Wie verwende ich eine Datenbank in Python?

Im Laufe der Zeit galten Daten immer als Eckpfeiler des Überlebens von Unternehmen, und der Einsatz von Datenbanken erfreut sich in vielen Bereichen immer größerer Beliebtheit. Als Python-Entwickler ist es sehr wichtig, den Umgang mit Datenbanken in Python zu beherrschen. In diesem Artikel besprechen wir, wie man eine Datenbank in Python verwendet und warum man eine Datenbank verwenden muss.

Warum müssen Sie eine Datenbank verwenden?

Bevor wir besprechen, wie eine Datenbank in Python verwendet wird, wollen wir zunächst verstehen, warum wir eine Datenbank verwenden müssen. Hier sind einige Gründe für die Verwendung einer Datenbank:

1. Datenspeicherung: In vielen Anwendungen kann das Speichern von Daten in Dateien umständlich sein, daher ist es einfacher, eine Datenbank zum Speichern der Daten zu verwenden.
2. Datenabfrage: Das Abfragen von Daten in großen Datensätzen ist einfacher und schneller als das Suchen nach Daten in Dateien.
3. Datenaktualisierung: Das Aktualisieren von Daten kann mühsam sein, wenn sie in Dateien gespeichert sind, wohingegen die Verwendung einer Datenbank die Aktualisierung von Daten erleichtert.
4. Datensicherung und -wiederherstellung: Die Datenbank bietet einen Mechanismus zum Sichern und Wiederherstellen von Daten, der die Daten im Falle eines Hardwareausfalls oder anderer katastrophaler Ereignisse schützen kann.

Wie verwende ich eine Datenbank in Python?

Es gibt viele Bibliotheken in Python zum Bearbeiten von Datenbanken. Im Folgenden besprechen wir die Verwendung von zwei der beliebtesten und am weitesten verbreiteten Datenbanken in Python: MySQL und PostgreSQL.

1. MySQL

MySQL ist ein kostenloses und quelloffenes relationales Datenbankverwaltungssystem, das häufig in der Entwicklung von Webanwendungen und der Client/Server-Architektur verwendet wird. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, um mit Python eine Verbindung zu MySQL herzustellen:

• Schritt 1: Installieren Sie die mysql-connector-python-Bibliothek, verwenden Sie den folgenden Befehl:

  pip install mysql-connector-pythonpip install mysql-connector-python

• step 2：导入mysql.connector库：

  import mysql.connector

• step 3：建立与MySQL服务器的连接：

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword"
)

• step 4：创建MySQL数据库：

mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")

• step 5：检查数据库是否存在，使用以下代码行：

mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
  print(x)

2. PostgreSQL

PostgreSQL是一种免费的开源对象关系型数据库管理系统，在Web应用程序，移动应用程序和客户端/服务器架构中经常使用。以下是使用Python连接PostgreSQL的步骤：

• step 1：安装psycopg2库，使用以下命令：

  pip install psycopg2

• step 2：导入psycopg2库：

  import psycopg2

• Schritt 2: mysql.connector-Bibliothek importieren:

import mysql.connector

Schritt 3: Verbindung mit dem MySQL-Server herstellen:

mydb = psycopg2.connect(
  host="localhost",
  database="mydatabase",
  user="myusername",
  password="mypassword"
)

Schritt 4: MySQL erstellen Datenbank:

mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

Schritt 5: Überprüfen Sie, ob die Datenbank vorhanden ist, verwenden Sie die folgende Codezeile:

🎜

mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()

🎜PostgreSQL🎜🎜🎜PostgreSQL ist eine kostenlose und quelloffene objektrelationale Datenbank Managementsystem für Webanwendungen, mobile Anwendungen. Wird häufig in Programmen und Client/Server-Architekturen verwendet. Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, um PostgreSQL mit Python zu verbinden: 🎜🎜🎜🎜Schritt 1: Installieren Sie die psycopg2-Bibliothek, verwenden Sie den folgenden Befehl: 🎜🎜pip install psycopg2🎜🎜🎜🎜Schritt 2: Importieren Sie psycopg2 Bibliothek: 🎜🎜import psycopg2🎜🎜🎜Schritt 3: Verbindung zum PostgreSQL-Server herstellen: 🎜🎜rrreee🎜🎜Schritt 4: PostgreSQL-Tabelle erstellen: 🎜🎜rrreee🎜🎜Schritt 5: Daten einfügen in die Tabelle: 🎜🎜rrreee 🎜Zusammenfassung🎜🎜In diesem Artikel haben wir besprochen, warum Sie eine Datenbank verwenden müssen und wie Sie zwei der beliebtesten Datenbanken in Python verwenden: MySQL und PostgreSQL. Es gibt viele andere Datenbankbibliotheken im riesigen Python-Ökosystem, daher sollten Sie diejenige auswählen, die Ihren Anforderungen entspricht. Nachdem Sie sich die Grundkenntnisse angeeignet haben, können Sie mit Python die Datenbank zum Speichern, Abfragen und Aktualisieren von Daten betreiben. 🎜

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