Mit der Entwicklung des Internets sind die Speicherung und Nutzung von Daten immer wichtiger geworden, insbesondere für einige datenintensive Anwendungen. Als aufstrebende Programmiersprache tritt die Go-Sprache mit ihren schnellen, sicheren, parallelen und effizienten Funktionen nach und nach in die sich entwickelnden Data-Warehouse- und Big-Data-Szenarien ein. In diesem Artikel wird erläutert, wie Datenpersistenz und CRUD-Operationen in der Go-Sprache implementiert werden.
Schritt 1: Wählen Sie eine geeignete Datenbank aus
Go-Sprache bietet viele Datenbanktreiber, darunter PostgreSQL, SQLite, MySQL, MariaDB und MongoDB usw. Bevor Sie mit dem Schreiben eines Programms beginnen, müssen Sie zunächst eine für Ihre Anwendung geeignete Datenbank auswählen und sich weiterhin mit den relevanten Treibern vertraut machen. Zu den am häufigsten verwendeten gehören:
- SQL-Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, SQLite und MariaDB.
- NoSQL-Datenbank: MongoDB usw.
Hier werden wir nicht im Detail auf die Unterschiede zwischen verschiedenen Datenbanken eingehen. Vereinfacht gesagt sind SQL-Datenbanken normalerweise praktischer, wenn es darum geht, komplexe Beziehungen mit relationalen Daten herzustellen, während bei der Verwaltung von halbstrukturierten Daten mehrdimensionale Datenabfragen verarbeitet werden müssen Effizient In diesem Fall ist eine NoSQL-Datenbank möglicherweise besser geeignet.
Schritt 2: Datenbanktreiber schreiben
Die Go-Sprache bietet viele integrierte Datenbanktreiber, z. B. Datenbank/SQL, die allen Go-Programmierern eine einheitliche SQL-Schnittstelle bietet. Natürlich sind auch die von verschiedenen Datenbanktreibern implementierten Schnittstellen unterschiedlich.
Hier nehmen wir die MySQL-Datenbank als Beispiel, um zu veranschaulichen, wie eine Datenbankverbindung in der Go-Sprache hergestellt wird. Da der Datenbank-/SQL-Treiber der Go-Sprache eine einheitliche SQL-Schnittstelle für verschiedene relationale Datenbanken bereitstellt, müssen Programmierer nur die relevanten Parameter ändern, um verschiedene Arten relationaler Datenbanken in Anwendungen zu verwenden. Das Folgende ist ein Beispiel für die Einrichtung eines MySQL-Treibers:
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func getDatabaseConnection() (*sql.DB, error) {
db, err := sql.Open("mysql", "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test")
return db, err
}Nach dem Login kopieren
Im obigen Code können Sie sehen, dass der MySQL-Treiber mit import eingeführt wird. Als nächstes verwenden wir die Methode sql.Open(), um eine Datenbankverbindung herzustellen und einige Parameter der Verbindung zu übergeben, wie Kontonummer, Passwort, Hostadresse und Portnummer usw. Hier verwenden wir das root-Konto ohne Passwort, die Hostadresse ist 127.0.0.1, die Portnummer ist 3306 und der Datenbankname ist test. import 引入了 MySQL 驱动程序。接着，我们使用 sql.Open() 方法来建立数据库连接，并传入了连接的一些参数，例如账号、密码、主机地址和端口号等。这里我们使用的是root账号，没有密码，主机地址为127.0.0.1，端口号为3306，数据库名称为test。
过程完成后，需要调用 db.Ping()方法来测试是否已成功连接到数据库，并返回 *sql.DB 类型的连接对象。
第三步：执行CRUD操作
现在，我们已经建立了数据库连接，接下来就可以执行CRUD操作了。CRUD操作分别代表增加(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)。这些操作通常涉及到对数据库中表的数据进行读取、查询、修改和删除等操作。
下面是一个简单的CRUD示例，可以向带有“id、name、age”三个字段的数据库添加一条记录：
func createUser(newUser User) error {
db, err := getDatabaseConnection()
if err != nil {
return err
}
defer db.Close()
_, err = db.Exec("INSERT INTO users(name, age) VALUES(?, ?)", newUser.Name, newUser.Age)
if err != nil {
return err
}
return nil
}Nach dem Login kopieren
在以上代码中，使用了db.Exec()方法将数据写入数据库中。其中，?为动态绑定参数。通过这种方式，预编译的SQL查询语句会自动填入相应的参数，从而保证了程序的安全性。
还可以使用 db.Query() 方法从数据库中进行查询操作：
func getUserByID(id int64) (*User, error) {
db, err := getDatabaseConnection()
if err != nil {
return nil, err
}
defer db.Close()
row := db.QueryRow("SELECT id, name, age FROM users WHERE id = ?", id)
user := new(User)
err = row.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
if err != nil {
return nil, err
}
return user, nil
}Nach dem Login kopieren
在以上示例中，使用 db.QueryRow() 方法执行查询，将查询结果记录到 row 对象中。使用 row.Scan() 方法将查询结果中特定列的值填充到 User 结构体中（假设 User 结构体具有字段 ID、Name 和 Age
Nachdem der Vorgang abgeschlossen ist, müssen Sie die Methode
db.Ping() aufrufen, um zu testen, ob Sie erfolgreich eine Verbindung zur Datenbank hergestellt haben, und ein Verbindungsobjekt vom Typ
*sql.DB zurückgeben .
Schritt 3: CRUD-Operationen durchführen
Da wir nun eine Datenbankverbindung hergestellt haben, können wir CRUD-Operationen durchführen. CRUD-Operationen stehen für Hinzufügen (Erstellen), Lesen (Lesen), Aktualisieren (Aktualisieren) bzw. Löschen (Löschen). Diese Vorgänge umfassen normalerweise das Lesen, Abfragen, Ändern und Löschen von Daten aus Tabellen in der Datenbank. 🎜🎜Das Folgende ist ein einfaches CRUD-Beispiel, das einen Datensatz mit drei Feldern zur Datenbank hinzufügen kann: „id, name, age“: 🎜rrreee🎜Im obigen Code wird
db.Exec() verwendet > Methode schreibt Daten in die Datenbank. Unter diesen ist <code>? ein dynamischer Bindungsparameter. Auf diese Weise füllt die vorkompilierte SQL-Abfrageanweisung automatisch die entsprechenden Parameter aus und gewährleistet so die Sicherheit des Programms. 🎜🎜Sie können auch die Methode db.Query() verwenden, um Abfrageoperationen aus der Datenbank auszuführen: 🎜rrreee🎜Im obigen Beispiel verwenden Sie die Methode db.QueryRow(), um die Abfrage auszuführen und die Abfrageergebnisse im
row Objektmitte. Verwenden Sie die Methode
row.Scan(), um den Wert einer bestimmten Spalte im Abfrageergebnis in die Struktur
User einzufügen (vorausgesetzt, dass der
User Struktur hat die Felder
ID, Name und Alter). 🎜🎜Zusammenfassung🎜🎜Ob Sie Webanwendungen erstellen, große Datenmengen verarbeiten oder verteilte Systeme aufbauen, die Go-Sprache ist eine zuverlässige Wahl. In diesem Artikel haben wir Ihnen gezeigt, wie Sie Datenpersistenz und CRUD-Operationen mithilfe der Go-Sprache und verschiedenen Datenbanktypen erstellen. Egal, ob Sie Datenbankanwendungen erstellen, Datenanalysen durchführen oder leistungsstarke, umfangreiche Anwendungen entwerfen müssen, Go ist eine unschlagbare Wahl. 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenpersistenz und CRUD-Operationen in der Go-Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
