MySQL WHERE 语句优化之我见
where优化主要是在SELECT中,因为他们最主要是在那里使用,但是同样的优化也可被用于DELETE和UPDATE语句。
但请注意,下面的优化并不是完全的。MYSQL实施了许多优化,但我没时间全部测试.
MySQL的一些优化列在下面:
删除不必要的括号:
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
常数调入:
(a -> b>5 AND b=c AND a=5
删除常数条件:
(B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
-> B=5 OR B=6
索引使用的常数表达式仅计算一次。
在一个单个表上的没有一个WHERE的COUNT(*)直接从表中检索信息。当仅使用一个表时,对任何NOT NULL表达式也这样做。
无效常数表达式的早期检测。MySQL快速检测某些SELECT语句是不可能的并且不返回行。
如果你不使用GROUP BY或分组函数(COUNT()、MIN()……),HAVING与WHERE合并。
为每个子联结(sub join),构造一个更简单的WHERE以得到一个更快的WHERE计算并且也尽快跳过记录。
所有常数的表在查询中的在其他任何表之前被读出。
一个常数的表是:
一个空表或一个有1行的表。
与在一个UNIQUE索引、或一个PRIMARY KEY的WHERE子句一起使用的表,这里所有的索引部分使用一个常数表达式并且索引部分被定义为NOT NULL。
所有下列的表用作常数表:
<code class="language-sql">mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; mysql> SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;</code>
对联结表的最好联结组合是通过尝试所有可能性来找到:(。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列来自同一个表,那么当联结时,该表首先被选中。
如果你使用SQL_SMALL_RESULT,MySQL将使用一个在内存中的表。
如果有一个ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句,或如果ORDER BY或GROUP BY包含不是来自联结队列中的第一个表的其他表的列,创建一个临时表。
因为DISTINCT被变换到在所有的列上的一个GROUP BY,DISTINCT与ORDER BY结合也将在许多情况下需要一张临时表。
每个表的索引被查询并且使用跨越少于30% 的行的索引。如果这样的索引没能找到,将使用一个快速的表扫描。
在一些情况下,MySQL能从索引中读出行,甚至不用查询数据文件。如果索引使用的所有列是数字的,那么只有索引树被用来解答查询。
在每个记录被输出前,那些不匹配HAVING子句的行将被跳过。
下面是一些快速的查询例子:
<code class="language-sql">mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name; mysql> SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name; mysql> SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part_1=constant; mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10; mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC,... LIMIT 10;</code>
下列查询仅使用索引树就可解决(假设索引列是数字的):
<code class="language-sql">mysql> SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val; mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2; mysql> SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;</code>
下列查询使用索引以排序顺序检索,不用一次另外的排序:
<code class="language-sql">mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC,...</code>

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Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Die Zeitkomplexität misst die Ausführungszeit eines Algorithmus im Verhältnis zur Größe der Eingabe. Zu den Tipps zur Reduzierung der Zeitkomplexität von C++-Programmen gehören: Auswahl geeigneter Container (z. B. Vektor, Liste) zur Optimierung der Datenspeicherung und -verwaltung. Nutzen Sie effiziente Algorithmen wie die schnelle Sortierung, um die Rechenzeit zu verkürzen. Eliminieren Sie mehrere Vorgänge, um Doppelzählungen zu reduzieren. Verwenden Sie bedingte Verzweigungen, um unnötige Berechnungen zu vermeiden. Optimieren Sie die lineare Suche, indem Sie schnellere Algorithmen wie die binäre Suche verwenden.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
