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Mithilfe großer KI-Modelle löst Zhangyue Technology eine neue Welle der Content-Generierung aus
Mithilfe großer KI-Modelle löst Zhangyue Technology eine neue Welle der Content-Generierung aus
Mit Hilfe großer KI-Modelle löst die Palm Reading-Technologie eine neue Welle der Content-Generierung aus
Nachrichten vom 6. Juni: In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) zu Transformation und Innovation in allen Lebensbereichen geführt. Im digitalen Zeitalter ist die Erstellung von Inhalten für Unternehmen und Einzelpersonen zu einem wichtigen Mittel geworden, um die Aufmerksamkeit und den Einfluss der Benutzer im Internet zu gewinnen. Um den Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden und die Effizienz und Qualität der Inhaltserstellung zu verbessern, erforscht PalmReader Technology aktiv die Anwendung der KI-Technologie im Bereich der Inhaltsgenerierung und hat bemerkenswerte Ergebnisse erzielt.
Aiqicha
Aiqicha APP zeigt, dass Zhangyue Technology ein Technologieunternehmen ist, das sich auf digitale Lese- und Inhaltsdienste konzentriert und sich für die Verbesserung des Leseerlebnisses der Benutzer durch technologische Innovation einsetzt. Kürzlich gab Palm Reading Technology bekannt, dass es offiziell auf die Mainstream-KI-Großmodelle auf dem Markt zugegriffen und diese auf Prompt Engineering-Arbeiten zur Inhaltsgenerierung angewendet hat, um den Erstellern und Lesern von Inhalten ein neues Erlebnis zu bieten.
Das große KI-Modell ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das auf Deep Learning basiert und den menschlichen Schreibstil und die Fähigkeit zum Sprachausdruck nachahmen kann. Durch das Training eines riesigen Korpus können große KI-Modelle qualitativ hochwertige, reibungslose und kohärente Textinhalte generieren und den Erstellern von Inhalten dabei helfen, schnell verschiedene Artikel, kurze Videoskripte, Werbetexte usw. zu erstellen.
Die Prompt Engineering-Arbeit von Zhangyue Technology basiert hauptsächlich auf großen KI-Modellen für die Inhaltsgenerierung. Durch die Anwendung großer KI-Modelle auf die ersten Eingabeaufforderungs- und Entwurfsphasen des Inhaltserstellungsprozesses kann die PalmReader-Technologie den Erstellern reichhaltige Inspiration und kreative Richtung geben, wodurch die Inhaltserstellung beschleunigt und die Qualität verbessert wird. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es den Autoren, Inhalte effizienter zu erstellen, die den Bedürfnissen der Nutzer gerecht werden und gleichzeitig das Leseerlebnis der Leser zu verbessern.
Der Schritt von Zhangyue Technology, auf gängige KI-Großmodelle zuzugreifen, demonstriert nicht nur seine führende Position bei technologischen Innovationen, sondern bringt auch neue Chancen und Herausforderungen für die gesamte Content-Erstellungsbranche mit sich. Die Anwendung großer KI-Modelle wird die Methoden und die Effizienz der Inhaltserstellung erheblich verändern und es den Erstellern ermöglichen, die Benutzerbedürfnisse besser zu erfüllen und eine personalisierte und präzise Inhaltsausgabe zu erzielen.
Neben der Verbesserung der Effizienz und Qualität der Inhaltserstellung trägt die Anwendung großer KI-Modelle in der Zhangyue-Technologie auch dazu bei, Innovationen im Inhaltsbereich zu fördern. Die KI-Technologie bietet Content-Erstellern mehr kreative Ideen und Möglichkeiten und fördert die Entstehung innovativer Werke. Gleichzeitig können große KI-Modelle auch Unterstützung für personalisierte Empfehlungen und Inhaltswerbung bieten und Unternehmen dabei helfen, präzisere Marketing- und Benutzerdienste zu erzielen.
Allerdings steht die Anwendung großer KI-Modelle auch vor einigen Herausforderungen und Prüfungen. Erstens erfordert das Modelltraining eine große Menge an Daten und Rechenressourcen und stellt hohe Anforderungen an Technologie und Ressourcen. Zweitens müssen auch die Fragen beachtet werden, ob die von der KI generierten Inhalte wirklich den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen und wie die Originalität und Autorität der Inhalte sichergestellt werden kann. Darüber hinaus erfordern die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Technologie auch relevante Gesetze, Vorschriften und ethische Fragen.
Als führendes Unternehmen in der mobilen Lesebranche sollte Palm Reading Technology bei der Anwendung großer KI-Modelle auf Datensicherheit, Urheberrechtsschutz und die Einhaltung der Privatsphäre der Benutzer achten und einen soliden Regulierungsmechanismus und ein Verantwortungssystem einrichten. Gleichzeitig sollte Zhangyue Technology auch aktiv mit relevanten Abteilungen und Branchenorganisationen zusammenarbeiten, um gemeinsam die Entwicklungsrichtung und Anwendungsspezifikationen der KI-Technologie zu diskutieren und Anleitung und Unterstützung für die gesunde Entwicklung der Branche bereitzustellen.
Zhangyue Technology hat Zugriff auf gängige KI-Großmodelle und nutzt seine Vorteile im Bereich der Inhaltsgenerierung, um eine neue Welle der Inhaltsgenerierung auszulösen. Durch die Anwendung großer KI-Modelle kann die PalmReader-Technologie den Erstellern von Inhalten ein besseres kreatives Erlebnis und Werkzeugunterstützung bieten und so die Entwicklung und Innovation der Branche für die Erstellung von Inhalten unterstützen. Es bringt aber auch das Nachdenken und Lösen von Themen wie Datensicherheit, Urheberrechtsschutz und Ethik mit sich. Zhangyue Technology sollte die Branche mit einer verantwortungsvollen Haltung anführen, die gesunde Entwicklung der KI-Technologie fördern und unbegrenzte Möglichkeiten für die Generierung von Inhalten realisieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMithilfe großer KI-Modelle löst Zhangyue Technology eine neue Welle der Content-Generierung aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Große KI-Modelle sind sehr teuer und nur große Unternehmen und Superreiche können sie erfolgreich einsetzen
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
Der ChatGPT-Brand hat zu einer weiteren Welle der KI-Begeisterung geführt. Die Branche geht jedoch allgemein davon aus, dass sich nur große Unternehmen und superreiche Unternehmen KI leisten können, wenn die KI in die Ära großer KI-Modelle eintritt, da die Erstellung großer KI-Modelle sehr teuer ist . Das erste ist, dass es rechenintensiv ist. Avi Goldfarb, Marketingprofessor an der University of Toronto, sagte: „Wenn Sie ein Unternehmen gründen, selbst ein großes Sprachmodell entwickeln und es selbst berechnen möchten, sind die Kosten zu hoch. OpenAI ist sehr teuer und kostet Milliarden von Dollar.“ „Mietcomputer werden sicherlich viel billiger sein, aber Unternehmen müssen immer noch hohe Gebühren an AWS und andere Unternehmen zahlen. Zweitens sind Daten teuer. Trainingsmodelle erfordern riesige Datenmengen, manchmal sind die Daten leicht verfügbar und manchmal nicht. Daten wie CommonCrawl und LAION können kostenlos sein
Wie baut man ein KI-orientiertes Data-Governance-System auf?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
In den letzten Jahren sind mit dem Aufkommen neuer Technologiemodelle, der Wertsteigerung von Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen und der Verbesserung der Produkteffekte aufgrund der Ansammlung riesiger Datenmengen Anwendungen der künstlichen Intelligenz aus Bereichen wie Konsum und Internet ausgestrahlt worden zu traditionellen Branchen wie Fertigung, Energie und Elektrizität. Der Reifegrad der Technologie und Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen verschiedener Branchen in den Hauptbereichen wirtschaftlicher Produktionsaktivitäten wie Design, Beschaffung, Produktion, Management und Vertrieb verbessert sich ständig und beschleunigt die Implementierung und Abdeckung künstlicher Intelligenz in allen Bereichen schrittweise Integration in das Hauptgeschäft, um den Industriestatus zu verbessern oder die Betriebseffizienz zu optimieren und die eigenen Vorteile weiter auszubauen. Die groß angelegte Implementierung innovativer Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz hat die starke Entwicklung des Big-Data-Intelligence-Marktes vorangetrieben und auch den zugrunde liegenden Data-Governance-Diensten Marktvitalität verliehen. Mit Big Data, Cloud Computing und Computing
Populärwissenschaft: Was ist ein KI-Großmodell?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Unter KI-Großmodellen versteht man Modelle der künstlichen Intelligenz, die mithilfe umfangreicher Daten und leistungsstarker Rechenleistung trainiert werden. Diese Modelle weisen in der Regel ein hohes Maß an Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeiten auf und können auf verschiedene Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, Spracherkennung usw. angewendet werden. Das Training großer KI-Modelle erfordert eine große Menge an Daten und Rechenressourcen, und in der Regel ist es erforderlich, ein verteiltes Computer-Framework zu verwenden, um den Trainingsprozess zu beschleunigen. Der Trainingsprozess dieser Modelle ist sehr komplex und erfordert eine eingehende Untersuchung und Optimierung der Datenverteilung, Merkmalsauswahl, Modellstruktur usw. KI-Großmodelle haben ein breites Anwendungsspektrum und können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z. B. im intelligenten Kundenservice, im Smart Home, beim autonomen Fahren usw. In diesen Anwendungen können große KI-Modelle Menschen dabei helfen, verschiedene Aufgaben schneller und genauer zu erledigen und die Arbeitseffizienz zu verbessern.
Im Zeitalter großer KI-Modelle fördern neue Datenspeicherbasen den Übergang zur digitalen Intelligenz in der Bildung und wissenschaftlichen Forschung
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
Generative KI (AIGC) hat eine neue Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz eingeleitet. Der Wettbewerb um große Modelle ist zu einem spektakulären Schwerpunkt geworden, und das Erwachen der Macht ist zunehmend zu einem Branchenkonsens geworden. In der neuen Ära bewegen sich große Modelle von Einzelmodalität zu Multimodalität, die Größe von Parametern und Trainingsdatensätzen wächst exponentiell und riesige unstrukturierte Daten erfordern gleichzeitig die Unterstützung leistungsstarker Mischlastfunktionen; datenintensiv Das neue Paradigma erfreut sich immer größerer Beliebtheit und Anwendungsszenarien wie Supercomputing und High Performance Computing (HPC) rücken in die Tiefe. Bestehende Datenspeichergrundlagen sind nicht mehr in der Lage, den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Wenn Rechenleistung, Algorithmen und Daten die „Troika“ sind, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreibt, dann müssen diese drei angesichts der enormen Veränderungen im äußeren Umfeld dringend wieder an Dynamik gewinnen
Vivo bringt ein selbst entwickeltes Allzweck-KI-Modell auf den Markt – das Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo veröffentlichte am 1. November auf der Entwicklerkonferenz 2023 seine selbst entwickelte allgemeine Matrix für künstliche Intelligenz – das Blue Heart Model. Vivo kündigte an, dass das Blue Heart Model 5 Modelle mit unterschiedlichen Parameterebenen auf den Markt bringen wird : Milliarden, Dutzende Milliarden und Hunderte von Milliarden, die Kernszenarien abdecken, und ihre Modellfähigkeiten nehmen eine führende Position in der Branche ein. Vivo ist der Ansicht, dass ein gutes selbstentwickeltes großes Modell die folgenden fünf Anforderungen erfüllen muss: großer Maßstab, umfassende Funktionen, leistungsstarke Algorithmen, sicher und zuverlässig, unabhängige Entwicklung und sollte weitgehend Open Source sein. Der neu geschriebene Inhalt ist wie folgt: Unter ihnen Das erste ist das Blue-Heart-Modell Modell 7B, ein 7-Milliarden-Level-Modell, das duale Dienste für Mobiltelefone und die Cloud bereitstellen soll. Vivo sagte, dass dieses Modell in Bereichen wie Sprachverständnis und Texterstellung eingesetzt werden kann.
Wird das Lernen des Vergessens in Bezug auf das menschliche Gehirn große KI-Modelle besser machen?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Kürzlich entwickelte ein Team von Informatikern ein flexibleres und belastbareres Modell für maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, bekannte Informationen regelmäßig zu vergessen, eine Funktion, die in bestehenden groß angelegten Sprachmodellen nicht zu finden ist. Tatsächliche Messungen zeigen, dass die „Vergessensmethode“ in vielen Fällen beim Training sehr effizient ist und das Vergessensmodell eine bessere Leistung erbringt. Jea Kwon, ein KI-Ingenieur am Institute for Basic Science in Korea, sagte, die neue Forschung bedeute einen erheblichen Fortschritt auf dem Gebiet der KI. Die Trainingseffizienz der „Vergessensmethode“ ist sehr hoch. Die meisten gängigen KI-Sprach-Engines verwenden künstliche neuronale Netzwerktechnologie. Jedes „Neuron“ in dieser Netzwerkstruktur ist eigentlich eine mathematische Funktion. Sie sind miteinander verbunden, um Informationen zu empfangen und zu übertragen.
KI-Großmodelle sind beliebt! Technologiegiganten haben sich angeschlossen, und vielerorts haben die Richtlinien ihre Umsetzung beschleunigt.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Künstliche Intelligenz ist in jüngster Zeit wieder in den Fokus menschlicher Innovationen gerückt und der Rüstungswettbewerb rund um KI ist intensiver denn je. Nicht nur aus Angst, den neuen Trend zu verpassen, versammeln sich Technologiegiganten, um sich dem Kampf der großen Modelle anzuschließen, sondern auch Peking, Shanghai, Shenzhen und andere Orte haben Richtlinien und Maßnahmen eingeführt, um Forschung zu Algorithmen und Schlüsselinnovationen für große Modelle durchzuführen Technologien, um ein Hochland für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Große KI-Modelle boomen, und große Technologiegiganten haben sich angeschlossen. Der kürzlich auf dem Zhongguancun-Forum 2023 veröffentlichte „China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report“ zeigt, dass Chinas große KI-Modelle einen boomenden Entwicklungstrend aufweisen, und das gibt es auch viele Unternehmen der Branche. Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte unverblümt, dass wir an einem neuen Ausgangspunkt stehen
Vortragsreservierung | Fünf Experten diskutierten: Wie wirken sich große KI-Modelle auf die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente aus?
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
1978 gründeten Stuart Marson und andere von der University of California das weltweit erste kommerzielle CADD-Unternehmen und leisteten Pionierarbeit bei der Entwicklung eines chemischen Reaktions- und Datenbankabrufsystems. Seitdem ist das computergestützte Arzneimitteldesign (Computer Aided Drug Design, CADD) in eine Ära rasanter Entwicklung eingetreten und hat sich für Pharmaunternehmen zu einem wichtigen Mittel für die Arzneimittelforschung und -entwicklung entwickelt, was zu revolutionären Verbesserungen in diesem Bereich geführt hat. Am 5. Oktober 1981 veröffentlichte das Fortune-Magazin einen Titelartikel mit dem Titel „Die nächste industrielle Revolution: Merck entwirft Medikamente durch Computer“, in dem offiziell die Einführung der CADD-Technologie angekündigt wurde. Im Jahr 1996 wurde der erste auf SBDD (Structur-Based Drug Design) basierende Carboanhydrase-Inhibitor erfolgreich auf den Markt gebracht und fand breite Anwendung in der Arzneimittelforschung und -entwicklung.
