Schwer! Huaweis Version von ChatGPT mit dem Namen „Pangu Chat' wird bald veröffentlicht [mit einer Prognose zur Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz]

Nach der Veröffentlichung von KI-Dialogsystemen wie ChatGPT und Wen Xinyiyan steht Huawei kurz vor der Einführung eines neuen KI-Produkts.

Vor kurzem gab Huawei bekannt, dass es im Juli ein multimodales 100-Milliarden-Level-Modellprodukt namens „Pangu Chat“ herausbringen wird. Das Produkt richtet sich hauptsächlich an B/G-Regierungs- und Unternehmenskunden.

Es wird berichtet, dass das große Modellprojekt Pangu im November 2020 erfolgreich in der Huawei Cloud etabliert wurde. Für die Positionierung des Pangu-Großmodells hat das interne Team von Huawei die drei wichtigsten Grundprinzipien des Designs festgelegt: Erstens muss das Modell groß sein, damit es große Datenmengen aufnehmen kann. Zweitens muss die Netzwerkstruktur stark sein, um es wirklich hervorzubringen die Leistung des Modells; drittens muss es über eine hervorragende Generalisierungsfähigkeit verfügen, die wirklich auf Arbeitsszenarien in allen Lebensbereichen angewendet werden kann.

Der Vorteil von Huawei gegenüber anderen Herstellern liegt in seiner vollständigen Industriekette und seinen starken Fähigkeiten zur Bereitstellung von Rechenleistung. Huawei gab intern an, dass jedes Jahr mehr als 4.000 GPU/TPU-Karten für das Training großer Modelle verwendet werden und die Kosten für die Rechenleistung großer Modelle in drei Jahren bis zu 960 Millionen Yuan betragen. Laut Daten aus einem von Huawei veröffentlichten Papier betragen die Parameter des PanGu-Σ-Großmodells von Huawei bis zu 1,085 Billionen und basieren auf dem von Huawei selbst entwickelten MindSpore-Framework. Was die Konversation angeht, könnte das PanGu-Σ-Großmodell bereits nahe an GPT-3.5 liegen.

Prognose zur Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der kontinuierlichen Verbesserung des maschinellen Lernens und der Algorithmenniveaus erhöhen Branchen wie Cloud Computing, Big Data, das Internet der Dinge und autonomes Fahren weiterhin die Anzahl und Leistungsanforderungen für Chips für künstliche Intelligenz und das Fahren Die Chipindustrie für künstliche Intelligenz wird sich weiter entwickeln. Der Kerntechnologiesektor der künstlichen Intelligenz umfasst Chips für künstliche Intelligenz, integrierte Schaltkreise, Computer Vision, maschinelles Lernen, natürliche Sprache, biometrische Technologie, Big-Data-Verarbeitung usw. Chips für künstliche Intelligenz sind eine aufstrebende Industrie, die auf künstlicher Intelligenz und Halbleiterchips basiert. Darunter wird der Umfang der chinesischen Industrie für künstliche Intelligenz im Jahr 2021 744,2 Milliarden Yuan betragen, was die Marktgröße der Branche auf 151,3 Milliarden Yuan ansteigen lässt.

Dank der Weiterentwicklung von KI-Technologien wie Deep Learning und der tiefgreifenden Anwendung von KI in verschiedenen Branchen entwickelt sich die Branche rasant. Laut der statistischen Prognose von Sullivan beläuft sich die Marktgröße der globalen Branche der künstlichen Intelligenz im Jahr 2019 auf etwa 191,7 Milliarden US-Dollar, und vorläufige Schätzungen gehen davon aus, dass der globale Umfang der künstlichen Intelligenz im Jahr 2020 233,5 Milliarden Yuan erreichen wird.

Akademiker Bai Chunli wies darauf hin, dass künstliche Intelligenz in den nächsten 5 bis 10 Jahren eine kritische Entwicklungsphase einläuten wird. In dieser Phase muss sich die künstliche Intelligenz meines Landes auf die Lösung von drei Hauptproblemen konzentrieren: schwache Kerntechnologie und Grundfähigkeiten, ein unvollkommenes Ökosystem für die industrielle Entwicklung und ein gravierender Mangel an High-End-Talenten. Er schlug vor, dass wir die Vorteile des neuen nationalen Systems unter den Bedingungen der sozialistischen Marktwirtschaft voll ausschöpfen, das Design auf höchster Ebene stärken, die Gesamtkoordination und Systemgestaltung stärken, Modelle für die Talentausbildung erneuern und die Ausarbeitung von Gesetzen stärken sollten. Vorschriften, ethische Normen und politische Systeme.

Forward-looking Economist APP Information Group

Die oben genannten Daten beziehen sich auf das Qianzhan Industry Research Institute.

Gleichzeitig bietet das Qianzhan Industry Research Institute auch Beratung und andere Lösungen an.

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