So verwenden Sie JOIN in MySQL
Einführung#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#A's Exklusive + ABs public#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##
B's exklusiv + AB's öffentlich- AB's öffentlich
- A's einzigartig
- # 🎜🎜#B's Unique # 🎜🎜#
A's Unique+B's Unique+ AB's Public
- # 🎜 🎜#A ist einzigartig+B ist einzigartig
- Übung
# 🎜🎜#buildTable
- Abteilungstabelle#🎜 🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜##Mitarbeitertabelle### 🎜🎜#
DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept` ( `dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dept_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `dept_number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`dept_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `dept` VALUES ('1', 'AA', '100'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', 'BB', '200'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', 'CC', '300'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', 'DD', '400'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', 'HH', '500');
Nach dem Login kopierenDROP TABLE IF EXISTS `emp`; CREATE TABLE `emp` ( `emp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `emp_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `emp_age` int(11) DEFAULT NULL, `dept_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `emp` VALUES('1', 'zhangsan', '20', '1'); INSERT INTO `emp` VALUES('2', 'lisi', '25', '6'); INSERT INTO `emp` VALUES('3', 'wangwu', '19', '4'); INSERT INTO `emp` VALUES('4', 'zhaoliu', '29', '5'); INSERT INTO `emp` VALUES('5', 'xiaohong', '30', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('6', 'xiaohu', '26', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('7', 'zhangle', '23', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('8', 'qingtian', '38', '3'); INSERT INTO `emp` VALUES('9', 'xiayutian', '36', '2'); INSERT INTO `emp` VALUES('10', 'fangjia', '40', '1');
Nach dem Login kopierenSzenario -Analyse### 🎜🎜 ## 🎜🎜#1. )
A ist einzigartig + AB ist öffentlich#🎜🎜 #
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
Nach dem Login kopieren
B's Unique + AB's Public
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
#🎜🎜 #
3. Innerer Join (innerer Join)# 4. Linker äußerer Join (linker äußerer Join) und rechte Tabelle = null)
#🎜🎜 #A's unique
SELECT * from emp e INNER JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
#🎜 🎜#
5. Rechter äußerer Join (rechter Join und linke Tabelle = null)B ist einzigartig
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null;
6. Voll äußerer Join
Hinweis: MySQL unterstützt FULL OUTER nicht JOIN (unterstützt in ORACLE).
Verwenden Sie also UNION, um es zu implementieren, Sie können Duplikate **zusammenführen und entfernen**
Anwendungsszenarien:
Die abzufragenden Ergebnisse stammen aus mehreren Tabellen, und die mehreren Tabellen haben keine direkte Verbindungsbeziehung, aber die abgefragten Informationen sind konsistent
Funktionen:1. Die Anzahl der Abfragespalten, die mehrere
Abfrageanweisungen erfordern, ist gleich#3 Das Union-Schlüsselwort ** wird standardmäßig dedupliziert #union alle, Duplikate können enthalten sein **
SELECT * from emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;
7. Vollständiger äußerer Join (vollständiger äußerer Join und linke und rechte Tabellen = null)
A's exklusiv+B's exklusiv
SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id UNION SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id;
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
