„Es gibt keine Industrie ohne KI und es gibt keine Anwendung ohne KI.“ Mit der Implementierung der KI-Technologie (künstliche Intelligenz) florieren überall KI-Anwendungen. In den letzten Tagen haben viele Unternehmen KI-Anwendungsprodukte veröffentlicht, die auf großen Modellen basieren. Wie kann man in dieser Zeit des „Kampfes von Hunderten von Modellen“ inländische Produkte für Großanwendungen entwickeln? Wie kann eine umfassendere Rechenleistungsunterstützung bereitgestellt und geeignetere Anwendungsszenarien gefunden werden?
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Am 1. Juni gab Alibaba Cloud die neuesten Fortschritte des Tongyi-Großmodells bekannt und brachte ein neues KI-Produkt „Tongyi Listening“ auf den Markt, das sich auf Audio- und Videoinhalte konzentriert und damit das erste Großmodell-Anwendungsprodukt in China wurde, das für öffentliche Tests geöffnet wurde. Einige Experten glauben, dass Cloud Computing die am besten geeignete Form für die Erstellung großer Modelle ist und dass die Entwicklung großer Modelle eine neue Runde der Transformation der traditionellen Cloud-Computing-Architektur einleiten könnte.
Alibaba Clouds neues KI-Produkt „Tongyi Tingwu“ ist zum öffentlichen Test geöffnet
Der Reporter erfuhr am Startplatz, dass das von Alibaba Cloud veröffentlichte „Tongyi Listening“ dieses Mal mit den Verständnis- und Zusammenfassungsfähigkeiten des großen Modells „Tongyi Qianwen“ zusammenhängt. Es handelt sich um ein KI-Produkt für Arbeitsstudien, das sich auf Audio konzentriert und Videofeld. Anders als das Inhaltsfeedback herkömmlicher Aufzeichnungssoftware kann „Tongyi Listening“, das auf Echtzeitaufzeichnung basiert, dem Benutzer den Gesprächsinhalt intuitiver in Form von Text präsentieren, ihn archivieren und zusammenfassen. Für mehrsprachige Kommunikationsszenarien wird „Tongyi Listening“ künftig auch eine Übersetzungsfunktion einführen, um Sprachunterschiede zu überbrücken und eine wirklich barrierefreie Kommunikation zu ermöglichen.
Neben der Aufnahme von Sprachinhalten in Echtzeit kann „Tongyi Listening“ auch selbstständig Videoinformationen verarbeiten, kurze Zusammenfassungen erstellen, den Inhalt segmentieren und die zentrale Idee extrahieren sowie die entsprechenden Videoclips entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers lokalisieren. Erwähnenswert ist, dass „Tongyi Tingwu“ auch mit Alibaba Cloud Disk verknüpft ist. Benutzer können Videos problemlos von Alibaba Cloud Disk zur Verarbeitung hochladen, was die Arbeitseffizienz und das Benutzererlebnis erheblich verbessert.
Neben der Betreuung der Büro- und Lernbedürfnisse normaler Benutzer richtet „Tongyi Listening“ auch maßgeschneiderte Funktionen für verschiedene Gruppen in anderen Unterbereichen ein: Mithilfe des Chrome-Plug-ins können Fremdsprachenlerner und Hörgeschädigte diese nutzen zweisprachige schwebende Untertitel Sehen Sie sich Videos ohne Untertitel an; für Berufstätige, die häufig Terminkonflikte haben, kann „Tongyi Listening“ auch als „Meeting-Ersatz“ verwendet werden, um dem Meeting im stummgeschalteten Zustand beizutreten, und die KI zeichnet das Meeting auf und organisiert den Schlüssel Punkte.
„Wir leben in einer Ära des technologischen Wandels.“ Zhou Jingren, Chief Technology Officer von Alibaba Cloud Intelligence, sagte: „Mit der Entwicklung der KI werden immer mehr KI-Assistenten entstehen, was nicht nur die Effizienz verbessern wird.“ unserer Arbeit und kann unsere Lebenserfahrung erheblich verbessern.“
Inländische Technologiegiganten beschleunigen ihr Layout, KIDer Wettbewerb um große Modelle eskaliert
Die Umsetzung des Großmodells „Tongyi Tingwu“ ist in die praktische Phase eingetreten, was zweifellos für Aufsehen in der Branche gesorgt hat. Es ist jedoch zu beachten, dass viele Wettbewerber im heimischen Internet-Technologiekreis an diesem Wettbewerb teilnehmen und Alibaba Cloud nicht der einzige Teilnehmer ist. Während dieser Zeit wehte der Wind der „Subversion“ weiter. Es entstehen immer mehr neue große KI-Modelle und bestehende große KI-Modelle werden immer stärker. Laut der Rezension des Reporters gibt es derzeit viele Wettbewerber in diesem Bereich, die denselben Markt teilen und dasselbe unerforschte Gebiet erkunden möchten.
Die erste ist die „Riesenfraktion“, vertreten durch Baidu und Alibaba. Am 16. März dieses Jahres wurde Baidus „Wen Chief Technology Officer Zhou Jingren gab offiziell die Einführung des großen Sprachmodells „Tongyi Qianwen“ bekannt. Baidu und Alibaba sind heute die beiden großen Internetgiganten. Sie haben ein tiefes Verständnis für die disruptive Kraft, die KI in die Branche bringen kann. Nur wenn sie sich so früh wie möglich engagieren, können sie die Oberhand gewinnen.
Gefolgt von „Internet-Technologieschulen“ wie Xiaomi, 360 und Zhihu. Nachdem die Xiaomi Group im März dieses Jahres erklärt hatte, dass sie große KI-Modelle erforsche, sagte Xiaomi-Präsident Lu Weibing in der Telefonkonferenz zum Finanzbericht des ersten Quartals am Abend des 24. Mai, dass das Unternehmen im April offiziell ein Team für große KI-Labormodelle gegründet habe Derzeit gibt es mehr als 1.200 Personen, die mit dem Bereich KI zu tun haben. Lu Wei sagte: „Xiaomi wird große Modelle aktiv nutzen, aber keine allgemeinen großen Modelle wie Open AI entwickeln. Stattdessen wird es sich tief in das Unternehmen integrieren und mit ihm zusammenarbeiten und KI-Technologie nutzen, um die interne Effizienz zu verbessern.“
Auf der „2023 Zhihu Discovery Conference“ im April veröffentlichte Zhihu das große Sprachmodell „Zhihaitu AI“ und testete intern die erste Vor-Ort-Anwendungsfunktion für große Modelle „Hot List Summary“. Einen Monat später brachte Zhihu auf der 7. World Intelligence Conference am 18. Mai eine weitere groß angelegte Modellanwendungsfunktion „Suchaggregation“ auf die Website, CEO Zhou Hongyi, Vorstandsvorsitzender , demonstrierte zwei großformatige Modellprodukte „360 Intelligent Brain“ und das KI-Zeichenwerkzeug „360 Hongtu“.Am 24. Mai veröffentlichte Weimob WAI, ein KI-Anwendungsprodukt, das auf großen Modellen basiert. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hat Weimob WAI offiziell 25 praktische Anwendungsszenarien eingeführt, darunter „Wortproduktion, Textnachrichtenvorlagen, Produktbeschreibungen, Graspflanznotizen, Live-Übertragungsskripte, Tweets für öffentliche Accounts, Texterstellung für kurze Videoprodukte“.
Darüber hinaus gibt es auch „Stock-haltende Fraktionen“, vertreten durch iFlytek, SenseTime und Yuncong. Diese Unternehmen haben sich immer an der KI-Front behauptet, egal, ob sie sich auf dem Höhepunkt oder am Tiefpunkt der KI-Branche befinden. Der „Oberherr“, der seit vielen Jahren hart arbeitet, wird zwangsläufig mit den neuen Kräften zusammenstoßen, die versuchen, aufzuholen. Es wird darauf hingewiesen, dass iFlytek der erste inländische Hersteller ist, der großformatige Modelle auf reale Situationen anwendet, und derzeit Lösungen für die Bildungs-, Büro-, Automobil- und andere Industriezweige auf den Markt gebracht hat.
Ein vom China Institute of Scientific and Technological Information veröffentlichter Bericht zeigt, dass China unvollständigen Statistiken zufolge zwischen 2020 und 2023 79 große Modelle mit Parametern von mehr als 1 Milliarde herausgebracht hat. Brancheninsider gehen davon aus, dass der Anstieg der im Inland produzierten Großmodelle einerseits darauf zurückzuführen ist, dass die Unternehmen auf den durch Open AI verursachten „Welseffekt“ reagieren, und andererseits auf die langfristigen Vorteile und die Verbesserungskraft, die die Entwicklung mit sich bringt von großen Modellen in die Branche bringen können. Große Unternehmen konkurrieren um Marktanteile und bringen Blockbuster-Produkte auf den Markt und fördern so die kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz. Mit dem Trend des eskalierenden Wettbewerbs bei großen KI-Modellen steht der „Kampf der 100 Modelle“ kurz vor dem Beginn.
Platzierung ist Trumpf: Wie können große Modelprodukte vermeiden, „auffällig“ zu sein?
Alibaba-CEO Zhang Yong sagte, dass im Zeitalter der künstlichen Intelligenz jedes Produkt eine Rekonstruktion anhand großformatiger Modelle wert sei. „Angesichts der großen Chancen, die das Zeitalter der großen Modelle mit sich bringt, beeilen sich verschiedene Unternehmen, die ökologische Nische zu erobern. Ohne eine gewisse Kommerzialisierungsaussicht und tatsächliche Unterstützung bei der Implementierung von Serviceleistungen wird es schwierig sein, diese zu erreichen, egal wie laut die Stimme ist.“ Wie einfach ist es, als aufstrebendes Produkt große Modelle zu implementieren? Einige Analysten glauben, dass es zwei Hauptprobleme zwischen der Konzeption und der Produktion großer Modelle gibt: Erstens ist das aktuelle große Modell noch in der Entwicklung In der Phase der Kundenschulung als neue Technologie hat die Nachfrageseite noch kein klares Verständnis für die Leistungsgrenzen großer Modelle. Kunden wissen noch nicht viel über den technischen Umsetzungsgrad großer Modelle und deren Fähigkeiten Um spezifische segmentierte Szenarien umzusetzen, müssen große Unternehmen und Kunden gemeinsam vorankommen
.Das Aufkommen von ChatGPT hat den Benutzern der Software tatsächlich dabei geholfen, die Wissenschaft über KI bekannt zu machen, was in gewissem Maße zu einer höheren Nachfrage nach kommerziellen Anwendungen großer Sprachmodelle führte. Das von Alibaba Cloud veröffentlichte „Tongyi Listening“ ist ein gutes Beispiel dafür, wie sich Produkte großer Modelle an szenariobasierte Anforderungen anpassen. Nach längerer Nutzung entwickeln Benutzer möglicherweise sogar die Arbeitsgewohnheit, „Seite an Seite“ mit KI zu arbeiten. was für Unternehmen sehr wichtig ist, es soll ein potenzieller Verbrauchermarkt sein.
Ein weiteres Problem sind die Kosten. Die Implementierung von KI in verschiedenen Unterteilungsszenarien erfordert unterschiedliche Trainingskorpora, um ein großes, effektives und einfach zu verwendendes Modell zu erhalten, was eine hohe Kosteninvestition und fundiertes Technologiewissen erfordert. Tian Qi, Chefwissenschaftler im Bereich künstliche Intelligenz von Huawei Cloud, sagte, dass die Entwicklung und Schulung eines großen Modells jeweils 12 Millionen US-Dollar kostet. Die Inanspruchnahme von Dienstleistungen erfordert die Zahlung hoher Gebühren, was ein intuitiver Ausdruck hoher Kapital- und technischer Schwellenwerte ist. Beispielsweise verfügt „iFlytek Hearing“, das auf dem kognitiven Großmodell iFlytek Spark basiert, über Sprach-zu-Text-Funktionspakete, die von 19,8 Yuan/2 Stunden bis 888 Yuan/100 Stunden reichen; Das Upgrade des GPT-3-Modells auf das noch „intelligentere“ GPT-4 kostet zusätzlich 20 US-Dollar pro Monat.
Darüber hinaus ist bei großen heimischen KI-Modellen die Rechenleistung ein weiteres zentrales Thema. Die Erstellung großer Modelle erfordert eine umfassende Computerinfrastruktur, und Cloud Computing ist die am besten geeignete Form für die Erstellung großer Modelle. Die Implementierung großer Modelltechnologien kann jedoch Auswirkungen auf die traditionelle Cloud-Computing-Architektur haben. Es ist notwendig, leistungsfähigere Rechenknoten und Speichergeräte hinzuzufügen, die Datenübertragungsgeschwindigkeit und -zuverlässigkeit zu optimieren und maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen.
Die zukünftige Entwicklung großer Modelle wird auch mit Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Authentizität konfrontiert sein. Im April dieses Jahres schlug die von der Cyberspace Administration of China herausgegebene „Generative Artificial Intelligence Service Management Measures (Draft for Comments)“ vor, dass der Staat unabhängige Innovation, Förderung und Anwendung sowie die internationale Zusammenarbeit von Basistechnologien wie Algorithmen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz unterstützt Frameworks und fördert die Priorität, sichere vertrauenswürdige Software, Tools, Computer- und Datenressourcen einzuführen. Gleichzeitig wird vorgeschlagen, dass Produkte generativer künstlicher Intelligenz vor der Bereitstellung von Diensten eine Sicherheitsbewertung deklarieren müssen.
Brancheninsidern zufolge bietet die Großmodelltechnologie zwar Chancen für die gesellschaftliche Entwicklung, bringt aber auch eine Vielzahl von Governance-Herausforderungen mit sich. Der nächste Schritt besteht darin, nicht nur ein Innovationsökosystem zu schaffen, sondern auch auf die Risikoprävention zu achten. Nur auf der Grundlage der Lösung dieser Probleme können Großmodelle ihr Potenzial voll ausschöpfen und in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt werden.
Bei großen Wettkämpfen kommt es nicht darauf an, wer gerade am schnellsten läuft, sondern wer auch in Zukunft weitere Fortschritte machen kann. Wir werden weiterhin darauf achten, ob es inländische KI-Anwendungen gibt, die mit ChatGPT mithalten können.
Geschrieben von: Aoyi News-Reporter Guan Yuhui
Praktikant: Xin Yu
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