Wird ChatGPT Ihr neuer Sprachassistent?
Ich habe ChatGPT gefragt, was es tun könnte, um aus der Smart-Home-Norm auszubrechen und Alexa und andere persönliche Assistenten zu übertreffen? . Mit seinem fortschrittlichen Sprachmodell für künstliche Intelligenz zeigt es mir, dass es unzählige spannende Möglichkeiten gibt, Ihr Smart Home zu verbessern.
KI-gesteuerte Sprachmodelle haben eine tiefere Persönlichkeit und Fähigkeiten als heutige Sprachassistenten, weil sie leistungsstark sind und ihren Antworten echte Gesprächstiefe verleihen können. Beispielsweise können KI-Assistenten Antworten mit Daten direkt aus der Umgebung kombinieren. Dies wiederum bringt bestehende Smart-Home-Geräte auf ein völlig neues Innovationsniveau.
Das bedeutet nicht, dass die Funktionalität von Sprachassistenten verschwindet. Alexa wird immer noch benötigt, um grundlegende Befehle und Antworten zu verarbeiten, etwa die Heizung hochzudrehen oder die Wettervorhersage für morgen bereitzustellen. Auch in Zukunft werden Smart-Home-Sprachassistenten einfache Vorgänge wie diese gut bewältigen können.
„KI-gesteuerte Sprachmodelle haben eine tiefere Persönlichkeit und Fähigkeiten als die heutigen Sprachassistenten, weil sie in der Lage sind, ihren Antworten echte Gesprächstiefe zu verleihen.“
Passiv bis proaktiv
Den heutigen Sprachassistenten fehlen jedoch einige der Möglichkeiten dazu Erweitern Sie den Wert von Smart Homes. Die meiste Kommunikation mit Sprachassistenten dreht sich um einfache Befehle und Antworten oder Aktionen, daher gibt es im Smart Home wenig Platz, um die Daten zu kontextualisieren. Allerdings erzeugen die heutigen Smart-Home-Geräte sehr viele Daten. Mithilfe von Sprachmodellen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, können verschiedene Geräte im Haushalt miteinander verbunden und mit Intelligenz ausgestattet werden.
Zum Beispiel nutzen intelligente Thermostate und Präsenzsensoren der nächsten Generation die Millimeterwellentechnologie, die in der Lage ist, kleinste Bewegungen in einem Raum zu erkennen und sogar auf die Vitalfunktionen der Personen im Raum zu schließen. Wenn die Person Schwierigkeiten beim Atmen hat, wird sie gefragt, ob sie sich bei einer niedrigeren Raumtemperatur wohler fühlen möchte. Wenn Verbraucher Vertrauen in Sprachassistenten mit künstlicher Intelligenz entwickeln, entscheiden sie sich möglicherweise dafür, dass diese Assistenten ihre häusliche Umgebung automatisch anpassen.
Noch wichtiger ist, dass der Sprachassistent mit künstlicher Intelligenz kanalübergreifend ist. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine SMS von einem Heimgerät, in der Sie darüber informiert werden, dass gerade ein Leck entdeckt wurde, das Wasser automatisch abgestellt wird und Sie gefragt werden, ob es einen Termin mit Ihrem örtlichen Klempner vereinbaren soll. Assistenten wie ChatGPT können sich auch mit Smart-Home-Sensordaten sowie Gesundheits- und Fitnessinformationen verbinden, um beim Öffnen Ihrer Kühlschranktür Just-in-Time-Empfehlungen abzugeben. Es bietet empfohlene Optionen, die Ihren Gesundheitszielen entsprechen, und kann Artikel für Sie bestellen, damit Sie immer bereit sind.
Dies zeigt, wie wir das KI-Sprachmodell verbessern können, um zum wahren Gehirn des Smart Homes zu werden, das argumentiert, Verhalten analysiert und proaktiv reagiert, um einen Mehrwert für das Leben der Menschen zu schaffen. Erstere können viel mehr als heutige Sprachassistenten, die Sie nur an bereits vereinbarte Arzttermine erinnern können.
In einigen Fällen können intelligente KI-Assistenten als digitale Begleiter für isolierte Menschen dienen. Beispielsweise ist ElliQ, ein intelligentes Gerät von Intuition, auf Empathie optimiert und wird zu einer „freundlichen Präsenz“ im Leben von Senioren.
Derzeit ist ElliQ ein eigenständiges Gerät, aber der Tag ist nicht mehr fern, an dem es möglich sein wird, diese reichhaltige kontextbezogene Sprache über einen intelligenten Assistenten zu verwenden.
Smart Homes intelligenter machen
Einer der Gründe, warum ich von KI-gestützten Assistenten begeistert bin, ist, dass sie jeden Aspekt der Einrichtung und Interoperabilität der von Verbrauchern gekauften Smart Home-Geräte vereinfachen. Obwohl intelligente Geräte viele Funktionen bieten, können einige Benutzer die Herausforderungen bei der Einrichtung nicht bewältigen.
Ich stelle mir vor, dass Verbraucher intelligente Geräte kaufen und diese über ihre KI-Assistenten personalisieren können. Sobald das Gerät eingeschaltet ist, übernimmt der Assistent sofort die Arbeit und sorgt dafür, dass sich das Gerät nahtlos in das Heimerlebnis einfügt. Es kann den Raum identifizieren, in dem der Verbraucher das Gerät aufstellt, und andere Geräte im selben Raum automatisch konfigurieren. Wenn der Benutzer über die Optionen verwirrt ist, kann der intelligente Assistent jede Option erklären und sie basierend auf der Benutzeranfrage optimieren, genau wie wir es heute mit ChatGPT tun.
Potenzielle Risiken
Ich unterstütze künstliche Intelligenz voll und ganz, aber es gibt einige Dinge, über die alle Produktentwickler und Hersteller intelligenter Geräte nachdenken müssen. In einem Interview warnte OpenAI-CEO Sam Altman, dass jegliche künstliche Intelligenz für schändliche Zwecke missbraucht werden könne. Ein häufigeres Problem besteht darin, dass Benutzer, wenn sie sich mit einem intelligenten Assistenten unterhalten, unbeabsichtigt in eine Blase geraten, die letztendlich ihre Weltanschauung verändert. Wir haben festgestellt, dass politische Interessen durch die Entwicklung von Chatbots handeln, die ihre Neigungen widerspiegeln.
Wie bei jeder KI müssen wir einige Kontrollen einführen, um sie zu regulieren. Irgendwann müssen wir eine gewisse Ethik rund um die KI entwickeln, damit intelligente Assistenten nicht in die Vorurteile der Benutzer einfließen und ihr Urteilsvermögen verfälschen. Aber jede Technologie birgt Risiken, und mit den richtigen Schutzmaßnahmen bin ich optimistisch, dass KI-gestützte Smart-Home-Geräte das Leben der Benutzer auf vielfältige Weise verbessern werden.
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Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
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Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
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Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
