Sie brauchen nur ein schnelles Wort, um GPT-4 in Ihren „Dream Love Guide“ zu verwandeln und Zehntausende Sterne auf GitHub zu erhalten.
Der Inhalt und die Schwierigkeit des Lernens können beliebig festgelegt werden, von der Grundschule bis zum Doktorat können Sie sogar den Unterrichtsstil und den Sprechton des KI-Nachhilfelehrers ändern:
Endlich müssen Sie sich keine Sorgen um jemanden machen, der es nicht versteht. Ich habe wegen meiner zweifelhaften (ruo) und schwierigen (zhi) Fragen einen Tutor aufgesucht!
Jetzt kann Ihnen eine KI beim Erlernen jedes Themas helfen, und sie ist immer noch 24 Stunden am Tag auf Abruf und verliert nie die Geduld.
Wenn Sie damit beispielsweise eine neue Programmiersprache, Rust, lernen und AI mitteilen, dass Sie die Sprache C beherrschen, überspringt AI beim Unterrichten grundlegende Kenntnisse wie Datentypen und Funktionen.
Es gibt sogar Leute auf Github, die große Hilfe erhalten haben und aktiv darum gebeten haben, die Entwicklungsgelder des Autors zu sponsern.
Ein Freund, der im E-Commerce im Ausland tätig ist und oft Produkte in verschiedenen Branchen und Märkten in verschiedenen Ländern verstehen muss, kommentierte nach der Erfahrung: Es gibt keine Trennung mehr zwischen den Zeilen.
Um den KI-Tutor Mr. Ranedeer (Mr. Reindeer) zu realisieren, ist es nicht erforderlich, das KI-Modell zu trainieren oder zu verfeinern oder sogar Code zu schreiben schnelle Wörter für die KI schreiben .
Und es wurde von Leuten in der Bildungstechnologiebranche (Edtech) als auf dem gleichen Niveau bewertet wie die derzeit fortschrittlichste Bildungstechnologie .
7839 Zeichen unglaublich komplex, was 3721 Token auf GPT-4 verbraucht.
Es kann derzeit als „Obergrenze“ für Aufforderungswörter für große Modelle angesehen werden.
entwickelt hat, ist erst 17 Jahre alt und noch ein Gymnasiast ...
Exklusiver Tutor, von der Grundschule bis zum Doktortitel Es ist eine sehr gute Möglichkeit, einzuladen AI als exklusiver Tutor Es ist ganz einfach: Kopieren Sie einfach das vollständige Eingabeaufforderungswort in GPT-4 oder klicken Sie auf den vom Autor bereitgestellten ChatGPT-Freigabelink und wählen Sie „Diese Konversation fortsetzen“. Der nächste Schritt besteht natürlich darin, den Lehrer zu bitten, stattdessen Chinesisch zu sprechen.
Sie können sogar nur die Tiefe angeben und die KI die andere zufällig auswählen lassen. Jede Klasse hat ein anderes Gefühl.
Nachdem Sie das Thema festgelegt haben, das Sie lernen möchten, geben Sie es über „/plan“ ein und der KI-Tutor erstellt einen maßgeschneiderten Lernplan für Sie.
Zum Beispiel wurde die Vektordatenbank von Xuexue kürzlich von ChatGPT populär gemacht.
Sie können sehen, dass der KI-Tutor zunächst eine Zeile mit „Selbsterinnerung“ schreibt, um zu vermeiden, dass die Konfiguration vergessen wird, und dann basierend auf der Tiefe einige Grundkenntnisse voraussetzt, die Sie bereits kennen.
Zu Beginn jeder weiteren Unterrichtsstunde wird der KI-Lehrer diese „Selbsterinnerung“ wiederholen, um sicherzustellen, dass er nicht vom Unterrichtsplan abweicht.
Nach Kursbeginn gibt der KI-Lehrer zunächst eine Erklärung. Es ist ersichtlich, dass die „Analogie“-Methode zum Unterrichten entsprechend der Konfiguration verwendet wird und die Vektordatenbank einer Bibliothek analogisiert wird.
Nachdem Sie mit dem Lernen fertig sind, können Sie „/test“ eingeben, um an der Quizsitzung teilzunehmen.
Der KI-Lehrer beurteilt, ob Ihre Antwort richtig ist, macht Kommentare und beurteilt, ob Sie basierend auf dem, was Sie gelernt haben, an der nächsten Klasse teilnehmen können.
Und die KI wird Sie angemessen loben. Wenn Ihnen das gefällt, können Sie den Tonstil auf „ermutigen“ einstellen, damit die KI Sie häufiger lobt.
Wenn Sie weitere Fragen haben, können Sie jederzeit „die Hand heben“, um sie zu stellen.
Nachdem Sie „Hallo“ gesagt haben, geben Sie „/weiter“ ein, um zur nächsten Lektion zu gelangen.
Wenn Sie feststellen, dass die Testsitzung der zweiten Lektion zu schwierig ist, können Sie den KI-Lehrer vorübergehend bitten, den Schwierigkeitsgrad zu verringern.
Nachdem Sie den Schwierigkeitsgrad gesenkt haben, machen Sie einen weiteren Klassentest und Sie werden sehen, dass der Schwierigkeitsgrad tatsächlich gesenkt wurde.
Unwissentlich habe ich das GPT-4-Kontingent von 25 Einträgen alle 3 Stunden aufgebraucht.
Ja, die größten Hindernisse, die Sie am Lernen hindern, sind die GPT-4-Nutzungsquote und die Kontextlänge.
Und der Autor betonte ausdrücklich, dass „GPT-3.5 nicht empfohlen wird“ und der Aufruf der GPT-4-API sehr teuer sei, da die Eingabeaufforderungswörter zu komplex seien.
Die gute Nachricht ist, dass dieser Satz von Eingabeaufforderungswörtern für KI-Lehrer neben OpenAI auch in anderen großen Modellen verwendet werden kann.
Der Autor hat den stärksten Konkurrenten von ChatGPT nebenan getestet Claude, und er kann auch einen Kurs erfolgreich abschließen, es gibt jedoch einige subtile Unterschiede.
Zum Beispiel ist Claude im Unterrichten von Gedichtanalysen nicht so gut wie GPT-4.
Allerdings wird Claude beim Unterrichten von Mathematik effektiver sein und auch die Richtung zum Weiterlernen vorschlagen, nachdem alle Kurse abgeschlossen sind, während GPT-4 Ihnen lediglich mitteilt, dass Sie mit dem Lernen fertig sind.
Es scheint, dass KI-Tutoren auch in solche gespalten sind, die gut im Unterrichten von Geisteswissenschaften sind, und solche, die gut im Unterrichten von Naturwissenschaften sind?
Darüber hinaus besteht, egal welches große Modell verwendet wird, immer noch die Situation, dass KI Unsinn redet.
Das in den Trainingsdaten vorhandene klassische Wissen ist in Ordnung. Wenn Sie etwas Off-the-Grid oder Innovatives lernen möchten, lassen Sie die KI am besten ein Stück verlässliches Lernmaterial lesen, bevor Sie es unterrichten.
Zu diesem Zeitpunkt ist Claude-100k, das 100.000 Token-Kontexte unterstützt, eine gute Wahl.
Darüber hinaus teilte Sam Altman kürzlich in einer Diskussion auch die kurzfristige Roadmap von OpenAI mit, in der erwähnt wurde, dass das Kontextfenster von bis zu 1 Million Token im Jahr 2023 möglich ist.
Vor dem Aufkommen leistungsstärkerer großer Modelle lohnt es sich, neben der ersten Verwendung des KI-Tutors auch die sehr komplizierten Aufforderungswörter dahinter zu lernen.
Die Designidee dieses KI-Lehrers namens „Mr. Reindeer“ umfasst hauptsächlich Gesamtarchitekturdesignund Kursinhaltsgenerierung.
Einerseits ist es das architektonische Gesamtdesign, das die gesamte „Persönlichkeit“ des KI-Lehrers herausarbeitet.
Aus inhaltlicher Sicht umfasst es Name, Versionsinformationen, Autor, Kursniveau, Persönlichkeitstyp des Dozenten (Geschichtenerzählen/Humor/ernsthaft usw.), Argumentationsrahmen, Anweisungen, Regeln, Benutzerpräferenzen, Konfiguration, Kurseinstellungen, Initialisierung usw. .
Sie können die Vollversion des Prompt Word direkt auf GitHub herunterladen:
Das Prompt Word unterstützt auch mehrere Formate, darunter JSON, YAML und Markdown.
Also, wie funktioniert dieses lange „Mantra“, das Herr Ranedeer in GitHub gegeben hat?
Wir haben GPT-4 direkt gefragt:
GPT-4 hat uns schnell dabei geholfen, das Funktionsprinzip dieser großen Codefolge zu analysieren, die hauptsächlich Funktionen, Befehle, Regeln und Schülerpräferenzen umfasst und Initialisierung sechs Teile:
Um es mit GPT-4 zusammenzufassen, weist dieses Eingabeaufforderungswort normalerweise die folgenden Arten von Merkmalen auf:
Unter diesen liegt die Kernmethode für den KI-Lehrer zur Aufrechterhaltung der Persönlichkeit im Schreiben der Regeln, die Teil dieser langen Liste von Zaubersprüchen sind .
Das Format dieses Teils kommt dem zuvor online durchgesickerten „Microsoft Tuning GitHub CopilotPrompt Words“ relativ nahe.
Obwohl das „GitHub Copilot-Eingabewort wurde durchgesickert“ nicht wahr ist, umfasst das Schreiben von Regeln, gemessen am Inhalt dieses Eingabeaufforderungsworts, auch spezifische Szenenregeln, klare Rollenidentitäten sowie Anleitung zu Verhaltensnormen und Interaktion Moduseinstellungen usw.:
Nachdem die Gesamtstruktur entworfen wurde, ist es an der Zeit, die Aufforderungswörter für bestimmte Kurse zu entwerfen.
Andererseits greift der KI-Tutor bei der Kursinhaltsgenerierung auf das derzeit sehr beliebte Großmodell „Denkbaum“-Prinzip zurück.
Dem Bild nach zu urteilen, ist das Kernprinzip dieses Aufforderungsworts die „gestufte Iteration“, d an Benutzer.
Sowohl der Kursinhalt als auch die Bewertung der Kursqualität werden alle durch KI vervollständigt. Nehmen wir als Beispiel einen High-School-Physikkurs: Die Aufforderungswörter müssen „Generationsziele“ (High-School-Kurs für photoelektrische Effekte), „Denkbaumschritte“ und „Regeleinschränkungen“ enthalten: „Gib mir eine.“ High-School-Unterricht zum Thema Photoelektrischer Effekt. Erstellen Sie zunächst 5 Pläne, um vorzustellen, wie Sie diesen Kurs planen. Erstellen Sie dann eine Tabelle mit allen vorgeschlagenen Plänen und bewerten Sie sie von 0 bis 100, einschließlich der Bewertung ihrer interaktiven Konsistenz und Nützlichkeit (basierend auf Ihren Sprachmodellfähigkeiten). Anschließend wird eine vollständige Unterrichtsstunde nur unter Verwendung des besten Benotungsplans erstellt und dreimal wiederholt, damit wir die besten einzelnen Unterrichtsstunden analysieren können, die wir den Schülern geben sollten (unter Verwendung des ausgewählten Plans). Bewerten Sie den Plan nach der Lektion noch einmal, genau wie Sie es für den Plan (Engagement, Kohärenz, Nützlichkeit) im Formular getan haben. Geben Sie abschließend an, was Ihrer Meinung nach der beste Kurs ist und warum. Hinweis: Dieser Kurs wird ausschließlich von Ihnen erstellt. Das heißt, Sie werden Ihre umfangreichen Fähigkeiten zur Sprachmodellierung nutzen, um dieses Thema zu unterrichten. Initiieren Sie keine Aktivitäten, weil Sie nicht sehen können, was die Schüler tun. Es kann nur eine Textinteraktion sein.
Tatsächlich ist die Technik, Aufforderungswörter in Form eines Denkbaums (einer Kette) zu schreiben, mittlerweile „Standard“ in verschiedenen hochmodernen Tutorials.
Zum Beispiel wird im neuen ChatGPT Prompt Word Engineering-Kurs, der von
Isa FulfordAm Beispiel des Designs eines KI-Computer-Kundendienstes können wir die Denkkettenmethode verwenden, um Fragen von Kunden nach der folgenden Logik beantworten zu lassen: Bestimmen Sie zunächst den Computertyperöffnet wurde, auch eine ähnliche Methode zum schnellen Schreiben von Wörtern in der „Thinking Chain“ eingeführt.
Bestimmen Sie dann, ob der Produkttyp, nach dem der Benutzer fragen möchte, im Rahmen der Datenbank liegt. Beantworten Sie als Nächstes die Fragen des Kunden zu Computerprodukten und korrigieren Sie diese unangemessene Fragen in einem freundlichen Ton; Hinweise umfassen Antwortmethode und -format usw.
Um es zusammenzufassen: Entwerfen Sie zunächst den Gesamtrahmen und können Sie ihn dann spezifisch für den Kursinhalt in Form eines Denkbaums (einer Kette) generieren. 
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Laut Financial Times heißt der Gymnasiast Justin und kommt aus Australien.
Wie alle anderen war auch Justin eine Woche vor der Prüfung mit der Situation des „Paukens“ konfrontiert. Aus diesem Grund entwickelte er einen GPT-4-Personaltrainer, um ihm zusätzliche Lektionen zu geben, und stellte fest, dass die Wirkung sehr gut war.
Anschließend nannte er es das Mr. Ranedeer-Projekt und lud es unerwartet auf GitHub hoch. 
Es ist erwähnenswert, dass dieser Typ laut Twitter auch ein Fan von Musk ist und nicht gegangen ist:
In der Kontaktoberfläche gab er auch eine Reihe von Dogecoin-Codes an, damit ihn jeder mit Dogecoin-Unterstützung belohnen kann.
Nachdem Sie so viel gelesen haben, sind Sie auch ein wenig versucht und möchten die Hausaufgaben „kopieren“ und ähnliche Aufforderungswörter verwenden, um Ihr eigenes KI-Plug-in zu entwickeln?
Fragen Sie wie gewohnt nach GPT-4, dann können Sie schnell eine Vorlage extrahieren:
Es stimmt, dass alles GPT-4 sein kann.
Holen Sie sich einen Tutor: https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
Das obige ist der detaillierte Inhalt von13 Zaubersprüche, um das maximale Potenzial von GPT-4 auszuschöpfen, Github Wanxing KI-Tutor ist beliebt, Netizens: Jede Zeile ist nicht mehr durch einen Berg getrennt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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