


Swoole praktische Erfahrung: Verwendung von Coroutinen zur Integration von Nachrichtenwarteschlangen mit hoher Parallelität
Mit der Entwicklung der Internet-Technologie ist die Verarbeitung mit hoher Parallelität zu einer Standardkonfiguration für verschiedene Anwendungen geworden. In diesem Prozess spielt die Nachrichtenwarteschlange nach und nach eine wichtige Rolle. Wie kann jedoch eine Nachrichtenwarteschlange mit hoher Parallelität und hoher Verfügbarkeit erreicht werden? Swoole Coroutine bietet eine neue Lösung.
Swoole ist eine Erweiterung von PHP, die gängige Netzwerkprogrammierungskomponenten wie TCP/UDP und HTTP/WebSocket bereitstellt. Aber das interessanteste Merkmal von Swoole sind Coroutinen. Coroutinen sind leichtgewichtige Threads, mit denen Sie asynchrone Programme schreiben können, die sich wie synchroner Code verhalten und dennoch eine hohe Leistung erzielen.
In diesem Artikel werden wir in der Praxis untersuchen, wie man Swoole-Coroutinen verwendet, um Nachrichtenwarteschlangen mit hoher Parallelität zu integrieren.
Zuerst müssen wir eine Nachrichtenwarteschlange auswählen. Kafka ist derzeit eine der beliebtesten Nachrichtenwarteschlangen, und Swoole bietet auch Unterstützung für Kafka. Mit der Bibliothek Swoole_Coroutine_Kafka können wir Kafka problemlos in PHP verwenden.
Als nächstes müssen wir uns etwas Wissen über Kafka- und Swoole-Coroutinen aneignen. Kafka ist ein verteiltes Nachrichtensystem, das zig Millionen Nachrichten pro Sekunde unterstützen kann. Die Hauptkonzepte von Kafka sind Produzenten und Konsumenten, die Nachrichten zu einem oder mehreren Themen veröffentlichen und Konsumenten diese Themen abonnieren, um Nachrichten zu erhalten. Kafka-Themen sind in mehrere Partitionen unterteilt, die auf verschiedene Maschinen verteilt werden können, um Lastausgleich und hohe Verfügbarkeit zu erreichen.
Durch die Verwendung von Swoole-Coroutine zur Verarbeitung von Kafka-Nachrichten können wir die folgenden Vorteile erzielen:
- Hohe Parallelität: Da Swoole-Coroutine Millionen von Parallelitätsebenen in einem einzigen Prozess unterstützen kann, können wir eine Nachrichtenverarbeitung mit hoher Parallelität erreichen;
- Latenz reduzieren : Kafkas Lese- und Schreibvorgänge für Nachrichten weisen normalerweise eine gewisse Verzögerung auf, aber mit der Swoole-Coroutine kann die Verzögerung erheblich reduziert werden.
- Einfach zu verwenden: Durch eingehendes Studium von Coroutinen und Kafka können wir problemlos Hochleistungsnachrichten schreiben Anwendungen effizient in die Warteschlange stellen.
Sehen wir uns an, wie Sie mit der Swoole-Coroutine eine einfache Nachrichtenwarteschlange implementieren:
// 首先创建一个Kafka生产者 $producer = new SwooleCoroutineKafkaProducer([ 'metadata.broker.list' => 'kafkahost:9092', // Kafka服务器地址和端口 ]); // 循环发送消息 while (true) { // 生产一个消息 $message = new SwooleCoroutineKafkaMessage(); $message->setTopic('test'); $message->setValue('Hello, Swoole Kafka!'); // 发送消息 $result = $producer->send($message); if (!$result) { echo "send message failed. "; } // 等待一秒钟后再发送 SwooleCoroutine::sleep(1); }
Der obige Code erstellt zunächst einen Kafka-Produzenten und sendet dann kontinuierlich Nachrichten über eine Endlosschleife an das Testthema des Kafka-Servers. Beim Senden einer Nachricht haben wir die Coroutine::sleep(1)
der Swoole-Coroutine verwendet, um 1 Sekunde zu warten und die generierte Nachricht zu simulieren. Coroutine::sleep(1)
来等待1秒钟,以模拟产生的消息。
下面我们来看一下如何使用Swoole协程来实现一个Kafka消费者:
// 首先创建一个Kafka消费者 $consumer = new SwooleCoroutineKafkaConsumer([ 'metadata.broker.list' => 'kafkahost:9092', 'group.id' => 'test-group', ]); // 订阅test主题 $consumer->subscribe(['test']); // 循环接收消息 while (true) { // 接收消息 $message = $consumer->recv(); if ($message) { echo "Received message: " . $message->getValue() . " "; } }
上述代码首先创建了一个Kafka消费者,然后通过$consumer->subscribe(['test'])
rrreee
Der obige Code erstellt zunächst einen Kafka-Konsumenten und übergibt dann$consumer->subscribe(['test']) Abonnieren Sie das Testthema. Verwenden Sie dann eine Endlosschleife, um kontinuierlich Nachrichten zu empfangen. Wenn eine Nachricht empfangen wird, drucken wir den Inhalt der Nachricht aus. 🎜🎜Mit dem obigen Code können wir eine einfache Nachrichtenwarteschlange implementieren und auch die leistungsstarken Funktionen von Swoole-Coroutinen und Kafka demonstrieren. Als nächstes können wir versuchen, mehr Swoole-Coroutine-Komponenten und komplexere Anwendungsszenarien zu verwenden. 🎜
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSwoole praktische Erfahrung: Verwendung von Coroutinen zur Integration von Nachrichtenwarteschlangen mit hoher Parallelität. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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In Go besteht eine Eltern-Kind-Beziehung zwischen Funktionen und Goroutinen. Die übergeordnete Goroutine erstellt die untergeordnete Goroutine, und die untergeordnete Goroutine kann auf die Variablen der übergeordneten Goroutine zugreifen, jedoch nicht umgekehrt. Erstellen Sie eine untergeordnete Goroutine mit dem Schlüsselwort go, und die untergeordnete Goroutine wird über eine anonyme Funktion oder eine benannte Funktion ausgeführt. Die übergeordnete Goroutine kann über sync.WaitGroup auf den Abschluss der untergeordneten Goroutine warten, um sicherzustellen, dass das Programm nicht beendet wird, bevor alle untergeordneten Goroutinen abgeschlossen sind.

Die Verwendung von Swoole-Coroutinen in Laravel kann eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig verarbeiten. Zu den Vorteilen gehören: Gleichzeitige Verarbeitung: Ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen. Hohe Leistung: Basierend auf dem Linux-Epoll-Ereignismechanismus werden Anfragen effizient verarbeitet. Geringer Ressourcenverbrauch: Benötigt weniger Serverressourcen. Einfache Integration: Nahtlose Integration mit dem Laravel-Framework, einfach zu verwenden.

Swoole und Workerman sind beide leistungsstarke PHP-Server-Frameworks. Swoole ist für seine asynchrone Verarbeitung, hervorragende Leistung und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich für Projekte, die eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen und einen hohen Durchsatz verarbeiten müssen. Workerman bietet die Flexibilität sowohl des asynchronen als auch des synchronen Modus mit einer intuitiven API, die sich besser für Benutzerfreundlichkeit und Projekte eignet, die ein geringeres Parallelitätsvolumen bewältigen.

Parallelität und Coroutinen werden im GoAPI-Design für Folgendes verwendet: Hochleistungsverarbeitung: Mehrere Anfragen gleichzeitig verarbeiten, um die Leistung zu verbessern. Asynchrone Verarbeitung: Verwenden Sie Coroutinen, um Aufgaben (z. B. das Senden von E-Mails) asynchron zu verarbeiten und den Hauptthread freizugeben. Stream-Verarbeitung: Verwenden Sie Coroutinen, um Datenströme (z. B. Datenbanklesevorgänge) effizient zu verarbeiten.

Leistungsvergleich: Durchsatz: Swoole hat dank seines Coroutine-Mechanismus einen höheren Durchsatz. Latenz: Swooles Coroutine-Kontextwechsel hat einen geringeren Overhead und eine geringere Latenz. Speicherverbrauch: Swooles Coroutinen belegen weniger Speicher. Benutzerfreundlichkeit: Swoole bietet eine benutzerfreundlichere API für die gleichzeitige Programmierung.

Mit dem Swoole-Prozess können Benutzer wechseln. Die spezifischen Schritte sind: Erstellen eines Prozesses, Starten des Prozesses.

Um den Swoole-Dienst neu zu starten, führen Sie die folgenden Schritte aus: Überprüfen Sie den Dienststatus und rufen Sie die PID ab. Verwenden Sie „kill -15 PID“, um den Dienst zu stoppen. Starten Sie den Dienst mit demselben Befehl neu, der zum Starten des Dienstes verwendet wurde.

Der Lebenszyklus der Go-Coroutine kann auf folgende Weise gesteuert werden: Erstellen Sie eine Coroutine: Verwenden Sie das Schlüsselwort go, um eine neue Aufgabe zu starten. Coroutinen beenden: Warten Sie, bis alle Coroutinen abgeschlossen sind, und verwenden Sie sync.WaitGroup. Verwenden Sie Kanalschließsignale. Verwenden Sie context context.Context.
