Die Zukunft der künstlichen Intelligenz auf Intensivstationen

Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen wird wie in anderen Branchen vielfach diskutiert und angewendet. Da künstliche Intelligenz im Bereich der Diagnose bereits präzise Aufgaben erfüllt hat, wird erwartet, dass sie in Zukunft eine Schlüsselrolle im Bereich der Medizin spielen wird. Es gibt jedoch einige Herausforderungen beim Training der KI, um den Zustand eines Patienten im Laufe der Zeit zu untersuchen und Behandlungsempfehlungen zu berechnen.

Wie nutzt diese Technologie eine Vielzahl von Daten?

Auf einer Intensivstation werden rund um die Uhr viele verschiedene Daten erfasst. Die Patienten stehen unter ständiger medizinischer Überwachung. Dies ist eine Schlussfolgerung, die Ärzte aufgrund von Beobachtungen ziehen, die auf diesen Regeln basieren.

In den meisten Fällen verstehen sie die Parameter, die berücksichtigt werden müssen, um die beste Pflege auf der Intensivstation zu gewährleisten. Hier kann der Einsatz eines Computers Wunder bewirken, da er mehr Parameter erfassen kann.

Wie kann ein Computer zum Planungsagenten werden?

Zum Beispiel die Aufteilung einer großen Anzahl von Bildern in solche, die Tumore zeigen, und solche, die keine Tumore zeigen, sondern vielmehr über den Verlauf von Veränderungen im Laufe der Zeit, über die Entwicklung dieser ein bestimmter Patient könnte durchgemacht haben. Mathematisch gesehen ist das etwas völlig anderes. In der medizinischen Fachwelt gibt es hierzu nur sehr wenig Forschung.

Hier fungiert der Computer als Agent und kann eigenständige Entscheidungen treffen. Der Computer erhält „Belohnungen“ nur, wenn der Patient gesund ist, und „bestraft“, wenn sich der Zustand des Patienten verschlechtert. Darüber hinaus wurde der Computer so programmiert, dass er seine virtuellen „Belohnungen“ erhöht, indem er zum richtigen Zeitpunkt Maßnahmen ergreift. Dadurch können große Mengen medizinischer Daten zur automatischen Festlegung einer Strategie genutzt werden, oft mit hoher Erfolgsquote.

KI vs. MENSCH

Das Potenzial der KI in diesem Zusammenhang zu verstehen, ist ein entscheidender Faktor. Beispielsweise ist Sepsis eine der häufigsten Todesursachen in der Intensivmedizin und stellt eine große Herausforderung für Ärzte und Krankenhäuser dar, da eine frühzeitige Erkennung und Behandlung für das Überleben der Patienten von entscheidender Bedeutung sind.

Bisher gab es in diesem Bereich nur wenige medizinische Durchbrüche, was die Suche nach neuen Behandlungsmethoden und Ansätzen umso dringlicher macht. Aus diesem Grund ist es besonders interessant zu untersuchen, inwieweit künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen kann.

Aufgrund des Einsatzes künstlicher Intelligenzstrategien anstelle menschlicher Entscheidungsfindung ist die Heilungsrate recht hoch, sodass man sagen kann, dass künstliche Intelligenz die menschlichen Fähigkeiten übertroffen hat. Laut ihrer Studie stieg beispielsweise die Heilungsrate der 90-Tage-Mortalität von 3 % auf etwa 88 %.

Obwohl künstliche Intelligenz die Möglichkeit einer hohen Genauigkeit bietet, können wir uns nicht ausschließlich auf Computer verlassen. Stattdessen kann KI möglicherweise als Zusatzgerät am Krankenbett eingesetzt werden. Angehörige der Gesundheitsberufe können auf diese Informationen zurückgreifen, um ihre Einschätzungen mit KI-Empfehlungen und Beobachtungen zu vergleichen.

Unvermeidbare rechtliche Probleme

Die erste Frage, die mir in den Sinn kommt, könnte sein, dass Fehler, die durch künstliche Intelligenz gemacht werden, zur Verantwortung gezogen werden müssen. Aber es gibt auch ein umgekehrtes Problem. Was ist, wenn die KI die richtige Entscheidung trifft, der Mensch aber eine andere Behandlung wählt und der Patient dadurch geschädigt wird?“ Dies wirft Fragen auf, etwa ob Ärzten aufgrund ihrer umfangreichen Daten und Erfahrungen Misstrauen vorgeworfen werden kann . Künstliche Intelligenz ist laut Forschungsprojekten mit der heutigen Technologie und klaren rechtlichen Regeln unumgänglich

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Zukunft der künstlichen Intelligenz auf Intensivstationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!