So verwenden Sie PHP für die Thread-Pool-Programmierung
Mit dem Aufkommen des Internetzeitalters wird die Nachfrage nach hoher gleichzeitiger Verarbeitung immer größer. Herkömmliche serielle Verarbeitungsmethoden können die Anforderungen der Geschäftsverarbeitung häufig nicht erfüllen. Daher ist die Thread-Pool-Programmierung zu einer gängigen Verarbeitungsmethode geworden, die die gleichzeitige Verarbeitungsleistung des Programms erheblich verbessern und den Druck auf den Server verringern kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP für die Thread-Pool-Programmierung verwenden.
1. Definition des Thread-Pools
Thread-Pool ist eine Multithreading-Technologie, die im Voraus eine bestimmte Anzahl von Threads erstellen kann und diese Threads mehrere Aufgaben bewältigen können. Der aktuelle Thread ist dafür verantwortlich, Aufgaben in die Warteschlange zu stellen, und die verbleibenden Threads nehmen Aufgaben zur Verarbeitung aus der Warteschlange. Wenn die Aufgabe verarbeitet ist, wird der Thread nicht beendet, sondern die Aufgabe wieder zur Verarbeitung aus der Warteschlange genommen, bis alle Aufgaben verarbeitet sind. Der Thread-Pool kann die Parallelitätsleistung des Programms verbessern und den Verbrauch für die Thread-Erstellung und -Zerstörung reduzieren, wodurch die Laufeffizienz des Programms verbessert wird.
2. Vorteile der PHP-Thread-Pool-Programmierung
PHP ist eine serverseitige Skriptsprache. Ihr größter Vorteil besteht darin, dass sie Multithreading-Mechanismen zum Schreiben von Programmen mit hoher Parallelität verwenden kann. Die vorherige Generation von PHP-Programmierern ist aufgrund der Einschränkungen der Sprache selbst möglicherweise nicht in der Lage, komplexe Projekte wie serverübergreifende und sprachübergreifende Projekte zu implementieren, aber der hohe Parallelitätsverarbeitungsmechanismus von PHP löst dieses Problem. Die PHP-Thread-Pool-Programmierung kann die Ausführungs- und Parallelitätseffizienz des Programms verbessern, sodass die Anwendung schneller auf Anfragen reagieren kann. Gleichzeitig ist die PHP-Sprache selbst Open Source, was die Kosten für die Programmentwicklung senkt.
3. PHP-Thread-Pool-Programmierprinzipien
1. Erstellen Sie einen Thread-Pool
Der Thread-Pool besteht aus zwei Teilen: Thread-Manager und Worker-Thread. Der Thread-Manager wird zum Verwalten der Erstellung, Zerstörung, Statistik usw. von Threads verwendet, während der Worker-Thread zur Ausführung bestimmter Aufgaben verwendet wird. Wenn die Anwendung gestartet wird, erstellt der Thread-Manager n Arbeitsthreads und fügt sie dem Thread-Pool hinzu.
2. Aufgabenwarteschlangenverwaltung
Die Aufgabenwarteschlange wird zum Speichern auszuführender Aufgaben verwendet, und der Thread-Manager fügt Aufgaben zur Aufgabenwarteschlange hinzu.
3. Worker-Thread verarbeitet Aufgaben
Der Worker-Thread entfernt die Aufgabe aus der Aufgabenwarteschlange und führt die Aufgabe aus. Nachdem die Aufgabe verarbeitet wurde, wird der Thread nicht zerstört, sondern nimmt die Aufgabe weiterhin zur Verarbeitung aus der Warteschlange.
4. Thread-Pool-Zerstörung
Die Zerstörung des Thread-Pools ist in zwei Situationen unterteilt: Zum einen zerstört der Thread-Manager alle Arbeitsthreads, wenn der Thread-Pool für einen bestimmten Zeitraum inaktiv ist , der Thread-Manager Der Prozessor zerstört alle Arbeitsthreads.
4. Implementierung der PHP-Thread-Pool-Programmierung
Die Implementierung des Thread-Pools in PHP kann durch die Erstellung eines Thread-Managers und eines Arbeitsthreads erreicht werden. Der Thread-Manager ist für die Verwaltung der Arbeitsthreads verantwortlich, und die Arbeitsthreads sind für die Ausführung bestimmter Aufgaben verantwortlich. Bei der PHP-Thread-Pool-Programmierung werden häufig Erweiterungen von Drittanbietern wie Thread, Pthreads usw. verwendet.
Das Folgende ist ein Beispiel für ein einfaches Thread-Pool-Programm, das mit der pthreads-Erweiterung geschrieben wurde:
class ThreadPool extends Pool { public function __construct($size, $worker) { parent::__construct($size, $worker); } public function process($job) { $this->submit(new Job($job)); } public function shutdown() { $this->collect(function ($job) { /** @var Job $job */ $job->shutdown(); }); parent::shutdown(); } } class Job extends Threaded { public $job; public function __construct($job) { $this->job = $job; } public function run() { $this->worker->process($this->job); } public function shutdown() { $this->worker->shutdown(); } }
Im obigen Code erweitert die ThreadPool-Klasse die PHP-Kernklasse Pool und überschreibt die Methode „process()“, um die Aufgabenwarteschlange mithilfe von „submit“ zu verwalten ( )-Methode fügt Aufgaben zum Aufgabenpool hinzu. Die Methode „shutdown()“ zerstört alle Task-Threads. Die Job-Klasse erbt die Threaded-Klasse, verarbeitet den Thread und führt die run()-Methode für die Aufgabe aus. Wenn der Thread-Pool geschlossen wird, wird die Shutdown()-Methode aufgerufen, um den Thread zu zerstören.
5. Zusammenfassung
Die PHP-Thread-Pool-Programmierung kann die Parallelitätsleistung des Programms effektiv verbessern und den Druck auf den Server verringern. Durch die entsprechende Dimensionierung des Thread-Pools und die Optimierung der Art und Weise, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden, kann die Programmleistung weiter verbessert werden. Obwohl PHP selbst keine Multithread-Programmierung unterstützt, kann die Thread-Pool-Programmierung mithilfe von Erweiterungen von Drittanbietern in PHP implementiert werden. In der tatsächlichen Entwicklung müssen Entwickler entsprechend den Aufgabenanforderungen und Serverbedingungen schreiben, um die Reaktionsgeschwindigkeit und die Parallelitätsleistung der Anwendung zu verbessern.
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Bei der gleichzeitigen C++-Programmierung ist der parallelitätssichere Entwurf von Datenstrukturen von entscheidender Bedeutung: Kritischer Abschnitt: Verwenden Sie eine Mutex-Sperre, um einen Codeblock zu erstellen, der nur die gleichzeitige Ausführung eines Threads zulässt. Lese-/Schreibsperre: Ermöglicht das gleichzeitige Lesen mehrerer Threads, das gleichzeitige Schreiben jedoch nur einem Thread. Sperrenfreie Datenstrukturen: Verwenden Sie atomare Operationen, um Parallelitätssicherheit ohne Sperren zu erreichen. Praktischer Fall: Thread-sichere Warteschlange: Verwenden Sie kritische Abschnitte, um Warteschlangenvorgänge zu schützen und Thread-Sicherheit zu erreichen.

Aufgabenplanung und Thread-Pool-Management sind der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit bei der gleichzeitigen C++-Programmierung. Aufgabenplanung: Verwenden Sie std::thread, um neue Threads zu erstellen. Verwenden Sie die Methode join(), um dem Thread beizutreten. Thread-Pool-Verwaltung: Erstellen Sie ein ThreadPool-Objekt und geben Sie die Anzahl der Threads an. Verwenden Sie die Methode add_task(), um Aufgaben hinzuzufügen. Rufen Sie die Methode join() oder stop() auf, um den Thread-Pool zu schließen.

Beim Multithreading ermöglichen Lese-/Schreibsperren mehreren Threads das gleichzeitige Lesen von Daten, erlauben jedoch nur einem Thread das Schreiben von Daten, um die Parallelität und Datenkonsistenz zu verbessern. Die Klasse std::shared_mutex in C++ stellt die folgenden Mitgliedsfunktionen bereit: lock(): Erhält Schreibzugriff und ist erfolgreich, wenn kein anderer Thread die Lese- oder Schreibsperre hält. lock_read(): Erhalten Sie die Lesezugriffsberechtigung, die gleichzeitig mit anderen Lesesperren oder Schreibsperren gehalten werden kann. unlock(): Schreibzugriffsberechtigung freigeben. unlock_shared(): Lesezugriffsberechtigung freigeben.

Zu den Methoden für die Kommunikation zwischen Threads in C++ gehören: gemeinsam genutzter Speicher, Synchronisationsmechanismen (Mutex-Sperren, Bedingungsvariablen), Pipes und Nachrichtenwarteschlangen. Verwenden Sie beispielsweise eine Mutex-Sperre, um einen gemeinsam genutzten Zähler zu schützen: Deklarieren Sie eine Mutex-Sperre (m) und eine gemeinsam genutzte Variable (Zähler). Stellen Sie sicher, dass jeweils nur ein Thread den Zähler aktualisiert um Rennbedingungen zu verhindern.

Um Thread-Aushunger zu vermeiden, können Sie faire Sperren verwenden, um eine faire Zuweisung von Ressourcen sicherzustellen, oder Thread-Prioritäten festlegen. Um die Prioritätsumkehr zu lösen, können Sie die Prioritätsvererbung verwenden, um die Priorität des Threads, der die Ressource enthält, vorübergehend zu erhöhen, oder die Sperrenerhöhung verwenden, um die Priorität des Threads zu erhöhen, der die Ressource benötigt.

In der C++-Multithread-Programmierung besteht die Rolle von Synchronisationsprimitiven darin, die Korrektheit mehrerer Threads sicherzustellen, die auf gemeinsam genutzte Ressourcen zugreifen. Dazu gehören: Mutex (Mutex): Schützt gemeinsam genutzte Ressourcen und verhindert den gleichzeitigen Zugriff Bedingungen, die erfüllt sein müssen, bevor die atomare Operation fortgesetzt wird: Stellen Sie sicher, dass die Operation unterbrechungsfrei ausgeführt wird.

Zu den Thread-Beendigungs- und Abbruchmechanismen in C++ gehören: Thread-Beendigung: std::thread::join() blockiert den aktuellen Thread, bis der Ziel-Thread die Ausführung abschließt. std::thread::detach() trennt den Ziel-Thread von der Thread-Verwaltung. Thread-Abbruch: std::thread::request_termination() fordert den Ziel-Thread auf, die Ausführung zu beenden; std::thread::get_id() erhält die Ziel-Thread-ID und kann mit std::terminate() verwendet werden, um das Ziel sofort zu beenden Faden. Im tatsächlichen Kampf ermöglicht request_termination() dem Thread, den Zeitpunkt der Beendigung zu bestimmen, und join() stellt dies in der Hauptzeile sicher

C++-Multithread-Programmierimplementierung basierend auf dem Actor-Modell: Erstellen Sie eine Actor-Klasse, die eine unabhängige Entität darstellt. Legen Sie die Nachrichtenwarteschlange fest, in der Nachrichten gespeichert werden. Definiert die Methode, mit der ein Akteur Nachrichten aus der Warteschlange empfängt und verarbeitet. Erstellen Sie Actor-Objekte und starten Sie Threads, um sie auszuführen. Senden Sie Nachrichten über die Nachrichtenwarteschlange an Akteure. Dieser Ansatz bietet eine hohe Parallelität, Skalierbarkeit und Isolation und eignet sich daher ideal für Anwendungen, die eine große Anzahl paralleler Aufgaben bewältigen müssen.
