Einstieg in Fudan丨Yunzhisheng: Wie wird sich die KI vom professionellen zum allgemeinen Weg entwickeln?

Schafft die Einführung der generativen künstlichen Intelligenz ein neues Paradigma für die Branche? Wie können Unternehmen im Kontext der schnellen technologischen Iteration und des beschleunigten industriellen Fortschritts ihre eigenen Innovationsfähigkeiten steuern, überlegene Ressourcen sammeln, das industrielle Design vorantreiben und eine stetige und nachhaltige Entwicklung sicherstellen? In diesem Fallkurs finden Sie möglicherweise einige Antworten.

Der „Drei-Fuß-Podiumsplan“ des Knowledge Innovation Project kam vor nicht allzu langer Zeit nach Fudan, und der erste praktische Fallkurs wurde gemeinsam vom Shanghai Yangtze River Delta Business Innovation Research Institute und der Fudan School of Management veranstaltet. Professor Wang Youwei von der Fudan School of Management und Liang Jiaen, Vorsitzender und CTO von Yunzhisheng, nutzten die Entwicklung des Yunzhisheng-Unternehmens als praktisches Fallbeispiel, um die industriellen Chancen und das Geschäftspotenzial der KI-Welle zu diskutieren.

■ Strategie ist nur dann sinnvoll, wenn sie umgesetzt wird.

■ Wir müssen nicht nur technisch aufrecht sein, sondern auch die Industrie in die Lage versetzen, praktische Probleme zu lösen und den Mut und das Selbstvertrauen haben, in der Branche entscheidend zu gewinnen.

Dr. Liang Jiaen ist der Tutor für praktische Fälle in diesem Fallkurs. Er geht von der Unternehmensgeschichte und der realen Situation aus und teilt Yunzhishengs strategische Richtungsauswahl, die Erforschung von Geschäftsmodellen, die Entwicklung von Technologierouten und das Personalmanagement an wichtigen Entwicklungsknoten. und konzentrieren sich auf die Entwicklungsaussichten der künstlichen Intelligenz und untersuchen eine Reihe zukunftsweisender Themen wie Anwendungsszenarien, Geschäftslandschaft und industrielle Wege der Technologieentwicklung.

Der 60-minütige Fallkurs befasste sich mit „Vom Profi zum Allgemeinen: Wie man den Weg der KI beschreitet“ als Hauptanstoß. Liang Jiaen stellte zunächst den allgemeinen Branchenhintergrund der künstlichen Intelligenz vor, insbesondere angesichts der iterativen Aktualisierung der neuesten Entwicklungen Technologie, ob Unternehmen sich auf ihre eigene Technologie verlassen können Die Verbesserung von Fähigkeiten und Managementfähigkeiten steht immer im Vordergrund.

Er verwendete eine anschauliche Metapher, um die Auswirkungen der Technologie auf die Branche zu veranschaulichen: „Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz 2.0 ist das große Modell wie ein Kraftwerk, Big Data ist sein Treibstoff, Rechenleistung ist der Kessel und der Algorithmus ist es.“ Die Kraft der technologischen Innovation ist der Schlüssel zum Erfolg von Unternehmen mit künstlicher Intelligenz. Sie kann ihre größte Rolle nur dann spielen, wenn sie verschiedene Branchen wie medizinische Versorgung, Finanzen, wissenschaftliche Forschung und Bildung stärkt.

Liang Jiaen erinnert uns daran, dass wir uns der Vorteile und Herausforderungen bewusst sein müssen, die die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) mit sich bringt. AGI hat die kognitiven Fähigkeiten, die Fähigkeit zur kollaborativen Erstellung, die Erfahrung bei der Interaktion zwischen Mensch und Computer sowie die Fähigkeiten zur Informations- und Wissensintegration erheblich verbessert. Es kann komplexe Aufgaben verstehen, planen und ausführen und ermöglicht so die Interaktion zwischen Mensch und Computer in natürlicher Sprache.

Aber aus einer anderen Perspektive betrachtet birgt leistungsstarke künstliche Intelligenz auch das Risiko von Monopolisierung und Missbrauch. Daher müssen wir angesichts des unaufhaltsamen technologischen Fortschritts und der industriellen Modernisierung an die Fähigkeit des Menschen glauben, neue Werkzeuge zu erlernen und zu kontrollieren. Bleiben Sie ehrfürchtig und vorsichtig gegenüber Risiken. Denken Sie über die Natur der Intelligenz nach und schätzen Sie den humanistischen Geist. Sie müssen nicht nur über erstklassige technische Fähigkeiten von der Wissenschaft bis zur Industrie verfügen, sondern sich auch darauf konzentrieren, die Industrie in die Lage zu versetzen, praktische Probleme zu lösen, und sie müssen den Mut und das Selbstvertrauen haben, in der Branche entscheidend zu gewinnen. „

Im Prozess der Erforschung der Unternehmensentwicklung hat Yunzhisheng drei Phasen strategischer Entscheidungen erlebt: „Zu B oder nicht zu B“, „Interaktiv oder Full Stack“ und „Professionell oder allgemein“. „Nur die Umsetzung von Strategien macht Sinn“ – zu diesem Schluss kommt Liang Jiaen aus seiner praktischen Erfahrung in der Wirtschaft der letzten 10 Jahre. Er sagte, dass sich das Unternehmen als technologischer Innovator darüber im Klaren sei, dass effektive Entscheidungen mit Kosten und wichtige Veränderungen mit Herausforderungen verbunden seien. Es müsse die Grundlagen inmitten von Variablen begreifen und lernen, inmitten von Veränderungen zu wachsen.

■ Im Kontext der dritten Welle der künstlichen Intelligenz sind technologische Innovation und Corporate Entrepreneurship eng miteinander verbunden.

■ Neue Technologien haben vielfältige Geschäftsmöglichkeiten eröffnet.

Professor Wang Youwei und Dr. Liang Jiaen konzentrierten sich auf den internationalen und nationalen Entwicklungsstand von KI/AGI, die Auswirkungen von Technologiewellen auf die industrielle Entwicklung, die Anwendung von KI-Technologie in verschiedenen Branchen, den Besitz von Eigentumsrechten und die Branchenüberwachung von KI Erstellung und Cloud-Wissen Sie führten einen intensiven Austausch zu Themen wie dem neu veröffentlichten Berg- und Meeresmodell.

Die zehn Kernfähigkeiten des Yunzhisheng Shanhai-Modells – 7 allgemeine Fähigkeiten, darunter Sprachgenerierung, Sprachverständnis, Wissensfrage und -antwort, logisches Denken, Programmierfähigkeit, mathematische Fähigkeit, Sicherheits- und Compliance-Fähigkeiten sowie Plug-in-Erweiterungen, sprach Professor Wang Youwei Er schätzte die drei Möglichkeiten der Branchenimplementierung, einschließlich Feldverbesserung, Unternehmensanpassung usw., sehr und stellte sich die Anwendungsaussichten großer Modelle in praktischen Szenarien wie intelligenter medizinischer Versorgung und intelligentem IoT vor. Die beiden Dozenten beantworteten auch Fragen, die die Studierenden interessierten.

Professor Wang, als akademischer Tutor des Fallkurses „Three Feet Podium Project“, betonte in seinen Abschlusskommentaren Yunzhishengs erfolgreiche Fallerfahrung in der innovativen Entwicklung. Im Kontext der dritten Welle der künstlichen Intelligenz sind technologische Innovationen eng mit dem Unternehmertum von Unternehmen verbunden. „Nehmen Sie als Beispiel die technologische Entwicklung von der diskriminierenden KI zur generativen KI, einschließlich der Unternehmen für künstliche Intelligenz.“ einschließlich KI erforschen weiterhin die Grenzen der Technologie und eröffnen neue Szenarien für die kommerzielle Umsetzung und liefern die anschaulichsten innovativen Beispiele für die Managementforschung an Universitäten und Geschäftspraktiken von Unternehmen.“

Wissensprojekt: Das „Wissensprojekt“ wurde vom Shanghai Yangtze River Delta Business Innovation Research Institute initiiert und erhielt volle akademische Unterstützung von der Fudan School of Management. Es konzentriert sich auf innovative Unternehmensbeispiele, um die universitäre Wirtschaftsausbildung als Gemeinwohlversuch zu stärken. und hat das „Tausend-Mentoren-Programm“ und den „Drei-Fuß-Podiumsplan“ ins Leben gerufen. Mit der vollen Unterstützung von Universitäten und Unternehmen wurde die Fallentwicklung des Zhixin-Projekts Ende April offiziell gestartet. Bisher wurden zwei „Tausend-Mentoren-Programme“ erfolgreich gefördert und professionelle akademische Teams von Universitäten organisiert, um an der innovativen Stichprobe teilzunehmen Unternehmen, ausgehend von Pädagogen, reale Unternehmenspraxissituationen wiederherstellen und Lehrfälle entwickeln.

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