PHP-Entwicklung: Anwendungsüberwachung und Leistungsanalyse mit Prometheus und Grafana

Da moderne Anwendungen immer komplexer werden, werden Überwachung und Leistungsanalyse immer wichtiger. In der heutigen Big-Data-Umgebung müssen Entwickler in der Lage sein, ihre Anwendungen effektiv zu überwachen und Probleme schnell zu erkennen. Um diese Probleme anzugehen, ist ein fortschrittliches Überwachungs- und Leistungsanalysetool unerlässlich geworden. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Anwendungsüberwachung und Leistungsanalyse mit Prometheus und Grafana implementieren.

Was ist Prometheus?

Prometheus ist ein von SoundCloud entwickeltes Open-Source-Überwachungssystem und eine Zeitreihendatenbank. Prometheus kann alle beobachtbaren Daten aufzeichnen und bietet eine leistungsstarke Abfragesprache sowie eine Bild- oder Grafikschnittstelle. Es ist Teil der Cloud Native Computing Foundation und bietet eine nahtlose Integration mit modernen Containerplattformen und Tool-Sets wie Kubernetes, Docker und mehr. Vorteile von Prometheus Speicherabfrage in

Hohe Skalierbarkeit: Prometheus-Cluster kann Daten auf PB-Ebene verarbeiten

Leistungsfähige Abfragesprache: PromQL unterstützt verschiedene Vorgänge, einschließlich Aggregation und Annotation
• Was ist Grafana?
• Grafana ist ein Open-Source-Tool zur Datenanalyse und -visualisierung, das Ergebnisse aus Datenquellen in einem einzigen Dashboard zusammenfasst. Grafana unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Prometheus und andere Zeitreihendatenbanken, relationale Datenbanken, Protokolldateien und IoT-Geräte. Grafana eignet sich für die Analyse und Überwachung von Daten in großen Unternehmen sowie für den Einsatz in kleinen Teams in Entwicklungsprojekten.
• Grafana-Vorteile
• Datenverarbeitung: Bietet leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen, einschließlich Aggregation und Filterung.

Guter Visualisierungseffekt: Unterstützt eine Vielzahl von Diagrammen und Betriebsstatistikanzeigen und kann intuitive Indikatoren basierend auf Indikatoren oder Logo-Farbdimensionen visualisieren.

Alarmüberwachung: Kann die Entwicklung individueller Erinnerungsalarme und die visuelle Farbanzeige von Problemen unterstützen.

Mehrere Datenquellen: Grafana unterstützt mehrere Datenquellentypen, wie Graphite, Elasticsearch, Cloudwatch und Prometheus.

• Anwendungen mit Prometheus und Grafana überwachen
• Prometheus und Grafana können Entwicklern dabei helfen, verschiedene Metriken von Anwendungen zu überwachen, einschließlich Maschinenressourcennutzung, Anforderungslatenz und Antwortzeit. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Anwendungsmetriken mithilfe von Prometheus und Grafana in Dashboards integrieren.
• Schritt 1: Prometheus installieren und konfigurieren
• Der einfachste Weg, Prometheus zu installieren, ist die Verwendung einer Containerplattform (wie Docker oder Kubernetes). Wenn Sie Prometheus-Binärdateien aus dem Quellcode erstellen möchten, müssen Sie Go und Git installieren. Die Konfigurationsdatei config.yml enthält alle zu überwachenden Ziele und den Persistenzspeicherort der Dateien, die zum Speichern und Abrufen exportierter Proben verwendet werden, und kann auf folgende Weise konfiguriert werden:

global:

scrape_interval: 10s # Häufigkeit periodischer Tests

scrape_timeout : 5s # Erkennungszeitüberschreitung

scrape_configs:

job_name: 'myapp'

static_configs:

targets: ['localhost:9000']

• Schritt 2: Grafana installieren und konfigurieren
  Gra Fana gleich Es kann auch über Containerplattformen installiert werden. Wir können Konfigurationsdateien verwenden, um Grafana zu konfigurieren, was die Wartung und Verwaltung erleichtert. Öffnen Sie nach Abschluss der Installation Grafana, besuchen Sie http://localhost:3000 und geben Sie den ursprünglichen Benutzernamen und das Passwort ein.
  • Schritt 3: Erstellen Sie ein Dashboard
  In Grafana müssen Sie ein Dashboard erstellen, um die von Prometheus gesammelten Daten anzuzeigen. Prometheus-Datenquelle hinzufügen: Grafana → Konfiguration → Datenquellen → Datenquelle hinzufügen → Prometheus. Geben Sie die Prometheus-URL und die Zugriffskontrollkonfiguration ein.

Als nächstes wählen Sie die Daten aus, die Sie anzeigen möchten, und wie Sie die Daten in der Bibliothek Ihres Grafana-Dashboards umwandeln, z. B. mithilfe von PromQL-Abfragen, um die Daten zu kombinieren oder zu aggregieren.

Sie können auch Alarmbedingungen für Indikatoren festlegen und Benachrichtigungsmethoden festlegen.

Fazit

In diesem Artikel haben wir beschrieben, wie man Anwendungsüberwachung und Leistungsanalyse mit Prometheus und Grafana implementiert. Prometheus ist ein hervorragendes Überwachungssystem und eine Zeitreihendatenbank, während Grafana umfangreiche Funktionen und leistungsstarke Visualisierungs- und Analysetools bietet. Mit diesen beiden Tools können Sie eine Vielzahl von Anwendungsmetriken überwachen, Probleme schnell finden und eine detaillierte Analyse von Leistung und Ereignissen durchführen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP-Entwicklung: Anwendungsüberwachung und Leistungsanalyse mit Prometheus und Grafana. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!