


Welche Datums- und Uhrzeittypen und Formatierungsmethoden gibt es in MySQL?
【1】Datum/Uhrzeit-Typ in MySQL
In MySQL sind Datum, Datum/Uhrzeit, Uhrzeit, Jahr und Zeitstempel häufig verwendete Zeiten. ?? #Maximum
Datum | 4# 🎜🎜 # | 1000-01-01 | 9999-12-31 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
8 | 1000-01-01 00:00:00 | 9999-12-31 23:59:59 #🎜 🎜# | 0000-00-00 00:00:00 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | #🎜 🎜# 19700101080001Irgendwann im Jahr 2038 | 0000000000000000 | #🎜#Zeit | #🎜🎜 #3#🎜🎜 #||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
838:59:59 | 00:00:00 | #🎜🎜 #Jahr | 1 | 1901 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0000#🎜 🎜## 🎜🎜##🎜 🎜# |
Ausführliche Erklärung
两位year(00-69表示2000-2069,70-99表示1970~1999)。当应用只需要记录年份时,year比date更省空间 SQL语句实例create table my_date( d1 datetime, d2 date, d3 time, d4 timestamp, d5 year )charset utf8; desc my_date Nach dem Login kopieren 如下图所示:year默认为4位,即YYYY; timestamp不能为空,有默认值,在创建新记录和修改现有记录的时候都对这个数据列刷新。 如下分别插入几条数据并对time做差异分析: insert into my_date VALUES('2015-09-28 11:50:36','2015-09-28','11:50:54','2015-09-28 11:51:08','2015'); insert into my_date VALUES('2015-09-28 11:50:36','2015-09-28','-11:50:54','2015-09-28 11:51:08','2015');-- -11 insert into my_date VALUES('2015-09-28 11:50:36','2015-09-28','-211:50:54','2015-09-28 11:51:08','2015');-- -2 11 insert into my_date VALUES('2015-09-28 11:50:36','2015-09-28','-2 11:50:54','2015-09-28 11:51:08','2015');-- -2过去两天 #year用69标识-2069 insert into my_date VALUES('2015-09-28 11:50:36','2015-09-28','11:50:54','2015-09-28 11:51:08','69');-- 69 #year用70标识-1970 insert into my_date VALUES('2015-09-28 11:50:36','2015-09-28','11:50:54','2015-09-28 11:51:08','70');-- 70 Nach dem Login kopieren timestamp字段默认情况下只要当前所在的记录被更新,该字段一定会自动更新成当前时间。 update my_date set d1 = SYSDATE() where d5=69; select * from my_date Nach dem Login kopieren 那么MySQL可以拿到真正的时间戳吗?当然可以! select UNIX_TIMESTAMP(); Nach dem Login kopieren 测试实例4.1 查询当前时间 SELECT SYSDATE() from dual; Nach dem Login kopieren 4.2 将当前时间插入以上几种类型列中 insert INTO `user` (name,number,date,datetime,timestamp,time,year) VALUES ( 'Loum',3,SYSDATE(),SYSDATE(),SYSDATE(),SYSDATE(),2016 ); Nach dem Login kopieren 4.3 mysql中datetime类型的长度位数 如下所示,通常我们MySQL中设计datetime类型长度都默认为0: `work_time` datetime(0) DEFAULT NULL COMMENT '清收时间', Nach dem Login kopieren 常见的时间格式通常是2020-08-29 12:52:16,其中插入当前时间。但是如果datetime(n)中的n不为0呢? `work_time` datetime(2) DEFAULT NULL COMMENT '清收时间', # datetime(n)中的n最大值为6 `work_time` datetime(6) DEFAULT NULL COMMENT '清收时间', Nach dem Login kopieren 这时在MySQL中会分别显示如下:
会发现最后有一个小数点且小数点后面会分别对应相应位数的数字–这称之为纳秒。 总结如下:
date : Datum ist der Datumsteil von datetime; Das Format stimmt vollständig mit datetime überein; 字符串转换为date: |
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
