Muxis erste KI-Inferenz-GPU vorgestellt: INT8 hat eine Rechenleistung von 160TOPS!

王林
Freigeben: 2023-06-10 20:05:31
nach vorne
1194 Leute haben es durchsucht

Laut Nachrichten vom 9. Juni gab der inländische GPU-Hersteller Muxi Integrated Circuit (im Folgenden als „Muxi“ bezeichnet) über seinen offiziellen WeChat bekannt, dass MetaX am 7. Juni auf der 16. China International Security Expo in Peking ausgestellt wird. Die Anwendung von seine erste KI-Inferenz-GPU-Beschleunigerkarte – XiSi N100 und Lösungen im Sicherheitsbereich.

Muxis erste KI-Inferenz-GPU vorgestellt: INT8 hat eine Rechenleistung von 160TOPS!

Berichten zufolge handelt es sich bei der XiSi N100 um eine KI-Inferenz-GPU-Beschleunigerkarte für Cloud-Rechenzentrumsanwendungen. Sie verfügt über einen integrierten heterogenen GPGPU-Allzweckprozessorkern „MXN100“. Sie integriert außerdem HBM2E-Speicher mit hoher Bandbreite und INT8-Rechenleistung einer einzelnen Karte erreicht die FP16-Gleitkomma-Rechenleistung 80TFLOPS, mit hoher Bandbreite und geringer Latenz. Es unterstützt hochauflösende Videoverarbeitungsfunktionen mit 128 Kodierungskanälen und 96 Dekodierungskanälen und ist mit mehreren Videoformaten wie HEVC (H.265), H.264, AV1, AVS2 usw. kompatibel und unterstützt bis zu 8K-Auflösung.

Muxis erste KI-Inferenz-GPU vorgestellt: INT8 hat eine Rechenleistung von 160TOPS!

Gleichzeitig ist Xisi N100 auch mit dem von Muxi unabhängig entwickelten MXMACA-Software-Stack ausgestattet, der eng mit der Hardware-Architektur gekoppelt ist, Netzwerkmodelle mehrerer Mainstream-Frameworks unterstützt und Mainstream-Frameworks für die Computer-Vision-Verarbeitung und Multimedia-Verarbeitung unterstützt. Kunden können verschiedene Anwendungsszenarien und Geschäftsmodelle schnell migrieren und ModelZoo sofort zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.

Auf der Security Expo demonstrierte Mu Xi die praktischen Anwendungen des XiSi N100 in Sicherheitsbereichen wie Gesichtserkennung, Fahrzeugerkennung und Nummernschilderkennung. Mu Xi ist außerdem der Beijing Security Industry Association beigetreten.

Berichten zufolge hat Xisi N100 eine Massenproduktion in großem Maßstab erreicht und kann in großem Umfang in intelligenten Städten, intelligenter Sicherheit, intelligentem Transportwesen, Cloud Computing, intelligenter Videoverarbeitung und anderen Szenarien eingesetzt werden.

Muxis erste KI-Inferenz-GPU vorgestellt: INT8 hat eine Rechenleistung von 160TOPS!

Zusätzlich zur GPU der MXN-Serie (Xisi) für KI-Inferenz verfügt Muxi auch über die Allzweck-GPU-Chips (GPGPU) der MXC-Serie für KI-Training, KI-Inferenz und allgemeines Rechnen sowie über die GPU der MXG-Serie für die Beschleunigung des Grafik-Renderings bedeutet auch, dass Muxi über Full-Stack-GPU-Chipprodukte verfügt.

Mu Xi sagte, dass seine Produkte alle völlig unabhängig entwickelte GPU-IP verwenden, über völlig unabhängige Befehlssätze und Architekturen für geistiges Eigentum verfügen und mit einem vollständigen Software-Stack (MXMACA) ausgestattet sind, der mit dem Mainstream-GPU-Ökosystem kompatibel ist Vielseitigkeit Der Vorteil besteht darin, dass eine umfassende ökologische Lösung geschaffen werden kann, die Software und Hardware für Kunden integriert. Dies ist der Eckpfeiler der Rechenleistung bei der Förderung des Baus von Rechenzentren und der industriellen Digitalisierung sowie der intelligenten Transformation und Modernisierung im Kontext von „Dual Carbon“. .

Herausgeber: Core Intelligence – Rurouni Sword

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMuxis erste KI-Inferenz-GPU vorgestellt: INT8 hat eine Rechenleistung von 160TOPS!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:sohu.com
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage