KI, die Maler und Fotografen arbeitslos macht, ist keine Panikmache, sondern eine Tatsache.

WBOY
Freigeben: 2023-06-10 10:19:58
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Zuvor, in der zweiten Hälfte des Jahres 2022, mit dem Aufkommen einer großen Anzahl leistungsstarker KI-Malwerkzeuge wie Midjourney, Stable Diffusion und NovelAI, sah jeder zum ersten Mal die Wirksamkeit künstlicher Intelligenz im Verbraucherbereich. Der Einfluss von KI auf Malerei und Fotografie ist unter Malern und Fotografen auf der ganzen Welt schnell zu einem heißen Diskussionsthema geworden.

Nach Wellen von Diskussionen hat sich in der Branche allmählich ein Konsens darüber gebildet, dass die Rolle der KI in diesen Bereichen möglicherweise nur „Assistent“ und nicht „Ersatz“ ist und dass KI nur ein gesteuertes Werkzeug ist. Allerdings kommen kürzlich vom ausländischen Forschungsteam Stock Performer veröffentlichte Daten zu einer Schlussfolgerung, die fast jeden Maler und Fotografen in Tränen ausbrechen lässt: Im Vergleich zu von Menschen erstellten Bildern sind von KI erstellte Bilder weniger effektiv als von Menschen erstellte Bilder . Mit Adobe Stock können Sie tatsächlich mehr Geld verdienen.

Adobe Stock ist eine lizenzfreie Bildbibliothek von Adobe, die Millionen hochwertiger, lizenzfreier professioneller Fotos, Videos, Illustrationen und Vektorgrafiken für Designer und Unternehmen zur Umsetzung ihrer kreativen Projekte bereitstellt. Als zweitgrößte Bildbibliothek der Welt ist Adobe Stock eine der wenigen Bibliotheken, die angesichts von Streitigkeiten über das KI-Urheberrecht offiziell KI-generierte Bilder akzeptiert.

KI, die Maler und Fotografen arbeitslos macht, ist keine Panikmache, sondern eine Tatsache.

Zu diesem Zweck hat Adobe Stock auch eine relativ strenge Regel festgelegt, die vor dem Einreichen relevanter Inhalte verlangt, dass Benutzer die Nutzungsbedingungen des KI-Tools einhalten und das kommerzielle Urheberrecht an den entsprechenden generierten Inhalten besitzen müssen. und können keine Bilder einreichen, die reale Orte darstellen oder die verwendet werden können, die Vermögenswerte Dritter (z. B. Logos) oder reale Personen (sofern nicht autorisiert) identifizieren, müssen durch die Verwendung der Wörter „generative KI“ oder „KI“ eindeutig identifiziert werden der Titel.

Nach den von Stock Performer veröffentlichten Daten haben sie nach der Analyse von Adobe Stock-Daten von 2022 bis heute herausgefunden, dass der Umsatz pro Download (RPD) von KI-generierten Werken 1,59-mal höher ist als der von nicht-künstlichen Intelligenzquellen (RPI/m) beträgt das 4,5-fache des Pfads der nicht-künstlichen Intelligenz, wobei ersterer 0,17 US-Dollar und letzterer 0,0375 US-Dollar beträgt.

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Tatsächlich ist diese Zahl bereits sehr aussagekräftig. Schließlich ist dies das Ergebnis, das von Benutzern mit echtem Geld angegeben wird. Sie beweist auch, dass die von KI zu diesem Zeitpunkt generierten Inhalte bereits die Bedürfnisse einiger Benutzer erfüllen können.

Man kann also nur sagen, dass die Außenwelt die Geschwindigkeit des Fortschritts der KI-Technologie möglicherweise unterschätzt hat. Zuvor, im letzten Herbst, mussten Midjourney und Stable Diffusion wiederholt angepasst werden, um ein brauchbares Bild zu erhalten. Der Schwachpunkt der KI-Malerei bestand damals darin, dass die verwendeten Schlüsselwörter nicht das vom Benutzer gewünschte Bild erzeugen konnten. Mit der jüngsten Einführung eines KI-Malerei-Plug-Ins namens „ControlNet“ wurde dieser Schwachpunkt jedoch perfekt gelöst.

Es wird berichtet, dass der Malmodus von ControlNet es dem Benutzer zunächst ermöglicht, ein Referenzbild einzugeben, dann ein neues Bild gemäß einem bestimmten Muster basierend auf diesem Bild vorverarbeitet und dann die KI das fertige Produkt basierend auf diesen beiden zeichnet Bilder.

Hände waren schon immer ein schwer zu überwindendes Problem beim KI-Malen, aber in nur einem halben Jahr wurde dieses Problem gelöst. Tatsächlich ersetzt AIGC Maler und Fotografen, und der Fortschritt der KI-Technologie ist nur ein zweitrangiger Faktor. Der wahre Grund ist, dass „schlechtes Geld gutes Geld verdrängt“, d menschlicher Lebensraum.

Warum können Maler und Fotografen ein Beruf werden? Es kommt natürlich darauf an, was andere nicht haben und was ich habe. Schließlich sind Malen und Fotografieren Fähigkeiten mit einer Schwelle.

Benutzer müssen bestimmte Anforderungen erkennen, verfügen jedoch nicht über entsprechende Fähigkeiten, was Künstlern die Möglichkeit bietet, Preise auszuhandeln. Das Problem ist jedoch, dass Benutzer jetzt mit Stable Diffusion, NovelAI, DALL-E, ControlNet und verschiedenen Lora feststellen, dass sie der KI nur ihre Bedürfnisse mitteilen müssen, und diese kann das entsprechende Bild liefern. Obwohl die Fähigkeiten von AIGC begrenzt sind, gelingt es bei mehreren Versuchen immer, kaum brauchbare Werke zu schaffen.

Obwohl diese Werke in den Augen echter Maler und Fotografen von durchschnittlicher Qualität sind, wurde ihre Verhandlungsmacht durch KI geschwächt. Der doppelte Vorteil von AIGCs „Anpassung + niedrige Kosten“ ist zu stark. Es gibt ein Sprichwort, dass Partei B Partei A hasst, die nichts versteht und trotzdem blinde Befehle erteilt. Die Verhandlungsmacht von Partei B beruht jedoch tatsächlich auf der Unwissenheit von Partei A. Die aktuelle Situation ist also, dass KI für einige Parteien zum „Reserverad“ geworden ist.

Einer der kritischsten Faktoren für die Umstellung einer Branche von Sonnenaufgang auf Sonnenuntergang ist, dass kein Geld zu verdienen ist. Wenn wir sagen, dass KI eine Branche „tötet“, bedeutet das nicht, dass die KI das Niveau von Praktikern im mittleren bis oberen Preissegment erreicht hat, sondern dass ihre Kostenleistung die von Praktikern im unteren Preissegment übertroffen hat. Denn nachdem Low-End-Praktiker durch KI verdrängt werden, können Mittelklasse-Praktiker nur noch den Preis des vorherigen Low-End-Niveaus erzielen. Schließlich sind die Kosten für KI im Vergleich zu niedrig.

KI, die Maler und Fotografen arbeitslos macht, ist keine Panikmache, sondern eine Tatsache.

Der Einfluss von KI auf die Mal- und Fotobranche ist eigentlich kein sofortiger, sondern ein langsamer Prozess, genau wie sich die Dimensionsreduzierung von Kurzvideos auf grafische Inhalte ausgewirkt hat.

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