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AMD: Meta übernimmt seine Cloud-Chips, um eine neue Strategie für künstliche Intelligenz zu unterstützen
AMD: Meta übernimmt seine Cloud-Chips, um eine neue Strategie für künstliche Intelligenz zu unterstützen
Nachrichten vom 14. Juni, am Dienstag Ortszeit in den USA, gab der Chipriese AMD bekannt, dass er die Produktion des neuen Chips für künstliche Intelligenz MI300X im vierten Quartal steigern wird, um den Marktführer Nvidia herauszufordern. Gleichzeitig nutzt Meta die Cloud-Chips von AMD, um seine neue Strategie für künstliche Intelligenz zu unterstützen.
AMD-CEO Lisa Su sagte auf einer Pressekonferenz in San Francisco, dass der MI300X-Chip über 192 GB Speicher verfügt, was alle aktuellen Chips von Nvidia übertrifft. Für die Verarbeitung großer KI-Systeme wie ChatGPT ist der Speicher ein wichtiger Leistungsindikator zur Messung von Chips.
Su Zifeng sagte: „Es besteht kein Zweifel daran, dass künstliche Intelligenz in absehbarer Zeit ein wesentlicher Treiber des Chipverbrauchs sein wird.“ Sie fügte hinzu, dass Kunden im dritten Quartal Musterchips erhalten und die Produktion noch vor Ende hochgefahren werden wird des Jahres.
Su Zifeng hob außerdem ein System hervor, das 8 MI300X-Chips in einen Computer integriert, um mit ähnlichen Produkten von Nvidia zu konkurrieren.
AMD gab außerdem bekannt, dass es mit der Lieferung von Allzweck-Zentraleinheitschips namens „Bergamo“ in großem Umfang an die Facebook-Muttergesellschaft Meta und andere begonnen hat.
Meta Computing Infrastructure Executive Alexis Black Bjorlin bestätigte außerdem, dass das Unternehmen tatsächlich Bergamo-Chips eingeführt hat. Der Chip ist Teil des Rechenzentrumsgeschäfts von AMD und wurde speziell für die Bedürfnisse von Cloud-Computing-Dienstleistern und anderen großen Chipkäufern entwickelt.
Allerdings ist es nicht einfach, die Dominanz von Nvidia herauszufordern, da es nur wenige starke Konkurrenten gibt. Während Intel mit mehreren Start-ups wie Cerebras Systems und SambaNova Systems konkurrierende Produkte hat, ist Nvidias bisher größtes Verkaufsrisiko der interne Chip-Betrieb von Google und Amazons Cloud-Computing-Einheit, die beide ihre eigenen maßgeschneiderten Chips an externe Entwickler vermieten.
Nvidias Führungsrolle beruht nicht nur auf seinen Chips, sondern auch auf mehr als einem Jahrzehnt der Bereitstellung von Softwaretools für KI-Forscher und dem Lernen, vorherzusagen, welche Unterstützung sie bei Chips benötigen, deren Entwicklung Jahre dauert. AMD hat am Dienstag seine ROCM-Software aktualisiert, die mit Nvidias Cuda-Softwareplattform konkurriert.
Moor Insights & Strategy-Analyst Anshel Sag sagte: „Auch wenn AMD in Bezug auf die Hardwareleistung wettbewerbsfähig ist, sind die Leute immer noch nicht davon überzeugt, dass seine Softwarelösungen mit Nvidia konkurrieren können.“
Meta-Vizepräsident Soumith Chintala hat bei der Entwicklung von Open Source geholfen Software für künstliche Intelligenz. Er sagte kürzlich in einer Rede, dass er eng mit AMD zusammenarbeite, um KI-Entwicklern kostenlose Tools zugänglicher zu machen und den „einzigen dominanten Lieferanten“ von KI-Chips auf andere Unternehmen wie AMD zu verlagern.
Chintala fügte hinzu: „Es ist so einfach, von einer Plattform zur anderen zu wechseln, dass man eigentlich nicht so viel Arbeit machen muss. In vielen Fällen gibt es fast gar keine Arbeit.“ Laut Analysten ist der Aktienkurs von Nvidia ist in diesem Jahr bisher um 170 % gestiegen und nimmt 80 bis 95 % des Marktanteils am Markt für künstliche Intelligenz ein. Bei Handelsschluss am Dienstag stieg der Aktienkurs von Nvidia um 3,9 % und schloss bei 410,22 US-Dollar pro Aktie. Damit war Nvidia der erste Chiphersteller, der einen Schlussmarktwert von mehr als 1 Billion US-Dollar hatte.
Im Gegensatz dazu konnte AMD die Anleger nicht beeindrucken, obwohl AMD die neuesten Fortschritte bei seiner Strategie für künstliche Intelligenz veröffentlichte, und die Aktie schloss an diesem Tag mit einem Minus von 3,6 %. Dennoch haben sich die AMD-Aktien seit Jahresbeginn verdoppelt und früher am Tag ein 16-Monats-Hoch erreicht, was auf den Optimismus hinsichtlich der Investitionen des Unternehmens in künstliche Intelligenz zurückzuführen ist.
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