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Baidus Patent für „Generating Digital People Based on Scenarios' ist autorisiert und kann auf das Metaverse angewendet werden

王林
Freigeben: 2023-06-10 12:26:07
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IT Home News Am 9. Juni wurde das von Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd. angemeldete Patent „Methods for Generating Digital Humans, Model Training Methods, Devices, Equipment and Media“ genehmigt.

Baidus Patent für „Generating Digital People Based on Scenarios ist autorisiert und kann auf das Metaverse angewendet werden

IT House geht aus der Patentzusammenfassung hervor. Das Patent stellt eine Methode zur Generierung digitaler Menschen, eine Modelltrainingsmethode, ein Gerät, eine Ausrüstung und ein Medium bereit, das den Bereich der künstlichen Intelligenz umfasst, insbesondere natürliche Sprachverarbeitung, Deep Learning, Computer Vision, Technische Bereiche wie Bildverarbeitung, Augmented Reality und Virtual Reality können auf Szenarien wie das Metaverse angewendet werden. Der Implementierungsplan lautet: Erhalten Sie den Materialinhalt; basierend auf dem vorab trainierten Szenenaufteilungsmodell, bestimmen Sie mehrere Szenen aus dem Materialinhalt.

Unter diesen entspricht jede Szene in den mehreren Szenen einem Inhaltsfragment mit vollständigen semantischen Informationen im Materialinhalt, und für jede Szene in den mehreren Szenen wird der der Szene entsprechende Zielinhalt bestimmt; Bestimmen Sie basierend auf dem entsprechenden Zielinhalt die Szenen-Tag-Informationen der Szene und konfigurieren Sie basierend auf den Szenen-Tag-Informationen eine für die Szene spezifische digitale Person.

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Das Patent besagt, dass die Verwendung digitaler Menschen in Videos hauptsächlich auf Vorlagen basiert. Wenn beispielsweise ein fester digitaler Mensch für die Ausstrahlung verwendet wird, kann es sein, dass der digitale Mensch bei der Ausstrahlung vom Inhalt getrennt wird. Der übertragene Inhalt stimmt nicht überein das Bild des digitalen Menschen, was zu einer schlechten Benutzererfahrung führt .

Dieses Patent unterteilt den materiellen Inhalt in Szenen und konfiguriert den digitalen Menschen anhand der Szenengranularität. Dies gewährleistet die Konsistenz zwischen dem digitalen Menschen und der Szene und dem Zielinhalt und verbessert die Integration zwischen dem materiellen Inhalt und dem digitalen Menschen verbessert die Erfahrung der Benutzer beim Beobachten digitaler Menschen.

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Quelle:sohu.com
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