So verwenden Sie die Funktion json_extract in MySQL

1. Beschreibung des json_extract-Nutzungsszenarios

In der täglichen Geschäftsentwicklung muss in der Regel ein Feld in der MySQL-Datenbank gespeichert werden. Bei der Abfrage sind die JSON-Daten manchmal groß und werden jedes Mal herausgenommen , die Abfrage wird weniger effizient und problematischer

Glücklicherweise bieten Mysql5.7 und spätere Versionen die Funktion json_extract, die den Wert über den Schlüssel abfragen kann (wenn es sich um einen JSON-Array-Typ handelt, können Sie den Wert abrufen der entsprechenden Position durch den Index), was sehr praktisch ist.

2. Einführung in die MySQL-json_extract-Funktion

2.1 Einführung in die Funktion a Ein internes Binärformat, das ein schnelles Lesen von Dokumentelementen ermöglicht. Json-Text wird automatisch überprüft, wenn eine Json-Spalte eingefügt oder aktualisiert wird. Bei Text, der die Überprüfung nicht besteht, wird eine Fehlermeldung generiert. JSON-Text wird standardmäßig erstellt und die meisten Vergleichsoperatoren können für Vergleichsoperationen verwendet werden, z. B. =, <, <=, >, >=, <>, != und <= >.

2.2 Verwendung

Die gespeicherten Daten sind JSON-Strings (Typ ist Vachar).

Wenn Sie den Wert eines bestimmten Felds in JSON abfragen möchten, verwenden Sie die folgende Methode: JSON_EXTRACT().

Syntax:

**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**

Verwendungstipps:

Wenn die JSON-Zeichenfolge kein Array ist, verwenden Sie $.Feldname direkt

•  $.字段名

• 如果json字符串是数组[Array]，则直接使用 $[对应的索引ID]

2.3 注意事项

JSON_EXTRACT性能验证 , 通过查看执行计划，验证全部都是全表扫描。
使用场景：数据量不大json字符串较大则可以采用，数据量较大不建议使用。

3. 数据验证

3.1 提取普通json中的值

说明:

• 普通字段使用 $.KEY 获取

• 数组字段使用 $.KEY[index]

  Wenn die JSON-Zeichenfolge ein Array [Array] ist, verwenden Sie direkt $[entsprechende Index-ID]

• 2.3 Hinweise

JSON_EXTRACT-Leistungsüberprüfung durch Anzeigen der Ausführung Plan und Überprüfung sind alle vollständige Tabellenscans.
Verwendungsszenarien: Wenn die Datenmenge klein ist, kann sie verwendet werden, wenn die JSON-Zeichenfolge groß ist. Wenn die Datenmenge jedoch groß ist, wird dies nicht empfohlen.

3. Datenüberprüfung SCHLÜSSEL für Array-Felder [index] Erhalten Sie, beachten Sie, dass der Index bei 0 beginnt Das Nullen und Ersetzen von JSON ist erforderlich. Vorgang

"zhangsan"136- 6666-6666 NameTags 1 zhangsan["COMMON"]2lisi["VIP"]3

wangwu

["VVIP","PLATINUM" ]

4zhaoliu Erstes Tag des Benutzers extrahieren:

select 
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,
	json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;

idNametags1 zhangsan „GEMEINSAM“1

Ergebnis:

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