查找MySQL线程中死锁的ID的方法
如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。
我们来演示下。
线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了。 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态。
<code class="language-sql">mysql> set @@autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +—————-+ | Tables_in_test | +—————-+ | demo_test | | t3 | +—————-+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; +—-+——–+——–+————+—-+—-+—-+ | id | fname | lname | birthday | c1 | c2 | c3 | +—-+——–+——–+————+—-+—-+—-+ | 19 | lily19 | lucy19 | 2013-04-18 | 19 | 0 | 0 | | 20 | lily20 | lucy20 | 2013-03-13 | 20 | 0 | 0 | +—-+——–+——–+————+—-+—-+—-+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday = '2022-02-23' where id = 19; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select connection_id(); +—————–+ | connection_id() | +—————–+ | 16 | +—————–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> </code>
线程B, 我们用来进行普通的更新,但是遇到问题了,此时不知道是哪个线程把这行记录给锁定了?
<code class="language-sql">mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select @@autocommit; +————–+ | @@autocommit | +————–+ | 1 | +————–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> select connection_id(); +—————–+ | connection_id() | +—————–+ | 17 | +—————–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show processlist; +—-+——+———–+——+———+——+——-+——————+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +—-+——+———–+——+———+——+——-+——————+ | 10 | root | localhost | NULL | Sleep | 1540 | | NULL | | 11 | root | localhost | NULL | Sleep | 722 | | NULL | | 16 | root | localhost | test | Sleep | 424 | | NULL | | 17 | root | localhost | test | Query | 0 | init | show processlist | | 18 | root | localhost | NULL | Sleep | 5 | | NULL | +—-+——+———–+——+———+——+——-+——————+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> show engine innodb status\G ———— TRANSACTIONS ———— Trx id counter 189327 Purge done for trx's n:o = 189325, sees </code>
上面的信息很繁多,也看不清楚到底哪里是哪里。
不过现在,我们只要从数据字典里面拿出来这部分信息就OK了。
<code class="language-sql">mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX\G *************************** 1. row *************************** trx_id: 189324 trx_state: RUNNING trx_started: 2013-04-18 17:48:14 trx_requested_lock_id: NULL trx_wait_started: NULL trx_weight: 3 trx_mysql_thread_id: 16 trx_query: NULL trx_operation_state: NULL trx_tables_in_use: 0 trx_tables_locked: 0 trx_lock_structs: 2 trx_lock_memory_bytes: 376 trx_rows_locked: 3 trx_rows_modified: 1 trx_concurrency_tickets: 0 trx_isolation_level: REPEATABLE READ trx_unique_checks: 1 trx_foreign_key_checks: 1 trx_last_foreign_key_error: NULL trx_adaptive_hash_latched: 0 trx_adaptive_hash_timeout: 10000 trx_is_read_only: 0 trx_autocommit_non_locking: 0 1 row in set (0.01 sec) mysql> </code>
原来是线程16忘掉COMMIT了。

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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

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