Welche anderen Aufgaben kann KI erfüllen, die über die menschlichen Erwartungen hinausgehen? Kürzlich haben Nvidias Forscher für künstliche Intelligenz das Sprachmodell GPT-4 in das Sandbox-Spiel „Minecraft“ eingeführt, um komplexere Fähigkeiten der KI zu erforschen.
Am 25. Mai veröffentlichten das NVIDIA-Team und Forscher vieler Universitäten, darunter das California Institute of Technology, Voyager. Gemäß ihrer Definition in der Arbeit ist Voyager eine offene repräsentative Intelligenz mit einem großen Sprachmodell verbunden mit dem Videospiel „Minecraft“ mit einem hohen Freiheitsgrad.
Verschiedene von der KI im Spiel implementierte Operationen
Voyager erhält die Aufgabe, verschiedene Ziele im Spiel zu erreichen, darunter Überleben, Kampf und Aufbau, und seine Fähigkeiten mit der Anhäufung von Spielzeit und Erfahrung schrittweise zu verbessern.
Wenn das System dieses Ziel generiert, generiert GPT-4 automatisch den zum Erreichen des Ziels erforderlichen Code, damit der Charakter die entsprechenden Aktionen ausführen kann.
Der innovativste Teil dieses Projekts ist, dass es GPT-4 verwendet, um den Code zu generieren, der die Spielcharaktere zum Handeln bringt. Die Implementierungslogik der KI ist die gleiche wie die des Menschen. Sie wird beim ersten Mal zwangsläufig scheitern Es versucht eine bestimmte Aufgabe, sammelt jedoch Fehlermeldungen und Spiel-Feedback, passt den Code an die Situation an und erledigt die Aufgabe schließlich.
Da die Spielzeit länger wird, hat Voyager eine eigene Codebasis aufgebaut, um schneller eine Vielzahl von Requisiten im Spiel zu erstellen. Dieses Verhalten kann auch so verstanden werden, dass die KI ihre eigene Spielerfahrung ansammelt . Die Forscher verglichen den Spielfortschritt von Voyager mit dem anderer KI-Agenten und stellten fest, dass Voyager dreimal so viele Gegenstände wie andere KI-Agenten erhielt und auch die zurückgelegte Distanz und die Geschwindigkeit beim Bau von Gegenständen viel besser waren als die anderer Kontrollgruppen.
Gleichzeitig war die Voyager die erste, die ein Diamantschwert herstellte
Der Grund, warum ich „Minecraft“ als Testgelände für den Test von GPT-4 gewählt habe, ist, dass dieses Spiel einen hohen Freiheitsgrad hat und keine allzu klaren Ziele hat, wenn die KI „gut spielen“ will. Um einige Fähigkeiten zu entwickeln, die denen menschlicher Spieler ähneln, haben Forscher mehrere Schlüsselkompetenzen zusammengefasst.
Zum Beispiel: „Schlagen Sie geeignete Aufgaben basierend auf dem aktuellen Fähigkeitsniveau und dem Weltzustand vor“ – wenn die KI in der Wüste ist, erwägt sie zunächst das Sammeln von Kakteen anstelle von Eisenerz. Ein weiteres Beispiel ist „Fähigkeiten basierend auf Umweltrückmeldungen verbessern und erlernte Fertigkeiten im Gedächtnis speichern“ – als Feinde ähneln Zombies Spinnen, sodass die Kampferfahrung, die man durch den Kampf gegen Zombies erlangt, auf Spinnen angewendet werden kann.
Natürlich liegt das ultimative Ziel, der KI das Spielen beizubringen, außerhalb von Spielen. Forscher sagen, dass durch das Training von Sprachmodellen auf diese Weise in Zukunft viele tägliche Büroaufgaben automatisiert oder auf die Bedürfnisse der Benutzer abgestimmt werden könnten . um bestimmte Effekte automatisch zu erzielen.
Trotz der vielversprechenden Aussichten befindet sich dieses Experiment jedoch noch in einem frühen Stadium. Wenn Sie die mühsame Arbeit wirklich der KI übergeben möchten, müssen Sie möglicherweise eine Weile warten.
Referenz: https://voyager.minedojo.org/
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDurch die Verbindung von GPT-4 mit „Minecraft' entdecken Wissenschaftler neue Potenziale der KI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
