China Fund News-Reporter Feng Yao
Etwas mehr als einen Monat nach der erstmaligen Einführung des multimodalen Großmodells rüstet iFlytek sein „Spark Cognitive Large Model“ ununterbrochen auf.
Am 9. Juni kündigte iFlytek neue Fortschritte bei seinem Allzweck-Großmodell an und veröffentlichte Version V1.5 des „Spark Cognitive Large Model“. Diese Version erzielte Durchbrüche bei offenen Fragen und Antworten, mit mehreren Dialogrunden und weiteren Upgrades Auch die mathematischen Fähigkeiten zur Texterstellung, zum Sprachverständnis und zum logischen Denken werden verbessert. Darüber hinaus hat iFlytek die Spark APP auf den Markt gebracht und diese mit dem „Spark Cognitive Large Model“ ausgestattet.
Als iFlytek vor einem Monat veröffentlicht wurde, war geplant, bis zum 24. Oktober den Benchmark der ChatGPT-Funktionen zu erreichen. iFlytek gab bekannt, dass es plant, am 15. August ein multimodales interaktives Upgrade des „Spark Cognitive Model“ zu starten.
Zielen Sie auf die „drei Hauptmängel“, die es zu überwinden gilt
Am 6. Mai kündigte iFlytek zum ersten Mal das „Spark Cognitive Large Model“ an. Damals setzte sich der Vorsitzende von iFlytek, Liu Qingfeng, das Ziel, bis zum 24. Oktober dieses Jahres GPT in Chinesisch zu übertreffen und gleichwertige Niveaus in Englisch zu erreichen . Ebene.
iFlytek hat das „Spark Cognitive Model“ V1.5 34 Tage später aktualisiert und veröffentlicht. Liu Qingfeng gab bekannt, dass diese Version einen Durchbruch bei offenen Fragen und Antworten erzielt hat, ihre mehrrundigen Dialoge und mathematischen Fähigkeiten weiter verbessert hat und ihre Fähigkeiten zur Texterstellung, zum Sprachverständnis und zum logischen Denken weiter verbessert wurden.
Insbesondere im Bereich offener Fragen und Antworten in einer Vielzahl von Bereichen zielt die Version „Spark Cognitive Large Model“ V1.5 auf die „drei großen Mängel“ ab, die die reine Großmodelltechnologie überwinden muss: Neues Wissen ist schwer zu aktualisieren , sachliche Fragen und Antworten lassen sich leicht „vortäuschen“ und historische Fakten Es ist leicht, in traditionellen Büchern und anderen Büchern „Handlungen zu erfinden“.
Gleichzeitig macht der Sprung in den Mehrrunden-Dialogfunktionen das Dialogerlebnis von iFlytek Spark für echte Menschen relevanter. Der Multi-Turn-Dialog ist ein traditionelles Problem bei großen Modellen, was einfach „kein Speicher“ bedeutet.
Bei dem Treffen führte iFlytek auch eine Live-Demonstration des „Spark Cognitive Large Model“ durch. Wenn es um die Frage geht: „Was sind die neuen Trends in der künstlichen Intelligenz in China?“ „Spark Cognitive Large Model“ erwähnte, dass der Yangtze River Delta Entrepreneur Alliance Industrial Digital Summit am 3. Juni dieses Jahres die „Yangtze River Delta (Hefei) Declaration of General Artificial Intelligence“ und das „General Cognitive Intelligence Large Model Evaluation System“ veröffentlichte.
Tatsächlich wurde das Spark-Modell im Mai fertiggestellt und die Antworten des „Spark Cognitive Model“ enthalten bereits im Juni relevante politische Trends, was auch zeigt, dass sich das Modell in einem Echtzeit-Aktualisierungs- und Lernzustand befindet. Es sei darauf hingewiesen, dass das „Spark Cognitive Large Model“ die aktuelle Lücke, mit der Chinas künstliche Intelligenz konfrontiert ist, noch deutlicher macht.
„Es hat keinen Sinn, zwischen großen Modellen und der Suche die gleiche Antwort zu geben, sondern konstruktive Lösungen durch Fachwissen und Argumentationsfähigkeit zu liefern“, sagte Liu Cong, Dekan des iFlytek Research Institute von HKUST, bei dem Treffen ebenfalls unverblümt. Darüber hinaus beantwortete das „Spark Cognitive Model“ erfolgreich die Mathematik- und Chinesischfragen der diesjährigen Hochschulaufnahmeprüfung auf der Konferenz.
Nächster Knoten: Die multimodale Interaktion wird erneut aktualisiert
iFlytek plant, dieses Jahr drei Runden iterativer Upgrades durchzuführen, mit dem Ziel, am 24. Oktober ein mit ChatGPT vergleichbares Niveau zu erreichen. Zusätzlich zum 9. Juni findet die nächste Upgrade-Phase am 15. August statt, hauptsächlich zur Verbesserung der Codierungsfunktionen und der multimodalen Interaktionsfähigkeiten. Funktionen in multimodalen Bereichen wie der virtuellen menschlichen Synthese sowie dem Bild- und Textverständnis werden künftig für Kunden geöffnet.
Liu Qingfeng, Vorsitzender von iFlytek, erklärte zuvor, dass sich die aktuellen Codierungsfunktionen von iFlytek auf das industrielle Internet und viele Anwendungen in Unternehmen konzentrieren. Das zukünftige Ziel besteht darin, großen Modellen die Generierung verschiedener Codes zu ermöglichen, ohne dass Programmierer erforderlich sind. Allerdings räumte Liu Qingfeng auch ein, dass zwischen dieser Funktion des Spark-Modells und ChatGPT noch eine große Lücke besteht und die Schlüsselfunktion des nächsten Upgrades ebenfalls in diesem Bereich liegt.
Liu Qingfeng gab bei dem Treffen bekannt, dass iFlytek auch weitere potenzielle Wege der künstlichen Intelligenztechnologie in innovativeren Bereichen wie Spieleintelligenz, gehirnähnliche Intelligenz und neuronale Netzwerkmodelle erkunden wird.
Neben der weiteren Verbesserung der Fähigkeiten des großen Modells selbst veröffentlichte iFlytek auch weitere kommerzielle Implementierungsfortschritte des „Spark Cognitive Large Model“ in Bereichen wie Lernen, medizinische Versorgung, Industrie und Büro, einschließlich der Einführung der Spark APP und die Spark Language Partner APP.
Gleichzeitig hat iFlytek die segmentierten Bereiche weiter ins Visier genommen und die Spark Cognitive Large Model + Medical Post-Diagnosis Management Platform, die Spark Cognitive Large Model + Industrial Internet Platform und die Smart Screen-Produkte Spark Cognitive Large Model + iFlytek auf den Markt gebracht. Laut Brancheninsidern soll dieser Schritt die Kommerzialisierung in unterteilten Bereichen vorantreiben. Als erstes wird der Durchbruch in den oben genannten Bereichen der Medizin, der industriellen Fertigung und der Bürobranche erwartet.
Gleichzeitig rekrutiert das Spark-Ökosystem von iFlytek, das sich an KI-Entwickler, große vor- und nachgelagerte Modellunternehmen sowie Unternehmerteams richtet, nicht nur Demonstrationsanwendungsprodukte für verschiedene Anwendungsszenarien, sondern auch gleichzeitig ökologische Partner.
In Bezug auf die Entwicklungsgeschichte von OpenAI ist die Voraussetzung für die Entwicklung großer Modelle, dass die Entwicklung, das Training und die Anwendung kleiner Modelle ausgereift genug sind. Als OpenAI gegründet wurde, waren seine Produkte nur vertikale kleine Modelle Gaming-Bereich Nach der Entwicklung und Implementierung des kleinen Modells wurde die Anzahl der Parameter kontinuierlich erweitert und schließlich entstand das große Modell GPT3 mit 175 Milliarden Parametern.
Inländische Großmodels starten den „Battle of 100 Models“
Seit März dieses Jahres werden nacheinander inländische Allzweck-Großmodelle auf den Markt gebracht. Unter ihnen war Baidu der erste, der Wen Xinyiyan veröffentlichte, und Alibaba folgte dicht dahinter und kündigte offiziell Tongyi Qianwen an. Sogar wissenschaftliche Forschungsinstitute wie die Tsinghua-Universität, das Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute und das Shanghai Artificial Intelligence Laboratory veröffentlichten ebenfalls ihre eigenen KI-Universitäten . Modellergebnisse.
Laut Statistiken aus relevanten Forschungsberichten von Minsheng Securities wurden in China mindestens 30 große Modelle vorgestellt, darunter Internetgiganten, börsennotierte KI-Konzeptunternehmen, führende Serverunternehmen, wissenschaftliche Forschungsinstitute und Startups auf dem Primärmarkt groß. Die Parameterskala des Modells liegt nahe bei der Skala von ChatGPT oder übertrifft sie sogar (Hunderte von Milliarden).
IDC-Prognosedaten zeigen, dass Chinas Marktausgaben für künstliche Intelligenz im Jahr 2023 auf 14,75 Milliarden US-Dollar steigen werden, was etwa einem Zehntel der weltweiten Gesamtausgaben entspricht. Langfristig treiben innovative Iterationen der KI-Technologie die weitere Umsetzung von Anwendungsszenarien voran, und aktuelle Themen wie AIGC, digitale Menschen, Multimodalität, große KI-Modelle und intelligente Entscheidungsfindung bringen mehr Vorstellungskraft und Möglichkeiten auf den Markt.
IDC prognostiziert, dass Chinas KI-Markt im Jahr 2026 eine Marktgröße von 26,44 Milliarden US-Dollar erreichen wird und die fünfjährige durchschnittliche Wachstumsrate (CAGR) von 2021 bis 2026 20 % übersteigen wird. CITIC Construction Investment geht davon aus, dass der inländische Aufschwung in der Forschung und Entwicklung sowie der Anwendung großer Modelle weiter zunimmt und die Entwicklung großer Modelle sich auf breiter Front beschleunigt. Die Umsetzung der globalen Großmodellindustrie befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium der Erkundung. und es ist notwendig, mit nachgelagerten Szenariounternehmen zusammenzuarbeiten, um große Modellgeschäftsmodelle zu etablieren.
Herausgeber: Kapitän
Rezensent: Xu Wen
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Gerade hat Fang Xinghai ein großes Statement abgegeben!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT direkt folgen? Der milliardenschwere KI-Riese rüstet große Modelle schnell auf!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
