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Wie implementiert man Parallelitätssicherheit in der Go-Sprache?

WBOY
Freigeben: 2023-06-10 08:13:36
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Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computertechnologie müssen wir für die Programmverarbeitung von Single-Thread zu Multi-Thread übergehen. Im Vergleich zum herkömmlichen Parallelitätsverarbeitungsmodell hat der leistungsstarke Parallelitätsverarbeitungsmechanismus der Go-Sprache die Aufmerksamkeit vieler Entwickler auf sich gezogen. Die Go-Sprache bietet einen einfachen Implementierungsmechanismus, der das Schreiben von authentischem gleichzeitigem Code erleichtert.

Es ist jedoch unvermeidlich, dass eine Multithread-Umgebung viele Rennbedingungen mit sich bringt. Wenn mehrere Threads gleichzeitig versuchen, dieselbe gemeinsam genutzte Ressource zu lesen und zu schreiben, kann es aufgrund der Unsicherheit der Ausführungsreihenfolge zu unerwarteten Ergebnissen kommen. Race Condition ist eines der potenziellen Probleme, die Entwickler am meisten fürchten.

Um potenzielle Probleme bei der gleichzeitigen Verarbeitung zu vermeiden, bietet die Go-Sprache eine große Auswahl an Standardbibliotheken: sync. In diesem Artikel wird der Mechanismus zum Erreichen der Parallelitätssicherheit durch die Synchronisierungsbibliothek vorgestellt.

Mutex und RWMutex

Mutex sind die am häufigsten verwendeten Mechanismen. Zu jedem Zeitpunkt kann nur eine Coroutine das Mutex-Objekt abrufen, und andere Coroutinen müssen warten, bis die vorherige Coroutine die Sperre aufhebt, bevor sie mit der Ausführung fortfahren können. Mutex kann zum Schutz gemeinsam genutzter Ressourcen verwendet werden, sodass Code sicher und stabil ausgeführt werden kann.

RWMutex ist ein weiterer Mutex-Sperrtyp, der der Erweiterung von Mutex im Bereich Lesen und Schreiben entspricht. RWMutex enthält zwei Zähler: Lesezähler und Schreibzähler.

  • Wenn die Lese-Coroutine noch einen Lesevorgang ausführt, wird der Schreibvorgang gesperrt und wartet auf das Ende des Lesevorgangs.
  • Wenn die schreibende Coroutine den Sperrvorgang aufruft, werden alle laufenden Lese- und Schreibvorgänge der Coroutine gesperrt.

Dieser Mechanismus stellt sicher, dass mehrere Coroutinen gleichzeitig Lesevorgänge ausführen können und nur eine einzige Coroutine Schreibvorgänge ausführen kann.

var rwMutex sync.RWMutex
var count int
func read() {
    rwMutex.RLock()
    defer rwMutex.RUnlock()

    fmt.Println(count)
}

func write() {
    rwMutex.Lock()
    defer rwMutex.Unlock()

    count++
}
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Im obigen Beispielcode haben wir eine Sperre vom Typ RWMutex verwendet, um die Lese- und Schreibvorgänge der Zählvariablen zu schützen. Wenn ein Thread die Funktion write() aufruft, wird der Schreibzähler gesperrt und alle anderen Coroutinen werden am Lesen und Schreiben gehindert. Wenn ein Thread die Funktion read() aufruft, wird der Lesezähler gesperrt und andere Coroutinen dürfen Lesevorgänge ausführen.

WaitGroup

WaitGroup wird verwendet, um darauf zu warten, dass eine Gruppe von Coroutinen die Ausführung abschließt. Angenommen, wir haben n Coroutinen, die ausgeführt werden müssen, dann müssen wir in der Hauptcoroutine waitGroup.Add(n) aufrufen. WaitGroup.Done() wird aufgerufen, nachdem jede Coroutine die Ausführung abgeschlossen hat.

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(n int) {
            fmt.Println("goroutine ", n)
            wg.Done()
        }(i)
    }
    wg.Wait()
}
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In diesem Beispiel verwenden wir WaitGroup, um auf die Ausführung jeder Goroutine zu warten und schließlich auf den Abschluss aller Goroutinen zu warten, bevor wir den Hauptausführungsprozess beenden.

Cond

Wenn mehrere Coroutinen anhalten oder bestimmte Vorgänge ausführen müssen, können wir Cond verwenden. Es ist üblich, Cond in Verbindung mit Locks und WaitGroup zu verwenden. Es ermöglicht Goroutinen, gleichzeitig zu blockieren, bis sich eine Bedingungsvariable ändert.

var cond = sync.NewCond(&sync.RWMutex{})

func printOddNumbers() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        cond.L.Lock()
        if i%2 == 1 {
            fmt.Println(i)
            cond.Signal()
        } else {
            cond.Wait()
        }
        cond.L.Unlock()
    }
}

func printEvenNumbers() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        cond.L.Lock()
        if i%2 == 0 {
            fmt.Println(i)
            cond.Signal()
        } else {
            cond.Wait()
        }
        cond.L.Unlock()
    }
}
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Im obigen Codebeispiel haben wir Cond verwendet, um sicherzustellen, dass gerade Zahlen und ungerade Zahlen getrennt ausgegeben werden. Jede Coroutine verwendet sync.Mutex, um die Goroutine zu sperren und darauf zu warten, dass eine andere Coroutine zuerst auf die gemeinsam genutzte Variable zugreift und dann den Wert der Variablen überwacht.

Einmal

In einigen Fällen müssen Sie sicherstellen, dass bestimmte Vorgänge nur einmal ausgeführt werden, z. B. das einmalige Lesen der Konfigurationsdatei oder das einmalige Initialisieren des globalen Status. Zu diesem Zweck wurde der sync.Once-Typ der Go-Sprache geboren. Wenn die Funktion zum ersten Mal aufgerufen wird, führt sie den darin enthaltenen Code aus und wird nach nachfolgenden Aufrufen nicht erneut ausgeführt.

var once sync.Once

func doSomething() {
    once.Do(func() {
        fmt.Println("Do something")
    })
}
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Im obigen Beispiel haben wir sync.Once verwendet, um die doSomething-Funktion sicher auszuführen. Beim ersten Aufruf von doSomething wird die Funktion nur einmal mit Once.Do() ausgeführt.

Fazit

In diesem Artikel stellen wir die in der Go-Sprache häufig verwendeten Sperren und Mechanismen vor, um die Sicherheit von gleichzeitigem Code zu gewährleisten. Die Typen Mutex, RWMutex, WaitGroup, Cond und Once, die die Sync-Bibliothek verwenden, sind alle sehr leistungsfähig und können zum Entwerfen sicherer und effizienter gleichzeitiger Programme verwendet werden. Da sich Parallelitätsmechanismen ständig weiterentwickeln, ist es wichtig, die neuesten Fortschritte in der Parallelprogrammierung zu verstehen, um Ihre Entwicklungskompetenzen wettbewerbsfähig zu halten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man Parallelitätssicherheit in der Go-Sprache?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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