Derzeit befindet sich unser Land an der historischen Schnittstelle zwischen einer qualitativ hochwertigen Entwicklungstransformation und einer neuen Runde der Informationstechnologie-Innovation, die der qualitativ hochwertigen Entwicklung neuen Schwung verliehen hat.
Das Zentralkomitee der Kommunistischen Partei Chinas und der Staatsrat haben im Februar 2023 den „Gesamtplan für den Aufbau des digitalen China“ herausgegeben, in dem die Bedeutung von Daten, einem neuen Produktionsfaktor, im Digitalen betont wird Epoche. Das digitale Bauen mit Daten voranzutreiben und eine qualitativ hochwertige Entwicklung mit digitalem Bauen zu unterstützen, ist ein wichtiger Weg zur Verwirklichung einer Modernisierung im chinesischen Stil. Welche Bedeutung hat die digitale Transformation von Unternehmen im Neuen? Ära ?
Die Unternehmensanalyse ist ein unverzichtbarer Bestandteil der Unternehmensführung. Durch die Datenanalyse und Interpretation von Unternehmensbetriebsbedingungen, Markttrends usw. bietet wissenschaftliche Entscheidungsunterstützung für die Unternehmensführung und verbessert so die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens und Rentabilität. In der Vergangenheit ging es bei der Analyse von Unternehmensdaten eher um die statische Darstellung und Nachanalyse von Ergebnisdaten. Im heutigen harten Marktwettbewerb, unter der kombinierten Wirkung interner und externer Faktoren des agilen Wandels, ist
zeitnah, genau, mehrdimensional von DatenAnalysefähigkeiten sind der Schlüssel zum Überleben und zur Entwicklung von Unternehmen. Daher legt die Unternehmensdatenanalyse immer mehr Wert auf Prozessdaten und dynamische Analysen, und es sind sogar Vorurteile über Daten erforderlich. Altair ist ein globales Technologiedienstleistungsunternehmen, das sich auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz (KI), Simulation und Hochleistungsrechnen(HPC) konzentriert Die Die Forschung und Entwicklung von Softwareprodukten in Bereichen wie Automobil, Unterhaltungselektronik, Luft- und Raumfahrt, Energie, Schienenfahrzeuge, Schiffbau, Landesverteidigung, Finanzen und Einzelhandel widmet sich der Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit ihrer intelligenten Vernetzung aller Dinge. „Altair RapidMiner“ ist eine Datenanalyse- und künstliche Intelligenz-Plattform von „Altair“. . Altair
RapidMiner beginnt mit dem gesamten Lebenszyklus der Datenanalyse und deckt die drei Hauptgeschäftsfelder Datenaufbereitung, Datenwissenschaft und Datenvisualisierung ab. Eins: Welche Lösungen kann Altair RapidMiner
für Unternehmen bieten? 1. DatenaufbereitungEs wird berichtet, dass Blue Hill, Forbes, Harvard Business Review, IBMund andere Institutionen herausgefunden haben, dass ohne geeignete Tools "Datenvorbereitung" viel Arbeitskraft erfordert Programm, das nicht nur zeitaufwändig, kostspielig und fehleranfällig ist. Angesichts des schnellen Wachstums von Datenquellen und Datenvolumen benötigen Unternehmen eine einfache, aber leistungsstarke Datenanalyselösung, die nicht nur den Zugriff auf viele verschiedene Datenquellen unterstützt, wiederholbare Datenanalysearbeiten automatisiert und das Vertrauen in die Ergebnisse der mittleren Datenanalyse im gesamten Unternehmen verbessert Ebene.
Derzeit immer mehr Manager mit einer zukunftsorientierten Perspektive nutzen Daten Wissenschaft und Analysen, um mehr Geschäftswert zu schaffen. Data Mining und Analyse können es Unternehmen ermöglichen, den ProzessDaten besser zu verstehen und Abläufe anhand von Daten zu steuern. Daten sind nicht nur eine Ergebnispräsentation, sondern dienen als Produktionsfaktor. Daher ist die Datenvorbereitung der Beginn der Datenanalysearbeit und ihre Bedeutung liegt auf der Hand.
2. Maschinelles Lernen
Wenn mehrere Benutzer innerhalb des Unternehmens auf die Daten zugreifen können, verstehen Sie den Wert der Daten anhand der darin enthaltenen Erkenntnisse. und verwenden Sie diese Daten zur Analyse. Datengesteuerte Strategien werden umgesetzt, um Ergebnisse zu erzielen und Geschäftsprobleme zu lösen.
Der Einsatz leistungsstarker und aufschlussreicher Tools für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und prädiktive Analyse kann Unternehmen bei der Visualisierung von Datenanalysen und fortschrittlichen Vorhersagemodellen unterstützen und Unternehmen auf der Grundlage von Daten unterstützen analysieren, um genaue Entscheidungen zu treffen.
3. Echtzeit-Streaming-Daten
Altair RapidMiner verfügt über die Panopticon Stream-Stream-Verarbeitungs-Engine, die zusammen mit der Panopticon Visual Analytics-Software die Panopticon-Streaming-Datenanalyse und -verarbeitung darstellt Geheimdienstplattform. Streams stellen eine direkte Verbindung zu verschiedenen Streams und Datenquellen her, einschließlich Kafka, und unterstützen die Echtzeit-Datenaufbereitung , Berechnungs-Engine , Aggregations-Engine , Frühwarn-Engine und weitere Hauptfunktionen .
Speziell für das Unternehmen selbst kann Altair RapidMiner Kundenanalysen, Betriebsanalysen und Risikoanalysen bereitstellen, einschließlich : Verhinderung von Kundenabwanderung, Customer Lifetime Value-Prognose, Kundensegmentierung , Next-Best-Action-Strategie , Nachfrageprognose , Preisoptimierung , Geräteprognose mit Wartung , Produktpräferenzen , Qualitätssicherung, Text Mining, Betrugserkennung, Risikomanagement und -kontrolle und viele andere Aspekte.
Zwei: Altair RapidMinerPlattform kann Unternehmen dabei helfen, die folgenden Anforderungen zu erfüllen
Aus globaler Sicht Empowerment Datendienstleister für die digitale Transformation von Unternehmen sind zahlreich, vielfältig und genetisch vielfältig. Dazu gehören nicht nur Dienstleister, die die digitale Transformation bestimmter Branchen wie Industrie, Finanzen und Einzelhandel eingeleitet haben, sondern auch allgemeine KI-Technologie Anbieter von Datenanalyseprodukten werden zu einem wichtigen Trend in der digitalen Transformation von Unternehmen. Wie können die von Unternehmen gesammelten umfangreichen und komplexen Daten effizient genutzt, der Wert der Daten gesteigert und das Unternehmensdesign vernetzt werden? und F&E-Produktion sowie Fertigung-Marketing und Vertriebsbetrieb Die Datenzirkulation über den gesamten Lebenszyklus und die digitale Transformation des gesamten Prozesses sind zu Vorschlägen geworden, auf die Unternehmen in dieser Phase dringend eine Antwort geben müssen.
Obwohl viele Unternehmen danach streben, im gesamten Prozess datengesteuert zu werden, gibt es immer noch Silos zwischen Abteilungen und Personal, was es für viele Unternehmen schwierig macht, die schnell wachsenden Daten richtig und effizient zu nutzen. Wenn Unternehmen KI-Technologie und KI-Produkte anwenden, erzeugen sie eine Vielzahl von „Reibungen“ , und die „Reibungen“, die in der Datenanalyse bestehen, werden Unternehmen instabil Faktoren im digitalen Transformationsprozess führen zum Scheitern von Projekten, zur Verschwendung von Kosten und Personalinvestitionen usw. 6
Am 6. März veröffentlichte Altair einen weltweiten unabhängigen Untersuchungsbericht zu Reibungslose KI. An der Umfrage nahmen mehr als 2.000 Fachleute aus 10 Ländern und verschiedenen Branchen teil. Die Umfrageergebnisse zeigen, dass KI- und Datenanalyseprojekte vorzeitig scheitern, wenn es innerhalb des Unternehmens zu Spannungen zwischen den Abteilungen kommt, und die Fehlerquote hoch bleibt (zwischen 36 % und 56 %). Basierend auf dem Problem der Anwendung zur Analyse von Unternehmensdaten schlug Altair zum ersten Mal in der Branche „Frictionless
AI“ vor. Dabei handelt es sich um das Konzept der „reibungslosen KI“, das Unternehmen bei der Lösung helfen soll das Problem der Reibung zwischen Benutzern und Daten. Reibung zwischen Daten und Branchenexperten sowie ständige Änderungen bei Tools und Infrastruktur. Benutzer können Probleme bei der Datenanalyse effektiv lösen, indem sie die Altair RapidMiner-Plattform nutzen, die vor allem Folgendes umfasst:
1. Überwinden Sie die Barrieren bei der Dateneinsicht – Menschen können die benötigten Informationen sofort finden zur Analyse und nutzen Sie es; , Unternehmen können Ergebnisse vorhersagen, denen sie vertrauen und die sie planen können
Strategien basierend auf diesen Ergebnissen anpassen; 4, können Fehler vermeiden und problemlos konsistente Berichte und Analysen erhalten;
5 Persönliche Produktivität 7 .
Drei: In Bezug auf die Kernfunktionen bietet die Altair-Plattform
RapidMiner-Plattform die folgenden 7 Unterstützungspunkte: 1. Für den Zugriff auf Daten und Datenvorbereitung Ein vollständig integriertes System für Management, Automatisierung, prädiktive Analysen und Visualisierung
2, Unterstützt Visualisierung, durch maschinelles Lernen gesteuerte Vorhersagen und generiert automatisch Ausführungscode für erweiterte Data-Science-Modelle ; 3, Eingebettete Visualisierungen erleichtern die Interpretation von Modellen
; 5, Helfen Sie Data-Science-Teams und Geschäftsanalysten erstellen und implementieren ganz einfach Modelle ;
6, Augmented Analytics: Maschinelles Lernen für Daten Bereiten Sie Empfehlungen zu relevanten Datenquellen vor und bestimmen Sie die Glaubwürdigkeit von Datenbeständen 7, Offen und flexibel, sodass das Team gängige Algorithmen und Programmiersprachen ohne Einschränkungen nutzen kann .
Benutzer nutzen den schnellen visuellen Workflow-Designer der Plattform für Datenanalyse und künstliche Intelligenz Altair RapidMiner, , um eine effiziente automatisierte Modellierung zu erreichen und diese in die Produktion zu überführen. Darüber hinaus kann die Plattform auch die Komplexität modernster Datenwissenschaft eliminieren und Benutzern die Nutzung der neuesten Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Hadoop und Spark ermöglichen.
Es ist erwähnenswert, dass RapidMinerOpen SourceCommunity-Service auch in verfügbar sein wird China ist offiziell eröffnet . RapidMinerCommunityintegriert alle vorhandenen Anwendungen, Daten und Programmiersprachen und erreicht mehr als 35MillionenDatenwissenschaftler. Dieser professionelle und kostenlose Community-Kommunikationsbereich bietet Entwicklern eine Fülle von Entwicklungstools und Anwendungssoftware.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Bedeutung haben Datenwissenschaft und -analyse für die digitale Transformation von Unternehmen im neuen Zeitalter?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
