


Die erste Änderung an der C++-Sortierbibliothek: Künstliche Intelligenz verbessert die Computerprogrammiersprache [mit Analyse gängiger Produkte in der Chipindustrie für künstliche Intelligenz]
Die neuesten Nachrichten weisen darauf hin, dass die von der britischen Deep Thinking Company entwickelte künstliche Intelligenz „Alpha Development“ (AlphaDev) erfolgreich Computer-Sortieralgorithmen entdeckt und verbessert hat. Diese verbesserten Algorithmen wurden in die weit verbreitete C++-Sortierbibliothek integriert. Dieses bahnbrechende Ergebnis wird in der neuesten Ausgabe der Zeitschrift Nature veröffentlicht und ist das erste große Update der C++-Bibliothek seit mehr als einem Jahrzehnt. Dieser bahnbrechende Fortschritt profitiert von den leistungsstarken Verarbeitungsfähigkeiten künstlicher Intelligenz und dem tiefgreifenden Denken von „Alpha Development“ und demonstriert das Potenzial und die Anwendungsaussichten der Technologie künstlicher Intelligenz im Computerbereich.
GPU, FPGA und ASIC sind zum Mainstream der Chipindustrie für künstliche Intelligenz geworden
Derzeit können Chips für künstliche Intelligenz entsprechend ihrer technischen Architektur in CPU-, GPU-, FPGA-, ASIC- und gehirninspirierte Chips unterteilt werden. Je nach ihrer Position im Netzwerk können sie in Cloud-KI-Chips, Edge-KI-Chips usw. unterteilt werden. und Terminal-KI-Chips; entsprechend ihrer Position im Netzwerk. Die Ziele in der Praxis können in Trainingschips und Inferenzchips unterteilt werden. Mit ihrer leistungsstarken Algorithmus-Fähigkeit und ultrahohen Verarbeitungsgeschwindigkeit werden Chips für künstliche Intelligenz häufig in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt, wie z. B. intelligente Gesichtserkennung oder intelligente Spracherkennung, Server-Big-Data-Analyse zur Verarbeitung ultrahoher Datenbanken und Verarbeitung von Änderungen Verkehrsinformationen und verschiedene Arten von Sensorinformationen im Bereich des autonomen Fahrens sowie der Intelligenz von Robotern usw.
Chinas Markt für KI-Chips ist weiterhin heiß, wobei der GPU-Markt den größten Anteil ausmacht
Chinas Chips für künstliche Intelligenz werden in den nächsten Jahren weiterhin im Mittelpunkt der Entwicklung stehen. GPU, FGPA und ASIC sind die Hauptentwicklung der chinesischen Chipindustrie für künstliche Intelligenz. GPU wurde ursprünglich entwickelt, um das Rendern von 3D-Grafiken zu beschleunigen Mit der kontinuierlichen Entwicklung der digitalen Wirtschaft sind GPUs flexibler und programmierbarer geworden, sodass Entwickler die leistungsstarken Fähigkeiten von GPUs nutzen können, um zusätzliche Arbeitslasten in Bereichen wie Hochleistungsrechnen und Deep Learning deutlich zu beschleunigen. Nach Angaben von IDC haben sich GPUs in der chinesischen Chipindustrie für künstliche Intelligenz im ersten Halbjahr 2021 deutlich zur ersten Wahl für die Rechenzentrumsbeschleunigung entwickelt und machen mehr als 90 % des Marktanteils aus, während Nicht-GPU-Chips wie z ASIC, FPGA und NPU haben einen relativ geringen Marktanteil, der Gesamtmarktanteil liegt bei knapp 10 %.
Der GPU-Markt wächst weiter
Die inländische Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz wächst weiter, wobei GPUs hauptsächlich Arten von wissenschaftlichen Computern sind. Sie haben einen Vorteil auf dem Markt für Chips für künstliche Intelligenz mit ihrer starken Rechenleistung und ausgereiften Produktleistung. Schätzungen zufolge wird die Größe des chinesischen GPU-Servermarkts im Jahr 2021 28,58 Milliarden Yuan betragen. Es wird erwartet, dass die Größe des chinesischen GPU-Servermarkts von 2023 bis 2025 weiter ansteigt.
Der Leistungsunterschied zwischen inländischen GPUs und international führenden GPUs wird immer größer. Die Leistung der Grafikprozessorchips der JM9-Serie liegt in Bezug auf die Grafikwiedergabe-GPU nahe an der NVIDIA GeForceGTX 1050. Obwohl es eine große Lücke zwischen den Produkten von Jingjiawei und den international führenden GPUs gibt, hat das Unternehmen als GPU, die völlig unabhängig von einem chinesischen Unternehmen entwickelt wurde, ein fortschrittliches Design übernimmt und über unabhängige Rechte an geistigem Eigentum verfügt, große Fortschritte gemacht.
China Post Securities ist davon überzeugt, dass es an der Zeit ist, ASICs im Inland zu ersetzen, und dass die Entwicklungschancen für FPGAs großartig sind. Der ASIC-Markt hat kein Monopol gebildet und inländische Hersteller haben immer noch erhebliche Chancen, den Markt zu erobern. Im Vergleich zu anderen KI-Chips ist die Entwicklungsschwelle von FPGA-Chips höher und erfordert einen hohen Ressourcenaufwand, sodass bestimmte Hindernisse bestehen. Chinesische FPGA-Hersteller stecken noch in den Kinderschuhen, aber angesichts der enormen Nachfrage, die durch die Industrialisierung von 5G und KI entsteht, wird erwartet, dass die inländische FPGA-Unternehmenstechnologie weiterhin Durchbrüche erzielen und ein schnelles Wachstum einleiten wird.
Forward-looking Economist APP Information Group
Die oben genannten Daten beziehen sich auf das Qianzhan Industry Research Institute.
Gleichzeitig bietet das Qianzhan Industry Research Institute auch Beratung und andere Lösungen an.
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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Laut Nachrichten dieser Website vom 24. Juni kündigte Gong Ti, Präsident der Softwareabteilung von Huawei Terminal BG, bei der Grundsatzrede der Huawei-Entwicklerkonferenz HDC2024 am 21. Juni offiziell die von Huawei selbst entwickelte Programmiersprache Cangjie an. Diese Sprache wurde fünf Jahre lang entwickelt und steht jetzt als Entwicklervorschau zur Verfügung. Auf der offiziellen Entwickler-Website von Huawei wurde jetzt das offizielle Einführungsvideo zur Programmiersprache Cangjie veröffentlicht, um Entwicklern den Einstieg und das Verständnis zu erleichtern. Dieses Tutorial führt Benutzer dazu, Cangjie zu erleben, Cangjie zu lernen und Cangjie anzuwenden, einschließlich der Verwendung der Cangjie-Sprache zur Schätzung von Pi, der Berechnung der Stamm- und Zweigregeln für jeden Monat des Jahres 2024, der N Möglichkeiten, Binärbäume in der Cangjie-Sprache auszudrücken, und der Verwendung der Aufzählung Typen zur Implementierung algebraischer Berechnungen, Signalsystemsimulation mithilfe von Schnittstellen und Erweiterungen sowie neuer Syntax mithilfe von Cangjie-Makros usw. Diese Site hat die Tutorial-Zugriffsadresse: ht

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Diese Website berichtete am 21. Juni, dass Gong Ti, Präsident der Softwareabteilung von Huawei Terminal BG, heute Nachmittag auf der Huawei-Entwicklerkonferenz HDC2024 offiziell die von Huawei selbst entwickelte Cangjie-Programmiersprache angekündigt und eine Entwicklervorschauversion der Cangjie-Sprache HarmonyOSNEXT veröffentlicht hat. Dies ist das erste Mal, dass Huawei die Programmiersprache Cangjie öffentlich veröffentlicht. Gong Ti sagte: „Im Jahr 2019 wurde das Cangjie-Programmiersprachenprojekt bei Huawei geboren. Nach fünf Jahren voller Forschung und Entwicklung und hohen Investitionen in Forschung und Entwicklung trifft es heute endlich auf globale Entwickler. Die Cangjie-Programmiersprache integriert moderne Sprachfunktionen, umfassende Kompilierungsoptimierung und Laufzeitimplementierung.“ und die sofort einsatzbereite IDE-Toolkettenunterstützung sorgen für ein benutzerfreundliches Entwicklungserlebnis und eine hervorragende Programmleistung für Entwickler. „Berichten zufolge ist die Programmiersprache Cangjie ein All-Szenario-Intelligence-Tool.

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Laut Nachrichten dieser Website vom 21. Juni wurde die von Huawei selbst entwickelte Cangjie-Programmiersprache heute offiziell vorgestellt, und der Beamte kündigte den Start der Beta-Rekrutierung für die Vorschauversion der Cangjie-Sprachentwickler von HarmonyOSNEXT an. Bei diesem Upgrade handelt es sich um ein Early-Adopter-Upgrade auf die Entwicklervorschauversion, das das Cangjie-Sprach-SDK, Entwicklerhandbücher und zugehörige DevEcoStudio-Plug-Ins bereitstellt, damit Entwickler die Cangjie-Sprache zum Entwickeln, Debuggen und Ausführen von HarmonyOSNext-Anwendungen verwenden können. Anmeldezeitraum: 21. Juni 2024 – 21. Oktober 2024 Bewerbungsvoraussetzungen: Diese Rekrutierungsveranstaltung für HarmonyOSNEXT Cangjie Language Developer Preview Beta steht nur den folgenden Entwicklern offen: 1) Echte Namen wurden in der Huawei Developer Alliance-Zertifizierung vervollständigt 2) Vervollständigen Sie H

Laut Nachrichten dieser Website vom 22. Juni stellte Huawei gestern Entwicklern auf der ganzen Welt die von Huawei selbst entwickelte Programmiersprache Cangjie vor. Dies ist der erste öffentliche Auftritt der Programmiersprache Cangjie. Laut Anfragen auf dieser Website waren die Tianjin-Universität und die Pekinger Universität für Luft- und Raumfahrt stark an der Forschung und Entwicklung von Huaweis „Cangjie“ beteiligt. Tianjin-Universität: Cangjie-Programmiersprachen-Compiler Das Software-Engineering-Team der Abteilung für Intelligenz und Informatik der Tianjin-Universität hat sich mit dem Huawei Cangjie-Team zusammengetan, um sich intensiv an der Qualitätssicherungsforschung des Cangjie-Programmiersprachen-Compilers zu beteiligen. Berichten zufolge ist der Cangjie-Compiler die Basissoftware, die eine Symbiose mit der Programmiersprache Cangjie eingeht. In der Vorbereitungsphase der Cangjie-Programmiersprache wurde ein hochwertiger Compiler, der dazu passt, zu einem der Kernziele. Während sich die Programmiersprache Cangjie weiterentwickelt, wird der Cangjie-Compiler ständig aktualisiert und verbessert. In den letzten fünf Jahren an der Tianjin-Universität
