


Swoole asynchrone Programmierpraxis: Erstellen eines Hochleistungs-Warteschlangensystems
Mit der rasanten Entwicklung von Internetanwendungen beginnen immer mehr Unternehmen, asynchrone Programmierung zu nutzen, um die Codeleistung und Anwendungseffizienz zu verbessern. Swoole ist ein leistungsstarkes asynchrones Programmierframework für PHP mit hoher Leistung, hoher Parallelität und hervorragender Skalierbarkeit. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mit Swoole ein leistungsstarkes Warteschlangensystem aufbauen.
Zuerst müssen wir verstehen, was ein Warteschlangensystem ist. Das Warteschlangensystem ist ein Dienst-Gesamtplanungssystem, das die Reaktionsgeschwindigkeit von Diensten und die gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten des Systems durch Warteschlangenverwaltung und Planung verschiedener Dienste verbessert. In praktischen Anwendungen werden Warteschlangensysteme normalerweise verwendet, um Funktionen wie hohen gleichzeitigen Zugriff, asynchrone Aufgabenplanung, Lastausgleich usw. zu implementieren. Daher sind ihre hohe Leistung und hohe Verfügbarkeit erforderlich.
Als nächstes erklären wir anhand der folgenden Anforderungen, wie man mit Swoole ein Hochleistungs-Warteschlangensystem aufbaut:
- unterstützt mehrere Warteschlangen und kann Warteschlangen verwalten;
- unterstützt das Hinzufügen und Ausführen von Aufgaben kann den Status von Aufgaben verwalten;
- unterstützt mehrere Verbraucher bei der Verarbeitung von Aufgaben und bei der Verwaltung von Verbrauchern;
- unterstützt die Aufgabenwiederholung und Timeout-Verarbeitung;
- Jetzt kommen wir zur Sache und beginnen mit der Verwendung von Swoole zum Aufbau dieses leistungsstarken Warteschlangensystems.
1. Wir stellen Swoole vor
Zuerst müssen wir Swoole in das Projekt einführen. Hier können wir Swoole-Abhängigkeiten einfach über Composer einführen.
Komponist benötigt Swoole/Swoole
2. Erstellen Sie die Warteschlange
Im Warteschlangensystem ist die Warteschlange die Kernstruktur zum Speichern von Aufgaben. Wir müssen eine Warteschlange erstellen und Aufgaben zur Warteschlange hinzufügen. Hier verwenden wir Redis als Warteschlangenspeichermethode und verwenden die PHP Redis-Erweiterung zum Betreiben der Warteschlange.
Redis-Verbindung erstellen- Bevor wir Redis verwenden, müssen wir zunächst eine Verbindung zu Redis erstellen. Hier erstellen wir einen Redis-Verbindungspool, um Redis-Verbindungen zu verwalten.
use SwooleCoroutineChannel;
class RedisPool
{private $max; private $pool; public function __construct($max = 100) { $this->max = $max; $this->pool = new Channel($max); } public function get($config) { if (!$this->pool->isEmpty()) { return $this->pool->pop(); } $redis = new Redis(); $redis->connect($config['host'], $config['port']); $redis->select($config['db']); return $redis; } public function put($redis) { if ($this->pool->length() < $this->max) { $this->pool->push($redis); } else { $redis->close(); } }
}Eine Warteschlange erstellen
- Als nächstes können wir eine Warteschlangenklasse erstellen, um Warteschlangenvorgänge zu verwalten, einschließlich Aufgabenhinzufügung, Aufgabenerfassung und Aufgabenlöschvorgänge.
Klassenwarteschlange
{private $redis; public function __construct($config) { $this->redis = (new RedisPool())->get($config); } public function push($queueName, $data) { $this->redis->lpush($queueName, $data); } public function pop($queueName) { return $this->redis->rpop($queueName); } public function del($queueName, $data) { $this->redis->lrem($queueName, -1, $data); }
}
3. Aufgabenausführung implementieren
Nachdem wir Aufgaben zur Warteschlange hinzugefügt haben, benötigen wir einen Aufgabenausführer, der die Aufgaben ausführt. Hier verwenden wir Coroutinen, um die asynchrone Ausführung von Aufgaben zu implementieren, und verwenden Worker-Prozesse, um die Effizienz der Aufgabenausführung zu verbessern.
Worker-Prozess erstellen- In Swoole können wir Worker-Prozesse verwenden, um Multiprozess-Verarbeitungsaufgaben zu implementieren. Hier erstellen wir einen Worker-Prozess, um die Aufgabe zu erledigen.
$worker = new SwooleProcessWorker();
Erstellen eines Coroutine-Executors- Als nächstes können wir einen Coroutine-Executor erstellen, um Aufgaben zu erledigen. Hier verwenden wir Coroutinen, um die asynchrone Aufgabenausführung zu implementieren, und verwenden Coroutine-Pools im Golang-Stil, um die Effizienz der gleichzeitigen Verarbeitung zu verbessern.
class CoroutineExecutor
{private $pool; private $redisConfig; public function __construct($maxCoroutineNum, $redisConfig) { $this->pool = new SwooleCoroutineChannel($maxCoroutineNum); $this->redisConfig = $redisConfig; for ($i = 0; $i < $maxCoroutineNum; $i++) { $this->pool->push(new Coroutine()); } } public function execute($callback, $data) { $coroutine = $this->pool->pop(); $coroutine->execute($callback, $data, $this->redisConfig); $this->pool->push($coroutine); }
}Eine Coroutine erstellen
- Als nächstes können wir eine Coroutine erstellen, um Aufgaben auszuführen.
Klasse Coroutine
{private $redis; public function __construct() { $this->redis = null; } public function execute($callback, $data, $config) { if (!$this->redis) { $this->redis = (new RedisPool())->get($config); } Coroutine::create(function () use ($callback, $data) { call_user_func($callback, $this->redis, $data); }); }
}
4. Erstellen Sie einen Dienst
Schließlich können wir Swoole verwenden, um einen Dienst zu erstellen, der Funktionen zur Warteschlangenabfrage und zum Hinzufügen von Aufgaben bereitstellt.
Warteschlangenverwaltung implementieren- Wir können den HTTP-Server von Swoole verwenden, um die Überwachung des Service-Ports zu implementieren und die Warteschlangenverwaltung über HTTP-Anfragen durchzuführen. Hier stellen wir Schnittstellen zur Listenerfassung, Aufgabenlöschung und Aufgabenergänzung zur Verfügung.
- Wir können den TaskWorker-Prozess von Swoole verwenden, um die Aufgabenausführung zu implementieren. Durch die Zuteilung von Aufgaben an den TaskWorker-Prozess führt der TaskWorker-Prozess die Aufgaben asynchron aus.
Klassenaufgabe
{public function execute($worker, $workerId, $taskId, $taskData) { $executor = new CoroutineExecutor(64, [ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379, 'db' => 0 ]); $executor->execute($taskData['callback'], $taskData['data']); return true; }
} Dienststart implementieren
- Schließlich können wir den Dienststart implementieren, den Port abhören und den TaskWorker-Prozess starten, um Aufgaben auszuführen.
$http = new SwooleHttpServer("127.0.0.1", 9501);
$http->on('start', function () {echo "Server started
";});
$http->on ('request', function ($request, $response) {
$queue = new Queue([ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379, 'db' => 0 ]); switch ($request->server['request_uri']) { case '/queue/list': // 获取队列列表 break; case '/queue/delete': // 删除任务 break; case '/queue/add': $data = json_decode($request->rawContent(), true); $queue->push($data['queue'], $data['data']); $http->task([ 'callback' => function ($redis, $data) { // 任务执行逻辑 }, 'data' => $data ]); break; default: $response->status(404); $response->end(); break; }
});
$http->on('task', function ($http, $taskId, $workerId, $data) {
$task = new Task(); $result = $task->execute($http, $workerId, $taskId, $data); return $result;
});
$http->on('finish', function ($http, $taskId, $data) {
// 任务执行完成逻辑
});
$http->start();
5. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Swoole ein leistungsstarkes Warteschlangensystem implementieren. Durch die Coroutinen und Worker-Prozesse von Swoole können wir eine leistungsstarke Verarbeitung asynchroner Aufgaben sowie eine effiziente Aufgabenverwaltung und -verwaltung durch die Redis-Speicherstruktur erreichen. Planung. Ein solches Warteschlangensystem kann häufig in Funktionsszenarien wie der asynchronen Aufgabenplanung, dem hohen gleichzeitigen Zugriff und dem Lastausgleich eingesetzt werden. Es ist eine Lösung, die es wert ist, gefördert und verwendet zu werden
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSwoole asynchrone Programmierpraxis: Erstellen eines Hochleistungs-Warteschlangensystems. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die Verwendung von Swoole-Coroutinen in Laravel kann eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig verarbeiten. Zu den Vorteilen gehören: Gleichzeitige Verarbeitung: Ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen. Hohe Leistung: Basierend auf dem Linux-Epoll-Ereignismechanismus werden Anfragen effizient verarbeitet. Geringer Ressourcenverbrauch: Benötigt weniger Serverressourcen. Einfache Integration: Nahtlose Integration mit dem Laravel-Framework, einfach zu verwenden.

Zusammenfassung: Asynchrone Programmierung in C++ ermöglicht Multitasking, ohne auf zeitaufwändige Vorgänge warten zu müssen. Verwenden Sie Funktionszeiger, um Zeiger auf Funktionen zu erstellen. Die Rückruffunktion wird aufgerufen, wenn der asynchrone Vorgang abgeschlossen ist. Bibliotheken wie boost::asio bieten asynchrone Programmierunterstützung. Der Praxisfall zeigt, wie man mit Funktionszeigern und boost::asio asynchrone Netzwerkanfragen umsetzt.

Swoole und Workerman sind beide leistungsstarke PHP-Server-Frameworks. Swoole ist für seine asynchrone Verarbeitung, hervorragende Leistung und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich für Projekte, die eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen und einen hohen Durchsatz verarbeiten müssen. Workerman bietet die Flexibilität sowohl des asynchronen als auch des synchronen Modus mit einer intuitiven API, die sich besser für Benutzerfreundlichkeit und Projekte eignet, die ein geringeres Parallelitätsvolumen bewältigen.

Mit dem Swoole-Prozess können Benutzer wechseln. Die spezifischen Schritte sind: Erstellen eines Prozesses, Starten des Prozesses.

Leistungsvergleich: Durchsatz: Swoole hat dank seines Coroutine-Mechanismus einen höheren Durchsatz. Latenz: Swooles Coroutine-Kontextwechsel hat einen geringeren Overhead und eine geringere Latenz. Speicherverbrauch: Swooles Coroutinen belegen weniger Speicher. Benutzerfreundlichkeit: Swoole bietet eine benutzerfreundlichere API für die gleichzeitige Programmierung.

Um den Swoole-Dienst neu zu starten, führen Sie die folgenden Schritte aus: Überprüfen Sie den Dienststatus und rufen Sie die PID ab. Verwenden Sie „kill -15 PID“, um den Dienst zu stoppen. Starten Sie den Dienst mit demselben Befehl neu, der zum Starten des Dienstes verwendet wurde.

3 häufige Probleme und Lösungen bei der asynchronen Programmierung in Java-Frameworks: Callback Hell: Verwenden Sie Promise oder CompletableFuture, um Callbacks intuitiver zu verwalten. Ressourcenkonflikt: Verwenden Sie Synchronisierungsprimitive (z. B. Sperren), um gemeinsam genutzte Ressourcen zu schützen, und erwägen Sie die Verwendung threadsicherer Sammlungen (z. B. ConcurrentHashMap). Nicht behandelte Ausnahmen: Behandeln Sie Ausnahmen in Aufgaben explizit und verwenden Sie ein Ausnahmebehandlungs-Framework (z. B. CompletableFuture.exclusionally()), um Ausnahmen zu behandeln.

Swoole Coroutine ist eine leichte Parallelitätsbibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, gleichzeitige Programme zu schreiben. Der Coroutine-Planungsmechanismus von Swoole basiert auf dem Coroutine-Muster und der Ereignisschleife, wobei der Coroutine-Stack zur Verwaltung der Coroutine-Ausführung verwendet und die Coroutinen angehalten werden, nachdem sie die Kontrolle aufgegeben haben. Die Ereignisschleife verarbeitet E/A- und Timer-Ereignisse. Wenn die Coroutine die Kontrolle aufgibt, wird sie angehalten und kehrt zur Ereignisschleife zurück. Wenn ein Ereignis auftritt, wechselt Swoole von der Ereignisschleife zur ausstehenden Coroutine und schließt den Wechsel durch Speichern und Laden des Coroutine-Status ab. Die Coroutine-Planung nutzt einen Prioritätsmechanismus und unterstützt Suspend-, Sleep- und Resume-Vorgänge, um die Coroutine-Ausführung flexibel zu steuern.
