Die Gewinner des Google Research Scholar Program 2023 wurden bekannt gegeben. Die Gewinner erhalten bis zu 60.000 US-Dollar zur Unterstützung der Forschungsbemühungen.
Der Plan deckt insgesamt 16 Bereiche ab, darunter Algorithmen und Optimierung; Gesundheitsforschung; strukturierte Datenextraktion; Graphen, Datenbankmanagement; angewandte Wissenschaften; maschinelles Lernen und Datenverarbeitung;
Link: https://research.google/ outreach/research-scholar-program/recipients/
Heart of the Machine hat die Liste der preisgekrönten chinesischen Wissenschaftler wie folgt zusammengestellt (Rang Nr bestimmte Reihenfolge): #🎜 🎜#
Li-Yang Tan: Stanford University
Preisgekrönte Forschung: Theoretische Grundlagen interpretierbaren maschinellen Lernens #🎜🎜 #
Li-Yang Tan ist Assistenzprofessor für Informatik an der Stanford University. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Theorie der Informatik das Studium der Komplexitätstheorie. Li-Yang Tan erhielt seinen Doktortitel von der Columbia University, wo er bei Professor Rocco Servedio studierte.
Yuting Wei: University of Pennsylvania verbindet Spieltheorie, Statistik und Optimierung beim Lernen zur Körperverstärkung. Wei ist derzeit Assistenzprofessor in der Abteilung für Statistik und Datenwissenschaft an der Wharton School der University of Pennsylvania. Bevor er an die University of Pennsylvania kam, war Yuting Wei Assistenzprofessor am Department of Statistics and Data Science der Carnegie Mellon University und verbrachte ein Jahr als Forscher am Department of Statistics der Stanford University. Zuvor erhielt Yuting Wei seinen Doktortitel in Statistik am Department of Statistics in Berkeley, wo er bei den Professoren Martin Wainwright und Aditya Guntuboyina studierte, und seinen BA in Naturwissenschaften und Literatur an der Universität Peking. Ihre Forschungsinteressen umfassen Statistik, Optimierung und maschinelles Lernen. Darüber hinaus interessiert sie sich für das Zusammenspiel von statistischer Genauigkeit und rechnerischen Eigenschaften.
Wenting Zheng: Carnegie Mellon University
Gewinner Forschung: Datenschutz in Natural Language Processing - Preserving Reasoning. Seine Forschungsrichtungen sind Systemsicherheit und angewandte Kryptographie. Wenting Zheng hat sich dem Aufbau sicherer Systeme, der Entwicklung praktischer kryptografischer Grundelemente und Protokolle sowie der kontinuierlichen Forschung zur Demokratisierung und Beschleunigung kryptografischer Entwurfssysteme verschrieben.
Zuvor war Wenting Zheng Doktorand am UC Berkeley RISE Laboratory unter der Aufsicht der Professoren Raluca Ada Popa und Ion Stoica. Er erhielt seinen Bachelor- und Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften vom MIT.
Dong Xie: Pennsylvania State University Elastische und reaktionsfähige Echtzeitanalyse neu erfasster Daten
Dong Xie ist Assistenzprofessor am Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen der Pennsylvania State University. Er erhielt seinen Doktortitel in Informatik von der University of Utah im Jahr 2020 und seinen Bachelor-Abschluss von der Shanghai Jiao Tong University (ACM-Klasse) im Jahr 2015.
Seine Forschungsinteressen umfassen den Aufbau von Datensystemen, um die Herausforderungen der Verarbeitung und Analyse realer, groß angelegter Daten zu bewältigen. Seine Forschung deckt mehrere Bereiche ab, darunter Datensysteme auf moderner Hardware, verteilte Datenbanken, Hauptspeicherdatenbanken, Stream-Verarbeitungssysteme, ungefähre Abfrageverarbeitung, raumzeitliche Datenverarbeitung, Datenschutz und Systemsicherheit. Tao Yu ist Assistenzprofessor für Informatik an der Universität Hongkong und Co-Leiter des Hong Kong Nature Language Processing Laboratory (HKUNLP). Er schloss sein Studium in Yale mit einem Doktortitel ab, besuchte ein Jahr lang UW NLP und erhielt den Amazon Research Award 2021. Seine Forschung zielt darauf ab, interaktive Schnittstellen in natürlicher Sprache (ChatGPT-basierte Schnittstellen in natürlicher Sprache für Datenanalysen, Web/Apps und Roboter) zu entwerfen und zu erstellen, die auf großen Sprachmodellen basieren, die das Verständnis ausführbarer Sprachen, die interaktive semantische Analyse und die Codegenerierung umfassen Erdung). David Lee: University of California, Santa Cruz Seine Forschungsschwerpunkte sind Mensch-Computer-Interaktion, Wirtschaft und Informatik.
Atlas Wang: University of Texas at Austin
Preisgekrönte Forschung: Effiziente Skalierung, Adaptive Computing: Methoden für Training und Verwendung größerer, dünn besetzter Modelle
Atlas. Wang Er ist Er ist Assistenzprofessor an der University of Texas in Austin. Seine Hauptforschungsinteressen umfassen maschinelles Lernen, Sparsity, Computer Vision und Optimierung. Er schloss sein Studium an der University of Science and Technology of China mit einem Bachelor-Abschluss und einem Ph.D. an der University of Illinois in Urbana-Champaign ab.
Wei Hu (Hu Wei): University of Michigan
Preisgekrönte Forschung: Deep-Learning-Theorieforschung unter real messbaren hochdimensionalen Datenattributen
Hu Wei ist ein Informatiker an der University of Michigan, Assistenzprofessor im Department of Science and Engineering. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen die theoretischen und wissenschaftlichen Grundlagen des modernen maschinellen Lernens, insbesondere des Deep Learning. Zuvor arbeitete Hu Wei als Postdoktorand an der University of California, Berkeley; er promovierte in Informatik an der Princeton University und schloss sein Studium an der Tsinghua University als Mitglied der Yao-Klasse ab.
Nanyun (Violet) Peng: UCLA
Preisgekrönte Forschung: Automatische Bewertungsmetriken für die multimodale Open-Domain-Ideengenerierung
Nanyun (Violet) Peng ist Assistenzprofessorin am Fachbereich Informatik der UCLA. Ihr Forschungsziel ist die Entwicklung robuster und universeller Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Kommunikationsbarrieren abzubauen und es KI-Agenten zu ermöglichen, menschliche Partner zu werden. Zuvor erlangte sie ihren Doktortitel in Informatik am Johns Hopkins University Center for Language and Speech Processing. Robin Jia: Universität von Südkalifornien Informatik an der University of Southern California. Zu den Hauptforschungsinteressen gehören die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen. Zuvor promovierte er in Informatik an der Stanford University, wo sein Mentor Percy Liang war.
Shenglong Ph .D. Absolvent der University of California, San Diego, und arbeitete als Postdoktorand an der University of Maryland. Shenglong Xus Forschungsinteressen liegen hauptsächlich in der Theorie der Festkörperphysik und der Quanten-Vielteilchenphysik. Ling Ren: University of Illinois at Urbana-Champaign hampaign Er ist Assistenzprofessor in der Informatikabteilung der Branche. Er erhielt seinen Doktortitel vom Massachusetts Institute of Technology und arbeitete als Postdoktorand bei der VMware Research Group. Ling Rens Hauptforschungsinteressen umfassen angewandte Kryptographie, Computersicherheit und sichere verteilte Algorithmen, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Algorithmen liegt, die sowohl praktisch als auch nachweislich sicher sind.
Shuai Wang: Hong Kong University of Science and Technology
Preisgekrönte Forschung: Ausnutzung und Abschwächung von Seitenkanälen in der KI-Infrastruktur
Shuai Wang ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen, Hong Kong University of Science and Technology. Er schloss sein Studium an der Universität Peking mit einem Bachelor ab und promovierte an der Pennsylvania State University. Er arbeitete als Postdoktorand am AST-Labor der ETH Zürich. Seine Forschungsschwerpunkte sind Computersicherheit und Datenschutz sowie Softwareentwicklung.
Xiao Wang: Northwestern University
Preisgekrönte Forschung: Zero-Knowledge Proof für privates und transparentes maschinelles Lernen
die Abteilung. Seine Forschungsinteressen umfassen hauptsächlich Computersicherheit, Datenschutz und Kryptographie mit dem Ziel, reale Systeme auf der Grundlage fortschrittlicher Kryptographietechniken aufzubauen und die Grenzen der Praktikabilität zu überwinden.
Mengjia Yan: MIT
Preisgekrönte Forschung: Nutzung benutzerzugänglicher Hardwaresignale, um beschädigte Ausführungsfehler effektiv zu entdecken
Mengjia Yan ist Assistenzprofessorin in der Abteilung für Elektrotechnik und Informatik am MIT. Mengjia Yan schloss ihr Studium an der Zhejiang-Universität mit einem Bachelor-Abschluss und einen Ph.D. an der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) ab. Ihre Forschungsinteressen liegen hauptsächlich in der Computerarchitektur und -sicherheit, wobei der Schwerpunkt auf Seitenkanalangriffen und -verteidigungen liegt, und sie widmet sich der Entwicklung umfassender und effektiver Verteidigungsmechanismen. Yakun Sophia Shao: UC Berkeley Ley Electrician Assistant Professor in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Informatik und früher leitender Forschungswissenschaftler bei NVIDIA Research. Sie schloss ihr Studium an der Zhejiang-Universität mit einem Bachelor-Abschluss und einem Master- und Doktortitel an der Harvard-Universität ab.
Yakun Sophia Shaos Hauptforschungsinteressen sind Computerarchitektur, insbesondere Spezialbeschleuniger, heterogene Architekturen und agile VLSI-Entwurfsmethoden. Sie hat den DAC 2021 Best Paper Award, den JSSC 2020 Best Paper Award, den MICRO 2019 Best Paper Award usw. gewonnen. Ihre Doktorarbeit wurde außerdem für den ACM Doctoral Dissertation Award nominiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonListe des Google Research Scholars-Programms 2023 bekannt gegeben: Tsinghua Yao Class, Peking University und viele andere Alumni stehen auf der Liste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
