So verwenden Sie JOIN in MySQL
Einführung#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#A's Exklusive + ABs public#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##
B's exklusiv + AB's öffentlich- AB's öffentlich
- A's einzigartig
- # 🎜🎜#B's Unique # 🎜🎜#
A's Unique+B's Unique+ AB's Public
- # 🎜 🎜#A ist einzigartig+B ist einzigartig
- Übung
# 🎜🎜#buildTable
- Abteilungstabelle#🎜 🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜##Mitarbeitertabelle### 🎜🎜#
DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dept_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `dept_number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`dept_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `dept` VALUES ('1', 'AA', '100'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', 'BB', '200'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', 'CC', '300'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', 'DD', '400'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', 'HH', '500');
Nach dem Login kopierenDROP TABLE IF EXISTS `emp`; CREATE TABLE `emp` ( `emp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `emp_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `emp_age` int(11) DEFAULT NULL, `dept_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `emp` VALUES('1', 'zhangsan', '20', '1'); INSERT INTO `emp` VALUES('2', 'lisi', '25', '6'); INSERT INTO `emp` VALUES('3', 'wangwu', '19', '4'); INSERT INTO `emp` VALUES('4', 'zhaoliu', '29', '5'); INSERT INTO `emp` VALUES('5', 'xiaohong', '30', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('6', 'xiaohu', '26', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('7', 'zhangle', '23', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('8', 'qingtian', '38', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('9', 'xiayutian', '36', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('10', 'fangjia', '40', '1');
Nach dem Login kopierenSzenario -Analyse### 🎜🎜 ## 🎜🎜#1. )
A ist einzigartig + AB ist öffentlich#🎜🎜 #
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
Nach dem Login kopieren
B's Unique + AB's Public
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
#🎜🎜 #
3. Innerer Join (innerer Join)# 4. Linker äußerer Join (linker äußerer Join) und rechte Tabelle = null)
#🎜🎜 #A's unique
SELECT * from emp e INNER JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
#🎜 🎜#
5. Rechter äußerer Join (rechter Join und linke Tabelle = null)B ist einzigartig
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null;
6. Voll äußerer Join
Hinweis: MySQL unterstützt FULL OUTER nicht JOIN (unterstützt in ORACLE).
Verwenden Sie also UNION, um es zu implementieren, Sie können Duplikate **zusammenführen und entfernen**
Anwendungsszenarien:
Die abzufragenden Ergebnisse stammen aus mehreren Tabellen, und die mehreren Tabellen haben keine direkte Verbindungsbeziehung, aber die abgefragten Informationen sind konsistent
Funktionen:1. Die Anzahl der Abfragespalten, die mehrere
Abfrageanweisungen erfordern, ist gleich#3 Das Union-Schlüsselwort ** wird standardmäßig dedupliziert #union alle, Duplikate können enthalten sein **
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;
7. Vollständiger äußerer Join (vollständiger äußerer Join und linke und rechte Tabellen = null)
A's exklusiv+B's exklusiv
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id UNION SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
