Vom Anfänger zum Profi: Tiefes Verständnis der MySQL-Architektur
MySQL ist eines der am weitesten verbreiteten Open-Source-Datenbankverwaltungssysteme der Welt. Es kann große Datenmengen speichern, lesen und schreiben und zeichnet sich außerdem durch hohe Verfügbarkeit, hohe Sicherheit und hohe Leistung aus. Die Architektur von MySQL ist sehr empfindlich und besteht aus vielen Modulen, von der physischen Speicher-Engine, dem Abfrageoptimierer, der Transaktionsunterstützung, Replikation, Partitionierung bis hin zu Sicherheit, Überwachung usw., wodurch MySQL eine gute Skalierbarkeit und Flexibilität aufweist. Dieser Artikel beginnt aus der Perspektive eines Anfängers, vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis der MySQL-Architektur und hilft den Lesern, die MySQL-Datenbank besser zu beherrschen.
- Logische Architektur von MySQL
Die logische Struktur von MySQL besteht hauptsächlich aus drei Teilen: Client, Middleware und Server.
(1) Client
Der MySQL-Client ist die Schnittstelle für Anwendungen zur Interaktion mit der MySQL-Datenbank, hauptsächlich einschließlich Befehlszeilen-Clients, GUI-Tools und APIs. Am häufigsten wird der Befehlszeilen-Client verwendet, um eine Verbindung zur MySQL-Instanz herzustellen und SQL-Anweisungen auszuführen.
(2) Middleware
Die Hauptfunktion der MySQL-Middleware besteht darin, Verbindungspooling, Lastausgleich, Fehlerbehandlung und Caching bereitzustellen. Zu den gängigen Middlewares gehören MySQL Proxy, MaxScale usw. Das Vorhandensein von Middleware kann die hohe Verfügbarkeit und Leistung von MySQL effektiv verbessern.
(3) Serverseite
Die MySQL-Serverseite umfasst Komponenten wie Verbindungsmanager, Abfrageprozessor, Speicher-Engine, Plug-In, Replikation, Cache-Manager und Protokollmanager.
- Die physische Architektur von MySQL
Die physische Architektur von MySQL bezieht sich auf die Speicherstruktur der Datenbank auf der Festplatte, einschließlich Komponenten wie Datendateien, Protokolldateien und Indexdateien.
(1) Datendateien
MySQL-Datendateien speichern hauptsächlich Datenstrukturen wie Tabellen und Indizes, darunter drei Arten von Dateien: Tabellenbereichsdateien, Tabellendateien und Indexdateien. Tablespace-Dateien werden zum Speichern aller tabellen- und indexbezogenen Daten verwendet und sind normalerweise Dateien, die von der InnoDB-Speicher-Engine verwendet werden.
(2) Protokolldateien
Die Protokolldateien von MySQL umfassen hauptsächlich Fehlerprotokolle, Binärprotokolle und langsame Abfrageprotokolle. Das Fehlerprotokoll zeichnet alle Fehler oder Warninformationen während des Start-, Ausführungs- und Herunterfahrvorgangs von MySQL auf. Das Binärprotokoll wird verwendet, um alle SQL-Vorgänge aufzuzeichnen, die MySQL-Daten ändern, sodass die Vorgänge in das langsame Abfrageprotokoll kopiert werden können wird für Protokollabfragen verwendet, deren Ausführungszeit einen bestimmten Schwellenwert überschreitet.
(3) Indexdateien
Die Indexdateien von MySQL dienen hauptsächlich der InnoDB-Speicher-Engine. Sie speichern Primärschlüsselindizes, Hilfsindizes, Volltextindizes usw.
- MySQL-Speicher-Engine
MySQL-Speicher-Engine ist die Software zur Datenverwaltung. Sie bestimmt, wie MySQL Daten speichert, abruft und verarbeitet. MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speicher-Engines, darunter InnoDB, MyISAM, Memory und CSV.
(1) InnoDB
InnoDB-Speicher-Engine ist die Standard-Speicher-Engine von MySQL. Es handelt sich um eine transaktionssichere Speicher-Engine, die eine hohe Parallelität sowie Lese- und Schreibleistung unterstützt und über Funktionen wie Sperren auf Zeilenebene und mehrere Versionen verfügt Parallelitätskontrolle und Absturzwiederherstellung.
(2) MyISAM
MyISAM-Speicher-Engine ist eine der frühesten Speicher-Engines von MySQL. Es handelt sich um eine nicht transaktionssichere Speicher-Engine mit hoher Leistung und einem einfachen Datenmodell. Sie wird häufig in Webanwendungen, Data Warehouses und Berichten verwendet . Warten.
(3) Speicher
Die Speicher-Engine ist eine Speicher-Engine von MySQL. Sie speichert alle Daten im Speicher und bietet eine sehr schnelle Datenzugriffs- und Aktualisierungsleistung, unterstützt jedoch keine persistenten Daten.
(4) CSV
CSV-Speicher-Engine ist eine Engine von MySQL, die zum Speichern von CSV-Dateien verwendet wird. Die Daten werden in der Datei in kommagetrennter Form gespeichert. Sie wird häufig in Szenarien wie Datenaustausch und Datensicherung verwendet.
- MySQL-Abfrageoptimierer
MySQL-Abfrageoptimierer ist das Kernmodul zur Optimierung des SQL-Abfrageprozesses. Es analysiert dynamisch SQL-Abfrageanweisungen und ihre Ausführungspläne und wählt dann den optimalen Ausführungsplan für die Ausführung aus Leistung. Der Abfrageoptimierer verwendet verschiedene Techniken und Strategien, wie z. B. die Erkundung des Ausführungsplanraums, die Komplexitätsschätzung und statistische Informationen, um optimale Ausführungspläne zu generieren und Ausführungssequenzen und -methoden für die Ausführungspläne zu arrangieren.
- MySQL-Fehlerbehandlung und -Replikation
MySQL-Fehlerbehandlung und -Replikation sind wichtige Komponenten der MySQL-Hochverfügbarkeit. MySQL bietet eine Vielzahl von Fehlerbehandlungs- und Replikationsmechanismen, einschließlich Master-Slave-Replikation, synchrone Replikation, Multi-Master-Replikation, GTID usw. Diese Mechanismen können Administratoren dabei helfen, MySQL-Cluster einfach zu verwalten und die Verfügbarkeit und Leistung von MySQL zu verbessern.
- MySQL-Sicherheitsmanagement
MySQL-Sicherheitsmanagement ist ein wichtiger Teil von MySQL und ihm sollte volle Aufmerksamkeit geschenkt werden. MySQL bietet eine Vielzahl von Sicherheitsmaßnahmen, darunter Zugriffskontrolle, verschlüsselte Kommunikation, Auditing und Datendesensibilisierung. Administratoren können MySQL-Sicherheitsrichtlinien entsprechend den Anforderungen konfigurieren, um die Sicherheit und Integrität von MySQL zu gewährleisten.
Kurz gesagt, MySQL ist eine sehr leistungsstarke und flexible relationale Datenbank mit einer vollständigen Architektur, die die Datenverwaltungsanforderungen verschiedener Szenarien erfüllen kann. Als Anfänger ist es sehr wichtig, die Architektur und die Kernmodule von MySQL zu verstehen. Die Beherrschung dieses Wissens kann uns helfen, die MySQL-Datenbank besser zu verwalten und zu optimieren.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting
