Durch die Umleitung des Flusses ins Meer nimmt TCL Electronics große Veränderungen im Bereich der KI vor

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Der Gelbe Fluss entspringt auf dem Qinghai-Tibet-Plateau auf einer Höhe von 4.800 Metern. Er fließt durch neun Provinzen und Regionen, ändert seinen Lauf sechsmal und mündet schließlich in das Bohai-Meer.

Veränderung geht weit und alles ist erfolgreich. Dieser Fluss ist TCL sehr ähnlich, das auf eine mehr als 40-jährige Entwicklungsgeschichte der technologischen Fertigung zurückblicken kann.

Das Wasser fließt von der Quelle des Plateaus, schlängelt sich durch das Tal im Mittellauf, sammelt sich am Drachentor im Unterlauf und ergießt sich schnell über Tausende von Kilometern in die Tiefe. Basierend auf der Eigenständigkeit und dem mutigen Geist des Wandels und der Innovation begann TCL mit dem anfänglichen Telefongeschäft und expandierte nach und nach in die breiteren Bereiche umfassender intelligenter Endgeräte, Halbleiterdisplays, neue Energie-Photovoltaik usw., die in verschiedenen Szenarien ständig herausfordernd waren Seine eigene Grenze führt den Fluss mäandrierend und fest zum Meer.

In dieser Zeit, in der alles „KI+“ sein kann, erforscht TCL Electronics (01070.HK), das sich auf intelligente Terminals konzentriert, weiterhin neue Bereiche der künstlichen Intelligenz und schlägt Wellen im Ozean der KI-Variablen.

Passen Sie sich der Szene an und finden Sie die Grenzen der Fähigkeiten großer Modelle

AI-Großmodell ist ein supergroßes Modell künstlicher Intelligenz, das auf der Grundlage großer Datenmengen mithilfe von Deep-Learning-Technologie erstellt wurde. Diese Modelle können riesige Datenmengen verarbeiten und verfügen über sehr starke Intelligenz- und Lernfähigkeiten. Das starke „Out-of-the-Circle“ von ChatGPT Ende 2022 hat dazu geführt, dass sich die Menschen auf große KI-Modelle konzentrieren und neue Chancen und Herausforderungen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz mit sich bringen.

Die inländische Alibaba Damo Academy, Baidu, Byte, Huawei, das Pengcheng Laboratory und andere Unternehmen entwickeln alle selbst groß angelegte Modelle, und diese Dinge wurden alle innerhalb weniger Monate nach dem Aufstieg von ChatGPT entwickelt. Die eigentliche Schwierigkeit großer KI-Modelle besteht darin, wie Unternehmen basierend auf ihrem tatsächlichen Geschäftsvolumen und ihren Anwendungsszenarien das am besten geeignete große Modell auswählen. Dies erfordert zweifellos, dass Unternehmen die Grenzen der Fähigkeiten großer Modelle und die Eignungspunkte von Unternehmensprodukten und -dienstleistungen festlegen.

Das Layout ist ordentlich und die Bewegungen sind solide. TCL Electronics hat die Richtung gefunden, um zu bestimmen, was das große KI-Modell tun muss, nämlich durch Erkundung der Grenzen der Fähigkeiten des großen Modells und des Layouts der beiden großen Nebenszenen Richtungen von außen und innen :

Nach außen hin, gegenüber den Verbrauchern, nutzen Sie die Fähigkeiten großer Modelle, um das interaktive Erlebnis intelligenter Terminals zu verbessern, und nutzen Sie große Modelle, um die Inhaltsgenerierung intelligenter Terminals zu bereichern und das Produkterlebnis des Benutzers weiter zu verbessern.

In Bezug auf die Intelligenz bilden verschiedene Produkte wie Fernseher, Tablets, Mobiltelefone und Datenbrillen eine reichhaltige und vielfältige Kombination von Anwendungsszenarien, die Benutzern ein besseres Erlebnis in verschiedenen Szenarien bieten und Produkte schaffen, die Benutzer verstehen und identifizieren können und vage Anweisungen, die proaktiv ausgegeben werden, verstehen die Benutzerbedürfnisse; gleichzeitig erfüllen die Rich-Content-Formate die Bedürfnisse der Verbraucher nach schnellem Zugriff auf neue Informationen und sind auch ein wichtiges Mittel zur Erhöhung der Benutzerbindung, was sich auf das intelligente Geschäft von TCL Electronics auswirken kann.

Stärken Sie im Hinblick auf den Unternehmensbetrieb die Durchdringung kollaborativer Geschäftsszenarien zwischen Mensch und Maschine in den Bereichen intelligente Fertigung, Lieferkette, Marketing, Finanzen, Personalwesen usw. Große KI-Modelle können die Effizienz des Betriebsmanagements effektiv verbessern und die Kundenzufriedenheit verringern Betriebskosten. Nach Angaben der Nachrichtenagentur Xinhua zeigen Forschungsergebnisse der Stanford University und des MIT, dass durch die Optimierung großer Modellparameter und die schrittweise Verbesserung der Rechenleistungsauslastung der Einsatz ausgereifter großer Modelle die Arbeitsproduktivität der Mitarbeiter des technischen Supports um durchschnittlich steigern wird 14 %, auch die Verarbeitung komplexer Szenario-Geschäftsfunktionen wird erheblich verbessert.

Bengyong: multimodale AIGC-Anwendung, reichhaltige große Modellökologie

„Datenmodellanwendung“ ist der Schlüssel zum Erfolg großer Modellunternehmen und löst das Problem, was große KI-Modelle leisten müssen. Mit der allmählichen Bildung großer KI-Geschäftsmodelle steht die AIGC-Ära vor der Tür Ecke.

Nehmen wir das ikonische ChatGPT als Beispiel. Das große Modell dahinter ist GPT, ein Generative Pre-trained Transformer für unbeaufsichtigtes Vorschulungsmodell. Im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die GPT-Serie eines der derzeit leistungsstärksten Großmodelle und eines der repräsentativen Produkte von AIGC (Artificial Intelligence Generated Content).

In der Vergangenheit nutzte die Mensch-Computer-Interaktion hauptsächlich Text für die grundlegende Kommunikation, wobei einfache Sprache und nur ein einziges modales Modell verwendet wurden. Mit der Weiterentwicklung der Technologie und der zunehmenden Rechenleistung verbessert das AIGC-Modell schrittweise seine Fähigkeit, Bilder zu verstehen und Bilder zu verstehen und zu verarbeiten. AIGC profitiert von den sich ständig weiterentwickelnden Fähigkeiten der KI zur Generierung von Text-, Bild- und Videoinhalten und wird als erstes Unternehmen in den Bereichen Bildung, Spiele, Finanzen, Recht, Medien, Unterhaltungselektronik und anderen Bereichen eingesetzt werden, um Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen in verschiedenen Bereichen zu fördern Branchen, die den Reichtum an Inhalten steigern und brandneue Inhaltsformen schaffen. Multimodale Interaktion ist zu einer wichtigen Richtung für zukünftige AIGC-Anwendungen geworden.

Also, wie bewerbe ich mich?

Die Antwort ist einfach und unkompliziert: Wo immer es einen Bildschirm gibt, muss es auch Inhalte geben: Von Personalcomputern im PC-Zeitalter über Smartphones im mobilen Zeitalter bis hin zu zukünftigen AR/VR-Geräten ist der Bildschirm der wichtigste Träger. Daher ist für TCL Electronics, ein Unternehmen mit Bildschirmen und interaktiven Anzeigeterminals, die intelligente Generierung von Inhalten ein großer Bonus.

AIGC unterstützt die Generierung von modalübergreifenden Inhalten wie Text, Bildern, Videos usw. und ermöglicht es führenden Unternehmen im Display-Bereich wie TCL Electronics, Inhalte durch niedrigere Schwellenwerte für die Inhaltsproduktion und eine höhere Produktionseffizienz schnell an die Verbraucher zu bringen Ökosystem und ein natürlicheres und personalisierteres interaktives Erlebnis.

Es versteht sich, dass TCL Electronics weiterhin in die Forschung im Bereich KI investiert, um AIGC-Modelle zu erforschen, die die Wahrnehmung und Erfahrung der Verbraucher erheblich verbessern, das Verständnis der Absichten der Mensch-Computer-Interaktion verbessern, reichhaltigere Inhalte besser abgleichen und verbinden können und Berichten Sie über die Ergebnisse, die den Verbrauchern angezeigt werden.

Vor ein paar Tagen gab TCL Electronics bekannt, dass sein inländisches Internetunternehmen Thunderbird Technology die erste exklusive Kinderkolumne auf Basis eines großen KI-Modells herausgebracht hat – die KI-Geschichtensammlung „Super Smart Painting“. Dies ist das erste Mal in der Internet-TV-Branche, dass eine maßgeschneiderte Inhaltskolumne erscheint, die durch große Modelltechnologie mit künstlicher Intelligenz generiert wird. Einerseits kann schnell eine große Menge abwechslungsreicher kreativer Inhalte generieren und dadurch das interaktive Erlebnis und die Benutzerbindung verbessern Förderung der Transaktionsumwandlung ; andererseits markiert die Einführung von „Super Smart Painting“, der ersten Kolumne der Branche, die auf einem großen KI-Modell basiert, den Erfolg von TCL bei der Führung eines neuen Modells der Internet-TV-Ökologie.

Zusätzlich zu Fernsehgeräten können KI-Großmodelle auch leistungsstarke Produktmatrizen wie TCL-Mobiltelefone, Tablets, kommerzielle Display-Konferenzbildschirme, AR/XR-Datenbrillen usw. ermöglichen, um durch die umfassende Nutzung multimodaler Modi wie Sprache umfassendere Anwendungen zu erreichen , Vision und Video. Wenn die obige Produktmatrix den modalen Input der visuellen und auditiven Sinne des Benutzers einnimmt, können AR-Brillen und Mikrodisplays multimodale Modi wie Sprache, Vision und Video umfassend nutzen, um Benutzern eine geschlossene Schleife der erwarteten Ergebnisse zu bieten und diese wirklich freizugeben großes Modell-Ökosystem.

Tatsächlich hat TCL Electronics bereits mit ökologischen Experimenten begonnen. Beispielsweise nutzen die von Thunderbird Innovation auf der CES 2023 ins Leben gerufenen Augmented Reality (AR)-Datenbrillen RayNeo Erfahrung. Die Brille ist die weltweit erste AR-Brille für Verbraucher, die binokulare vollfarbige Micro-LED-Lichtwellenleiter-Displays verwendet, die einen hohen Kontrast und eine hohe Helligkeit für den Innen- und Außenbereich bieten und gleichzeitig mehr Benutzergruppen ansprechen Die Serie integriert Assistenzfunktionen, darunter intelligente Navigation, automatische Übersetzung, Fotografie und Musikwiedergabe, und bietet eine integrierte Freisprechkamera, mit der Benutzer Standbilder, Videos und Zeitrafferaufnahmen aus einer einzigartigen Ich-Perspektive erstellen können. Bereicherung der Benutzererfahrung. Als Beweis seines Engagements für AR-Innovationen wird RayNeo X2 voraussichtlich im ersten Halbjahr 2023 ein Entwicklerprojekt starten, das innovative Entwickler dazu aufruft, sich einem kreativen AR-Brillen-Ökosystem anzuschließen und aufzubauen.

AIoT2.0-Ära, der „Ehrgeiz“ von TCL Electronics

Der Fluss, der weiter ansteigt, wird mit Sicherheit unzählige Wellen erzeugen, genau wie die Chancen, denen sich Unternehmen im Angesicht des Sturms gegenübersehen. Wenn man das große Modell mit einem „Gehirn“ vergleicht, reicht es nicht aus, nur ein „Gehirn“ zum Sitzen und Reden zu haben, sondern es müssen „Hände und Füße“ vorhanden sein, um die Absicht funktional umzusetzen.

Wenn künstliche Intelligenz in die Ära großer Modelle eintritt, wird sie nicht nur zu einem intelligenteren Gesprächstool, sondern wird auch in vielen Bereichen wie AIoT und Unternehmensmanagement implementiert. Im Hinblick auf die aktuelle technologische Entwicklung muss dies bei allen digitalen Inhalten der Fall sein Das Produkt liegt in den Händen der Benutzer, was bedeutet, dass große Modelle mit AIoT-Produkten kombiniert werden müssen. Dies ist eine logische Notwendigkeit.

AIoT steht für AI + IoT und bezieht sich auf die Integration von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge in praktische Anwendungen. Der Bereich der Integration von KI und IoT erlebte in den letzten Jahren einen Boom. TCL Electronics ist zweifellos der erste, der auf der Welle reitet. Bereits 2019 hat TCL Electronics die „AI x IoT“-Strategie entwickelt. Anders als die einfache Stärkung eines einzelnen Geräts durch AI + IoT ist „AI x IoT“ ein neues Konzept, das von TCL Electronics vorgeschlagen wurde Benutzerbedürfnisse, IoT-Gerätefunktionen und KI-Funktionen interagieren und sind tief integriert und gelten als das „AIoT 2.0“-Zeitalter. Dies ist auch der Grund, warum TCL Electronics im Zeitalter der großen Modelle schnell an Dynamik gewinnen kann. Um es einfach zu verstehen: Die KI-x-IoT-Strategie ist das Gehirn des großen KI-Modells und die dadurch verbundenen „Hände und Füße“. IoT, Integration von Heimdiensten, Software, Hardware usw. Passen Sie perfekt an die Absichten der Benutzer an, nutzen Sie die Fähigkeit der Internetwahrnehmung voll aus, bilden Sie einen geschlossenen Kreislauf und setzen Sie den größeren Wert der Integration frei.

Der Schlüssel zur Verbindung ist das Honghu-Labor der Muttergesellschaft von TCL Electronics, TCL Industries.

Honghu Lab konzentriert sich auf Technologieforschung und -entwicklung sowie Produktinnovationsanwendungen wie KI, IoT und Cloud-Dienste und bietet globalen Benutzern einen „AI Core-Anbieter“. Seit seiner Gründung hat sich das TCL Honghu Laboratory der Lösung von drei großen Branchenproblemen verschrieben: Smartphones und Smart-TVs haben den Eingang erobert, was zu hohen „Lernkosten“ führt und die Popularisierung von AIoT behindert; Intelligenz Die Anzahl der Szenarien ist gering; die Verbindung ist schwierig und es gibt nur wenige Szenarien mit schlechter Kompatibilität.

Auf dieser Grundlage baute TCL die Honghu Cloud-Plattform für das globale Geschäft auf, entwickelte eigene Wi-Fi-Module, realisierte Erlebnisoptimierungen wie ein verteiltes Vertriebsnetzwerk und mehr als 200 intelligente Funktionen und führte erfolgreich 7 Kategorien intelligenter Einzelprodukte ein. Gleichzeitig hat TCL Electronics mehrere intelligente Szenarien für die Verbindung aller Kategorien entwickelt, beispielsweise die bildschirmübergreifende Zirkulation, und schließlich die vollständige Implementierung von AIoT-Funktionen wie Verbindung und Sprachinteraktion auf Produktebene realisiert. Darüber hinaus hat TCL Electronics auch die Vereinheitlichung des Kontosystems und des Benutzerservicesystems realisiert. Über die offizielle APP von TCL Electronics können Benutzer jederzeit und überall die Steuerung und Szenenrealisierung von IoT erleben, wodurch Verbindung und Interoperabilität Hand in Hand gehen. „AI x IoT“ wirklich erreichen.

„Fragen Sie den Kanal, um herauszufinden, wie klar er ist, und Sie werden eine Quelle lebendigen Wassers finden.“ Intelligenz, IoT und AR/VR, Cloud Computing und andere Technologien haben eine starke ökologische und technologische Wettbewerbsfähigkeit aufgebaut und sind wie ein goldener Schlüssel, der TCL Electronics die Tür zum Eintritt in die Ära des wirklich aktiven und intelligenten AIoT 2.0 öffnet und die „ Ehrgeiz des Schwans".

Konvergenz: Verantwortlich für Benutzer, Verbindung im Rahmen des Matter-Protokolls

Auch wenn die Welle der großen Modelle TCL Electronics dazu veranlasst, einen größeren Raum für Fantasie zu schaffen und den Weg zur Schaffung eines qualitativ hochwertigen Lebens für Verbraucher durch die weitere Vertiefung der „AI x IoT“-Strategie zu erkunden und zu vertiefen, hat TCL Electronics immer noch einen letztes Problem, das gelöst werden muss – Benutzerauswahl.

Verbraucher haben das Recht zu wählen, aber da es keine umfassende Verbindung zwischen Produkten verschiedener Unternehmen gibt, ist es für Verbraucher tatsächlich schwierig, eine echte Verbindung und Interoperabilität zwischen markenübergreifenden Geräten zu erreichen. TCL Electronics verfolgt eine verantwortungsvolle „Konvergenz“-Strategie, um eine markenübergreifende Zusammenarbeit zu erreichen und nach Lösungen im AIoT-Bereich zu suchen.

In Schwellenmärkten kann kein Unternehmen alleine überleben, insbesondere wenn neue Möglichkeiten gerade erst entstehen, ist der Wettbewerb zwangsläufig hart. Da jedoch Hunderte von Flüssen ins Meer münden, ist Vielseitigkeit die Verpflichtung von TCL Electronics gegenüber den Verbrauchern. Daher konkurrieren die Produkte von TCL Electronics um die weltweit erste Reihe von Matter-Zertifizierungen.

Die Vernetzung der Materie als wichtige markenübergreifende Grundvereinbarung kann die Situation der „isolierten Insel“ wirksam durchbrechen. Sie wird wie das Meer als ökologische Allianz dienen und die Nebenflüsse vieler Produkte zusammenführen, sodass Verbraucher in einem einzigen Schiff segeln können Boot und praktischerweise ein Raum, in dem Sie um die gesamte Szene herumschwimmen können.

In diesem technischen Rahmen gibt es einen Standard für die markenübergreifende Geräteverbindung. Verbraucher können alle Marken steuern, die von der TCL Home APP, Amazon Alexa, Google Assistant oder Apple Home, Siri usw. unterstützt werden. Solche Produkte erreichen tatsächlich eine markenübergreifende Verbindung vernetzte Benutzererfahrung.

Derzeit haben Klimaanlagen und Fernseher der Marke TCL die ersten Produktzertifizierungen erhalten. Nach der Zertifizierung können Benutzer problemlos eine Verbindung mit diesen Geräten herstellen, unabhängig davon, ob sie Apple-, Google-Telefone oder Amazon Alexa-Geräte verwenden.

Als „Ozean“, der alle Produkte und Geräte akzeptiert, verfügt TCL Electronics nicht nur über eine breite, sondern auch tiefe Vernetzung.

TCL Electronics und seine Muttergesellschaft TCL Industries sind nicht nur eines der ersten Unternehmen, das das Matter-Protokoll fördert und sich an der Entwicklung beteiligt, sondern sind auch wichtige Mitglieder der 3GPP- und AVS-Standards. Sie fördern derzeit die WAN- und LAN-Kommunikationstechnologie Die internationale Standardisierungsarbeit dreht sich um vernetzte Geräte aller Kategorien, die alle IoT-Szenarien überlagern, sowie um benutzerzentriertes Audio- und Video-Streaming.

Fazit: Führe den Fluss ins Meer und stehe für immer auf der Flut

Wenn das Meer fließt, zeigt ein Held sein wahres Gesicht. Angesichts der variablen Natur des KI-Bereichs denkt TCL Electronics darüber nach, wie man den Fluss ins Meer lenken und aufs Meer hinaus segeln kann, wenn jedes Unternehmen seinen eigenen Technologiegraben baut.

Angesichts der KI-Ära, die voller Hoffnung und Kraft ist, von der Führung in Sachen Effizienz zur Führung in der Ökologie, von „tapfer auf dem Strom stehen“ bis „auf dem Strom für immer stehen“, hat TCL Electronics große Ambitionen spiegelt sich auch im stillen Wasser wider. Warten Sie auf die Antwort in der Geschichte.

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