


Stärken Sie alle Dinge und führen Sie die Zukunft intelligent! Gizwits IoT debütiert auf dem IoT + Smart Life Innovation Application Forum 2023
Mit dem Aufkommen großer generativer KI-Modelle hat die KI-Technologie derzeit eine sprunghafte Entwicklung erreicht. Auch neue Technologien wie passives IoT, AIoT, Satelliten-IoT, IoT, Matter1.0 und RedCap sind in eine Phase rasanter Entwicklung eingetreten. Die Transformation des Internets der Dinge vom „Internet of Everything“ zur „Intelligence of Everything“ beschleunigt sich gleichzeitig. Unter der Führung und dem Antrieb der Entwicklungsstrategie „Digital China“ nimmt die Breite und Tiefe der Integration und Anwendung des Internets der Dinge zu Tausende von Branchen beschleunigen sich.
Um die Anwendungs- und Implementierungslösungen des Internets der Dinge im intelligenten Leben und in anderen Bereichen unter der neuen wirtschaftlichen Situation zu erkunden und die Entwicklung der Internet-der-Dinge-Technologie und Durchbrüche in Anwendungsszenarien weiter voranzutreiben. Am 31. Mai fand im Shanghai New International Expo Center im großen Stil das „2023 Internet of Things + Smart Life Innovation Application Forum“ statt, das von Global Sources veranstaltet und von OFweek Internet of Things und OFweek Smart Home Network ausgerichtet wurde. Xing Yan, Vizepräsident von Gizwits Cloud, wurde zu diesem Forum eingeladen, um eine Rede und eine Diskussionsrunde zu halten und mit den Gästen in das Geheimnis der Integration von IoT-Technologie und Industrie einzutauchen.
Dieses Forum konzentriert sich auf aktuelle Themen in verwandten Bereichen wie Smart Home, Smart Home-Geräte, IoT-Chips, Matter-Standards, Smart Office und Smart-Szene-Ökologie. Sechs große Namen aus der Branche wurden eingeladen, die zukünftige Entwicklung des Internets zu teilen Dinge. Xing Yan, Vizepräsident von Gizwits, hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Gizwits AloT Smart Home Appliances Software and Hardware Integrated Solution, Comprehensively Empowering Smart Upgrades of Home Appliance Brands“, in der er über die jahrelange Erfahrung von Gizwits in Forschung, Entwicklung und Implementierung im Bereich Smart Home Appliances berichtete Unterstützung von Unternehmen bei der Anwendung von Digitalisierungs- und Transformationspraktiken.
Im digitalen Zeitalter ist die Integration neuer Technologien wie dem Internet der Dinge, Big Data und künstlicher Intelligenz in Haushaltsgeräte ein allgemeiner Trend. Da die Anforderungen der Verbraucher an Intelligenz, Personalisierung und Komfort immer weiter steigen, ist es für Hersteller zu einer wichtigen Überlegung geworden, wie traditionelle Haushaltsgerätehersteller Produktintelligenz schnell und kostengünstig realisieren und Marktanteile gewinnen können. Als Anbieter von AIoT-Full-Stack-(umfassenden) IoT-Plattformdiensten hat sich Gizwits zum Ziel gesetzt, Unternehmen mit IoT-Anforderungen produktintelligente Lösungen zu bieten, die den Entwicklungsanforderungen von Unternehmen in allen Phasen gerecht werden, und Kunden beim Aufbau von IoT-Servicesystemen zu unterstützen.
Angesichts der Entwicklungsbedürfnisse von Markenunternehmen in verschiedenen Phasen bietet Gizwits PaaS- und SaaS-Produkte und -Dienste an, die für verschiedene Phasen der Unternehmensentwicklung geeignet sind, darunter das intelligente Gerätezugriffssystem GDCS, das intelligente Geräteverwaltungssystem GDMS und das kommerzielle Leasingsystem GALS für das Internet der Dinge , die große Datendienstplattform GI für das Internet der Dinge und die private IoT-Cloud-Plattform GIE usw. bieten Unternehmensbetriebsverwaltungsdienste wie Geräte-/Benutzerverwaltung, Produktionsverwaltung, Lagerverwaltung, Anlagenverwaltung, After-Sales-Management, Informations-Push und Daten Analysefunktionen, die Unternehmen dabei helfen, vom „Verkauf von Produkten“ zum „Verkauf von Dienstleistungen“ überzugehen.
Für Unternehmen mit schwachen Software- und Hardware-F&E-Fähigkeiten bietet Gizwits integrierte Software- und Hardwarelösungen für AloT-Smart-Home-Geräte durch Software- und Hardware-Integrationsdienste „Smart Cloud Module/PCBA+APP/Mini-Programm+Geräte-Betriebsmanagementsystem“ zur Produktverkürzung von F&E Designzyklus, wodurch Forschungs- und Entwicklungskosten eingespart werden und Unternehmen dabei unterstützt werden, Geräteintelligenz schnell mit höherer Effizienz, niedrigeren Kosten und kürzeren Implementierungszyklen zu realisieren. Derzeit bietet Gizwits Cloud intelligente Lösungen für mehrere Kategorien von Umweltgeräten, Küchengeräten, Haustiergeräten, Gesundheitsgeräten, Badezimmergeräten, Reinigungsgeräten, Haushaltsgeräten, HVAC-Geräten, Photovoltaikgeräten usw.
In der Kleinküchengeräteindustrie gibt es beispielsweise viele Produktkategorien und viele Markenunternehmen. Im Forschungs- und Entwicklungsprozess intelligenter Küchengeräte stehen viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen mit schwacher digitaler Basis, vor hohen Herausforderungen Kosteninvestitionen, langer F&E-Zyklus und betriebliche Schwierigkeiten wie hohe Kosten. Für die oben genannten Unternehmen sind kostengünstige, effiziente Umsetzung und voll funktionsfähige smarte Küchengerätelösungen die erste Wahl.
Die intelligenten Lösungen von Gizhi Cloud für Küchengeräte im Hinblick auf IoT bieten Cloud-Module, PCBA-Boards, ein intelligentes APP/WeChat-Applet, eine PaaS-Cloud, ein SaaS-Gerätebetriebsmanagementsystem und andere integrierte Software- und Hardwarelösungen, die verschiedene IoT-Anforderungen wie Fernsteuerung erfüllen , Datenanalyse, Geräteverwaltung und Sprachsteuerung von Küchengeräten, realisieren ein digitales Betriebsmanagement des Gerätelebenszyklus verschiedener Kategorien von Küchengeräten und helfen Unternehmen, die Produkt-F&E-Effizienz zu verbessern, F&E-Kosten zu senken und Produkteinführungen zu beschleunigen.
Im Hinblick auf Mehrwertdienste nutzt Gizwits Big Data, um Benutzerprofile genau zu analysieren und Unternehmen dabei zu helfen, Produktfunktionen zu optimieren und den Produktwert zu steigern. Um den Bedürfnissen der Benutzer nach Mehrwertdiensten wie Rezepten, Social Sharing und Online-Shopping gerecht zu werden, kombiniert Gizwits Branchenmerkmale und Produktattribute, um Küchengeräteherstellern „Rezept-Cloud“-Mehrwertdienste bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglichen, Rezepte zu verwalten In der Cloud können Benutzer Cloud-Rezepte online anzeigen und die Ein-Klick-Kochfunktion über Cloud-Rezepte unterstützen. Dieser Mehrwertdienst kann nicht nur rücksichtsvollere und bequemere Dienste bieten und ein besseres Benutzererlebnis bieten, sondern auch die Produktdifferenzierung effektiv verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes steigern.
Während der Diskussionsrunde im Forum lud der Veranstalter drei Gäste ein, Xing Yan, Vizepräsident von Gizwits Cloud, Liu Jie, Chief Software Engineer von Tailing Microelectronics, und Xie Jun, General Manager der Digital World Business Unit, daran teilzunehmen Diskussionsrunde zur Diskussion aktueller Themen wie die zukünftigen Marktbedingungen der Branche und die Auswirkungen und Rolle von KI-Großmodellen auf die Smart-Home-Branche.
Heute hat die Entwicklung der IoT-Technologie enorme Chancen für alle Lebensbereiche mit sich gebracht und wichtige Beiträge zum Aufbau des digitalen China geleistet. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internet-of-Things-Technologie werden die Vernetzung, Fernbedienung, APP-Verwaltung, Sensortechnologie, Spracherkennung und andere Technologien intelligenter Endgeräteprodukte der Unterhaltungselektronik von Verbrauchern zunehmend akzeptiert und anerkannt. Die tiefgreifende Integration von Unterhaltungselektronikprodukten und dem Internet der Dinge wird eine wichtige Richtung für die Branchenentwicklung werden, und rundum intelligente Produkte werden in Zukunft zum Mainstream werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStärken Sie alle Dinge und führen Sie die Zukunft intelligent! Gizwits IoT debütiert auf dem IoT + Smart Life Innovation Application Forum 2023. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Systeme des Internets der Dinge (IoT) markiert einen wichtigen Fortschritt in der Entwicklung intelligenter Technologie. Diese Konvergenz wird AIoT (künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge) genannt und verbessert nicht nur die Fähigkeiten des Systems, sondern verändert auch die Art und Weise, wie IoT-Systeme in der Umgebung funktionieren, lernen und sich anpassen. Lassen Sie uns diese Integration und ihre Bedeutung untersuchen. Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im IoT. Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse. Erweiterte Dateninterpretation: IoT-Geräte erzeugen riesige Datenmengen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können diese Daten geschickt sammeln, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Muster identifizieren, die für die menschliche Perspektive oder herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden unsichtbar sind. Predictive Analytics nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um zukünftige Trends auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen

Robotic IoT ist eine aufstrebende Entwicklung, die verspricht, zwei wertvolle Technologien zusammenzuführen: Industrieroboter und IoT-Sensoren. Wird das Internet der Roboter-Dinge zum Mainstream in der Fertigung werden? Das Internet der Roboter-Dinge (IoRT) ist eine Form von Netzwerk, das Roboter mit dem Internet verbindet. Diese Roboter nutzen IoT-Sensoren, um Daten zu sammeln und ihre Umgebung zu interpretieren. Sie werden häufig mit verschiedenen Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing kombiniert, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die Ressourcennutzung zu optimieren. Die Entwicklung von IoRT ermöglicht es Robotern, Umweltveränderungen intelligenter zu erkennen und darauf zu reagieren, was zu effizienteren Lösungen für verschiedene Branchen führt. Durch die Integration mit der IoT-Technologie kann IoRT nicht nur autonomen Betrieb und Selbstlernen realisieren, sondern auch

Mit der Entwicklung der IoT-Technologie können immer mehr Geräte eine Verbindung zum Internet herstellen und über das Internet kommunizieren und interagieren. Bei der Entwicklung von IoT-Anwendungen wird häufig das Message Queuing Telemetry Transport Protocol (MQTT) als leichtes Kommunikationsprotokoll verwendet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie praktische Erfahrungen in der Java-Entwicklung nutzen können, um IoT-Funktionen über MQTT zu implementieren. 1. Was ist MQT? QTT ist ein Nachrichtenübertragungsprotokoll, das auf dem Publish/Subscribe-Modell basiert. Es verfügt über ein einfaches Design und einen geringen Overhead und eignet sich für Anwendungsszenarien, in denen kleine Datenmengen schnell übertragen werden.

Weltweit scheint insbesondere das verarbeitende Gewerbe die Schwierigkeiten während der Pandemie und die Unterbrechungen der Lieferketten vor einigen Jahren allmählich überwunden zu haben. Es wird jedoch erwartet, dass die Hersteller bis 2024 vor neuen Herausforderungen stehen, von denen viele durch den breiteren Einsatz digitaler Technologien gelöst werden können. Aktuelle Branchenforschungen haben sich auf die Herausforderungen konzentriert, mit denen Hersteller in diesem Jahr konfrontiert sind, und darauf, wie sie darauf reagieren wollen. Eine Studie des State of Manufacturing Report ergab, dass die verarbeitende Industrie im Jahr 2023 mit wirtschaftlicher Unsicherheit und Herausforderungen bei der Arbeitswelt konfrontiert ist und dass ein dringender Bedarf besteht, neue Technologien einzuführen, um diese Probleme zu lösen. Deloitte machte in seinem Manufacturing Outlook 2024 einen ähnlichen Punkt und stellte fest, dass produzierende Unternehmen mit wirtschaftlicher Unsicherheit, Unterbrechungen der Lieferkette und Herausforderungen bei der Rekrutierung qualifizierter Arbeitskräfte konfrontiert sein werden. egal in welcher Situation

Als innovationsgetriebenes Technologieunternehmen ist Christie in der Lage, umfassende Lösungen, umfassende Branchenerfahrung und ein umfassendes Servicenetzwerk für intelligente audiovisuelle Technologie bereitzustellen. Auf der diesjährigen InfoCommChina brachte Christie reine RGB-Laserprojektoren, 1DLP-Laserprojektoren, LED-Videowände sowie Content-Management- und Verarbeitungslösungen mit. Am Veranstaltungsort wurde eine großformatige, speziell für astronomische Vorführungen entworfene äußere Kugelkuppel zum Mittelpunkt der Szene, die Christie „Sphere Deep Space“ nannte, und der reine Laserprojektor Christie M4K25RGB verlieh ihr „grüne Vitalität“. Herr Sheng Xiaoqiang, leitender technischer Servicemanager der kommerziellen Geschäftsabteilung in China, sagte: Es ist nicht schwierig, eine äußere sphärische Kuppelprojektion zu realisieren, aber sie kann kleiner und farblich gestaltet werden

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Technologie sind intelligente Gebäude zu einer starken Kraft in der heutigen Baubranche geworden. Beim Aufstieg intelligenter Gebäude haben Sensoren für das Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle gespielt. Ihre Kombination ist nicht nur eine einfache technische Anwendung, sondern auch eine völlige Subversion traditioneller Gebäudekonzepte und bringt uns eine intelligentere, effizientere und komfortablere Gebäudeumgebung. In den letzten Jahren und insbesondere im Zuge der COVID-19-Pandemie sind die Herausforderungen für das Gebäudemanagement gestiegen und haben sich weiterentwickelt, da sich die Erwartungen an Facility Manager geändert haben und die Anforderungen an die Rentabilität gestiegen sind. Der Wandel hin zu stärker integrierten und flexibleren Arbeitsumgebungen in Büros verändert auch die Art und Weise, wie Gewerbegebäude genutzt werden, und erfordert Echtzeit-Einblick in die Gebäudenutzung und Nutzertrends

Praktische Erfahrungen mit der C++-Internet-of-Things-Programmierung Das Internet der Dinge (IoT) ist ein heißes Thema, das in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt hat. Es verbindet verschiedene Geräte und Sensoren miteinander, um Informationsaustausch und intelligente Steuerung zu erreichen. Bei der Entwicklung des Internets der Dinge zeichnet sich C++ als leistungsstarke Programmiersprache durch hohe Leistung und Effizienz aus und wird daher häufig im Bereich des Internets der Dinge eingesetzt. In diesem Artikel werde ich einige praktische Erfahrungen aus der C++-IoT-Programmierung weitergeben, in der Hoffnung, Entwicklern eine nützliche Referenz zu bieten.

Mit der Weiterentwicklung von Big Data und künstlicher Intelligenz entwickelt sich das Internet der Dinge zunehmend in Richtung AIOT. Die Infrastruktur des Internets der Dinge wird zu einer neuen Generation von Informationsinfrastrukturen und bildet eine Dreifaltigkeit der Architektur „Internet der Dinge“, „Digitales Internet“ und „Intelligentes Internet“. Das Sammeln, Speichern, Analysieren, Mining und die intelligente Anwendung von IoT-Infrastrukturdaten sind sehr wichtig. Zu diesem Zweck müssen wir IoT-Daten systematisch modellieren und ein vollständiges und standardisiertes IoT-Datenmodellierungssystem einrichten, um grundlegende Garantien zu bieten. Auf diese Weise können wir IoT-Daten besser analysieren, gewinnen und anwenden und die Entwicklung des IoT weiter vorantreiben. Das Objektmodell zielt darauf ab, Objekte zu standardisieren und semantisch zu beschreiben, zu identifizieren und zu verwalten sowie die Intelligenz und Effizienz des Internets der Dinge zu fördern. IoT-Ontologiemodellierung: Zweck: Lösung des Problems „Was ist ein Objekt?“
