Guo Jintong von der UFIDA Group: Um KI zu nutzen, müssen wir auf Software und Modelle achten

21st Century Business Herald-Reporterin Lei Chen und Praktikant Wei Qiankun

Am 6. Juni fand unter dem Motto „21st Century Excellent Board of Directors Artificial Intelligence Closed Meeting“ statt, das vom 21st Century Business Herald, dem Beijing Artificial Intelligence Industry Alliance Metaverse Professional Committee und dem China Cultural Industry Association Cultural Metaverse Professional Committee veranstaltet wurde von „KI-Entstehung von Innovationen, technischen Problemen und Entwicklungspfaden börsennotierter Unternehmen in diesem Bereich.“

Um die digitale Transformation der Branche zu erreichen, muss Chinas Softwareindustrie wiederbelebt werden und die Entwicklung künstlicher Intelligenz im neuen Zeitalter annehmen. Vizepräsident Guo Jintong wies bei dem Treffen darauf hin, dass Unternehmen sich auf Software und Modelle aus Anwendungsperspektive konzentrieren sollten.

In Bezug auf Software sagte er, dass wir in der neuen Ära die digitale und intelligente Transformation der Branche vorantreiben müssen. Andernfalls sei die KI ein Baum ohne Wurzeln und ohne Wasser eine Quelle. Die Essenz von Software liegt in der Befähigung einer Sache und in eine neue Sache. Ebenso kann Software ein Stück Hardware befähigen und in eine neue Hardware verwandeln.

Das Modell ist das Zentrum, in dem Software und Intelligenz kombiniert werden. Laut Guo Jintong werden im Zeitalter des Digital Intelligence Business alle Unternehmen intelligent und modellbasiert. Einerseits können Unternehmen ausgereifte Produkte von auf Großmodelle spezialisierten Dienstleistern nutzen. Andererseits sollten führende Unternehmen verschiedener Branchen auch professionelle Modelle in ihren eigenen Bereichen etablieren, die auf ihren eigenen Bedürfnissen basieren.

Bei der Etablierung eines Unternehmensmodells ist Guo Jintong davon überzeugt, dass die folgenden Schlüsselelemente beachtet werden müssen:

Die erste ist die Entmenschlichung. Die Befreiung der Menschen von niederen Arbeitskräften muss zunächst auf das Modell übertragen werden.

Das zweite ist die Digitalisierung. Menschliche Fähigkeiten müssen digitalisiert werden, damit sie analysiert und verfeinert werden können. Nützliche Daten sind Informationen, nützliche Informationen sind Wissen und nützliches Wissen ist Weisheit.

Das dritte ist Blackboxing. Immer mehr Daten führen zu einer Datenexplosion oder Datenflut, was zu Datenrauschen führt und die Gültigkeit der Daten beeinträchtigt. Es ist notwendig, die Basisdaten in einer Blackbox zu kapseln und die Dateninteraktion zu unterstützen Parameter bereitstellen.

Der vierte Punkt ist die Iteration. Die Parameter der Daten-Blackbox sind möglicherweise nicht genau. Das Modell muss wiederholt trainiert und iterativ aktualisiert werden, um die Genauigkeit zu verbessern.

Fünftens ist der Maßstab. Wie leistungsfähig und genau das Modell sein kann, hängt vom Umfang der Daten ab. Der Erfolg von ChatGPT ist der Erfolg der gewalttätigen Ästhetik von Big Data, daher wird die Marktgröße in Zukunft zur Kernentwicklung für Unternehmen . Strategie.

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