So verbinden Sie Python mit der MySQL-Datenbank
1. Modul importieren
#导入模块 import pymysql
2. Datenbankverbindung öffnen
#打开数据库连接 #注意:这里已经假定存在数据库testdb,db指定了连接的数据库,当然这个参数也可以没有 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='1234', db='testdb', charset='utf8')
3. Cursor-Objekt-Cursor erstellen
#使用cursor方法创建一个游标 cursor = db.cursor()
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不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL : Alter table table_name add column_name data_type; postgresql : Alter table table_name add column_name data_type; oracle : Alter table table table table_name add add (column_name data_type);

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache, die zum Erstellen, Verwalten und Abfragen von Datenbanken verwendet wird. Zu den Hauptfunktionen gehören: Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Aktualisierung und Löschen von Daten, Sortier- und Filterergebnissen, Aggregation von Funktionen, Verbindungstabellen, Unterabfragen, Operatoren, Funktionen, Funktionen, Keywords, Datenmanipulations-/Definitions-/Kontrollsprache, Verbindungstypen, Abfragetypen, Sicherheit, Trads, Ressourcen, Ressourcen, Ressourcen, Ressourcen, Ressourcen, Ausrüsten, Ausbreitung, Ausbreitung, Ausfallfehler, Ausfallfehlern, Ausbreitung, Ausbreitung, Ausfallfehlern, Ausrüsten, Ausbreitung, Ausfallfehlern, Ausrüsten, Ausbreitung, Ausfallfehlern, Ausbreitungsfehlern, Ausbreitung, Ausfallfehlern, Ausbreitung, Ausfallfehlern, Ausbreitung, Ausfallfehlern, Ausbreitung, Ausfallfehlern.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

Die Wiederherstellung der Wiederherstellung nimmt zusätzlichen Speicher an, RDB erhöht vorübergehend die Speicherverwendung beim Generieren von Snapshots, und AOF nimmt beim Anhängen von Protokollen weiterhin Speicher auf. Einflussfaktoren umfassen Datenvolumen, Persistenzrichtlinien und Redis -Konfiguration. Um die Auswirkungen zu mildern, können Sie RDB -Snapshot -Richtlinien vernünftigerweise konfigurieren, die AOF -Konfiguration optimieren, die Hardware verbessern und Speicherverbrauch überwachen. Darüber hinaus ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Datensicherheit zu finden.
