Beispiel für die Datenvisualisierung in Python: Streudiagramm

Mit der rasanten Entwicklung der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens beginnen immer mehr Programmierer und Datenanalysten, Python zur Analyse und Visualisierung von Daten zu verwenden. Python-Entwickler haben API-Schnittstellen für viele Datenvisualisierungstools entwickelt, um den Anforderungen der Datenvisualisierung und interaktiven Schnittstellen gerecht zu werden. In diesem Artikel wird ein Beispiel für die Datenvisualisierung in einem Python-Streudiagramm vorgestellt.

1. Einführung in Streudiagramme

Streudiagramme sind eine häufig verwendete Methode zur Datenvisualisierung, mit der die Beziehung zwischen zwei Variablen dargestellt wird. Der Hauptzweck eines Streudiagramms besteht darin, Beziehungen zwischen Variablen oder Beziehungen zwischen mehreren Gruppen mit unterschiedlichen Ordnungen zu ermitteln. Streudiagramme können Trendlinien oder Regressionslinien anzeigen. Wenn Ihr Datensatz mehrere Variablen enthält, können Sie Farbe oder Größe als zusätzliche Dimensionen verwenden.

2. Streudiagramm in Python

Python bietet viele Bibliotheken für die Datenvisualisierung, wie Matplotlib, Seaborn, Plotly usw. Diese Bibliotheken bieten verschiedene Arten von Visualisierungsdiagrammen, einschließlich Streudiagrammen.

Wir werden die Matplotlib-Bibliothek für die Implementierung von Streudiagrammen verwenden. Matplotlib ist eine Python-Bibliothek zur Datenvisualisierung. Es können verschiedene Arten von Diagrammen erstellt werden, z. B. Liniendiagramme, Streudiagramme, Balkendiagramme, Konturdiagramme usw.

3. Beispieldemonstration

Bevor Sie das Streudiagramm implementieren, müssen Sie die Matplotlib-Bibliothek installieren. Wenn Sie diese Bibliothek bereits installiert haben, können Sie direkt mit der Implementierung des Streudiagramms beginnen.

1. Importieren Sie die Matplotlib-Bibliothek.

Importieren Sie die Matplotlib-Bibliothek und geben Sie ihr einen Alias ​​plt.

import matplotlib.pyplot as plt

2. Daten erstellen

Normalerweise benötigen wir einige Daten, um ein Streudiagramm zu erstellen. Dazu erstellen wir zwei Arrays, um die Daten für die x- und y-Achse zu speichern.

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [5, 6, 3, 4, 3, 1, 2, 4, 8, 9]

3. Zeichnen Sie ein Streudiagramm

Um ein Streudiagramm zu zeichnen, können wir die Funktion plt.scatter() verwenden. Diese Funktion akzeptiert X-Achsen- und Y-Achsen-Daten als Parameter und kann andere Eigenschaften wie Farbe, Größe usw. angeben.

plt.scatter(x, y)
plt.show()

4. Titel und Beschriftungen hinzufügen

Um Titel und Beschriftungen hinzuzufügen, können wir die Funktionen plt.title(), plt.xlabel() und plt.ylabel() verwenden.

plt.scatter(x, y)
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
plt.show()

5. Ändern Sie die Attribute des Streudiagramms

Um die verschiedenen Attribute des Streudiagramms zu ändern, können wir die verschiedenen Parameter verwenden, die von der Funktion plt.scatter() bereitgestellt werden.

plt.scatter(x, y, c='red', marker='x', s=200, alpha=0.5)
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
plt.show()

Wir haben oben einige Parameter erwähnt. Die Bedeutung dieser Parameter ist wie folgt:

• c, geben Sie die Farbe an.
• Marker, gibt die Form der Streupunkte an.
• s, gibt die Größe der Streupunkte an.
• alpha gibt die Transparenz von Streupunkten an.

4. Zusammenfassung

Anhand des Streudiagrammbeispiels in diesem Artikel haben wir gelernt, wie man mit der Matplotlib-Bibliothek ein Streudiagramm erstellt. Wir haben mit der Funktion plt.scatter() ein einfaches Streudiagramm erstellt und dann einen Titel und Beschriftungen hinzugefügt. Schließlich haben wir die Eigenschaften des Streudiagramms geändert und es visueller gestaltet.

Python verfügt über ein breites Anwendungsspektrum und kann durch das kontinuierliche Wachstum und die Entwicklung verschiedener Bibliotheken und Frameworks Datenwissenschaftlern und -ingenieuren dabei helfen, Daten einfach zu verarbeiten und zu interpretieren, um eine bessere Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel für die Datenvisualisierung in Python: Streudiagramm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!