Nvidia, das Grafikkarten verkauft, ist weg! Nvidia hat die KI-Branche monopolisiert

Von Spielen bis hin zu künstlicher Intelligenz, von Cloud Computing bis hin zu ChatGPT und großen KI-Datenmodellen, die Ende letzten Jahres populär wurden. Immer wenn der Wind dreht, fliegen die Schweine am Himmel abwechselnd, aber Huang Renxun kann immer seine eigene Figur unter sich lassen. Jen-Hsun Huang ist der CEO des berühmten amerikanischen Halbleiterunternehmens NVIDA. Huang Jen-Hsun glaubt, dass wir uns im iPhone-Zeitalter der KI befinden, was bedeutet, dass KI die Welt genauso verändern wird, wie das iPhone die Mobiltelefonindustrie verändert hat.

NVIDIA GPU-Profi-Computerkarten sollen CPUs ersetzen und zur wichtigsten Rechenleistungsunterstützung für zukünftige Computer und Supercomputer werden. NVIDIA arbeitet mit vielen weltbekannten Unternehmen zusammen, darunter Cloud-Dienstanbieter wie Alibaba Cloud und Azure, um eine Vielzahl von Software- und Hardwarelösungen bereitzustellen. Nur durch den Einsatz von NVIDIA-Produkten können Unternehmen KI-Modelle besser und einfacher bereitstellen.

Ohne Rechenleistung kann das Modell nicht laufen, egal wie gut es ist. Wenn Sie mit KI spielen möchten, benötigen Sie mindestens tausend Nvidia A100- oder H100-Rechnerkarten. Der Marktpreis für eine A100 beträgt 150.000 Yuan, die Kosten liegen jedoch unter 9.000 Yuan. Daraus ist ersichtlich, dass die Computerkarten von Nvidia äußerst profitabel sind und ihre Fähigkeit, Geld anzuziehen, sehr beängstigend ist. Am 30. Mai erreichte der Marktwert von Nvidia 1,02 Billionen US-Dollar, während der Marktwert von Intel nur 123,5 Milliarden US-Dollar betrug, wobei acht Intels nur einen Nvidia wert waren.

Der Finanzbericht für das erste Quartal für das Geschäftsjahr 2024 wurde am 23. Mai von NVIDIA bekannt gegeben (das Geschäftsjahr unterscheidet sich vom natürlichen Jahr). Der Umsatz des Unternehmens erreichte 7,192 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die durchschnittliche Prognose der Analysten von 6,52 Milliarden US-Dollar. Der Nettogewinn belief sich auf 2,713 Milliarden US-Dollar. Am Tag der Veröffentlichung des Finanzberichts schoss der Aktienkurs von NVIDIA raketenartig um 24,63 % in die Höhe, ein Anstieg, der dem Marktwert von AMD entsprach. Die heutigen Erfolge sind alle auf die langfristige Technologieforschung und -entwicklung sowie das Produktlayout von NVIDIA in Hochleistungsrechnern und Rechenzentren zurückzuführen.

Den Finanzberichtsdaten zufolge beliefen sich die Einnahmen aus dem Rechenzentrumsgeschäft von Nvidia im ersten Quartal auf 4,28 Milliarden US-Dollar, was mehr als der Hälfte des Gesamtumsatzes entspricht, was einer Steigerung von 14 % gegenüber dem Vorjahr und einer Steigerung von 0,6 % gegenüber dem Vormonat entspricht 18 %. Es ist erwähnenswert, dass der Umsatz des Automobilgeschäfts zwar nur 296 Millionen US-Dollar betrug, die jährliche Wachstumsrate jedoch 114 % betrug, was einer sehr schnellen Wachstumsrate entspricht. Im September letzten Jahres veröffentlichte Nvidia die neueste Generation des autonomen Fahrchips Thor. Zur Überraschung des Autors erreichte die Rechenleistung 2000TOPS. Hersteller können die gesamte Rechenleistung für autonome Fahrfunktionen nutzen oder einen Teil der Rechenleistung für KI- und Unterhaltungsfunktionen im Fahrzeug bereitstellen, während der andere Teil für assistiertes Fahren verwendet wird.

Dieser Satz kann wie folgt umgeschrieben werden: Wenn Sie wissen möchten, ob das Automobilgeschäft das Potenzial hat, eine tragende Säule zu werden, liegt der Schlüssel darin, die Leistung des selbstfahrenden Chips von Thor zu verstehen und sein Potenzial niemals zu unterschätzen. NVIDIA hofft, dass die gesamte Rechenleistung, die für eine Reihe von Funktionen wie assistiertes Fahren, automatisches Parken und intelligente Cockpits zukünftiger Autos erforderlich ist, von einem Chip bereitgestellt wird. Autoherstellern universelle Software- und Hardwarelösungen für alle Szenarien zur Verfügung zu stellen und eine autonome Fahrplattform aufzubauen, kann profitabler sein als der Verkauf von Grafikkarten.

Wenn der aktuelle Wettbewerb im KI-Bereich einem Goldrausch gleicht, dann ist NVIDIA ein auf „Schaufeln“ spezialisierter Geschäftsmann. Der Unterschied besteht darin, dass alle Unternehmen nur die „Schaufel“ von NVIDIA kaufen können, weil NVIDIA die gesamte Branche monopolisiert. Die von NVIDIA bereitgestellte Hardware, Softwarebereitstellungslösungen und Entwicklungsplattformen reichen aus, um die Entwicklung der KI-Branche zu beeinflussen. Nvidia hat gewissermaßen eine ökologische Barriere errichtet, um das Eindringen von AMD zu verhindern. Mit dem Aufkommen einer enormen Nachfrage auf dem Markt für künstliche Intelligenz sind nach und nach Grafikkartenhersteller entstanden, darunter auch chinesische Marken. Wenn sie jedoch mit Nvidia gleichziehen wollen, müssen sie noch exponentielle Anstrengungen unternehmen.

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