Neun Möglichkeiten, um nicht Opfer von AI-Washing zu werden

Künstliche Intelligenz war in den letzten Monaten ein Schlagwort, das in aller Munde war. Sowohl Start-ups aus dem Silicon Valley als auch Fortune-500-Unternehmen erleben, wie KI Branchen revolutioniert, da das Tempo der KI stetig zunimmt. Aber auch Aufregung, Fortschritt und Warnsignale wie AI-Wash boomen im gleichen Tempo. Trotz der Tatsache, dass einige Unternehmen nur eine minimale oder gar keine KI-Einführung haben, übertreiben sie ihre KI-Fähigkeiten, weil sie unbedingt auf den Geldzug aufspringen und vom Hype profitieren wollen.

Diese Marketingstrategie ist zwar problematisch, kann ihnen aber im Vergleich zu Nicht-KI-Startups dabei helfen, größere Startkapital-, Series-A- und Series-B-Finanzierungen zu erhalten. Laut GlobalData haben KI-Startups allein im letzten Jahr mehr als 50 Milliarden US-Dollar an Risikokapitalmitteln eingesammelt, und diese Zahl dürfte angesichts der Aufregung um ChatGPT und andere Unternehmen in diesem Jahr noch steigen.

Angesichts des Kapitals, das in diese Startups fließt, wird das KI-Wäsche-Phänomen nur noch intensiver werden. Die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC) ist sich dieser Gefahr voll bewusst und hat Anbieter gewarnt, bei der Werbung für ihre KI-Fähigkeiten transparent und ehrlich zu sein.

Michael Atleson, ein Anwalt der Advertising Practice Group der FTC, schrieb in einem Blogbeitrag: „Einige Produkte, die angeblich über künstliche Intelligenz verfügen, verfügen in einigen Fällen möglicherweise nicht einmal über die beworbene Funktionalität Andere Schäden, die das Produkt verursachen kann, können solche übertriebenen Behauptungen sein. Vermarkter wissen, dass falsche Behauptungen über die Produktwirksamkeit der Weg sind, in dieser Branche zu überleben, und deshalb setzt die FTC das Gesetz durch.“#🎜 🎜#

In solch komplexen Situationen kann es sehr schwierig sein, legitime KI-Lösungen von Marketingtricks zu unterscheiden.

Beena Ammanath, Geschäftsführerin des Deloitte Global Artificial Intelligence Institute, sagte: „Wenn Unternehmen mit den Behauptungen von Anbietern zu ihren KI-Produkten konfrontiert werden, müssen sie, wie bei allem, eine gesunde Skepsis an den Tag legen.“ zu schön um wahr zu sein, und das ist es wahrscheinlich auch.“

Donald Welch ist der CIO der New York University. Wenn CIOs und ihre Unternehmen nicht die richtigen Antworten finden, könnten die Konsequenzen für sie fehlgeschlagene oder verzögerte Projekte, finanzielle Verluste, Rechtsfälle, Reputationsrisiken und letztendlich die Entlassung sein, sagte er. „Ich habe buchstäblich gesehen, wie Führungskräfte deswegen gefeuert wurden, und ich kann nicht einmal sagen, dass es eine schlechte Entscheidung war.“ Glücklicherweise gibt es mehrere Strategien, mit denen sie Fehler vermeiden können.

KI-gesteuerte Unternehmen brauchen qualifizierte Mitarbeiter

Zensur von Unternehmen, die behaupten, KI zu verwenden. Es kann eine sein langer und zeitaufwändiger Prozess. Es gibt jedoch einfache Möglichkeiten, beispielsweise eine Suche auf LinkedIn, um wertvolle Informationen für die Bewertung des Unternehmens zu finden.

Ammanath sagte: „Beobachten Sie den Grad der KI-Erfahrung und -Ausbildung der Mitarbeiter des Anbieters. Unternehmen, die KI-Lösungen entwickeln, sollten über Talente in diesem Bereich verfügen, was bedeutet, dass sie über Datenwissenschaftler und Dateningenieure verfügen müssen.“ und diese Ingenieure verfügen über umfassende Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Algorithmenentwicklung usw.“ Diese Kategorie umfasst Partnerschaften mit Universitäten, die Teilnahme an Branchenkonferenzen und -veranstaltungen sowie Beiträge zu Open-Source-KI-Initiativen. Es ist auch ein gutes Zeichen, wenn der Anbieter Erfahrung mit ähnlichen Projekten oder Anwendungen hat, denn das zeigt, dass er qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern kann.

„Überprüfen Sie die Geschichte des Lieferanten noch einmal“, sagt Vira Tkachenko, Chief Technology and Innovation Officer beim ukrainisch-amerikanischen Startup MacPaw. Wenn ein Unternehmen ein Experte für künstliche Intelligenz ist, hat es wahrscheinlich eine Geschichte der Veröffentlichung von Forschungsarbeiten in diesem Bereich oder anderen Produkten der künstlichen Intelligenz. Suchen Sie auch nach einer gut konzipierten Datenstrategie eine gut durchdachte Datenstrategie, weil KI-Algorithmen dies erfordern. Sie müssen mit qualitativ hochwertigen Daten arbeiten, und je großzügiger und relevanter die Daten, desto besser die Ergebnisse.

Ammanath sagte: „KI-Systeme werden durch große Datenmengen angetrieben, daher sollten diese Unternehmen auch über eine gut konstruierte Datenstrategie verfügen und erklären können, wie viele Daten aus welchen Quellen gesammelt werden.“ #🎜 🎜#

Eine weitere zu beobachtende Frage ist, ob diese Unternehmen genügend Anstrengungen unternehmen, um die gesetzlichen Anforderungen einzuhalten und hohe Datenschutz- und Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten. Mit dem Aufkommen von Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) müssen Unternehmen ihre Datenpraktiken transparent gestalten und Einzelpersonen die Kontrolle über ihre personenbezogenen Daten geben. Wenn das nicht der Fall ist, ist das ein Warnsignal.

Bitten Sie um Beweise zur Untermauerung Ihrer Behauptungen

Auch wenn der Slogan verlockend sein mag, kann es hilfreich sein, ruhig nach Beweisen zu fragen. „Die richtigen Fragen zu stellen und nach Beweisen für die Funktionalität eines Produkts zu fragen, ist entscheidend, um die Marketing- und Vertriebsrhetorik zu entschlüsseln und festzustellen, ob ein Produkt wirklich von KI angetrieben wird“, sagte Ammanath.

Es ist notwendig, ein Produkt zu bewerten, das scheinbar angetrieben wird Durch KI Wenn CIOs ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung in Betracht ziehen, können sie fragen, wie das Modell trainiert wurde, welche Algorithmen verwendet wurden und wie sich das KI-System an neue Daten anpasst.

Tkachenko sagte: „Sie sollten den Anbieter fragen, welche Bibliotheken oder KI-Modelle er verwendet. Er kann einfach die OpenAI-API aufrufen, um seine eigenen Funktionen zu implementieren.“

Matthias, Partner und globaler Technologieführer bei BearingPoint, einer Management- und Technologieberatung Firma Roeser stimmt zu. Er fügte hinzu, dass die Komponenten und das Rahmenwerk gründlich verstanden werden sollten und die Bewertung „Ethik, Voreingenommenheit, Machbarkeit, geistiges Eigentum und Nachhaltigkeit“ umfassen sollte.

Diese Umfrage kann CIOs helfen, die wahren Fähigkeiten und Grenzen des Produkts besser zu verstehen Sie entscheiden, ob sie das Produkt kaufen.

Startups folgen

Startups positionieren sich an der Spitze der Innovation. Doch während viele von ihnen die Grenzen des Bereichs der künstlichen Intelligenz ausreizen, übertreiben einige möglicherweise einfach ihre Fähigkeiten, um Aufmerksamkeit und Geld zu gewinnen.

Vlad Pranskevičius, Mitbegründer und CTO des ukrainisch-amerikanischen Startups Claid.ai, sagte von Let's Enhance: „Als CTO eines maschinellen Lernunternehmens stoße ich häufig auf Fälle von KI-Wäsche, insbesondere in der Startup-Community.“ Ihm sei aufgefallen, dass sich die Situation in letzter Zeit verschärft habe. Dieses Phänomen sei besonders gefährlich während eines Hype-Zyklus wie dem aktuellen, in dem künstliche Intelligenz als neuer Goldrausch angesehen wird, fügte er hinzu.

Allerdings glaubt Pranskevičius, dass das KI-Washing in naher Zukunft kontrolliert werden wird, da die Vorschriften für künstliche Intelligenz strenger werden.

Bauen Sie sich einen Ruf für technisches Fachwissen auf

Es ist nicht ungewöhnlich, dass ein Unternehmen fragwürdige KI-Lösungen erwirbt, und in diesem Fall ist nicht unbedingt der CIO schuld. Dies könnte „das Ergebnis einer schlechten Unternehmensführung“ sein, sagte Welch: „Unternehmen fallen auf den Marketing-Hype herein und setzen sich über die IT-Teams hinweg, die die Scherben aufsammeln müssen.“

Um solche Momente zu verhindern, besteht die Notwendigkeit eine Kultur der Zusammenarbeit zu fördern, in der die Meinungen technischer Experten geschätzt und ihre Perspektiven vollständig offengelegt werden.

Gleichzeitig sollten CIOs und technische Teams ihren Ruf innerhalb des Unternehmens stärken, damit ihre Meinungen leichter in den Entscheidungsprozess einfließen. Um dies zu erreichen, sollten sie Fachwissen, Professionalität und Soft Skills nachweisen.

Max Kovtun, Chief Innovation Officer bei der Sigma Software Group, sagte: „Ich glaube nicht, dass es für einen CIO schwierig ist, KI-Washing zu überprüfen. Das größere Problem könnten Geschäftsinteressenten oder Unternehmer sein, die den Einsatz von KI in irgendeiner Form vorantreiben, weil sie Die richtige Frage ist also, wie man sich nicht unter den Druck des Unternehmertums stürzt.

Über die Schlagworte hinaus ist es unerlässlich, beim Produktvergleich aufgeschlossen zu sein Bewerten Sie sie mental und sehen Sie sich ihre Eigenschaften genau an. Tkachenko sagte: „Wenn der einzige Vorteil eines Produkts oder einer Dienstleistung für Sie in der künstlichen Intelligenz liegt, sollten Sie vor dem Kauf zweimal darüber nachdenken. Es ist am besten, sein Wertversprechen und seine Funktionalität nur dann zu recherchieren, wenn Sie die Rolle des Projekts in der künstlichen Intelligenz verstehen.“ Welch stimmte zu und fragte: „Würde ich ein System kaufen, weil es in C, C++ oder Java geschrieben ist? Im Rahmen meiner Due Diligence möchte ich vielleicht herausfinden, ob sie den Code, die Lebensfähigkeit des Unternehmens usw. aufrechterhalten können.“

Eine gründliche Bewertung kann Unternehmen dabei helfen, festzustellen, ob das Produkt oder die Dienstleistung, die sie kaufen möchten, ihren Zielen entspricht und wahrscheinlich die erwarteten Ergebnisse liefert.

Kovtun sagte: „Je komplexer die Technologie, desto schwieriger ist es für Laien, sie zu verstehen und desto schwieriger ist es, zu überprüfen, ob die Technologie korrekt und sinnvoll ist, wenn man sich für den Einsatz künstlicher Intelligenz entschieden hat.“ Stellen Sie in Ihrem Unternehmen besser jemanden ein, der erfahrene und sachkundige Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ist. Andernfalls bringen Ihre Bemühungen möglicherweise nicht die Vorteile, die Sie erwarten Informieren Sie sich über Produkte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und die damit verbundenen Fragen, die auch CIOs dabei helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen. Auf diese Weise können sie möglicherweise gemachte Fehler erkennen und gleichzeitig neue Ideen und Techniken nutzen.

Art Thompson ist der CIO der Stadt Detroit. „Ich glaube nicht, dass es derzeit genug Aufklärung gibt“, sagte er und riet CIOs, ausreichend zu recherchieren, um nicht in die Falle einer neuen oder experimentellen Technologie zu tappen, die mehr verspricht, als sie halten kann. Wenn das passiert, „kann die Zeit, die für die Preisanpassung und den Austausch von Produkten benötigt wird, den Mitarbeitern wirklich schaden und sie weniger in der Lage machen, Änderungen zu unterstützen“, sagte er. „Ganz zu schweigen von der Schwierigkeit, Zeit für das Erlernen neuer Technologien zu verwenden.“ Wettbewerbsvorteil. Und nicht nur der CIO muss auf dem Laufenden bleiben. „Schulen Sie Ihr Team oder stellen Sie Experten ein, um relevante Fähigkeiten zu Ihrem Portfolio hinzuzufügen“, sagte Roeser von BearingPoint echte Technologie der künstlichen Intelligenz. Das Weiße Haus hat kürzlich eine Bill of Rights für künstliche Intelligenz veröffentlicht, die Richtlinien für die verantwortungsvolle Gestaltung künstlicher Intelligenzsysteme enthält. In den kommenden Jahren könnten weitere Vorschriften eingeführt werden. Ammanath sagte: „Die Prämisse hinter diesen Maßnahmen besteht darin, die Verbraucherrechte und die Menschheit vor dem potenziellen Schaden der Technologie zu schützen. Wir müssen die potenziellen negativen Auswirkungen der Technologie antizipieren, um Risiken zu mindern.“ Nachtrag

Unternehmen neigen dazu, Diskussionen über neue Technologien zu beeinflussen, indem sie potenzielle Vorteile hervorheben und häufig potenzielle negative Auswirkungen herunterspielen.

Philip Di Salvo, Postdoktorand an der Universität St. Gallen in der Schweiz, sagte: „Wenn eine Technologie zum Schlagwort wird, verlieren wir tendenziell den Fokus auf die potenziell schädlichen Auswirkungen, die sie auf die Gesellschaft haben kann.“ Die Grenzen rund um künstliche Intelligenz verschieben Der Diskurs über Intelligenz und technologischen Determinismus dominiert immer noch.“

Dieser Glaube, dass Technologie die Hauptantriebskraft für sozialen und kulturellen Wandel ist, kann Diskussionen über ethische und politische Implikationen zugunsten eines stärker marketingorientierten Ansatzes verschleiern. orientierte Argumente. Wie Di Salvo es ausdrückt, entsteht dadurch „ein Argumentationsnebel, der diese Technologien und ihre Produzenten noch unklarer und verantwortungsloser macht“.

Um dieses Problem anzugehen, weist er auf eine zentrale Herausforderung hin, der Öffentlichkeit zu vermitteln, was KI eigentlich nicht ist und was sie nicht kann. Di Salvo sagte: „Die meisten Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die wir heute sehen, einschließlich ChatGPT, basieren im Wesentlichen auf umfangreichen Statistik- und Datenanalyseanwendungen. Das mag wie eine langweilige Definition klingen, aber es hilft, Missverständnisse darüber zu vermeiden, was“ „Intelligenz“ bezieht sich in der Definition von „künstliche Intelligenz“ auf reale Themen wie Voreingenommenheit, soziale Sortierung und andere Probleme und nicht auf hypothetische, spekulative langfristige Annahmen.

Quelle: www.cio. com

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