Chen Gen: ChatGPT arbeitet mit Menschen zusammen, um Roboter zu entwickeln

Text/Chen Gen

Das Aufkommen von ChatGPT hat die Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz erheblich vorangetrieben und damit weltbewegende Veränderungen im Bereich der intelligenten Technologie ausgelöst. Heutzutage kann KI nicht nur große Mengen an Textdaten verarbeiten und verstehen und diese Dateninformationen zur Kommunikation mit Menschen nutzen, sie kann sogar mit Menschen zusammenarbeiten, um Roboter zu entwickeln und zu entwerfen, was die Menschen dazu bringt, sich zu fragen: „Was gibt es sonst noch?“ ChatGPT kann das nicht“!

Laut dem neuesten Bericht der Zeitschrift Nature Machine Intelligence sind Wissenschaftler der Universität Delft in den Niederlanden und der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in der Schweiz auf dem Weg, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und großen Sprachmodellen (LLM) zu erforschen ChatGPT wurde zum Entwerfen und Entwickeln eines Tomatenernteroboters verwendet.

„Obwohl ChatGPT ein Sprachmodell ist und seine Codegenerierung textbasiert ist, liefert es wichtige Erkenntnisse und Intuition für physisches Design und zeigt großes Potenzial als Resonanzboden für die Inspiration menschlicher Kreativität.“ Josie Hughes, Direktorin der Robot Design and Manufacturing Laboratory sagte: „Dies könnte die Art und Weise verändern, wie Menschen Roboter entwerfen, und gleichzeitig den Prozess bereichern und vereinfachen.“

Während des gesamten kollaborativen Forschungs- und Entwicklungsprozesses stellten die Forscher ChatGPT-Fragen, um sie bei der Richtungsauswahl, der kreativen Konzeption und dem detaillierten Design der Roboterentwicklung zu unterstützen, einschließlich der verwendeten Baumaterialien und der Erstellung von Computercode zur Steuerung. Derzeit ist LLM nicht in der Lage, vollständige computergestützte Designmodelle zu erstellen, Code auszuwerten oder Roboter automatisch herzustellen. Doch mit der technischen Beratung von ChatGPT bauten die Forscher ihren Robotergreifer und testeten ihn in der realen Welt, indem sie ihn zum Pflücken von Tomaten verwendeten – mit Erfolg.

„Während Computer hauptsächlich dazu verwendet werden, Ingenieure bei technischen Implementierungen zu unterstützen, können Systeme der künstlichen Intelligenz erstmals neue Systeme konzipieren, die hochrangige kognitive Aufgaben automatisieren.“ technische“

Die erfolgreiche Entwicklung eines Tomatenernteroboters zeigt das große Potenzial der Zusammenarbeit zwischen menschlichen Wissenschaftlern und LLM, um den Designprozess zu verändern. Allerdings gehen Forscher hinsichtlich der Art und Tiefe ihrer Zusammenarbeit von unterschiedlichen Annahmen und entsprechenden ethischen und vernünftigen Risiken aus. Wenn Menschen die künstliche Intelligenz als „Erfinder“ auf die Spitze treiben und die von ihr bereitgestellten Roboterdesign-Inputs blind anwenden, ist dies offensichtlich unerwünscht und birgt große Risiken. Aber Menschen als Erfinder zu behalten und KI zur Fehlersuche, Fehlerbehebung und Abwicklung langwieriger oder zeitaufwändiger Projekte zur Verfeinerung des Designprozesses zu nutzen, ist eine Verbesserung gegenüber menschlichen Erfindungen.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz für F&E und Design birgt auch Probleme und Risiken von Plagiaten und geistigen Eigentumsrechten. Darüber hinaus ist unklar, ob das von LLM generierte Design als „neuartig“ angesehen werden kann, weil es vorhandenes Wissen nutzt. „In unserer Studie hat ChatGPT Tomaten als die Kulturpflanze identifiziert, die es am meisten wert ist, von Ernterobotern geerntet zu werden, die sich möglicherweise eher auf Kulturpflanzen konzentrieren, die in der Literatur besser behandelt werden, als auf solche, die wirklich bedürftig sind“, sagten die Forscher Da sie über das Wissen eines Ingenieurs hinausgehen, können sie zu erheblichen ethischen, technischen oder sachlichen Fehlern führen.“

Das Potenzial für die Zusammenarbeit von Menschen und künstlicher Intelligenz ist zweifellos riesig. Allerdings muss der Mensch ein klares Gespür für Grenzen und eine klare Kontrolle darüber haben, wie er diese leistungsstarken Werkzeuge nutzen kann, um die Entwicklung von Robotern auf ethische, nachhaltige und sozial stärkende Weise zu beschleunigen. Auf dieser Grundlage „glauben wir, dass LLM viele spannende Möglichkeiten eröffnen und zu einer Kraft des Guten werden wird.“

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