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GF Securities: Generative KI ist hinsichtlich der Entwicklung des Spielesektors fest optimistisch und fördert die Entwicklung des Spieleangebots
GF Securities: Generative KI ist hinsichtlich der Entwicklung des Spielesektors fest optimistisch und fördert die Entwicklung des Spieleangebots
Sind absolut optimistisch, was die Entwicklung des Spielesektors angeht
In den letzten Jahren hat sich die Gaming-Branche zu einer der Branchen mit dem größten Entwicklungspotenzial weltweit entwickelt. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der generativen künstlichen Intelligenztechnologie hat die Spielebranche auch eine neue Runde des angebotsgesteuerten Industriezyklus eingeläutet. Gleichzeitig haben sich die Fundamentaldaten des Gaming-Sektors weiter nach oben entwickelt, was die Menschen hinsichtlich seiner zukünftigen Entwicklungsaussichten optimistischer macht.
Generative KI treibt die Entwicklung des Spieleangebots voran
Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenztechnologie hat die Lieferkapazität der Spieleindustrie erheblich verbessert. Durch diese Technologie können Spieleentwickler den Spieleproduktionsprozess vereinfachen und qualitativ hochwertigere Spiele in kürzerer Zeit auf den Markt bringen. Dies hat der Gaming-Branche auch neue Wachstumspunkte beschert, sodass sie sich stetiger weiterentwickeln kann.
Die industrielle Entwicklung ähnelt der Zeit von 2D-Spielen zu 3D-Spielen
In der zukünftigen Entwicklung wird die industrielle Entwicklung der Spielebranche dem Übergang von 2D-Spielen zu 3D-Spielen ähneln. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden die Grafiken und Soundeffekte der Spiele detaillierter und realistischer. Gleichzeitig wird das Spielerlebnis weiter verbessert, sodass die Spieler noch mehr Spaß am Spiel haben.
Entschlossen optimistisch, was die zukünftige Entwicklung der Spielebranche angeht
Aufgrund aller oben genannten Faktoren können wir hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung der Gaming-Branche durchaus optimistisch sein. Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenztechnologie wird der Spielebranche mehr Chancen und Herausforderungen bringen und ihr eine stetigere Weiterentwicklung ermöglichen. Spieler werden auch in zukünftigen Spielen ein reichhaltigeres und vielfältigeres Spielerlebnis genießen.
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Der chinesische Mathematiker Terence Tao leitet die Arbeitsgruppe für generative KI im Weißen Haus, und Li Feifei wird in der Gruppe sprechen
May 25, 2023 am 10:36 AM
Die vom Beraterrat des Präsidenten für Wissenschaft und Technologie eingerichtete Arbeitsgruppe „Generative KI“ soll dazu beitragen, die wichtigsten Chancen und Risiken im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bewerten und den Präsidenten zu beraten, um sicherzustellen, dass diese Technologien fair und sicher entwickelt und eingesetzt werden , und zwar verantwortungsvoll wie möglich. AMD-CEO Lisa Su und Google Cloud Chief Information Security Officer Phil Venables sind ebenfalls Mitglieder der Arbeitsgruppe. Der chinesisch-amerikanische Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Terence Tao. Am 13. Mai Ortszeit gab der chinesisch-amerikanische Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Terence Tao bekannt, dass er und die Physikerin Laura Greene gemeinsam die Arbeitsgruppe „Generative Künstliche Intelligenz“ des U.S. Presidential Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) leiten werden.
Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA' bis „Mensch + generative KI + RPA' auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Bildquelle@visualchinesewen|Wang Jiwei Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA“ auf „Mensch + generative KI + RPA“ auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie wirkt sich LLM aus einer anderen Perspektive auf RPA aus der Perspektive der Mensch-Computer-Interaktion aus? Wird RPA, das die Mensch-Computer-Interaktion in der Programmentwicklung und Prozessautomatisierung betrifft, nun auch durch LLM verändert? Wie wirkt sich LLM auf die Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie verändert generative KI die RPA-Mensch-Computer-Interaktion? Erfahren Sie mehr darüber in einem Artikel: Die Ära der großen Modelle steht vor der Tür und die auf LLM basierende generative KI verändert die RPA-Mensch-Computer-Interaktion rasant. Die generative KI definiert die Mensch-Computer-Interaktion neu und LLM beeinflusst die Veränderungen in der RPA-Softwarearchitektur. Wenn man fragt, welchen Beitrag RPA zur Programmentwicklung und -automatisierung leistet, lautet eine der Antworten, dass es die Mensch-Computer-Interaktion (HCI, h
Warum ist generative KI in verschiedenen Branchen gefragt?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
Generative KI ist eine Art menschlicher künstlicher Intelligenztechnologie, die verschiedene Arten von Inhalten generieren kann, darunter Text, Bilder, Audio und synthetische Daten. Was ist also künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, ein Zweig der Informatik, die sich mit der Schaffung intelligenter Agenten befasst, bei denen es sich um Systeme handelt, die autonom denken, lernen und Aktionen ausführen können. Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Theorien und Methoden zum Bau von Maschinen, die wie Menschen denken und handeln. Innerhalb dieser Disziplin ist maschinelles Lernen (ML) ein Bereich der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um ein Programm oder System, das ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten trainiert. Das trainierte Modell kann nützliche Vorhersagen aus neuen oder unbekannten Daten treffen, die aus den einheitlichen Daten abgeleitet werden, auf denen das Modell trainiert wurde.
Verabschieden Sie sich von Design-Software zum Generieren von Renderings in einem Satz: Generative KI untergräbt den Bereich Dekoration und Dekoration mit 28 beliebten Tools
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Dieses Bild wurde von Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng usw. erstellt. Die Dekorations- und Dekorationsindustriekette hat AIGC in großem Umfang eingeführt ? Welche Auswirkungen hat es auf Designer? Ein Artikel zum Verständnis und zum Abschied von verschiedenen Design-Softwares zum Generieren von Renderings in einem Satz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Designeffizienz Welchen Einfluss hat generative KI auf die Dekorations- und Dekorationsbranche? Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends? Ein Artikel, um zu verstehen, wie LLM Dekoration und Dekoration revolutioniert. Diese 28 beliebten generativen KI-Dekorationsdesign-Tools sind einen Versuch wert. Artikel/Wang Jiwei Im Bereich Dekoration und Dekoration gab es in letzter Zeit viele Neuigkeiten. Collov bringt generatives KI-gesteuertes Designtool Col auf den Markt
Anschauen: Welches Potenzial bietet die Anwendung generativer KI für die Netzwerkautomatisierung?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden und wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, bringen. Im Telekommunikationsbereich konzentrieren sich die Anwendungsfälle für GenAI hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb ein interessantes Konzept entwickelt. Demonstration des Potenzials generativer KI in diesem Bereich sowie der Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung. Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb war der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen
Welcher Technologieriese steht hinter der generativen KI-Innovation von Haier und Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten
Tencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen
Transformativer Trend: Generative künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.
