Tencent Miying Colon AI wurde für die Vermarktung zur Unterstützung der Früherkennung von Darmkrebs zugelassen

Am 1. Juni 2023 gab die staatliche Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde bekannt, dass das Produkt „Colon Polyp Electronic Endoscopic Image-Assisted Detection Software“ von Tencent Miying zur Vermarktung zugelassen wurde. Dieses durch künstliche Intelligenz unterstützte Erkennungsprodukt, das die Prüfung innovativer medizinischer Geräte bestanden hat, kann dazu beitragen, die Polypenerkennungsrate zu erhöhen und Klinikern dabei zu helfen, Dickdarmpolypen effizienter und genauer zu erkennen und so die Inzidenz und Mortalität von Dickdarmkrebs zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz bietet Ärzten zusätzliche Erinnerungen in Echtzeit

Bereits im Jahr 2018 arbeitete Tencent Miying mit dem National Digestive Disease Clinical Research Center (Shanghai) zusammen, um den Einsatz von KI-Technologie beim Dickdarmtumor-Screening zu fördern. Die Studie basiert auf dem Forschungsprojekt „National Colorectal Polyp Management“, das vom National Digestive Disease Clinical Research Center (Shanghai) geleitet wird. Sie wird von Professor Li Zhaoshen, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Direktor der Abteilung für Gastroenterologie, Changhai, geleitet Krankenhaus der Shanghai Naval Medical University, wird vom stellvertretenden Direktor Professor Bai Yu durchgeführt und ist gemeinsam mit einer Reihe von Hochschulkrankenhäusern beteiligt.

Die „Software zur bildgestützten Erkennung elektronischer Endoskope von Dickdarmpolypen“ muss mit der Koloskopie zusammenarbeiten, das Videobildsignal aus dem vom Bildprozessor des elektronischen Endoskops ausgegebenen Videostrom importieren und nach der Analyse durch den Deep-Learning-Algorithmus die Position des vermuteten Polypen ermitteln Machen Sie im Video Markierungen in Echtzeit, um Ärzte daran zu erinnern, auf vermutete Läsionen zu achten.

Klinische Bewertungen, die unter Verwendung des Ansatzes klinischer Studien am Zhejiang Provincial People’s Hospital und dem Wenzhou Central Hospital durchgeführt wurden, zeigten, dass die kolorektale Untersuchung mit Unterstützung der „Colon Polyp Electronic Endoscopic Image-Assisted Detection Software“ im Vergleich zur herkömmlichen kolorektalen Untersuchung die Polypenerkennungsrate effektiv verbessern kann.

Laut GLOBOCAN2020-Statistiken ist die Zahl der neuen Fälle von Darmkrebs in meinem Land von 388.000 im Jahr 2015 auf 555.000 im Jahr 2020 gestiegen. Es wird erwartet, dass die Zahl der neuen Fälle und Todesfälle durch Darmkrebs in meinem Land bis 2040 nahezu ansteigen wird doppelt.

Die Fähigkeit von Koloskopikern, Adenome zu erkennen, wird leicht durch das technische Niveau, den Ermüdungsgrad und die Aufmerksamkeit beeinflusst und hängt eng mit den individuellen Unterschieden zwischen Koloskopikern zusammen. Der umständliche und invasive Charakter der Koloskopie führt zu einer schlechten Patientenakzeptanz und Compliance; der Mangel an medizinischen Ressourcen pro Kopf aufgrund unterschiedlicher regionaler Wirtschaftsniveaus und die Schwierigkeit, die Qualität des Screenings sicherzustellen, und andere Faktoren schränken die Früherkennung von Dickdarmtumoren ein. Diagnose und frühzeitige Behandlung werden gefördert. Daher können elektronische Endoskopie-unterstützte Erkennungstechnologien und Produkte, die auf künstlicher Intelligenz basieren, Ärzte bei der genauen, Echtzeit- und konsistenten Erkennung von Läsionen unterstützen und verpasste Diagnosen reduzieren, was besonders wichtig für primärmedizinische Einrichtungen ist, denen es an hochwertigen medizinischen Ressourcen mangelt.

Im Jahr 2018 beteiligte sich Tencent Miying als Erbauer der nationalen Innovation für künstliche Intelligenz der neuen Generation und der offenen Plattform für medizinische Bildgebung am Aufbau des Fachausschusses für künstliche Intelligenz der Verdauungsendoskopie sowie an den Branchenspezifikationen, technischen Standards und Produktstandards von Verdauungsendoskopie KI. Verfassen von Leitlinien. Dies ist der erste Fachausschuss für künstliche Intelligenz im Bereich Verdauungskrankheiten in China. Der Vorsitzende des Ausschusses, Akademiker Li Zhaoshen, sagte: „Die Einrichtung des Ausschusses zielt darauf ab, Experten der Branche zusammenzubringen und die Standardisierung zu fördern.“ Entwicklung medizinischer künstlicher Intelligenz und Überprüfung der Authentizität medizinischer KI.“

Im Jahr 2020 förderte Tencent Miying erfolgreich die Einrichtung der FG AI4H-Anwendungsarbeitsgruppe „Endoskop“, mit Dr. Wu Jianrong als Leiter der Anwendungsarbeitsgruppe. Dies ist auch das erste Mal, dass ein Tencent-Experte eine Position innehat die ITU-Standardisierungsarbeitsgruppe. Nach fünf Jahren der Entwicklung hat die Darm-KI-Lösung von Tencent Miying dank aktiver grenzüberschreitender Innovation mit dem Shanghai Changhai Hospital und anderen „Nationalteams“ eine stetige und substanzielle Entwicklung erreicht.

Dieses System nutzt die jahrelange Erfahrung von Tencent in der Videoanalysetechnologie und den Vorteilen der Bildanalyse, um Endoskopikern dabei zu helfen, eine „verborgene Karte“ des menschlichen Verdauungstrakts zu erstellen und die Koordinaten von Polypen genau zu lokalisieren. Gleichzeitig verbessert die multizentrische Kooperationsform von Multi-Branchen-Experten und Multi-Krankenhaus-Kooperation nicht nur die Qualität der Krankenhausbildanmerkung, sondern fördert auch die Lösung der beiden größten Engpässe des häuslichen unteren Magen-Darm-Trakts mit KI-Unterstützung Diagnosesystem, das Fehlen effektiver Trainingsdaten und das Fehlen einheitlicher Standards in der Branche.

Zukünftig wird Tencent Miying die Schwellenwerte für die Industrie weiter senken, indem es eine gemeinsame offene Technologieplattform und eine Kooperationsplattform zwischen Industrie, Universität und Forschung aufbaut, Industrieunterstützungssysteme wie technische Standardsysteme und gemeinsame Basisressourcenbibliotheken etabliert und die vor- und nachgelagerte Zusammenarbeit der Industrie fördert , und Förderung der Etablierung medizinischer Bildgebungsanwendungen und digitaler Innovationen in der gesamten wissenschaftlichen Forschungsbranche fördert KI-Ergebnisse der medizinischen Bildgebung „vom Labor bis zum Krankenbett“. Gleichzeitig reagieren wir aktiv auf den Aufbau des digitalen China, beschleunigen die Ausbreitung und den Untergang von KI-Anwendungen, fördern die Ausweitung und Ausweitung hochwertiger medizinischer Ressourcen an die Basis und beschleunigen die Durchdringung der Digitalisierung im gesamten Bereich medizinische Gesundheit, was einen weiteren Beitrag zur Lösung der Homogenisierung der medizinischen Ressourcen meines Landes leistet.

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