Swoole asynchrones MySQL-Design und Erfahrungsaustausch zur Optimierung
Swooles Erfahrungsaustausch zum asynchronen MySQL-Design und zur Optimierung
Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Internetanwendungen ist die Fähigkeit zur gleichzeitigen Anforderungsverarbeitung der MySQL-Datenbank allmählich zu einem Engpass geworden. Um leistungsstarke MySQL-Anwendungen mit hoher Parallelität zu entwickeln, haben viele Entwickler begonnen, ihre Aufmerksamkeit auf die asynchrone MySQL-Technologie zu richten, und Swoole als Open-Source-Framework für die asynchrone Netzwerkkommunikation hat immer mehr Entwickler dazu gebracht, diese zu verwenden. In diesem Artikel teilen wir unsere Erfahrungen beim Design und der Optimierung des asynchronen MySQL von Swoole.
1. Design von Swoole asynchronem MySQL
- Design eines asynchronen MySQL-Verbindungspools
In asynchronem MySQL kann die Verwendung der Verbindungspool-Technologie die Anwendungsleistung effektiv verbessern. In praktischen Anwendungen haben wir einen asynchronen MySQL-Verbindungspool basierend auf Swoole entworfen. Seine Hauptfunktionen sind wie folgt:
1) Realisieren Sie die automatische Erfassung und Freigabe asynchroner MySQL-Verbindungen.
2) Stellen Sie die maximale Anzahl an Verbindungen ein, um zu viele Verbindungen zu vermeiden.
3) Implementieren Sie einen Verbindungswiederholungsmechanismus, um zu verhindern, dass sich Verbindungsschwankungen auf Anwendungen auswirken.
4) Fügen Sie einen Mechanismus zum Vorheizen des Verbindungspools hinzu, um die Zeit für den Verbindungsaufbau zu verkürzen.
- Zerhacken und Zusammenfügen von SQL-Anweisungen
Bei der Ausführung einer großen Anzahl von SQL-Anweisungen kann eine einzelne SQL-Anweisung zu einer übermäßigen Datenmenge führen und somit die Verfügbarkeit des Programms beeinträchtigen. In der tatsächlichen Entwicklung müssen wir eine SQL-Anweisung in mehrere kleine SQL-Anweisungen aufteilen, um ein übermäßiges Datenvolumen zu vermeiden.
Die spezifische Implementierungsmethode besteht darin, die SQL-Anweisung mithilfe von Paging-Parametern in mehrere kleine SQL-Anweisungen zu unterteilen und diese kleinen SQL-Anweisungen dann über die asynchrone MySQL-Coroutine auszuführen.
2. Optimierung von Swoole asynchronem MySQL
- Warteschlangenoptimierung
Für häufige Abfrageanforderungen können wir die Warteschlangentechnologie verwenden, um Abfragen zu optimieren. Die spezifische Methode besteht darin, Abfrageanforderungen zur Warteschlange hinzuzufügen und sie asynchron in der Coroutine zu verarbeiten, um die Antwortzeit zu verkürzen. Gleichzeitig können wir Abfrageanfragen entsprechend den Geschäftsanforderungen priorisieren, um eine bessere Leistungsverbesserung zu erzielen.
- Leistungsoptimierung des Verbindungspools
Der Verbindungspool ist einer der wichtigsten Leistungsengpässe im asynchronen MySQL. Um die Leistung zu optimieren, haben wir die Kapazität des Verbindungspools erhöht und die Datenstruktur des Verbindungspools so gestaltet, dass zu viele Verbindungen im Verbindungspool vermieden werden und die Systemleistung beeinträchtigt wird.
Gleichzeitig haben wir auch den Verbindungspool vorgewärmt, um sicherzustellen, dass der Verbindungspool nach dem Systemstart nicht leer ist, und um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Verwendung und Planung von Coroutinen
Coroutinen sind ein wichtiges technisches Merkmal im asynchronen MySQL-Design von Swoole. Sie können eine kontinuierliche Planung von Programmen realisieren und die Auswirkungen des Thread-Switching-Overheads auf die Systemleistung vermeiden.
Bei der Verwendung von Coroutinen in Anwendungen müssen Sie auf den sinnvollen Einsatz der Coroutine-Planung achten. Wir können die Rückruffunktion der Swoole-Coroutine registrieren, um den Coroutine-Planungsmechanismus zu implementieren, Coroutine-Blockierungen zu vermeiden und die Leistungsvorteile von asynchronem MySQL voll auszunutzen.
- Optimierung der Fehlerbehandlung
In asynchronen MySQL-Anwendungen ist die Fehlerbehandlung sehr wichtig. Um Ausnahmen in Anwendungen zu vermeiden, müssen wir Ausnahmen optimieren.
Die spezifische Implementierungsmethode besteht darin, eine Rückruffunktion zur Behandlung von Ausnahmen in der asynchronen MySQL-Coroutine hinzuzufügen. Wenn eine Ausnahme auftritt, verwenden Sie die Ausnahmebehandlungsfunktion, um die Ausnahme zu erfassen und so viele Ausnahmeprotokolle wie möglich aufzuzeichnen, um Anwendungsabstürze zu vermeiden.
Fazit
Die Überlegenheit der asynchronen MySQL-Technologie von Swoole wird von immer mehr Entwicklern erkannt. In diesem Artikel teilen wir unsere Erfahrungen mit dem Design und der Optimierung von asynchronem MySQL und hoffen, mehr Entwicklern dabei zu helfen, die Leistung und die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen von MySQL-Anwendungen zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSwoole asynchrones MySQL-Design und Erfahrungsaustausch zur Optimierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Verwendung von Swoole-Coroutinen in Laravel kann eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig verarbeiten. Zu den Vorteilen gehören: Gleichzeitige Verarbeitung: Ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen. Hohe Leistung: Basierend auf dem Linux-Epoll-Ereignismechanismus werden Anfragen effizient verarbeitet. Geringer Ressourcenverbrauch: Benötigt weniger Serverressourcen. Einfache Integration: Nahtlose Integration mit dem Laravel-Framework, einfach zu verwenden.

Swoole und Workerman sind beide leistungsstarke PHP-Server-Frameworks. Swoole ist für seine asynchrone Verarbeitung, hervorragende Leistung und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich für Projekte, die eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen und einen hohen Durchsatz verarbeiten müssen. Workerman bietet die Flexibilität sowohl des asynchronen als auch des synchronen Modus mit einer intuitiven API, die sich besser für Benutzerfreundlichkeit und Projekte eignet, die ein geringeres Parallelitätsvolumen bewältigen.

Mit dem Swoole-Prozess können Benutzer wechseln. Die spezifischen Schritte sind: Erstellen eines Prozesses, Starten des Prozesses.

Um den Swoole-Dienst neu zu starten, führen Sie die folgenden Schritte aus: Überprüfen Sie den Dienststatus und rufen Sie die PID ab. Verwenden Sie „kill -15 PID“, um den Dienst zu stoppen. Starten Sie den Dienst mit demselben Befehl neu, der zum Starten des Dienstes verwendet wurde.

Die Zeitkomplexität misst die Ausführungszeit eines Algorithmus im Verhältnis zur Größe der Eingabe. Zu den Tipps zur Reduzierung der Zeitkomplexität von C++-Programmen gehören: Auswahl geeigneter Container (z. B. Vektor, Liste) zur Optimierung der Datenspeicherung und -verwaltung. Nutzen Sie effiziente Algorithmen wie die schnelle Sortierung, um die Rechenzeit zu verkürzen. Eliminieren Sie mehrere Vorgänge, um Doppelzählungen zu reduzieren. Verwenden Sie bedingte Verzweigungen, um unnötige Berechnungen zu vermeiden. Optimieren Sie die lineare Suche, indem Sie schnellere Algorithmen wie die binäre Suche verwenden.

Leistungsvergleich: Durchsatz: Swoole hat dank seines Coroutine-Mechanismus einen höheren Durchsatz. Latenz: Swooles Coroutine-Kontextwechsel hat einen geringeren Overhead und eine geringere Latenz. Speicherverbrauch: Swooles Coroutinen belegen weniger Speicher. Benutzerfreundlichkeit: Swoole bietet eine benutzerfreundlichere API für die gleichzeitige Programmierung.

Swoole Coroutine ist eine leichte Parallelitätsbibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, gleichzeitige Programme zu schreiben. Der Coroutine-Planungsmechanismus von Swoole basiert auf dem Coroutine-Muster und der Ereignisschleife, wobei der Coroutine-Stack zur Verwaltung der Coroutine-Ausführung verwendet und die Coroutinen angehalten werden, nachdem sie die Kontrolle aufgegeben haben. Die Ereignisschleife verarbeitet E/A- und Timer-Ereignisse. Wenn die Coroutine die Kontrolle aufgibt, wird sie angehalten und kehrt zur Ereignisschleife zurück. Wenn ein Ereignis auftritt, wechselt Swoole von der Ereignisschleife zur ausstehenden Coroutine und schließt den Wechsel durch Speichern und Laden des Coroutine-Status ab. Die Coroutine-Planung nutzt einen Prioritätsmechanismus und unterstützt Suspend-, Sleep- und Resume-Vorgänge, um die Coroutine-Ausführung flexibel zu steuern.

In Swoole können fd und uid über den onOpen-Ereignis-Listener gebunden werden: Rufen Sie die vom Client gesendete uid ab; verwenden Sie die Methode $server->bind, um uid an fd zu binden. Wenn der Client die Verbindung schließt, können Sie die Bindung von fd und uid über den onClose-Ereignis-Listener aufheben: Rufen Sie den fd des Clients ab; verwenden Sie die Methode $server->unbind, um die uid aus fd zu löschen.
