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Welche neuen Veränderungen werden KI-Großmodelle für Smart Cities mit sich bringen?
Welche neuen Veränderungen werden KI-Großmodelle für Smart Cities mit sich bringen?
Kürzlich präsentierte SenseTime auf der 16. (2023) China International Social Public Safety Products Expo die Anwendung von KI-Großmodellen in Smart Cities – nicht nur zur effizienten Lösung diversifizierter städtischer Verwaltungen wie Transport und öffentliche Sicherheit. Das schwierige Problem führt zu einem neuer Weg, der auch die Anwendungsschwelle effektiv senken und eine neue Generation von KI-Infrastruktur für die Entwicklung intelligenter Städte aufbauen wird .
SenseTime-Ausstellungsbereich
Beseitigen Sie Ineffizienz und nutzen Sie große Modelle, um ein neues Paradigma des Stadtmanagements zu ermöglichen
Während die KI-Technologie immer weiter in die „Nervenenden“ von Städten vordringt, steigen die Szenenanforderungen exponentiell, die Szenenverteilung wird immer fragmentierter und die Entwicklung von Algorithmusmodellen steht vor großen Herausforderungen.Darüber hinaus erfordert die komplexe Interaktionslogik von Managementsoftware auch eine Mischung aus Talenten und beruflichen Fähigkeiten, und die Schwierigkeit ihrer Verwendung ist immer deutlicher geworden.
Auf dieser China Security Expo konzentrierte sich SenseTime angesichts der Nachfrage nach städtischer digitaler Modernisierung auf die Erläuterung des Aufbaus einer städtischen digitalen Transformationsinfrastruktur, die auf großen KI-Modellen basiert, und
die Schaffung eines neuen Paradigmas der „KI + ein Netzwerkmanagement“-Stadtverwaltung: Anpassung von Modellen Für verschiedene Szenarien aus der Vergangenheit wird das ineffiziente Modell in ein effizientes Entwicklungsmodell aus „Basismodell + Richtungsfeinabstimmung“ umgewandelt.
Basierend auf dem Basismodell müssen Entwickler nur spezifische Szenariodaten bereitstellen, um schnell Industriemodelle mit hervorragender Leistung zu erstellen. Als „Allround-Generalisten“ können sie die aufkommenden Anforderungen komplexer Long-Tail-Anwendungen erfüllen.
Änderungen des Geschäftsmodells durch große Vorbilder
Nehmen Sie die Verkehrssituation als Beispiel: Durch einen einfachen Abfragedialog können Manager leicht die Stausituation an einer bestimmten Kreuzung erfahren und detaillierte Informationen wie Zeit und Verkehrsfluss erhalten. Das große Modell verfügt auch über die Fähigkeit, sich schnell ändernde Informationen zu lernen B. die neuesten Parkbeschränkungen auf Parkplätzen, die genaue Festlegung, welche Modelle parken dürfen und welche nicht, und andere ähnliche Probleme.
SenseTime AI Signal + Verkehrsanwendung
Smart-Edge-Produkte iterieren schnell und arbeiten effizient zusammen
Die Intelligenz von Edge-Geräten als wichtiger Bestandteil des Smart-City-Aufbaus wird auch vom neuen Produktionsparadigma großer Modelle profitieren, effiziente OTA-Updates von Softwarealgorithmen realisieren und verfeinerte Managementfunktionen in mehreren Szenarien verbessern.SenseTime demonstrierte auf dieser Konferenz die
SenseNebula AIE Smart Edge Box, die Analysefunktionen und integriertes Software- und Hardwaredesign mit mehreren Algorithmen wie Pyrotechnik, Notausgangsbelegung, Einbruch von nicht motorisierten Fahrzeugen und Feuerlöschererkennung integriert, um intelligente Lösungen bereitzustellen . Parks und intelligente Gebäude bieten leistungsstarke Cloud-Edge-Zusammenarbeitsfunktionen.
Nebula AIE Smart Edge Box
Major Industry Innovation Contribution Award.
Die intelligente All-in-One-Passmaschine SenseTime Nebula Pass wurde ebenfalls in voller Serie vorgestellt, die ein sinnloses Passerlebnis in verschiedenen komplexen Lichtumgebungen ermöglichen kann, „sicher und sorgenfrei, bequem und reibungslos“ und immer beliebter wird Wahl für Parks, Unternehmen, Veranstaltungsorte, Hotels, der beliebte Schutzpatron von Campusgeländen und anderen Orten.
Produkte der SenseTime Nebula Pass-Serie
SenseTime wird die Anwendung großer KI-Modelle im Bereich des Stadtmanagements eingehend üben und die Edge-Produktmatrix kontinuierlich verbessern, damit KI komplexe Probleme effizienter bewältigen und eine einfachere Benutzererfahrung bieten kann.
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Große KI-Modelle sind sehr teuer und nur große Unternehmen und Superreiche können sie erfolgreich einsetzen
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
Der ChatGPT-Brand hat zu einer weiteren Welle der KI-Begeisterung geführt. Die Branche geht jedoch allgemein davon aus, dass sich nur große Unternehmen und superreiche Unternehmen KI leisten können, wenn die KI in die Ära großer KI-Modelle eintritt, da die Erstellung großer KI-Modelle sehr teuer ist . Das erste ist, dass es rechenintensiv ist. Avi Goldfarb, Marketingprofessor an der University of Toronto, sagte: „Wenn Sie ein Unternehmen gründen, selbst ein großes Sprachmodell entwickeln und es selbst berechnen möchten, sind die Kosten zu hoch. OpenAI ist sehr teuer und kostet Milliarden von Dollar.“ „Mietcomputer werden sicherlich viel billiger sein, aber Unternehmen müssen immer noch hohe Gebühren an AWS und andere Unternehmen zahlen. Zweitens sind Daten teuer. Trainingsmodelle erfordern riesige Datenmengen, manchmal sind die Daten leicht verfügbar und manchmal nicht. Daten wie CommonCrawl und LAION können kostenlos sein
Wie baut man ein KI-orientiertes Data-Governance-System auf?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
In den letzten Jahren sind mit dem Aufkommen neuer Technologiemodelle, der Wertsteigerung von Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen und der Verbesserung der Produkteffekte aufgrund der Ansammlung riesiger Datenmengen Anwendungen der künstlichen Intelligenz aus Bereichen wie Konsum und Internet ausgestrahlt worden zu traditionellen Branchen wie Fertigung, Energie und Elektrizität. Der Reifegrad der Technologie und Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen verschiedener Branchen in den Hauptbereichen wirtschaftlicher Produktionsaktivitäten wie Design, Beschaffung, Produktion, Management und Vertrieb verbessert sich ständig und beschleunigt die Implementierung und Abdeckung künstlicher Intelligenz in allen Bereichen schrittweise Integration in das Hauptgeschäft, um den Industriestatus zu verbessern oder die Betriebseffizienz zu optimieren und die eigenen Vorteile weiter auszubauen. Die groß angelegte Implementierung innovativer Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz hat die starke Entwicklung des Big-Data-Intelligence-Marktes vorangetrieben und auch den zugrunde liegenden Data-Governance-Diensten Marktvitalität verliehen. Mit Big Data, Cloud Computing und Computing
Populärwissenschaft: Was ist ein KI-Großmodell?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Unter KI-Großmodellen versteht man Modelle der künstlichen Intelligenz, die mithilfe umfangreicher Daten und leistungsstarker Rechenleistung trainiert werden. Diese Modelle weisen in der Regel ein hohes Maß an Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeiten auf und können auf verschiedene Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, Spracherkennung usw. angewendet werden. Das Training großer KI-Modelle erfordert eine große Menge an Daten und Rechenressourcen, und in der Regel ist es erforderlich, ein verteiltes Computer-Framework zu verwenden, um den Trainingsprozess zu beschleunigen. Der Trainingsprozess dieser Modelle ist sehr komplex und erfordert eine eingehende Untersuchung und Optimierung der Datenverteilung, Merkmalsauswahl, Modellstruktur usw. KI-Großmodelle haben ein breites Anwendungsspektrum und können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z. B. im intelligenten Kundenservice, im Smart Home, beim autonomen Fahren usw. In diesen Anwendungen können große KI-Modelle Menschen dabei helfen, verschiedene Aufgaben schneller und genauer zu erledigen und die Arbeitseffizienz zu verbessern.
Einführung in die Entwicklung von Smart-City-Anwendungen in der Java-Sprache
Jun 10, 2023 am 11:16 AM
Intelligente Städte entwickeln sich ständig weiter und sind zu einer neuen Richtung und einem neuen Ziel für den Städtebau geworden. Intelligente Städte nutzen künstliche Intelligenz, Internet-of-Things-Technologie und andere Mittel, um Informatisierung, Intelligenz und nachhaltige Entwicklung der Stadt zu erreichen. Die Java-Sprache ist eines der Hauptwerkzeuge für die Entwicklung von Smart-City-Anwendungen. 1. Die Rolle der Java-Sprache bei der Entwicklung von Smart-City-Anwendungen. Als gängige Programmiersprache ist die Java-Sprache hervorragend plattformübergreifend und portierbar und kann auf verschiedene Betriebssysteme und Hardwareplattformen angewendet werden. Die Java-Sprache unterstützt objektorientierte Programmierung
Im Zeitalter großer KI-Modelle fördern neue Datenspeicherbasen den Übergang zur digitalen Intelligenz in der Bildung und wissenschaftlichen Forschung
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
Generative KI (AIGC) hat eine neue Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz eingeleitet. Der Wettbewerb um große Modelle ist zu einem spektakulären Schwerpunkt geworden, und das Erwachen der Macht ist zunehmend zu einem Branchenkonsens geworden. In der neuen Ära bewegen sich große Modelle von Einzelmodalität zu Multimodalität, die Größe von Parametern und Trainingsdatensätzen wächst exponentiell und riesige unstrukturierte Daten erfordern gleichzeitig die Unterstützung leistungsstarker Mischlastfunktionen; datenintensiv Das neue Paradigma erfreut sich immer größerer Beliebtheit und Anwendungsszenarien wie Supercomputing und High Performance Computing (HPC) rücken in die Tiefe. Bestehende Datenspeichergrundlagen sind nicht mehr in der Lage, den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Wenn Rechenleistung, Algorithmen und Daten die „Troika“ sind, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreibt, dann müssen diese drei angesichts der enormen Veränderungen im äußeren Umfeld dringend wieder an Dynamik gewinnen
Vivo bringt ein selbst entwickeltes Allzweck-KI-Modell auf den Markt – das Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo veröffentlichte am 1. November auf der Entwicklerkonferenz 2023 seine selbst entwickelte allgemeine Matrix für künstliche Intelligenz – das Blue Heart Model. Vivo kündigte an, dass das Blue Heart Model 5 Modelle mit unterschiedlichen Parameterebenen auf den Markt bringen wird : Milliarden, Dutzende Milliarden und Hunderte von Milliarden, die Kernszenarien abdecken, und ihre Modellfähigkeiten nehmen eine führende Position in der Branche ein. Vivo ist der Ansicht, dass ein gutes selbstentwickeltes großes Modell die folgenden fünf Anforderungen erfüllen muss: großer Maßstab, umfassende Funktionen, leistungsstarke Algorithmen, sicher und zuverlässig, unabhängige Entwicklung und sollte weitgehend Open Source sein. Der neu geschriebene Inhalt ist wie folgt: Unter ihnen Das erste ist das Blue-Heart-Modell Modell 7B, ein 7-Milliarden-Level-Modell, das duale Dienste für Mobiltelefone und die Cloud bereitstellen soll. Vivo sagte, dass dieses Modell in Bereichen wie Sprachverständnis und Texterstellung eingesetzt werden kann.
Wird das Lernen des Vergessens in Bezug auf das menschliche Gehirn große KI-Modelle besser machen?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Kürzlich entwickelte ein Team von Informatikern ein flexibleres und belastbareres Modell für maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, bekannte Informationen regelmäßig zu vergessen, eine Funktion, die in bestehenden groß angelegten Sprachmodellen nicht zu finden ist. Tatsächliche Messungen zeigen, dass die „Vergessensmethode“ in vielen Fällen beim Training sehr effizient ist und das Vergessensmodell eine bessere Leistung erbringt. Jea Kwon, ein KI-Ingenieur am Institute for Basic Science in Korea, sagte, die neue Forschung bedeute einen erheblichen Fortschritt auf dem Gebiet der KI. Die Trainingseffizienz der „Vergessensmethode“ ist sehr hoch. Die meisten gängigen KI-Sprach-Engines verwenden künstliche neuronale Netzwerktechnologie. Jedes „Neuron“ in dieser Netzwerkstruktur ist eigentlich eine mathematische Funktion. Sie sind miteinander verbunden, um Informationen zu empfangen und zu übertragen.
KI-Großmodelle sind beliebt! Technologiegiganten haben sich angeschlossen, und vielerorts haben die Richtlinien ihre Umsetzung beschleunigt.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Künstliche Intelligenz ist in jüngster Zeit wieder in den Fokus menschlicher Innovationen gerückt und der Rüstungswettbewerb rund um KI ist intensiver denn je. Nicht nur aus Angst, den neuen Trend zu verpassen, versammeln sich Technologiegiganten, um sich dem Kampf der großen Modelle anzuschließen, sondern auch Peking, Shanghai, Shenzhen und andere Orte haben Richtlinien und Maßnahmen eingeführt, um Forschung zu Algorithmen und Schlüsselinnovationen für große Modelle durchzuführen Technologien, um ein Hochland für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Große KI-Modelle boomen, und große Technologiegiganten haben sich angeschlossen. Der kürzlich auf dem Zhongguancun-Forum 2023 veröffentlichte „China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report“ zeigt, dass Chinas große KI-Modelle einen boomenden Entwicklungstrend aufweisen, und das gibt es auch viele Unternehmen der Branche. Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte unverblümt, dass wir an einem neuen Ausgangspunkt stehen
