Dialog mit Fante Technology: Große Modelldienste werden künftig abonnementbasierte Zahlungsmodelle sein |

Jährliches KI-Gespräch

Artikel |. Yang Jun

Herausgeber |Shi Yaqiong

Künstliche Intelligenz zu beherrschen bedeutet, den Produktivitätscode der neuen Ära zu beherrschen.

Da ChatGPT immer beliebter wird, erfreuen sich große Modelle auf der ganzen Welt großer Beliebtheit, und auch die chinesische Industrie hat neue Begeisterung für Anwendungen der künstlichen Intelligenz geweckt.

Daher hat das Team von 36Kr Digital Time Krypton zu diesem Zeitpunkt offiziell die Kolumne „Annual AI Dialogue“ gestartet, in der Hoffnung, in einer Reihe aktuelle Themen mit einheimischen Fachleuten zu diskutieren, die über umfassende Forschung im Bereich großer Modelle verfügen von Berichten, Wiederherstellung der neuen technischen KI-Fähigkeiten und des Anwendungspotenzials.

In dieser Ausgabe haben wir Wu Shengyang, CEO von Fante Technology, eingeladen.

Welche Auswirkungen hat das Aufkommen großer Modelle auf Chinas Digitalisierungsprozess? Welche Auswirkungen wird es auf die digitalen Budgets von Unternehmen haben? Werden große Modelle darüber hinaus die Geschäftsmodelle chinesischer Unternehmen verändern? Das sind alles Themen, die Aufmerksamkeit verdienen.

Fant Technology ist ein Anbieter von digitaler Unternehmenstransformation und Metaverse-Infrastruktur, der sich auf die Erforschung der Bereiche digitale Unternehmenstransformation und künstliche Intelligenz konzentriert. Wu Shengyang, CEO von Fant Technology, glaubt, dass Digital China tatsächlich eng mit dem Metaversum verbunden ist. Im Kontext der neuen Ära, in der Produktivitätsmodelle gelten, wird es in Zukunft jeder Stadt ein großes Modell auf Stadtebene geben Bezahlen Sie jetzt wie SaaS, mit großen Modellfunktionen, die auf Anfrage von großen Modelldienstleistern angepasst werden. Nach dem Aufkommen großer Modelle werden Unternehmen, die tief in neue Technologien integriert sind, traditionelle Integratoren ersetzen und Geschäftsszenarien neu definieren und aufteilen.

Der folgende Inhalt ist der Originaltext des Interviews, bearbeitet und zusammengestellt von Digital Times:

Großes Modell und digitale Transformation von Unternehmen

Groß angelegte Modelle werden in der tatsächlichen Produktion und im Betrieb von Unternehmen angewendet, insbesondere auf digitaler Ebene, was die Implementierung digitaler Lösungen beschleunigen kann. Fante Technology ist davon überzeugt, dass Unternehmen und Regierungsbehörden sowohl auf der B- als auch auf der G-Seite die End-to-End-Funktionen großer Modelle nutzen können, um große Modelle in ihren eigenen Unterabteilungen anzupassen, sodass verschiedene Lösungen schnell implementiert werden können.

Digital Times: Welche Auswirkungen wird das Aufkommen großer Modelle auf Chinas digitalen Transformationsprozess haben?

Fante-Technologie: Die digitale Transformation löst erstens das Problem des Infrastrukturaufbaus und zweitens den groß angelegten Kapazitätsaufbau. In der Vergangenheit erforderte der Kapazitätsaufbau aufgrund der Entwicklungszyklen von Algorithmen viel Personal, Materialressourcen und Zeitkosten Forschung, Entwicklung und Anwendung dauerten relativ lange. Ein Team zu bilden, eine Gruppe von Menschen zu schulen und etwas zu erreichen, erfordert große Investitionen, einen langen Zyklus und langsame Ergebnisse. Große Models versprechen, das zu ändern. Das Aufkommen großer Modelle hat die traditionellen Algorithmenforschungs- und -entwicklungsmodelle sowie die Anwendungsentwicklungsmodelle von Grund auf untergraben. Eine große Anzahl manuell entworfener Algorithmen wurde direkt durch große Modelle ersetzt, und die Anwendungsentwicklung wurde stark vereinfacht und sogar automatisiert. Unternehmen mit großen Modellen sind gleichbedeutend mit der Einstellung eines zusätzlichen Algorithmenteams und eines Anwendungsentwicklungsteams, was nicht nur die Kosten senkt, sondern auch die Effizienz erheblich verbessert. Einige Leute würden sagen, dass die Schwelle für große Modelle sehr hoch ist und normale Unternehmen möglicherweise nicht in der Lage sind, sie zu meistern. Unternehmen wie Fant, die seit vielen Jahren stark in vertikalen Bereichen tätig sind, können Kunden helfen Erstellen und implementieren Sie große Modelle. Fants MaaS-Plattform für künstliche Intelligenz der neuen Generation integriert große Model-as-a-Service-Funktionen, Algorithmen-Selbsttrainingsfunktionen, Anwendungsanpassungsfunktionen und Bereitstellungsautomatisierungsfunktionen, um die Implementierungsprobleme großer Modelle durchgängig zu lösen und die digitale Transformation zu erleichtern.

Wir haben einmal eine Vergleichstabelle erstellt. Digital China ist tatsächlich eng mit dem Metaversum verbunden. In Städten wie Zhejiang und Chongqing erleben wir bereits die boomende Entwicklung des digitalen China. Die digitale China-Architektur verfügt an diesen beiden Orten über eine große zugrunde liegende Plattform auf Regierungsebene, die einfach als allgemeine Fähigkeit verstanden werden kann. Auf der Grundlage dieser allgemeinen Fähigkeit ist jede Geschäftseinheit befugt, kleine Fähigkeiten zu entwickeln. Dies ist eigentlich eine natürliche Kombination mit großen Modellen. Im Kontext der neuen Ära, in der Modelle produktiv sind, glaube ich, dass in naher Zukunft jede Stadt über ein großes zugrunde liegendes Modell auf Stadtebene verfügen wird. Auf dieser Grundlage kann jeder Modelle für verschiedene vertikale Bereiche oder Branchenanwendungen anpassen. Auf der C-Seite werden die täglichen Bedürfnisse der Bewohner, Lebensmittel, Wohnraum und Transport durch die tiefgreifende Digitalisierung bequemer. Auf der B- und G-Seite können Unternehmen und Regierungsbehörden die End-to-End-Funktionen großer Modelle nutzen, um große Modelle in ihren eigenen Unterabteilungen anzupassen, sodass verschiedene Lösungen schnell implementiert werden können. Diese werden zur frühzeitigen Verwirklichung des großen Plans des digitalen China beitragen.

Digital Time Krypton: Welche Veränderungen haben sich nach dem Aufkommen großer Modelle im digitalen Budget von Unternehmen ergeben?

Fant-Technologie: Kurzfristig ist absehbar, dass der Preis und die Hardwareinvestitionen großer Modelle, insbesondere privatisierter großer Modelle, höher sein werden. Darüber hinaus erfordert die Anwendung großer Modelle immer noch die Öffnung interner Prozesse, Standards usw. und die Integration in das ursprüngliche Geschäft, was einen erheblichen Aufwand darstellt. Kurzfristig könnten daher die Digitalisierungsbudgets der Unternehmen steigen.

Langfristig, nachdem das Unternehmen die Fixkosten großer Modelle und die Andockkosten seiner eigenen Geschäftsintegration vollständig verdaut hat, können die Gesamtkosten des Unternehmensbetriebs und der Innovation aufgrund von Personalbereinigung und Effizienzsteigerungen gesenkt werden, aber diejenigen, die dies tun Unternehmen, die die Vorteile großer Modelle probiert haben, werden definitiv mehr Energie in große Modelle und Innovationen auf Basis großer Modelle investieren, um ihre eigenen Vorteile und Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Daher glauben wir, dass das MaaS-Modell zunehmen wird.

In Zukunft werden Unternehmen die Funktionen großer Modelle auf Anfrage von großen Modelldienstleistern wie Fant anpassen, genau wie das aktuelle SaaS-Zahlungsmodell, und entsprechende Servicegebühren auf Anfrage zahlen. Die Budgets der Unternehmen werden deutlich entlastet und das Verhältnis von Ausgaben zu Einnahmen wird besser abgestimmt und kontrolliert.

Digital Times: Welche Schwierigkeiten gibt es bei der Umsetzung großer Modelle in der Digitalisierung?

Fant-Technologie: Die erste direkte Schwierigkeit ist die Rechenleistung und die Probleme bei der schnellen Textverarbeitung. Rechenleistung ist im Wesentlichen ein Infrastrukturproblem, aber für jedes digitale Projekt ist die Infrastruktur ein großes Problem. Große Modelle erfordern derzeit einen gewissen Investitionsaufwand .

Prompt Word Engineering ist ein Problem, das nur bei großen Modellen auftritt. Die Verwendung dieses großen Modells führt daher zu schlechten Ergebnissen. Daher ist es besonders wichtig, bei Prompt Word gute Arbeit zu leisten Derzeit gibt es einen Mangel an Ingenieuren im Bereich Prompt Word Engineering, und sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie werden große Modelle veröffentlicht, aber das Verständnis für große Modelle wird immer noch gestärkt Schritt.

Ich habe vorhin über die direkten Schwierigkeiten gesprochen. Es muss hinzugefügt werden, dass die Digitalisierung eine Systemtechnik ist und große Modelle die zugrunde liegende Infrastruktur sind. Große Modelle lösen das Problem der Algorithmeninnovation, aber es gibt noch viel zu tun zwischen Algorithmen Anwendungen wie große Modelle sind zwar effektiv, es ist jedoch schwierig, sie direkt auf Edge-Geräten auszuführen. In vielen Fällen müssen große Modelle verwendet werden, um kleinere Modelle in vertikalen Feldern zu überwachen und zu trainieren laufen auf Edge-Computing-Geräten. Andererseits ist der Algorithmus nur das Kernmodul der Anwendung. Zusätzlich zum Algorithmus selbst verfügt die Anwendung auch über eine große Menge an Geschäftslogik, die implementiert werden muss.

Schließlich müssen Algorithmen und Anwendungen einfach auf einer großen Anzahl von Geräten bereitgestellt werden können, vorzugsweise mit automatisierter Bereitstellung sowie Betrieb und Wartung. Um das Problem der Implementierung großer Modelle wirklich durchgängig zu lösen, ist eine Serviceplattform für künstliche Intelligenz der neuen Generation erforderlich, die Funktionen für große Modelle als Service, Funktionen zum Selbsttraining von Algorithmen, Funktionen zur Anwendungsanpassung und Funktionen zur Bereitstellungsautomatisierung integriert ist die sogenannte MaaS-Plattform. Fante hat eine solche MaaS-Plattform geschaffen. Die unterste Schicht ist die Basis des großen Modells, die mittlere Schicht besteht aus KI, AR, Algorithmen, Anwendungsanpassungsfunktionen und automatisierten Bereitstellungsfunktionen und die obere Schicht besteht aus spezifischen Anwendungen für vertikale Branchen. Wir glauben, dass wir nur so das Problem der digitalen Umsetzung großer Modelle wirklich lösen können.

Große Modelle bieten chinesischen Unternehmen mehr Möglichkeiten, „den Kreis zu durchbrechen“

Das Aufkommen großer Modelle hat der chinesischen Industrie und chinesischen Unternehmen größere Chancen eröffnet. Fant Technology sagte, dass in den Bereichen ToB und ToG das ursprüngliche Geschäftsgebiet im Wesentlichen unter großen Integratoren aufgeteilt sei und die meisten Technologiehersteller oder Algorithmenhersteller integriert seien. Mit dem Aufkommen groß angelegter Modelle werden Unternehmen, die neue Technologien tief in ihre Produkte integrieren können, die Systemintegratoren der alten Schule ersetzen und den Markt neu definieren und besetzen.

Digital Times: Welche Auswirkungen wird das Aufkommen großer Modelle auf die chinesische Industrie haben?

Fant-Technologie: Daten, Algorithmen und Rechenleistung sind für das Training großer Modelle unverzichtbar. Die aktuelle Situation ist, dass es in China an qualitativ hochwertigen Trainingsdaten mangelt, und zwar an einer großen Menge an Rohdaten aussortiert und von geringer Qualität; das Algorithmusniveau ist nicht rückständig, wird aber verwendet. Die Grafikkartenressourcen für Trainingsalgorithmen sind begrenzt und sehr knapp. Derzeit sind die führenden KI-Unternehmen grundsätzlich in die große Modellbahn eingestiegen, und auch viele Start-up-Unternehmen sind derzeit in der Aufholphase um die Daten- und Rechenleistungsprobleme zu lösen und wirklich Originalität zu haben. Das große Modell, das Chinesisch versteht, ist mit GPT4 vergleichbar.

Das Aufkommen großer Modelle wird die Modernisierung der chinesischen Industrie beschleunigen. Einerseits hat uns die aktuelle Situation klar gemacht, dass wir im Bereich der technologischen Innovation noch viele Schwachstellen haben und es sehr leicht ist, stecken zu bleiben. Dann wird die Branche definitiv mehr in Daten und KI-Chips investieren. Die Aufrüstung von Großmodellen stellt eine Produktivitätssteigerung dar, und die Verbesserung der Produktivität auf unterster Ebene wird unweigerlich den Fortschritt des Überbaus mit sich bringen. Das Aufkommen großer Modelle wird mehr Möglichkeiten und Motivation für Chinas wissenschaftliche und technologische Innovation bieten.

Durch die Fähigkeiten großer Modelle können chinesische Unternehmen tiefergehende Forschung und Innovation in verschiedenen Bereichen betreiben, die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie vorantreiben und Durchbrüche in Bereichen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erzielen. Chinas Fertigungsindustrie kann große Modelle nutzen, um Produktionspläne vorherzusagen und zu optimieren, das Lieferkettenmanagement zu verbessern und ein höheres Maß an automatisierter und intelligenter Produktion zu erreichen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Chinas Hotel-, Tourismus-, Finanz-, Medizin- und andere Dienstleistungsbranchen können große Modelle nutzen, um den Kundenservice und das Kundenerlebnis zu verbessern, intelligentere und personalisiertere Dienstleistungen anzubieten und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Da sich das Innovationstempo weiter beschleunigt, werden viele einfache, sich wiederholende Aufgaben durch KI ersetzt, und das Aufkommen neuer Ingenieure mit KI-Kenntnissen wird Innovation und technologische Entwicklung weiter vorantreiben. In einem Satz werden große Modelle zu enormen Produktivitätssteigerungen führen und den Digitalisierungsprozess verschiedener Branchen erheblich vorantreiben. Wenn unser Land in dieser Welle der technologischen Revolution die Chance nutzen kann, wird es möglich sein, den Abstand zu den technologischen Mächten weiter zu verringern . , die internationale Wettbewerbsfähigkeit umfassend verbessern.

Digital Times: Welche Auswirkungen wird das Aufkommen großer Modelle auf die Geschäftsmodelle chinesischer Unternehmen haben?

Fant-Technologie: In den Bereichen ToB und ToG sind die ursprünglichen Geschäftsseiten grundsätzlich nach großen Integratoren aufgeteilt. Die meisten Technologiehersteller oder Algorithmenhersteller sind integriert. Nach dem Aufkommen großer Modelle werden Unternehmen, die tief in neue Technologien integriert sind, traditionelle Integratoren ersetzen und Szenarien neu definieren und aufteilen. Bei einem solchen Trend haben alle Unternehmen die Möglichkeit, aus dem Kreis auszubrechen, und Unternehmen, die nicht mit der Zeit gehen können, werden eliminiert. Internetunternehmen blühten vor mehr als zehn Jahren auf, und die Geschichte der Untergrabung traditioneller Industrien wird sich erneut wiederholen . Was jetzt konkurriert, ist das Verständnis für neue Technologien und neue Dinge sowie die Fähigkeit, sich schnell an die neue Ära anzupassen und zu iterieren.

Im Bereich ToC können große Modelle ebenfalls zu Veränderungen im Verkehrszugang führen. Giganten wie BATJ, die in der Vergangenheit fast das Verkehrsmonopol erlangt haben, und sogar Weltklasse-Hegemonen wie Google könnten in der neuen Zeit untergraben werden Kein Unternehmen kann von sich behaupten, dass es jetzt einen Burggraben hat. Für Unternehmer, die Innovationen wagen, ist dies möglicherweise eine einmalige Chance in einem Jahrzehnt oder sogar in einem Jahrhundert. Die Acht Unsterblichen haben ihre magischen Kräfte auf der anderen Seite des Meeres unter Beweis gestellt, und MidJourney ist keineswegs das einzige Unternehmen mit elf Mitarbeitern, das dies schafft Gewinne von über 100 Millionen Jahren.

Digital Times: Welche Auswirkungen wird das Aufkommen großer Modelle auf bestimmte Branchen haben?

Fant-Technologie: Großes Modell ist eine Veränderung der zugrunde liegenden Produktivität und hat Auswirkungen auf die gesamte Branche. Nehmen wir als Beispiel die Finanzbranche, in der wir stark engagiert sind. Am Tag der Veröffentlichung von ChatGPT erhielten wir Anfragen von Bankkunden, was zeigt, dass die Branche besonders an den Innovationen großer Modelle interessiert ist. Große Modelle sind in bestimmten Branchen wie Bankkundendienst, Finanzberatung, Robo-Advisory, Betrugserkennung und digitaler Intelligenz stark nachgefragt. Aus politischen Gründen können ChatGPT und internetbasierte Sprachgroßmodelle jedoch nicht direkt verwendet werden Benutzer. Datenschutz und andere Probleme. Derzeit haben inländische führende Unternehmen im Bereich grundlegender Großmodelle sukzessive ihre eigenen großen Sprachmodelle auf den Markt gebracht, aber im Vergleich zu ChatGPT besteht immer noch eine große Lücke, und es ist schwierig, kurzfristig eine groß angelegte Produkteinführung zu erreichen.

Die F&E-Investitionen in grundlegende große Modelle sind natürlich riesig und für Start-ups nicht freundlich genug. Mit der Entwicklung der Technologie erscheinen jetzt fast täglich neue große Modelle und die Auswirkungen vieler Die Modelle sind ebenfalls inkonsistent. Das Aufkommen dieser Modelle ermöglicht es Startups, eigene große Modelle zu haben, insbesondere große Modelle für vertikale Bereiche Diese Richtung bietet Kunden hauptsächlich maßgeschneiderte Optimierungsdienste. Wir konzentrieren uns mehr auf große Modelle in vertikalen Bereichen der Branche. Da das Fante-Team seit vielen Jahren intensiv in vertikalen Bereichen wie Finanzen, Governance, Notfall und Kulturtourismus tätig ist und über eine Gruppe unermüdlicher und kontinuierlicher Innovatoren verfügt, wissen wir nicht nur, welche großen Modelle in vertikalen Bereichen benötigt werden , wissen aber auch, wie man große Modelle umsetzt. Kurz gesagt: Wir werden die Fähigkeiten großer Modelle oder MaaS-Fähigkeiten nutzen, um unseren Industriekunden dabei zu helfen, vertikale KI-Modelle zu erstellen, die für ihre Fachgebiete am besten geeignet sind.

Vertikale große Modelle sind Chancen für Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz

Fante Technology hat als Startup-Unternehmen im Bereich KI seine Rolle nach dem Aufkommen großer Modelle zu einem MaaS-Dienstleister angepasst. Es konzentriert sich mehr auf die technische Ebene als auf alles von der Geschäftsebene bis zur unteren Ebene. Fant Technology sagte auch, dass es in China aus Kosten- und Talentgründen tatsächlich nicht mehr als drei Unternehmen gibt, die einfache große Modelle herstellen können. Mit der aktuellen Größe wird Fant in diesem Bereich nicht in den Wettbewerb eintreten. Das vertikale Großmodell ist eine echte Chance für Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz wie Fant, sich in der neuen Ära hervorzuheben.

Digital Times: Was halten Sie von den Möglichkeiten für Startups, große Modelle in vertikalen Bereichen zu entwickeln?

Fante Technology:Wie Lu Qi sagte, können weltweit nur China und die Vereinigten Staaten grundlegende Großmodelle herstellen. Aus Kosten- und Talentgründen gibt es in China tatsächlich nicht mehr als drei Unternehmen, die grundlegende Modelle herstellen können Bei Großmodellen wird Fant in diesem Bereich nicht an der Konkurrenz teilnehmen. Das vertikale Großmodell ist eine echte Chance für Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz wie Fant, sich in der neuen Ära hervorzuheben. Große Modelle in vertikalen Feldern liegen normalerweise auf der Ebene von mehreren zehn Milliarden (grundlegende große Modelle liegen im Allgemeinen auf der Ebene von Hunderten von Milliarden), und das Ziel besteht darin, Probleme in vertikalen Feldern zu lösen. Das große Modell der vertikalen Domäne basiert auf einer ausgereiften und stabilen Basisbasis großer Modelle. Die Funktionen werden für spezifische Probleme in der vertikalen Domäne kombiniert und optimiert und können praktische Probleme schnell, effizient und kostengünstig lösen.

Welche Art von Unternehmen kann ein großes vertikales Modell aufbauen? Um sowohl die Fähigkeit zu haben, Technologie zu akkumulieren als auch die Branche zu verstehen, gilt unserer Meinung nach immer noch das Sprichwort „Wer die Szene einfängt, ist der König“. Dieser Satz gilt auch im Bereich der vertikalen Großmodelle. Um große Modelle in vertikalen Bereichen herzustellen, müssen Startups zunächst über ausreichende Branchenkenntnisse verfügen. Sie müssen nicht nur die Fähigkeiten großer Modelle vollständig beherrschen, sondern auch wissen, wo die Schwachstellen der Branche liegen Bereiche, mit denen sie vertraut sind. Um die Implementierung groß angelegter Modelle zu realisieren, müssen Startups über starke technische Implementierungsfähigkeiten verfügen, was erfordert, dass die Schmiede selbst über ausreichend harte Leistung verfügen. Die Fähigkeit, dieses Projekt umzusetzen, spiegelt sich auf mehreren Ebenen wie Algorithmus, Anwendung, Bereitstellung, Betrieb und Wartung wider. Es ist ein systematisches Projekt und geschieht nicht über Nacht. Fant hat die oben genannten Probleme seit dem ersten Tag seiner Gründung gelöst. Wir haben mit der kleinsten Inferenzeinheit begonnen und nach und nach unser eigenes Entwicklungs- und Betriebssystem aufgebaut. Nur so können wir hocheffiziente und qualitativ hochwertige Produkte entwickeln . Große Modellanwendungen werden an Kunden geliefert.

Digital Times: Welche Auswirkungen wird diese Welle großer Modelle auf Fante Technology haben?

Fant-Technologie: Große Modelle bringen zunächst Spannung für alle Unternehmen, einschließlich KI-Hersteller wie Fant. Die erschreckenden Fähigkeiten großer Modelle sind ein Schlag für unsere bisherigen Erkenntnis- und KI-Fähigkeiten. Jedes Unternehmen muss sich neu positionieren und weiterentwickeln. Doch schon bald verwandelten sich unsere Emotionen in Überraschung. Derzeit stehen fast alle KI-Startups auf derselben Startlinie, und dieses Mal könnten wir alle übertreffen.

Wir haben die Entwicklung großer Modelle intern seit GPT3 im Jahr 2020 aufmerksam verfolgt. Die Popularität von ChatGPT im Februar dieses Jahres ließ uns die Chancen der großen Modellstrecke erkennen. Wir organisierten auch interne Diskussionen zu AIGC und großen Modellen. Alle sind einhellig optimistisch, was die Entwicklung großer Modelle angeht, und glauben auch, dass die Nutzung des vertikalen Feldes als Durchbruch für den Einstieg in die große Modellbahn derzeit die beste Wahl ist, und sie haben schnell mit der Forschungs- und Entwicklungsarbeit begonnen. Wir haben die F&E-Organisationsstruktur angepasst, eine große Modellforschungsgruppe unter der Leitung des Chefwissenschaftlers eingerichtet, die F&E-Richtung angepasst und uns auf die Stärkung der F&E-Fähigkeiten großer Modelle in vertikalen Bereichen und die Integration großer Modellfähigkeiten in jede Produktlinie konzentriert. Man kann sagen, dass große Modelle die Art und Weise verändert haben, wie KI-Unternehmen arbeiten, die Produktions- und Designideen von Algorithmen und Anwendungen verändert und die Möglichkeiten der KI-Implementierung erweitert haben.

Im Zuge der Betreuung unserer Kunden hat sich auch unsere Positionierung stark verändert. Bevor große Modelle auf den Markt kommen, müssen wir vor Ort Daten entsprechend den Benutzeranforderungen sammeln, Algorithmen trainieren, die technische Implementierung implementieren und Benutzersysteme verbinden. Aus Herstellersicht müssen wir eine vollständige Lösung bereitstellen nicht Wenn es in großem Maßstab repliziert werden kann, ist das Input-Output-Verhältnis nicht hoch. Mit dem großen Modell wird unsere Rolle zum MaaS-Dienstleister. Nachdem wir das am besten geeignete große Modell für den zugrunde liegenden Algorithmus ausgewählt haben, bieten wir Benutzern die Möglichkeit, ihre eigenen Algorithmen anzupassen, sodass sich Fant mehr auf die technische Ebene konzentrieren kann vom Unternehmen bis zur untersten Ebene muss fokussiert werden. Kunden können große Modelle nutzen, um Geschäftsmodelle kontinuierlich zu erneuern und von ihrer Vertrautheit mit dem Geschäft zu profitieren. Um ein einfaches Beispiel zu nennen: Wenn es einen weiteren Kampf um geteilte Fahrräder gibt, ist es uns egal, ob Ofo oder Mobike gewinnen. Wir sind nur dafür verantwortlich, gute Fahrräder herzustellen und zu verkaufen.

Digital Times: Was sind die aktuellen Pläne von Fant Technology? Was machst du?

Fante-Technologie: Lu Qi erwähnte vor einiger Zeit in seiner Rede, dass die gegenwärtige Ära der Menschheit der Beginn des Systems der zweiten Generation ist, das heißt, sie hat gerade erst begonnen, die Phase der Transformation von Fantes MaaS abzuschließen Die Plattform widmet sich dieser einstufigen, effizienten Stärkung. Im zukünftigen System der dritten Generation wird die menschliche Gesellschaft nicht nur ein Informationsmodell sein, sondern auch in ein Informationsmodell umgewandelt werden. Räumliche Datenverarbeitung, die Kombination von Virtuellem und Realem und Web3 sind allesamt unvermeidliche Trends in der Zukunft Ein Teil stimmt genau mit Fant überein. Das zukünftige Layout passt perfekt, dh die Nutzung der AR-Funktionen auf der Grundlage der MaaS-Plattform, um die Verbindung zwischen Modell- und Aktionsfähigkeiten zu realisieren.

Aus der Perspektive der kurzfristigen Ziele konzentriert sich Fante mehr auf zwei Dinge: Zum einen auf den Aufbau von MaaS-Fähigkeiten und zum anderen auf die Nutzung der AR-Fähigkeiten, die wir bereits haben, um die letzte Meile der Implementierung auf der Szeneseite abzuschließen. In Bezug auf die MaaS-Funktionen hat Fante die technische Vorforschung zu großen Sprachmodellen, großen visuellen Modellen und großen multimodalen Modellen abgeschlossen und beherrscht die Anpassungsfähigkeiten für den gesamten Prozess wie Training, Optimierung und Inferenz. Und es hat die Großmodelltechnologie im Prozess der Produktentwicklung eingesetzt, die Integration und Aktualisierung der Großmodellfunktionen für Produkte wie KI-Schnellentwicklungsplattformen abgeschlossen und wird in naher Zukunft entsprechende Produkte auf den Markt bringen. Während des technischen Vorforschungsprozesses haben wir auch die Mängel und Mängel des allgemeinen großen Modells in vertikalen Unterteilungsfeldern entdeckt. Als Nächstes werden wir das große Modell optimieren und iterieren, um diese Probleme zu beheben und das große Modell vielseitiger und einfacher zu machen Einsatz in vertikalen Bereichen. Es wird mehr Anwendungen geben, die auf großen Modellen in den Bereichen Finanzen, Governance, Notfall und Kulturtourismus basieren.

Gleichzeitig haben wir auch eine Vorhersage, dass nach der Einführung großer Modelle alle Regeln der Vergangenheit gebrochen werden Technologie nutzen, um die Szene schnell zu besetzen? Die beherrschenden Höhen werden zum Schlüssel für den Fortschritt der Kommerzialisierung. AR ist eine Richtung, der wir optimistisch gegenüberstehen und auf der wir bestehen. Erstens entspricht die Entwicklung verschiedener Produkte von 2D zu 3D den Bedürfnissen der menschlichen Natur. Wenn Informatisierung, Digitalisierung, RPA und andere technologische Mittel die Hände der Menschen befreien, werden große Modelle nach und nach die Gehirne der Menschen befreien. Dann werden die Menschen höchstwahrscheinlich versuchen, in das Metaversum einzudringen, um mehr Parallelwelten zu erleben und verschiedene Dinge zu genießen.

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Dieser Artikel stammt vom öffentlichen WeChat-Konto „Digital 36kr“ (ID: digital36kr), Autor: Yang Jun, 36kr wird mit Genehmigung veröffentlicht.

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