So fragen Sie JSON-Daten mit MySQL ab und ändern sie

JSON-Daten abfragen und ändern

Abfrage basierend auf JSON-Array, verwenden Sie JSON_CONTAINS(field, JSON_OBJECT('json attribute', "content")): [{}], um diese Form von JSON-Array abzufragen.

MySQL 5.7 oder höher unterstützt JSON-Operationen und das Hinzufügen des JSON-Speichertyps

• Allgemeine Datenbanken verwenden den JSON-Typ oder TEXT-Typ zum Speichern von JSON-Typdaten

• Mehrere verwandte Funktionen
Beispiele
• Ich habe hier kein JSON-Feldformat erstellt , verwendet stattdessen Text zum Speichern von JSON.

Bitte beachten Sie: Wenn Sie den JSON-Typ verwenden möchten, müssen die in der Spalte gespeicherten Daten dem JSON-Format entsprechen, andernfalls tritt ein Fehler auf. 2) Der JSON-Datentyp hat keinen Standardwert.

Fügen Sie Daten im JSON-Format in diese Spalte ein:

{"age": "28", "pwd": "lisi", "name": "李四"}

Query

1,

select * from `offcn_off_main` where json_extract(json_field,"$.name") = '李四'

2,

select * from `offcn_off_main` where json_field->'$.name' = '李四'

Verwenden Sie „explain“, um sicherzustellen, dass der Index nicht verwendet werden kann.

Es muss also geändert werden:

MySQL unterstützt nativ keine Attributindizes in JSON-Spalten, aber wir können indirekt Indizes für bestimmte Attribute in JSON über die virtuellen Spalten von MySQL erstellen. Das Prinzip besteht darin, Indizes für Attribute in JSON zu erstellen Virtuelle Spalte und erstellen Sie dann einen Index für die virtuelle Spalte, wodurch indirekt ein Index für das Attribut erstellt wird.

In MySQL 5.7 werden zwei Arten von generierten Spalten unterstützt, nämlich virtuelle generierte Spalten und gespeicherte generierte Spalten. Erstere speichert nur die generierte Spalte im Datenwörterbuch (Metadaten der Tabelle) und speichert diese Spaltendaten nicht auf der Festplatte. on; Letzteres speichert die generierte Spalte auf der Festplatte, anstatt sie jedes Mal zu berechnen, wenn sie gelesen wird. Letzteres speichert offensichtlich Daten, die aus vorhandenen Daten berechnet werden können, erfordert mehr Speicherplatz und hat keinen Vorteil gegenüber Virtual Column ---- (Tatsächlich denke ich, dass es immer noch einen Vorteil hat, schließlich sind weniger Abfrageberechnungen erforderlich . )

Daher ist in MySQL 5.7 der Typ der generierten Spalte nicht angegeben und der Standardwert ist Virtuelle Spalte.

Wenn Sie Stored Generated Golumn benötigen, ist es möglicherweise sinnvoller, einen Index für Virtual Generated Column zu erstellen. Unter normalen Umständen wird Virtual Generated Column verwendet, was auch die Standardmethode von MySQL ist.

Das Format ist wie folgt:

fieldname <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ] [ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]

Hier bin ich also:

ALTER TABLE 'off_main' `names_virtual` VARCHAR(20) GENERATED ALWAYS AS (`json_field` ->> '$.name') not null;

Bitte beachten Sie: Sie können den Operator „»“ verwenden, um auf den Schlüssel (KEY) im JSON-Feld zu verweisen. In diesem Beispiel wurde das virtuelle Feld „names_virtual“ als nicht nullbar definiert. In der tatsächlichen Arbeit muss dies anhand konkreter Umstände ermittelt werden. Denn JSON selbst ist ein schwach strukturiertes Datenobjekt. Mit anderen Worten, seine Struktur ist nicht festgelegt.

Fügen Sie einen Index zum virtuellen Feld hinzu:

CREATE INDEX `names` ON `off_main`(`names_virtual`);

Beachten Sie, dass das virtuelle Feld in einigen Zeilen null ist, wenn das virtuelle Feld nicht beim Erstellen der Tabelle, sondern später beim Hinzufügen des Index hinzugefügt wird Wenn Sie es so einstellen, dass es nicht null sein kann, kann der Index nicht erfolgreich erstellt werden und die Eingabeaufforderungsspalte kann nicht null sein.

Nachdem Sie den Index hinzugefügt haben, werden Sie sehen, dass der Index verwendet wird und der Wert des virtuellen ist Das Feld ändert sich automatisch, wenn die Attribute des JSON-Felds geändert werden.

Werfen wir einen Blick auf die Änderungen

update off_main set json_field = json_set(json_field,'$.phone', '132') WHERE id = 45 
//同时修改多个
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_set(json_field,'$.name',456,'$.age','bbb') WHERE id = 45

json_set() Wenn die Methode vorhanden ist, wird sie überschrieben, und wenn sie nicht vorhanden ist, wird sie hinzugefügt.

Löschen

UPDATE offcn_off_main set json_field = json_remove(json_field,'$.pwd','$.phone') WHERE id = 45

Einfügen

UPDATE offcn_off_main set json_field = json_insert(json_field,'$.pwd','111') WHERE id = 45

Der Unterschied zwischen Einfügen und Aktualisieren besteht darin, dass nicht vorhandene Einfügungen hinzugefügt und vorhandene nicht überschrieben werden. MySQL verarbeitet JSON-Daten. 1 Wenn die Datenmenge gering ist Kopieren Sie die JSON-Daten direkt. Wenn die Daten im JSON-Feld von MySQL zu groß sind, können die JSON-Daten über Java und andere Hintergrundformulare analysiert und dann in die Datenbank geschrieben werden.

Abfragevorgang

select *,json->'$.features[0].geometry.rings' as rings from JSON;

Einen Teil der Daten aus einer Tabelle lesen und in einer anderen Tabelle speichern (ein Datenelement)

insert into DT_village(name, border) SELECT
  json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings'
from JSON;

JSON-Daten lesen und in die Datenbank schreiben (zu diesem Zeitpunkt ist die Form der definierten Funktion Wird zum Ausführen der Methode verwendet, können Sie die Menge definieren

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