Das Internet der Dinge ist der Dreh- und Angelpunkt der Entwicklung der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) sind zwei der disruptivsten Technologien unserer Zeit, die in der Lage sind, zu erfassen, zu erkennen, zuzuhören, vorherzusagen und Letztendlich Menschen helfen. Zusammen bilden sie starke Synergien, die Branchen verändern, die Effizienz steigern und neue Werte für Unternehmen und Verbraucher schaffen können.

Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa Denken, Lernen und Entscheidungsfindung. Das Internet der Dinge ist ein Netzwerk physischer Objekte mit eingebetteten Sensoren, Software und Konnektivität, die es ihnen ermöglichen, Daten zu sammeln und mit anderen Geräten und Systemen auszutauschen.

Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge zieht erhebliche Investitionen an. Schätzungen zufolge werden die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge in diesem Jahr 1,1 Billionen US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass die Integration von KI und IoT den Betrieb und die Informationstechnologie verändern und damit Prozesse, Verfahren sowie softwaregesteuerte Prozesse und Plattformen verändern wird.

Da die Anzahl der verbundenen Geräte weiter zunimmt, wächst auch das Potenzial der künstlichen Intelligenz, die von diesen „Dingen“, hauptsächlich großen Mengen scheinbar verbundener Geräte, generierten Daten zu analysieren und zu verarbeiten. und zuvor getrennte Datenquellen. Mit dem starken Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz wird die globale Marktgröße allein im Jahr 2022 119,78 Milliarden US-Dollar erreichen, und es wird erwartet, dass der Markt bis 2030 1.597,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer registrierten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 38,1 % von 2022 bis 2030 .

Das Problem besteht darin, dass Benutzer beginnen, intuitiv (Ergebnisse, die Benutzer erwarten, aber Datenunterstützung benötigen) und nicht-intuitiv (Ergebnisse, die nur durch identifiziert werden können) zu werden Daten- und Trendanalysen) Erkenntnisse, die etablierten Unternehmen und Neueinsteigern, die schlanker, homogener und mit KI ausgestattet sind, einen großen Vorteil verschaffen.

Das Internet der Dinge ist ein Katalysator für die Weiterentwicklung und Einführung künstlicher Intelligenz und wird unsere Arbeitsweise stark verändern. Der Dreh- und Angelpunkt der Veränderung liegt sicherlich in uns selbst. Während wir lesen, erzeugt das Internet der Dinge riesige Datenmengen in einem beispiellosen Tempo. Es wird erwartet, dass die Zahl der angeschlossenen Geräte bis 2025 30 Milliarden erreichen wird und jedes Jahr 79,4 Zb an Daten generiert. Solch große Datenmengen können von Menschen allein nicht effektiv verarbeitet und analysiert werden.

Algorithmen der künstlichen Intelligenz bieten Einblicke in potenzielle Probleme und Geschäftsmöglichkeiten, indem sie Muster in physischen und virtuellen Ereignissen und Interaktionen identifizieren und diese nach Auswirkung oder Schweregrad, Wahrscheinlichkeit und Risiko klassifizieren Bewertungen helfen bei der Bewältigung dieser Datenflut, indem sie vorhersagen, was als nächstes passieren könnte. Ebenso wichtig ist, dass Anweisungen an die richtige Person oder das richtige System gesendet werden.

Während die Zahl der IoT-Endpunkte weiterhin stetig wachsen wird, liegt der Anstoß für diese Einführung in den einzigartigen Geschäftsfeldern, die diese beiden Technologien erschließen und für Verbraucher nutzen werden Anzahl benutzerzentrierter Anwendungsfälle. Während große Unternehmen immer noch mit Datenpools und mehreren und widersprüchlichen Projekten und Produkten zu kämpfen haben, bleibt die Herausforderung bestehen, über mehr Daten als Ideen und Lösungen zu verfügen.

Die „menschenähnliche“ Geschwindigkeit, mit der KI Daten sichtet und interpretiert, erfordert jedoch das Abhören, Interpretieren und Reagieren auf Eingaben von Tausenden bis Millionen von Sensoren. Die Daten werden erstellt Spielraum für hohe Multiplikatoren der Kapitalrendite solcher Initiativen.

Aufgrund der „Neuheit“ der Technologie und der Neuartigkeit des Konzepts sind die Konzepte digitaler Zwillinge und Metaversen von Unternehmen für die meisten Unternehmen immer noch unerreichbar. Dies hindert dieselben Unternehmen jedoch nicht daran, die Datenpunkte zu öffnen, die gesammelt werden können, um ihre Abläufe zu „digitalisieren“, um bestimmte Prozesse, Bereiche, Geräte wie Produktionslinien, Mobilfunknetze, kritische Anlagenkomponenten und Fehlerpunkte zu verstehen. All dies ermöglicht es uns zu verstehen, was passiert, was als nächstes passieren könnte und was als nächstes getan werden sollte. Wenn wir diesen Artikel lesen, verändert die Kombination von IoT und KI die Industrie, und das geschieht ohne jegliche menschliche Aufsicht. AIoT kann zur Optimierung der Netzwerkleistung, zur Reduzierung von Ausfallzeiten und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses in der Telekommunikationsbranche eingesetzt werden.

Durch den Einsatz von IoT-Sensoren und KI-Algorithmen kann die Telekommunikationsbranche beispielsweise den Netzwerkverkehr überwachen, Ausfälle vorhersagen und verstehen, welche Komponenten ausgefallen sind oder wahrscheinlich ausfallen werden , Lösen Sie Probleme proaktiv, bevor sie sich auf Kunden auswirken. Sie können auch ungewöhnliche Ereignisse wie Einbrüche und Diebstähle erkennen und Teams im Voraus alarmieren und dabei modernste Technologien wie Kameraanalysen, Bewegungssensoren und subtile Technologien wie Drohnen, Vibrationssensoren, intelligente Schlösser und mehr integrieren.

Bergleute können die Sicherheit verbessern und ESG-Standards (Umwelt, Soziales und Governance) verbessern, indem sie Sensoren für Bewegung, Umgebung, Anlagenstandort und Belegungsniveau verwenden und gleichzeitig den Gerätestatus, die Betriebsstunden, die Stunden und die Arbeitszeiten überwachen. Erzielen Sie erhebliche Vorteile, indem Sie gleichzeitig die Produktivität überwachen , Anomalien erkennen und Fehler vorhersagen, bevor sie auftreten.

Immobilieneigentümer können den Versorgungsverbrauch auf der Grundlage aktueller Belegungsdaten verstehen und Trends vorhersagen, um Personal und Systeme zu alarmieren, die Vermögenswerte und nachgelagerte Prozesse wie HVAC, Schreibtische, Reinigungspläne, Besprechungsräume, Parkplätze, Beleuchtung, Umgebung, Kostenzuordnung usw. verwalten. usw. Dadurch können Gebäude ihren Platz spüren und fühlen, was nicht nur Geld spart, sondern auch dazu beiträgt, dass die Menschen effizienter und sicherer arbeiten.

Um die Leistungsfähigkeit von KI und IoT zu nutzen, müssen Unternehmen einige Herausforderungen meistern, wie zum Beispiel:

Datenqualität: KI und IoT sind für einen effektiven Betrieb auf große Datenmengen angewiesen. Nicht alle Daten sind zuverlässig, genau oder relevant. Unternehmen müssen die Datenqualität sicherstellen, indem sie Richtlinien und Standards für die Datenverwaltung implementieren.

Datensicherheit: Künstliche Intelligenz und IoT bergen erhebliche Risiken für den Datenschutz und die Datensicherheit. Datenbetreiber müssen Daten durch den Einsatz von Verschlüsselungs-, Authentifizierungs- und Autorisierungstechnologien vor unbefugtem Zugriff, unbefugter Nutzung oder Offenlegung schützen.

Data Governance: AIoT wird nur dann erfolgreich sein, wenn qualitativ hochwertige, aktuelle und zuverlässige Daten durch eine Umgebung aufbereitet werden, die eine schnelle Integration oder Extraktion aus diesen Datenspeichern unterstützt. Prozesse und Technologie stehen an vorderster Front, wenn es darum geht, diesen Wandel voranzutreiben.

Datenethik: Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge werfen ethische Fragen zu den Auswirkungen von Technologie auf Menschenrechte, Würde und Autonomie auf. Unternehmen müssen sicherstellen, dass der Einsatz von KI und IoT ihren Werten und Prinzipien entspricht, und kontrollieren, inwieweit KI sie repräsentiert.

Zusammenfassung

Die Kombination von IoT und KI ist eine leistungsstarke Kombination, die branchenübergreifend Möglichkeiten für Innovation und Transformation schafft. Da das Internet der Dinge weiterhin riesige Datenmengen generiert, wird künstliche Intelligenz eine Rolle bei der Klassifizierung, Filterung, Abfrage, Identifizierung und Alarmierung spielen und eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung und dem Verständnis dieser Informationen spielen. Letztendlich helfen wir Menschen, durch Daten und maschinelles Lernen mit weniger mehr zu erreichen.

Da sich Benutzeroberflächen weiterentwickeln, um mit der Geschwindigkeit des Datenverbrauchs Schritt zu halten, und die weitere „Humanisierung“ der Technologie unser tägliches Leben durchdringt, entsteht auch das Potenzial für mehr Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit am Arbeitsplatz. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz und des Internets der Dinge (AIoT) ist nicht nur rosig, sondern auch entscheidend für den Fortschritt der vierten industriellen Revolution.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Internet der Dinge ist der Dreh- und Angelpunkt der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!