


Was ist das Indexierungsprinzip und die Optimierungsstrategie der MySQL-Datenbank?
1 Index
Indexkonzept
Ein Index ist eine spezielle Datei, die Referenzzeiger auf alle Datensätze in der Datentabelle enthält. Sie können einen Index für eine oder mehrere Spalten in der Tabelle erstellen und den Indextyp angeben. Jeder Indextyp verfügt über eine eigene Datenstrukturimplementierung.
Die Rolle des Index
Die Beziehung zwischen Tabellen, Daten und Indizes in einer Datenbank ähnelt der Beziehung zwischen Büchern, Buchinhalten und Buchkatalogen in einem Bücherregal. Der Index spielt eine ähnliche Rolle wie ein Buchkatalog und kann zum schnellen Auffinden und Abrufen von Daten verwendet werden. Indizes können die Datenbankleistung erheblich verbessern.
Indexnutzungsszenarien
Um die Erstellung eines Index für eine oder mehrere bestimmte Spalten einer Datenbanktabelle in Betracht zu ziehen, müssen Sie die folgenden Punkte berücksichtigen:
Die Datenmenge ist groß und häufig werden bedingte Abfragen für diese durchgeführt Spalten.
Die Häufigkeit von Einfügevorgängen und Änderungsvorgängen für diese Spalten in dieser Datenbanktabelle ist gering.
Indizes beanspruchen zusätzlichen Speicherplatz.
2 Indexklassifizierung
Getrennt von der Indexspeicherstruktur: BTree-Index, Hash-Index, FULLTEXT-Volltextindex, RTree-Index
-
Getrennt von der Anwendungsebene: gewöhnlicher Index, eindeutiger Index, Primärschlüssel Index, zusammengesetzter Index
Getrennt vom Indexschlüsselwerttyp, Primärschlüsselindex, Hilfsindex (Sekundärindex)
Getrennt von der logischen Beziehung zwischen Datenspeicherung und Indexschlüsselwert: Clustered-Index (Clustered-Index) nicht -Clustered-Index (Nicht-Clustered-Index) Index)
Dividiert durch die Anzahl der Indexspalten: Einzelspaltenindex, zusammengesetzter Index
Der Unterschied zwischen B-Tree-Index und B+-Tree-Index
Unterschied:
Der Speicherort der Daten ist unterschiedlich: B+-Baumspeicherung Am Blattknoten wird der B-Baum in allen Knoten gespeichert, was die Vorteile des B+-Baums widerspiegelt: Der Knoten speichert keine Daten, also eins Der Knoten kann mehr Schlüssel speichern. Dadurch kann der Baum kürzer werden, sodass die Anzahl der E/A-Vorgänge geringer ist. Die Abfrageleistung ist stabil: Jede Abfrage verläuft vom Wurzelknoten zum Blattknoten. Die Länge des Abfragepfads ist gleich, dh die Effizienz jeder Abfrage ist gleichwertig. Die Zeitkomplexität ist auf O (log (n)) festgelegt
Zeigen von Blattknoten: B+-Baum Benachbarte Blattknoten sind durch Zeiger verbunden. Der B-Baum bietet nicht die Vorteile eines B+-Baums: Alle Blattknoten bilden eine geordnete verknüpfte Liste, was die Bereichssuche erleichtert. Erstellen eines Primärschlüssels Index-- 在创建表的时候,直接在字段名后指定 primary key create table user1(id int primary key, name varchar(30)); -- 在创建表的最后,指定某列或某几列为主键索引 create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id)); -- 创建表以后再添加主键 create table user3(id int, name varchar(30)); alter table user3 add primary key(id);
Es gibt höchstens einen Primärschlüsselindex in einer Tabelle. Dies kann natürlich dazu führen, dass der Primärschlüsselindex hocheffizient ist (der Primärschlüssel kann nicht wiederholt werden) Erstellen Sie die Spalte des Primärschlüsselindex. Ihr Wert darf nicht null sein und kann nicht wiederholt werden. Die Spalten des Primärschlüsselindex sind grundsätzlich int. Erstellen eines eindeutigen Index
In einer Tabelle können mehrere eindeutige Indizes vorhanden sein.
Abfrageeffizienz hoch. Wenn Sie einen eindeutigen Index für eine bestimmte Spalte erstellen, müssen Sie sicherstellen, dass diese Spalte keine doppelten Daten enthalten kann. Wenn Wenn Sie für einen eindeutigen Index nicht null angeben, entspricht dies der Erstellung eines Primärschlüsselindex werden häufiger in der tatsächlichen Entwicklung verwendet
Wenn eine Spalte indiziert werden muss, die Spalte jedoch doppelte Werte enthält, dann sollten wir normale Indizes verwenden
Abfrageindex
Schlüssel aus Tabellennamen anzeigen
- mysql> Schlüssel aus WarenG anzeigen
********** 1. Zeile **** *******
Tabelle: Waren <= Tabellenname Non_unique: 0 <= 0 bedeutet eindeutiger Index - Schlüsselname: PRIMARY <= Primärschlüsselindex
Seq_in_index: 1
Spaltenname: waren_id <= Wo ist die Indexspalte? Indextyp: BTREE <= Index in binärer Baumform Kommentar: - 1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)
Index aus Tabellennamen anzeigen;
Tabellenname absteigend
- Index löschen
- Primärschlüsselindex löschen: Tabellennamen ändern, Primärschlüssel löschen;
- Andere Indizes löschen: Tabellennamen ändern, Indexnamen löschen; der Indexname ist das Feld „Key_name“ in „Schlüssel aus Tabellennamen anzeigen“
-- 在表定义时,在某列后直接指定unique唯一属性。 create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique); -- 创建表时,在表的后面指定某列或某几列为unique create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name)); -- 创建表以后再添加unique create table user6(id int primary key, name varchar(30)); alter table user6 add unique(name);
-
Drop-Index-Indexname auf Tabellennamen
--在表的定义最后,指定某列为索引 create table user8(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30), index(name) ); --创建完表以后指定某列为普通索引 create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30)); alter table user9 add index(name); -- 创建一个索引名为 idx_name 的索引 create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30)); create index idx_name on user10(name);
IndexerstellungsprinzipFelder, die nicht in der where-Klausel erscheinen, sollten keinen Index erstellen
Felder, die häufig als Abfragebedingungen verwendet werden, sollten indiziert werden
Felder mit schlechter Eindeutigkeit eignen sich nicht zum Erstellen eines Index allein, auch wenn Sie werden häufig als Abfragebedingungen verwendet
Felder, die sehr häufig aktualisiert werden, eignen sich nicht zum Erstellen eines Indexes
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
