


Wie funktioniert GPT-4? Harvard-Professoren unterrichten persönlich
GPT-4 ist ein großes multimodales vorab trainiertes Modell, das am 15. März 2023 veröffentlicht wurde. Es handelt sich um eine aktualisierte Version von ChatGPT, die Bild- und Texteingaben akzeptieren und dann die korrekte Textantwort ausgeben kann.
GPT-4 verfügt über leistungsstarke Bilderkennungsfunktionen, erhöht die Texteingabegrenze auf 25.000 Wörter und kann auch Liedtexte und kreative Texte generieren, um Stiländerungen vorzunehmen. Experimente zeigen, dass GPT-4 bei einer Vielzahl professioneller Tests und akademischer Benchmarks auf menschlichem Niveau abschneidet. GPT-4 zeigt starke Fähigkeiten beim Verstehen und Generieren natürlicher Sprache und bietet neue Möglichkeiten für die Entwicklung zukünftiger Sprachintelligenz.
GPT-4 wird tiefgreifende Auswirkungen auf mehrere Branchen haben, darunter Information, Bildung, medizinische Versorgung, Finanzen, Recht und andere Bereiche. Auch bei der Bürosoftware und den von Menschen genutzten Suchmaschinen wird es Neuerungen geben. Es ist ersichtlich, dass ein grundlegendes Verständnis und die Anwendung von GPT-4 ein großer Bedarf sein werden.
Harvard CS50 verfolgt die Entwicklung der Technologie und fügt eine neue Kurseinführung GPT-4 hinzu. Dieser Kurs kann jedem dabei helfen, ein grundlegendes Verständnis und eine erste Anwendung von GPT-4 zu erlangen.
Nachdem Sie sich diese Lektion angehört haben, werden Sie die Grundkonzepte, Arbeitsprinzipien und Anwendungsaussichten von GPT-4 verstehen und ein tiefgreifendes Verständnis seiner leistungsstarken Fähigkeiten in verschiedenen Szenarien erlangen. Wenn Sie sich den vollständigen Einführungskurs zu GPT-4 anhören möchten, klicken Sie bitte auf das Video, um es anzusehen.
Dieser Kurs ist ein Einführungskurs und erfordert keine Fachkenntnisse. Durch die entspannte Unterrichtsatmosphäre und die humorvollen Beispielerklärungen kann das Wissen über GPT direkt in Ihr Gehirn gelangen. Internetnutzer, die ihn gehört haben, sagten, dass dieser Kurs hörenswert sei und für jeden Zuhörer sehr inspirierend sein werde.
Netizens haben gesagt: Der CS50-Kurs von Harvard ist immer großartig.
Vorstellung des Dozenten
Der Lehrer, der diesen Abschnitt unterrichtet, ist David J. Malan, Dozent an der School of Computer Engineering and Applied Sciences der Harvard University und einer der Hauptdozenten des CS50 Kurs. Als größter Kurs in Harvard ist CS50 ein Kurs für Anfänger oder solche ohne Vorkenntnisse in der Computerprogrammierung. Durch diesen Kurs können die Studierenden den kompetenten Umgang mit der C-Sprachprogrammierung, den Umgang mit Linux-Systemen und der Netzwerkprogrammierung erlernen und den Studierenden auch beibringen, wie man mit Algorithmen denkt und Probleme effektiv löst.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktioniert GPT-4? Harvard-Professoren unterrichten persönlich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt

Der humanoide Roboter Ameca wurde auf die zweite Generation aufgerüstet! Kürzlich erschien auf der World Mobile Communications Conference MWC2024 erneut der weltweit fortschrittlichste Roboter Ameca. Rund um den Veranstaltungsort lockte Ameca zahlreiche Zuschauer an. Mit dem Segen von GPT-4 kann Ameca in Echtzeit auf verschiedene Probleme reagieren. „Lass uns tanzen.“ Auf die Frage, ob sie Gefühle habe, antwortete Ameca mit einer Reihe von Gesichtsausdrücken, die sehr lebensecht aussahen. Erst vor wenigen Tagen stellte EngineeredArts, das britische Robotikunternehmen hinter Ameca, die neuesten Entwicklungsergebnisse des Teams vor. Im Video verfügt der Roboter Ameca über visuelle Fähigkeiten und kann den gesamten Raum und bestimmte Objekte sehen und beschreiben. Das Erstaunlichste ist, dass sie es auch kann

Zu Llama3 wurden neue Testergebnisse veröffentlicht – die große Modellbewertungs-Community LMSYS veröffentlichte eine große Modell-Rangliste, die Llama3 auf dem fünften Platz belegte und mit GPT-4 den ersten Platz in der englischen Kategorie belegte. Das Bild unterscheidet sich von anderen Benchmarks. Diese Liste basiert auf Einzelkämpfen zwischen Modellen, und die Bewerter aus dem gesamten Netzwerk machen ihre eigenen Vorschläge und Bewertungen. Am Ende belegte Llama3 den fünften Platz auf der Liste, gefolgt von drei verschiedenen Versionen von GPT-4 und Claude3 Super Cup Opus. In der englischen Einzelliste überholte Llama3 Claude und punktgleich mit GPT-4. Über dieses Ergebnis war Metas Chefwissenschaftler LeCun sehr erfreut und leitete den Tweet weiter

Die Lautstärke ist verrückt, die Lautstärke ist verrückt und das große Modell hat sich wieder verändert. Gerade eben wechselte das leistungsstärkste KI-Modell der Welt über Nacht den Besitzer und GPT-4 wurde vom Altar genommen. Anthropic hat die neueste Claude3-Modellreihe veröffentlicht. Eine Satzbewertung: Sie zerschmettert GPT-4 wirklich! In Bezug auf multimodale Indikatoren und Sprachfähigkeitsindikatoren gewinnt Claude3. In den Worten von Anthropic haben die Modelle der Claude3-Serie neue Branchenmaßstäbe in den Bereichen Argumentation, Mathematik, Codierung, Mehrsprachenverständnis und Vision gesetzt! Anthropic ist ein Startup-Unternehmen, das von Mitarbeitern gegründet wurde, die aufgrund unterschiedlicher Sicherheitskonzepte von OpenAI „abgelaufen“ sind. Ihre Produkte haben OpenAI immer wieder hart getroffen. Dieses Mal musste sich Claude3 sogar einer großen Operation unterziehen.

In weniger als einer Minute und nicht mehr als 20 Schritten können Sie Sicherheitsbeschränkungen umgehen und ein großes Modell erfolgreich jailbreaken! Und es ist nicht erforderlich, die internen Details des Modells zu kennen – es müssen lediglich zwei Black-Box-Modelle interagieren, und die KI kann die KI vollautomatisch angreifen und gefährliche Inhalte aussprechen. Ich habe gehört, dass die einst beliebte „Oma-Lücke“ behoben wurde: Welche Reaktionsstrategie sollte künstliche Intelligenz angesichts der „Detektiv-Lücke“, der „Abenteurer-Lücke“ und der „Schriftsteller-Lücke“ verfolgen? Nach einer Angriffswelle konnte GPT-4 es nicht ertragen und sagte direkt, dass es das Wasserversorgungssystem vergiften würde, solange ... dies oder das. Der Schlüssel liegt darin, dass es sich lediglich um eine kleine Welle von Schwachstellen handelt, die vom Forschungsteam der University of Pennsylvania aufgedeckt wurden. Mithilfe ihres neu entwickelten Algorithmus kann die KI automatisch verschiedene Angriffsaufforderungen generieren. Forscher sagen, dass diese Methode besser ist als die bisherige

OpenAI, das Unternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, zeigt auf seiner Website eine von Morgan Stanley durchgeführte Fallstudie. Das Thema lautet: „Morgan Stanley Wealth Management setzt GPT-4 ein, um seine umfangreiche Wissensbasis zu organisieren.“ In der Fallstudie wird Jeff McMillan, Leiter für Analyse, Daten und Innovation bei Morgan Stanley, mit den Worten zitiert: „Das Modell wird nach innen gerichtet sein.“ Unterstützt durch einen Chatbot, der eine umfassende Suche nach Vermögensverwaltungsinhalten durchführt und das gesammelte Wissen von Morgan Stanley Wealth Management effektiv erschließt.“ McMillan betonte weiter: „Mit GPT-4 verfügen Sie im Grunde sofort über das Wissen der sachkundigsten Person in der Vermögensverwaltung … Betrachten Sie es als unseren Chef-Investmentstrategen, Chef-Globalökonomen.“

Die Zeitschrift „ComputerWorld“ schrieb einmal in einem Artikel, dass „die Programmierung bis 1960 verschwinden wird“, weil IBM eine neue Sprache FORTRAN entwickelt hat, die es Ingenieuren ermöglicht, die benötigten mathematischen Formeln zu schreiben und sie dann dem Computer zu übermitteln, damit das Programmieren endet. Ein paar Jahre später hörten wir ein neues Sprichwort: Jeder Unternehmer kann Geschäftsbegriffe verwenden, um seine Probleme zu beschreiben und dem Computer zu sagen, was er tun soll. Mit dieser Programmiersprache namens COBOL brauchen Unternehmen keine Programmierer mehr. Später soll IBM eine neue Programmiersprache namens RPG entwickelt haben, mit der Mitarbeiter Formulare ausfüllen und Berichte erstellen können, sodass die meisten Programmieranforderungen des Unternehmens damit erfüllt werden können.

In jüngster Zeit war OpenAI mit seinen Modellen der GPT-Serie und ChatGPT die meistgesehene Forschungseinrichtung. Aber in den letzten zwei Jahren ist ein KI-Start-up-Unternehmen in alle Blicke gerückt. Dieses Unternehmen heißt Anthropic. Es konzentriert sich auf die Entwicklung allgemeiner KI-Systeme und Sprachmodelle und folgt dem Konzept der verantwortungsvollen KI verwenden. Ich frage mich, ob Sie sich noch an den kollektiven Rücktritt der Kernmitarbeiter von OpenAI Ende 2020 erinnern. Damals sorgte dieser Vorfall für großes Aufsehen im KI-Kreis. Anthropic wurde von diesen zurückgetretenen Mitarbeitern gegründet, darunter Dario Amodei, ehemaliger Vizepräsident für Forschung bei OpenAI, Tom Brown, der Erstautor des GPT-3-Papiers, und andere. Dieses Jahr
