


Eine ausführliche Erläuterung des Technologie-Betriebsanzeigesystems
Einführung
Jeder Technologiemitarbeiter kann mehrere Indikatoren für den Technologiebetrieb auflisten, z. B. Transaktionsvolumen, Reaktionszeit, Antwortrate, Erfolgsrate usw. Bei diesen Kennzahlen handelt es sich um quantitative Beurteilungen der Arbeit in einem Tätigkeitsbereich. Um jedoch das Gesamtniveau des Technologiebetriebs zu bewerten, ist es notwendig, ein Indikatorsystem für den Technologiebetrieb einzurichten, Gesamtinformationen zu erhalten und diese Informationen dann zu nutzen, um die Entwicklung des Betriebs voranzutreiben und organisatorische Ziele zu erreichen.
Konstruktionsziele und Positionierung
Bank G hat ein Technologie-Betriebsobservabilitätsindexsystem eingerichtet, um Managern ein mehrdimensionales und verfeinertes Betriebsmanagement-Analyse-Framework zur Verfügung zu stellen und dieses als Ausgangspunkt zu nutzen , um die Betriebs- und Managementfähigkeiten, das Entscheidungsniveau und die Servicequalität des Zentrums zu verbessern. Der Aufbau des Indikatorensystems folgt den vier Grundsätzen Quantifizierbarkeit, Vergleichbarkeit, Handlungsorientierung und Anpassbarkeit an mehrere Szenarien, wobei der Schwerpunkt auf tatsächlichen Geschäftsszenarien liegt und Anwendungen auf verschiedenen Ebenen unterstützt werden.
Designidee
Das Anwendungsszenario ist auf Basis des Indikatorensystems von OSM und UJM konzipiert. Ziele, Strategien und Metriken werden im OSM-Modell jeweils als Ziel, Strategie und Messung dargestellt. Die User Journey Map entspricht der Betriebs- und Wartungsreisekarte. Strukturieren Sie Geschäftsziele mithilfe von OSM und integrieren Sie dann UJM sowie Betriebs- und Wartungsszenarien.
Das Folgende ist die OSM-Hierarchie:
OSM-Hierarchie
Kombinieren Sie OSM mit dem UJM-Modell und nutzen Sie die Benutzererfahrung als wichtigen Referenzindikator des UJM-Modells. Durch die Überwachung von Technologiebetriebsindikatoren können wir die Stabilität, Leistung und Sicherheit von Systemen und Diensten verstehen und dadurch die Benutzererfahrung besser unterstützen und verbessern. Der Prozess ist basierend auf Benutzererfahrung, Kapazitätsmanagement, Sicherheit, Serviceunterstützung usw. wie folgt organisiert.
und Da die Perspektiven unterschiedlich sind, sind mehrere Sätze von Indikatorensystemen erforderlich, um Wissenschaft und Technologie gemeinsam zu steuern Bank G hat außerdem zwei wichtige Indikatorensystemrahmen gebildet: „horizontales Management“ und „vertikaler Betrieb und Wartung“, die im Folgenden erläutert werden.
Wenn das tägliche Transaktionsvolumen eines wichtigen Kanalsystems in letzter Zeit über dem Höchstwert lag und die Auslastung von CPU, Speicher usw. hoch ist, ist es notwendig, den Status des Geschäftsbetriebs rechtzeitig zu verfolgen und Probleme zu berücksichtigen wie etwa die Erweiterung der Ressourcen.
Indikatorsystem-Anwendungspraxis
Im Folgenden wird die Praxis des Indikatorsystemaufbaus für das horizontale Management von G Bank Technology Operations vorgestellt.
Ressourcenmanagement
In Bezug auf das Ressourcenmanagement wird die Effizienz des Ressourcenmanagements durch eine verfeinerte Kontrolle der Ressourcen verbessert. Hauptsächlich ausgehend von den Aspekten des Betriebs- und Wartungsumfangs des Rechenzentrums, der Ressourcennutzung, der digitalen Fähigkeiten usw. Die Betriebs- und Wartungsskalenindikatoren umfassen hauptsächlich die Größe des Computerraums, die Anzahl der Geräte, die Anzahl der Software, Cloud-Ressourcen, die Anzahl des Betriebs- und Wartungspersonals usw.; die Ressourcennutzungsindikatoren umfassen die Effizienz der Computerraumnutzung; Die Auslastung von Geräteressourcen und die Auslastung von Cloud-Ressourcen beziehen sich auf die Datenelemente. Als Kernressourcen im Zeitalter der digitalen Wirtschaft sorgen Datenelemente für den kontinuierlichen Betrieb und die Verwaltung von Betriebs- und Wartungsdatenressourcen durch Zugriff, Nutzung, Qualitätskonformität und andere Aspekte.
Ressourcenbereitstellung
In Bezug auf die Ressourcenbereitstellung werden unter Berücksichtigung der im Betriebs- und Wartungsprozess erforderlichen Hardware- und Softwareressourcen die Bereitstellungsfähigkeiten dieser Ressourcen in digitaler Form widergespiegelt, um eine schnelle, genaue und zuverlässige Ressource zu erhalten Lieferung. Kapazitätsmanagement.
Serviceunterstützung
In Bezug auf die Serviceunterstützung spiegeln digitale Indikatoren ausgehend von der Perspektive von Änderungen, Produktion und Problemen während des Betriebs- und Wartungsprozesses die damit verbundene Serviceunterstützung des wider Anwendungssystem zur Realisierung des Rechenzentrums Effiziente Verwaltung der Service-Support-Funktionen.
Betriebsgarantie
In Bezug auf die Betriebsgarantie werden aus Sicht relevanter Garantiearbeiten im technologischen Betriebsprozess Indikatoren in den Bereichen Überwachung, Notfallwiederherstellung, Batch-Betrieb, Ereignisse und Verfügbarkeit in digitaler Form reflektiert, um sie zu realisieren Der Betrieb von Geschäftssystemen sorgt für Arbeitsplatzstabilität und zuverlässiges Management.
Sicherheitsmanagement und -kontrolle
In Bezug auf Sicherheitsmanagement und -kontrolle werden aus der Perspektive der Sicherheitseinhaltung, der Notfallreaktion usw. des Technologiebetriebs die Indikatordaten im Zusammenhang mit Sicherheitsmanagement- und Kontrollfunktionen reflektiert. damit die Verwaltungs- und Kontrollmöglichkeiten für den sicheren Betrieb des Rechenzentrums erfüllt werden. Interne und externe Umgebungsanforderungen.
Zusammenfassung
Es gibt keine optimale Lösung für das Technologiebetriebsindikatorsystem, aber es wird vom Unternehmen auf der Grundlage seiner eigenen Entwicklungsphase, strategischen Planung, Zielgruppe und seines Geschäfts entworfen und kontinuierlich iteriert Prozess und andere Faktoren; gute Indikatoren Das System kann uns dabei helfen, Abläufe, Management und Strategien zur Verbesserung des Geschäfts zu finden und entsprechende Maßnahmen auf allen Ebenen rund um die Unternehmensziele voranzutreiben.
Bank G wird sich weiterhin auf die Technologie-Betriebsdatenplattform verlassen, die auf der hierarchischen Anwendung von Indikatoren basiert, mit dem Ziel, die Input- und Output-Managementfähigkeiten zu verbessern und die Geschäftsentwicklung durch eine einheitliche Plattform und ein einheitliches Indikatorensystem zu unterstützen . Fördern Sie die gemeinsame Nutzung und Integration von Betriebs- und Wartungsdatenressourcen, schaffen Sie ein offenes Datenökosystem und realisieren Sie die Vermögensakkumulation von Betriebsdaten.
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Das neueste groß angelegte inländische Open-Source-MoE-Modell erfreute sich gleich nach seinem Debüt großer Beliebtheit. Die Leistung von DeepSeek-V2 erreicht GPT-4-Niveau, es ist jedoch Open Source, kostenlos für die kommerzielle Nutzung und der API-Preis beträgt nur ein Prozent von GPT-4-Turbo. Daher löste es sofort nach seiner Veröffentlichung viele Diskussionen aus. Den veröffentlichten Leistungsindikatoren zufolge übertreffen die umfassenden chinesischen Fähigkeiten von DeepSeekV2 die vieler Open-Source-Modelle. Gleichzeitig befinden sich auch Closed-Source-Modelle wie GPT-4Turbo und Wenkuai 4.0 auf der ersten Stufe. Die umfassenden Englischkenntnisse liegen ebenfalls auf der gleichen ersten Stufe wie LLaMA3-70B und übertreffen Mixtral8x22B, das ebenfalls ein MoE ist. Es zeigt auch gute Leistungen in den Bereichen Wissen, Mathematik, logisches Denken, Programmieren usw. Und unterstützt 128K-Kontext. Stellen Sie sich das vor

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Aktuelle 3D-Bildrekonstruktionsarbeiten verwenden normalerweise eine Multi-View-Stereo-Rekonstruktionsmethode (Multi-View-Stereo), die die Zielszene aus mehreren Blickwinkeln (Multi-View) unter konstanten natürlichen Lichtbedingungen erfasst. Diese Methoden gehen jedoch normalerweise von Lambertschen Oberflächen aus und haben Schwierigkeiten, hochfrequente Details wiederherzustellen. Ein weiterer Ansatz zur Szenenrekonstruktion besteht darin, Bilder zu verwenden, die von einem festen Standpunkt, aber mit unterschiedlichen Punktlichtern aufgenommen wurden. Photometrische Stereomethoden nutzen beispielsweise diesen Aufbau und nutzen seine Schattierungsinformationen, um die Oberflächendetails von Nicht-Lambertschen Objekten zu rekonstruieren. Bestehende Einzelansichtsmethoden verwenden jedoch normalerweise Normalkarten oder Tiefenkarten, um das Sichtbare darzustellen

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Der Grund für die Verzögerung beim Empfang von Informationen durch WeChat können Netzwerkprobleme, Serverlast, Versionsprobleme, Geräteprobleme, Probleme beim Senden von Nachrichten oder andere Faktoren sein. Detaillierte Einführung: 1. Netzwerkprobleme können mit der Netzwerkverbindung zusammenhängen. Wenn die Netzwerkverbindung instabil ist oder das Signal schwach ist, kann es zu Verzögerungen bei der Informationsübertragung kommen mit einem stabilen Netzwerk verbunden und die Netzwerksignalstärke ist gut. 2. Wenn die Auslastung des WeChat-Servers hoch ist, kann es zu Verzögerungen bei der Informationsübertragung kommen, insbesondere wenn eine große Anzahl von Benutzern WeChat verwendet gleichzeitig usw.

Die Übertragung von Informationen in Computernetzwerken basiert auf „Wörtern“; Wörter sind die Grundeinheit der Datenübertragung. Computernetzwerke haben zwei Hauptfunktionen: Datenkommunikation und gemeinsame Nutzung von Ressourcen, und die bei der Datenkommunikation übertragenen Informationen werden in Form von Binärdaten ausgedrückt. Datenkommunikation ist eine Kommunikationsmethode und ein Kommunikationsdienst, die Datenübertragungstechnologie verwenden, um Dateninformationen zwischen zwei Terminals gemäß einem bestimmten Kommunikationsprotokoll zu übertragen.
