Wie Blockchain und künstliche Intelligenz die Funktionalität von Schwarmrobotern optimieren können

Künstliche Intelligenz (KI) und Blockchain bieten endlose Möglichkeiten.

Durch die Kombination von Blockchain und künstlicher Intelligenz verbessert es die Effizienz von Schwarmrobotern durch die Installation intelligenter Protokolle zur Bewältigung traditioneller Herausforderungen.

In der modernen Gesellschaft hat die kontinuierliche Weiterentwicklung der Robotertechnologie die Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie der medizinischen Versorgung, der Fertigung, dem Tourismus und der Bildung völlig verändert. Ihre vielseitigen Eigenschaften machen diese Roboter ideal für zukünftige Anwendungen. Roboter haben mehrere traditionelle Probleme gelöst, werden jedoch durch verschiedene Probleme wie Datensicherheit, unbenannte Navigationsprobleme und Kommunikation zwischen Roboterschwärmen behindert. Um diese Probleme zu bewältigen, werden häufig künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie eingesetzt, um den Geschäftsbetrieb sicherer, flexibler und noch profitabler zu machen. Neue Technologien helfen dabei, verschiedene Algorithmen zu kombinieren und die meisten dieser Probleme zu lösen.

Keine menschliche Führung erforderlich

Schwarmroboter werden für die täglichen menschlichen Bedürfnisse immer beliebter und bieten erschwingliche Lösungen. Die meisten Roboteraktivitäten erfordern eine Form menschlicher Aufsicht, um möglichst effektiv zu sein. Die Kombination aus Blockchain und künstlicher Intelligenz schafft eine leistungsstarke kognitive Fähigkeit und schafft eine Reihe von Algorithmen für das völlig autonome Roboterdesign. Roboterschwärme verbrauchen große Datenmengen, die in der Blockchain gespeichert sind, und wenden sie für eine Vielzahl von Anwendungen an. Knoten führen ihre Berechnungen über mechanische und elektronische Funktionen im Blockchain-Netzwerk durch und verfolgen interne Kanäle.

Konsensprotokoll

Konsens war schon immer ein großes Problem bei Schwarmrobotern. Probleme können als diskrete oder kontinuierliche Probleme klassifiziert werden. Diskrete Probleme sind formal und erfordern, dass sich die Gruppe auf eine begrenzte Auswahl an Optionen einigen kann. Beim kontinuierlichen Problem muss sich der Roboter auf eine unendliche Anzahl von Entscheidungen einigen, die ein Schätzproblem erzeugen. Es ist unmöglich, in dieser Vereinbarung eine genaue Zahl zu erreichen oder vorherzusagen. Mithilfe von Blockchain- und künstlicher Intelligenz-Technologie können durch Reduzierung der Datenstichprobengröße konsensnahe Ergebnisse erzielt werden. Hier berechnet der Roboter anhand seiner Schätzung einen Durchschnitt und wendet ihn auf Talente in der Nähe an.

Erweiterte Sicherheit

Ein automatisiertes Blockchain-System erhöht natürlich das Risiko der Datensicherheit und des Anti-Spoofings. Heutzutage speichert die Blockchain bis zu 250 GB an wichtigen Informationen in ihrem zentralen Speicher. Eine sichere Datenquelle ermöglicht es Bots, über mehrere Kanäle hinweg effizient zu arbeiten. Um Konsensschutzalgorithmen zu gewährleisten, wurden fortschrittliche Verschlüsselungstechniken zur Sicherung dieser Systeme eingesetzt. Digitale kryptografische Signaturen und sichere Verschlüsselungstechnologien mit öffentlichen Schlüsseln sind die häufigsten Verschlüsselungstechnologien, die die Betriebsstruktur der Blockchain bilden. Diese intelligenten Algorithmen sorgen dafür, dass Daten sicher zwischen Roboterkanälen ausgetauscht werden. Hochsichere Daten werden über öffentliche und private Schlüssel an einen Bot im Cluster verteilt. Der öffentliche Schlüssel kann für die Planung verwendet werden, während der private Schlüssel wichtige Informationen zur Identifizierung eines Roboters oder einer Person vor dem Einleiten einer Kommunikationsverbindung darstellt.

Zusammenfassung

Die beste Möglichkeit zu finden, einen Roboterschwarm zur Erledigung verschiedener Aufgaben einzusetzen, war schon immer die größte Herausforderung auf dem Markt.

Künstliche Intelligenz, die Blockchain und Smart Contracts, allgemeine Algorithmen, Spieltheorie und wirtschaftliche Mechanismen nutzt, ist die optimale Lösung, um einer Gruppe von Robotern Arbeit zuzuweisen. Die Effizienz und Funktionalität von Schwarmrobotern wird schrittweise zunehmen, da sich die Blockchain-Technologie in verschiedenen Anwendungen rasch verbessert und weiterentwickelt.

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