Robin Li: KI wird Menschen dabei helfen, unbekannte Gebiete zu erkunden

Am 31. Mai unterzeichneten Baidu und die Shanghai Jiao Tong University eine strategische Kooperationsvereinbarung, um gemeinsam die Innovation und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu fördern. Es wird berichtet, dass Baidu in den Bereichen wissenschaftliche Datenmittenplattform, Low-Code-System für künstliche Intelligenz, Flying Paddle-Tools für wissenschaftliches Rechnen, wissenschaftliches Datenschutz-Computing-Metaversum und andere Bereiche aufbauen wird in den Bereichen Physik, Molekularwissenschaft, Flüssigkeitssimulation usw., Stadtwissenschaften und anderen Bereichen und bietet der Shanghai Jiao Tong University technische Lösungen wie die Entwicklung und Anwendung großer Modelle.

Zukünftig planen die beiden Parteien eine stärkere Zusammenarbeit im Bereich KI für die Wissenschaft, beginnend mit dem Aufbau intelligenter Plattformen, und mehr Anwendungsforschung zu neuen Technologien und neuen Modellen, damit wissenschaftliche Forscher freigestellt werden können Vermeiden Sie repetitive Grundarbeiten und arbeiten Sie effizienter in innovativen Spitzenbereichen.

Was ist KI für die Wissenschaft? Laut Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, kann künstliche Intelligenz auf diese Weise Menschen dabei helfen, Dinge zu entdecken, die sie in der Vergangenheit nicht wussten oder nicht beherrschten. AlphaGo erschien um 2016 und brachte Computern durch menschliche Erfahrung und gesammelte Daten eine bestimmte Fähigkeit bei; später erschien AlphaZero, und Maschinen spielten Schach mit Maschinen, und ihre Fähigkeiten wurden durch Big Data auf ein höheres Niveau verbessert als Menschen; Große Berechnungen. Mit der Leistungsfähigkeit und den starken Algorithmen hat der Computer Fähigkeiten erlernt, die ihm nicht beigebracht wurden, aber diese Fähigkeiten werden immer noch von Menschen beherrscht, und in Zukunft wird die allgemeine künstliche Intelligenz menschliches Wissen auf Computer verdichten und fortführen neue Technologien und neue Modelle zu nutzen, um künstliche Intelligenz zu trainieren, um Bereiche zu entdecken, die den Menschen in der Vergangenheit unbekannt waren.

Robin Li glaubt, dass der Technologie-Stack in den letzten Jahrzehnten in drei Schichten unterteilt wurde: Die unterste Schicht ist das Betriebssystem Betriebssystem; im mobilen Zeitalter waren es Android und iOS, und darüber hinaus ist es die Softwareschicht und die Anwendungsschicht. Mit dem Beginn der Ära der künstlichen Intelligenz hat der IT-Technologie-Stack große Veränderungen erfahren, von drei Schichten auf vier Schichten: Die unterste Schicht ist immer noch die Chipschicht, aber der Chip wird nicht mehr von der CPU, sondern vom GPU-Chip dominiert Die Schicht wird als Framework-Schicht bezeichnet und ist das aktuelle Mainstream-Deep-Learning-Framework, wie z. B. Baidu Feipiao in China und PyTorch und TensorFlow international. „Die heutigen großen Sprachmodelle basieren im Wesentlichen auf diesen Open-Source-Deep-Learning-Frameworks wie ChatGPT und Baidu Wenxinyiyan, die alle auf Deep-Learning-Frameworks basieren. Robin Li sagte, dass zukünftige Anwendungen und Software möglicherweise auf der Grundlage großer Modelle entwickelt werden.“

Ding Kuiling, Präsident der Shanghai Jiao Tong University und Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, betonte, dass Wissenschaft und Technologie derzeit vor beispiellosen Herausforderungen stehen, die den Integrationspunkt von Bildung, Wissenschaft und Technologie darstellen und mit denen sie Schritt halten müssen technologischen Fortschritt, Anpassung an technologische Entwicklung und gesellschaftliche Bedürfnisse und Förderung weiterer Innovationen. Er sagte, dass „KI für die Wissenschaft“ eine Angelegenheit von großer Bedeutung sei und enorme Auswirkungen auf verschiedene Forschungsbereiche haben werde. In Zukunft müssten sich möglicherweise mehr Unternehmen und Universitäten daran beteiligen und diese aufbauen.

Neben der Vertiefung der Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen KI-Forschung haben die beiden Parteien auch Pläne für die Talentausbildung formuliert. Sie werden gemeinsame Ausbildungsprogramme für Studenten und Doktoranden durchführen, die sich auf soziale Praxis konzentrieren und Studenten in künstlicher Intelligenz und anderen verwandten Hauptfächern fördern die grundlegenden Theorien des Berufs zu beherrschen, um die Fähigkeiten in der Ingenieurpraxis, die Fähigkeiten im Ingenieurdesign und die Fähigkeiten in der Ingenieurinnovation zu verbessern.

Autor: Xuan Jing

Herausgeber: Wang Xiaoli

*Exklusives Manuskript von Wenhui, bitte geben Sie beim Nachdruck die Quelle an.

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