OpenAI weist NVIDIA darauf hin, dass die GPUs völlig unzureichend sind! Die Hardware-Nachfrage stößt auf Resonanz; Google bringt StyleDrop zum Explodieren des KI-Zeichnungskreises; Microsoft wird Windows bis Ende des Jahres vollständig KI-fähig machen

Punkte der Woche

Wall Street Insights und Wisdom Research Perspective: GPUs sind ernsthaft knapp und die Nachfrage nach optischen Modulen und Speicherplatinen steigt.

Übersee:

1. Google StyleDrop betritt erneut den Bereich des KI-Zeichnens, mit Kreativität und kontrollierbarerem Stil
2. Apple wird die AIGC+MR-Strategie einführen und AI+XR wird zum mobilen Schlachtfeld der nächsten Generation;
3. Das NVIDIA-Team bringt ein großes 3D-Video-KI-Modell auf den Markt, das die virtuelle Realität realistischer macht
4. Microsoft wird Ende des Jahres Teams 2.0 starten und das Betriebssystem wird einen allgemeinen KI-Angriff starten;

Inland

Dank vielerorts günstiger Richtlinien haben Peking, Shanghai und Shenzhen nacheinander KI-Entwicklungspläne eingeführt;
Tencent investiert zum ersten Mal in große Modelle! KI-Startups stehen an vorderster Front
Alibaba Cloud AI-Assistent „Tongyi Listening“ befindet sich in der öffentlichen Beta und die mobile Version wird schneller als erwartet veröffentlicht
Die inländische, vollständig selbst entwickelte Datenbank Torsi Haibei hat eine starke Nachfrage im Finanz- und Regierungsbereich
Das chinesische KI-Großmodell initiierte eine Open-Source-Governance, um den Angriff und die Verteidigung der KI vor „Vergiftung“ und „Entgiftung“ zu vervollständigen
Inspirierende Forschungsperspektive

GPUs sind stark knapp und die Nachfrage nach optischen Modulen und Speicherplatinen ist enorm.

OpenAI und Supermicro appellieren an NVIDIA, dass GPUs nicht ausreichen!

Die derzeit größte Beschwerde von OpenAI-Kunden ist die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit der API. Sam Altman, CEO von OpenAI, gab zu, dass der aktuelle Mangel an GPUs dazu geführt hat, dass viele kurzfristige Pläne verschoben werden mussten. Feinabstimmungs-APIs und dedizierte Kapazitätsprodukte sind alle durch die GPU-Verfügbarkeit begrenzt. OpenAI wird jedoch auch dedizierte Kapazitäten bereitstellen, um Kunden private Kopien von Modellen zur Verfügung zu stellen. Um auf diesen Service zugreifen zu können, müssen Kunden jedoch vorab eine Million US-Dollar bereitstellen.

Supermicro-Gründer und CEO Liang Jianhou sagte: Die Marktnachfrage nach KI ist stark. Das Unternehmen erweitert seine Kapazitäten in den USA, den Niederlanden und anderen Orten. Es verfügt außerdem über Serverproduktionsstandorte in Malaysia und Japan und wird voraussichtlich über 4.000 verfügen Die Produktionskapazität der Schränke stieg bis zum Jahresende auf 5.000 Einheiten. Er sagte Huang Renxun auch, dass Nvidia mehr Chips bereitstellen sollte, auch wenn dies derzeit nicht ausreiche.

Fundierte Forschung geht davon aus:

Angetrieben durch die Nachfrage nach generativer KI wird es bei GPU-Produkten immer wieder zu Engpässen und Preiserhöhungen kommen. Der aktuelle Lieferzyklus dauert im Grunde drei Monate oder länger, und selbst einige Bestellungen können erst ausgeliefert werden Ende des Jahres.

Darüber hinaus hat NVIDIA auch die superleistungsstarke KI-Computing-Plattform GH200 herausgebracht, die nicht nur schneller, sondern auch wirtschaftlicher für das Training großer Modelle ist. Google Cloud, Meta, Microsoft und Software haben angekündigt, dass sie für generative KI-Arbeiten verwendet werden soll.

Für die Industriekette: Es besteht ein allgemeiner Konsens darüber, dass die Verwendung optischer Module zugenommen hat und gleichzeitig die wachsende Nachfrage nach Speicher und Leiterplatten langsam Gestalt annimmt. In den letzten zwei Jahren haben die fortschrittlichen GPUs von Nvidia zu einem starken Anstieg der Nachfrage nach HBM-Speicherchips geführt, sodass auch die HBM-Bestellungen der beiden großen Speicherunternehmen Samsung und Hynix stark gestiegen sind

Übersee

1. StyleDrop, der Anpassungsmeister von Google, kommt erneut in den Zeichenkreis der KI, der sowohl kreativer als auch kontrollierbarer ist.

StyleDrop kann die Nuancen von Textur, Schattierung und Struktur verschiedener Stile erfassen. Es benötigt lediglich ein Bild als Referenz und kann unabhängig von der Komplexität des künstlerischen Stils dekonstruieren und neu erstellen. Sogar Nvidia-Wissenschaftler nannten es ein „phänomenales“ Ergebnis.

Fundierte Forschung geht davon aus:

Im Vergleich zu MidJourney, dem zuvor beliebten Grafiktool, kann StyleDrop den Stil der Bildgenerierung besser steuern und der generierte Inhalt wird näher an den Bedürfnissen von Designern liegen. Das Besondere an MidJourney ist, dass es die einfachen alltäglichen Kameraeffekte vermeidet und den Gesamtrealismus bei der Erzeugung ultraklarer Bilder erhöht. Darüber hinaus bevorzugt es Letzteres in Bezug auf Inhalt und ästhetische Vorlieben.

Aber das Gleiche zwischen den beiden ist, dass sie beide in der Lage sind, sich von anderen Kunstmedien und Malstilen inspirieren zu lassen und Kreationen zu schaffen.

2. Apple wird die AIGC+MR-Strategie einführen und AI+XR wird zum mobilen Schlachtfeld der nächsten Generation

Der Markt hat sehr hohe Erwartungen an MR. Wenn man bedenkt, dass Apple schon immer ein Maßstab in der Unterhaltungselektronik war, könnte MR, auf das man seit sieben Jahren wartet, einen Blockbuster für die XR-Branche veröffentlichen zu MR, sowohl in Bezug auf die Technologie als auch auf eine völlig neue Erfahrungsänderung.

Fundierte Forschung geht davon aus:

Die rasante Entwicklung generativer KI und die Kombination von MR werden zu einer umfassenden Verbesserung mobiler Produkte führen, insbesondere im Hinblick auf die Innovation von Anwendungsinhalten, die die bisherigen Entwicklungsmethoden durchbrechen und das aktuelle Problem einiger beliebter XR-Spielkategorien erheblich verbessern wird .

Dies wird auch ein wichtiger Faktor für den Untergang des MR-Marktes sein. Bisher lag die Schwierigkeit beim Durchbruch, nachdem die Marktdurchdringung von XR-Spielen den Wachstumsengpass erreicht hatte, in der Nischenisierung des Anwendungsökosystems und der Zahl der treuen Fans des Apple-Ökosystems Inhaltlich extrem groß Die rundum hochwertige Integration von + Terminal + Ökologie wird den schnellen Verkauf von MR unterstützen und einen neuen Entwicklungszyklus der XR-Industriekette vorantreiben. Wir haben einmal in AI Daily analysiert, dass VR-Marktführer Meta die Auswirkungen der Herbstveröffentlichung von Oculus 3 auf den Markt im Voraus angekündigt hat.

3. Das NVIDIA-Team hat ein großes 3D-Video-KI-Modell auf den Markt gebracht, das die virtuelle Realität realistischer macht

NVIDIA Research hat ein neues großes KI-Modell Neuralangelo entwickelt, ein KI-Modell, das neuronale Netze verwendet, um 3D-Videos für die 2D-Rekonstruktion zu bearbeiten. Das neue Modell kann Videos von jedem Gerät in detaillierte 3D-Strukturen umwandeln.

Fundierte Forschung geht davon aus:

Obwohl es die 3D-Generierungstechnologie schon lange gibt, ist es erwähnenswert, dass Neuralangelo, ein großes KI-Modell, alle bisherigen Methoden hinsichtlich seiner Fähigkeit, 2D-Videos in 3D-Objekte umzuwandeln, deutlich übertroffen hat. Das Modell wählt Bilder aus verschiedenen Winkeln aus dem 2D-Video aus, um die Details der 3D-Objektdarstellung zu erhalten, und rendert sie schließlich, um die Detailschärfe zu verbessern. Das Besondere an diesem Modell ist, dass die Lösung von NVIDIA die Videodetails besser strukturieren kann, wodurch der Inhalt klarer aussieht, und dass sie gut angewendet werden kann, sei es für kleine Statuen oder große Konstruktionen.

Konzentrieren Sie sich insbesondere auf Bereiche, die in Zukunft weit verbreitet sein können: wie virtuelle Realität, digitale Zwillinge, Roboterentwicklung, industrielle Digitaltechnik und andere großformatige Szenen, die mit 3D-Objekten erstellt wurden.

4. Microsoft wird Ende des Jahres Teams 2.0 starten und das Betriebssystem wird einen KI-Angriff starten

Microsoft plant, die Teams 2.0-Version vor Ende 2023 standardmäßig auf Win10- und Win11-Plattformen zu verwenden; die Teams 2.0-Vorschauversion für Mac-, VDI- und Webbenutzer einzuführen und sie bei anderen Kundengruppen wie Bildung und Regierung weiter zu bewerben.

Die neue Version von Teams verspricht eine 3x schnellere Installation, eine 2x schnellere Startzeit und einen 1,7x schnelleren Wechsel zwischen Chats und Kanälen. Auch die Teilnahme an Meetings sollte doppelt so schnell erfolgen; die Nutzung der Speicherressourcen sollte um 50 % und der Speicherplatz um 70 % reduziert werden.

Fundierte Forschung geht davon aus:

Teams 2.0 ist in Windows eingebettet und seine Auswirkungen auf das Betriebssystem werden weltbewegend sein. Dies wird den Prozess der PC-seitigen KI erheblich beschleunigen, einschließlich der Bequemlichkeit und Intelligenz vieler Tools wie Videokonferenzen, KI-Chat-Assistenten usw. und Office365 wird die Nutzungsgewohnheiten der Benutzer völlig verändern. Besonders hervorzuheben ist, dass das aktualisierte Teams 2.0 weniger Speicher benötigt und schneller ist, sodass Multithread- und Hochfrequenznutzung nicht besonders verzögerungsfrei sein wird.

Inländische KI

1. Peking, Shanghai und Shenzhen haben vielerorts nacheinander KI-Entwicklungspläne eingeführt

Fundierte Forschung geht davon aus:

Die Kommunalverwaltungen werden nach und nach Richtlinien einführen, um die Entwicklung der KI-Industrie zu fördern. Vom Aufbau der zugrunde liegenden Hardware-Rechenleistung bis hin zur Forschung und Entwicklung anwendungsseitig verkörperter intelligenter Roboter werden alle in eine politische Dividendenphase eintreten, um etwas zu schaffen ein besseres und offeneres Umfeld zur Förderung der rasanten Entwicklung der KI-Branche. Gestern haben Peking und Shanghai auch neue politische Pläne für KI vorgestellt. Dazu gehören die Implementierung eines Rechenleistungspartnerschaftsprogramms, die Stärkung der Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern und die Bereitstellung diversifizierter, hochwertiger inklusiver Rechenleistung sowie die Beteiligung an Daten; Rechenleistung usw. Aufbau der Infrastruktur für künstliche Intelligenz und andere Inhalte.

Im Allgemeinen sind die Fortschritte in der Forschung und Entwicklung großer Open-Source-Modelle auch bei der Entwicklung von KI-Anwendungen wie IP, Spielen und anderen Inhalten sehr schnell In Zukunft müssen wir uns auf bestimmte Bereiche konzentrieren. Die Entwicklung der persönlichen Intelligenz befindet sich noch in einem relativ frühen Stadium und es lohnt sich, auf innovative Entwicklungsmöglichkeiten zu blicken.

2. Tencent investiert zum ersten Mal in große Modelle! Es wurde bekannt, dass Minimax eine neue Finanzierung in Höhe von 250 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat

Fundierte Forschung geht davon aus:

Aufgrund der von ChatGPT vorangetriebenen Welle großer Modell- und KI-Entwicklungen entstehen nach und nach viele Star-Startups. MiniMax hat sich in etwas mehr als anderthalb Jahren seit seiner Gründung zum profitabelsten Star-Player im Risikokapitalbereich entwickelt. Das virtuelle Chat-Softwareprodukt Glow wurde im November letzten Jahres veröffentlicht; der generative Dialog-KI-Assistent Inspo wurde im März dieses Jahres eingeführt. Außerdem wurde eine offene API-Plattform für Unternehmensbenutzer eingeführt, um Serviceaufrufe von Text- und Sprachmodellen zu unterstützen. Seit seiner Gründung ist MiniMax schnell gewachsen und hat mittlerweile einen Wert von mehr als 1,2 Milliarden US-Dollar. Da Tencent zum ersten Mal in große Start-ups investiert, ist absehbar, dass mit der Anerkennung und dem Streben nach Kapital die KI-Unternehmeratmosphäre aktiver wird.

3. Der Alibaba Cloud AI-Assistent „Tongyi Listening“ befindet sich in der öffentlichen Betaphase und die Geschwindigkeit des Anwendungsstarts wird die Erwartungen übertreffen

Fundierte Forschung geht davon aus:

Die Implementierung inländischer Großmodelle im Anwendungsbereich schreitet sehr schnell voran und wird hauptsächlich im Audio- und Videobereich eingesetzt, was den Benutzern ein neues Erlebnis beim Aufzeichnen und Lesen von Audio- und Videoinhalten bietet. Die Benutzerklebrigkeit traditioneller Software wird bald durchbrochen. Es ist erwähnenswert, dass Feishu Miaoji in Bezug auf die Inhaltszusammenfassung nur Schlüsselwörter bereitstellen kann, während Tingwu entsprechende Sprachzusammenfassungen bereitstellen kann. Gleichzeitig sollte auf die Verwendung großer Sprachmodelle geachtet werden Mobile Endgeräte wie intelligente Lautsprecher sind ein sehr guter Port.

4. Torsi hat eine rein selbst entwickelte Datenbank veröffentlicht – Haibei Search Database V10

Jianzhi Research glaubt:

Haibei ist eine rein inländische Suchmaschinendatenbank, die vom zugrunde liegenden Wortsegmentierungsalgorithmus bis zur Kernmaschine und dem übergeordneten System vollständig selbst entwickelt wurde. Sie zeichnet sich durch höhere Sicherheit, Kompatibilität und leistungsstarken Abruf aus Es kann nicht nur eine umfassende Feldindexunterstützung für kombinierte Abfragen in jeder Dimension erreichen und die Effizienz der Datenabfrage und -analyse ist höher als bei anderen Big-Data-Verwaltungssystemen, sondern es kann auch eine automatische Partitionierung von heißen und kalten Daten realisieren und die gemischte Abfrage unterstützen Nutzung mehrerer Speicher.

Auf Anwendungsebene, insbesondere in Bereichen mit starker Spezifität und hoher Sicherheit, wie Banken, Regierungsangelegenheiten, Militärindustrie usw., zeigt es eine sehr starke Wettbewerbsfähigkeit.

5. Das erste konfrontative Antidiskriminierungs-Open-Source-Projekt des chinesischen KI-Großmodells: Jeder stellt 100 „giftige“ Fragen

Jianzhi Research glaubt:

Datenannotation ist ein entscheidender Schritt im Prozess großer Modelle. Nur durch die Verwendung des annotierten „sicheren Datensatzes“ für das Modelltraining können wir ideale Trainingsergebnisse erzielen. Datenstandards gehen jedoch immer mit subjektiven, religiösen und persönlichen Präferenzmerkmalen einher. Wenn Sie daher ausländische Datensätze für das Training verwenden, werden Sie sich bis zu einem gewissen Grad „gewöhnen“, und es ist sehr wichtig, ein lokales Training aufzubauen Datensatz. Das erste Antidiskriminierungskonfrontationsprojekt der chinesischen KI hat viele Branchenexperten zusammengebracht und wird zu einem der Datensätze mit hohem Standard für die Schulung inländischer Open-Source-Großmodelle werden.

Folge nächste Woche

Apple WWDC-Konferenz: Kann MR den Erwartungen gerecht werden und die XR-Branche in eine neue Ära führen?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOpenAI weist NVIDIA darauf hin, dass die GPUs völlig unzureichend sind! Die Hardware-Nachfrage stößt auf Resonanz; Google bringt StyleDrop zum Explodieren des KI-Zeichnungskreises; Microsoft wird Windows bis Ende des Jahres vollständig KI-fähig machen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!